Comparación entre los métodos de enseñanza tradicional y el método de enseñanza con IA

Resumen

La creciente incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación plantea interrogantes sobre su efectividad en comparación con los métodos tradicionales. Este estudio tuvo como objetivo comparar la enseñanza tradicional con la enseñanza apoyada en IA, analizando su impacto en la motivación, personalización, interacción y percepción de eficacia. Se desarrolló una investigación de enfoque mixto y carácter exploratorio, aplicada a una muestra de 96 estudiantes seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. La recolección de datos se realizó principalmente a través de encuestas estructuradas y observación en aula. Los resultados muestran que el método tradicional conserva fortalezas en la interacción directa y la estructura pedagógica, mientras que la IA destaca en la personalización del aprendizaje, la retroalimentación inmediata y el aumento del compromiso estudiantil. Sin embargo, se identificaron barreras como limitaciones tecnológicas y desigualdad en el acceso a recursos digitales. La discusión señala que ambos enfoques son complementarios y que la integración de la IA debe realizarse de forma planificada para maximizar beneficios y minimizar desigualdades. En conclusión, un modelo híbrido que combine las ventajas de la enseñanza tradicional y la IA puede ofrecer un aprendizaje más inclusivo, dinámico y efectivo, siempre que se acompañe de capacitación docente e infraestructura adecuada.