Automatización, nuevas competencias laborales y resiliencia económica: navegando el cambio en el mercado laboral del siglo XXI

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/nE4/526

Palabras clave:

Automatización, Competencias Laborales, Inteligencia Artificial

Resumen

En el presente articulo científico se analizó sobre cómo la automatización y la inteligencia artificial están redefiniendo las habilidades necesarias en el mercado laboral actual y las estrategias para fomentar una fuerza laboral capaz de adaptarse a las necesidades actuales, que especialmente se enfocó en el Estado ecuatoriano y la problemática que representa la automatización en la actualidad frente a las plazas de trabajo que se suprimen. Los métodos de investigación utilizados fueron en primer lugar la Teoría Fundamentada, la investigación Descriptiva, la Investigación Explicativa, el método Analítico Sintético, el método Inductivo- Deductivo, el método Hitorico-logico y el método de Análisis documental, medios imprescindibles con los que se pudo obtener resultados y debatir desde diferentes perspectivas, obteniéndose como resultado que en el ámbito laboral aquellos puestos de trabajo de mayor reiteración y monótonos son las que son sustituidas por la automatización para continuar con el avance tecnológico en la actualidad lo cual genera mayor demanda laboral para personal relacionado con carreras de Tics entre otras, que a Ecuador le hace falta implementar acciones para aumentar el nivel de automatización, concluyendo que es importante que el Estado ecuatoriano mejore su modelo económico y automatice procesos para evolucionar como Estado en la actual revolución industrial.

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Publicado

2024-09-30

Cómo citar

Cevallos Farias, J. J., Alulema Rosero, J. I., Cocha Millingalle, J. V., Vera Solórzano, J. L., & Bravo Valdiviezo, J. T. (2024). Automatización, nuevas competencias laborales y resiliencia económica: navegando el cambio en el mercado laboral del siglo XXI. Código Científico Revista De Investigación, 5(E4), 749–777. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/nE4/526

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