Inteligencia artificial en el desarrollo de software en el personal del área bancaria

Abstract

En el sector bancario, la incorporación de inteligencia artificial en el desarrollo de software plantea el problema de acelerar la entrega sin comprometer seguridad, cumplimiento y trazabilidad. El objetivo fue analizar su aplicación en el personal encargado del ciclo de vida del software, identificando herramientas empleadas, competencias, beneficios, barreras y acciones de mejora. Se adoptó un enfoque mixto: revisión documental para construir una matriz de variables y un cuestionario tipo Likert, seguido de un estudio no experimental, transversal y exploratorio–descriptivo aplicado a 377 trabajadores; la confiabilidad del instrumento alcanzó un alfa de Cronbach de 0,86. Los resultados mostraron mayor uso de asistentes de código en programación que en pruebas y documentación, beneficios claros en reducción de tiempos y percepciones de calidad más condicionadas por revisión humana y pruebas reforzadas. La discusión indica que los beneficios se maximizan cuando la adopción se integra con gobernanza, capacitación por roles y controles de desarrollo seguro. Se concluye que la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia del desarrollo bancario, pero requiere lineamientos institucionales, homologación de herramientas y verificación sistemática para sostener seguridad y calidad.