Evaluación de la aplicación de inteligencia artificial generativa en la planificación de rutas logísticas y su influencia en la gestión de la calidad empresarial.

Autores

DOI:

https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/nE1/1418

Palavras-chave:

IA generativa, planificación de rutas logísticas, gestión de la calidad empresarial, optimización logística, cadena de suministro

Resumo

La presente investigación analiza la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la planificación de rutas logísticas y su influencia en la gestión de la calidad empresarial. Se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con alcance exploratorio y diseño transversal, utilizando como técnica principal la revisión documental. Se examinaron 17 estudios publicados entre 2020 y 2025, provenientes de bases de datos académicas de alto impacto como Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ScienceDirect y MDPI, además de informes sectoriales y casos empresariales. Los resultados evidencian que la IA generativa ha transformado la planificación logística al ofrecer soluciones más precisas, adaptativas y eficientes frente a escenarios complejos, como variaciones en el tráfico y restricciones operativas. Los estudios reportan mejoras significativas, incluyendo reducciones de hasta el 88 % en retrasos de entrega, incrementos de hasta el 40 % en la precisión de los pronósticos y disminuciones relevantes en costos logísticos y consumo de combustible. En el contexto ecuatoriano, se destaca que el 68 % de las empresas que implementan inteligencia artificial en logística reportan mayor satisfacción del cliente, así como mejoras en tiempos de respuesta y reducción de pérdidas operativas. En conclusión, la inteligencia artificial generativa se posiciona como un recurso estratégico para optimizar la eficiencia, fortalecer la calidad del servicio y promover la sostenibilidad organizacional.

Publicado

2026-03-31

Como Citar

Piña Jiménez, A. G., & Aguilar Becerra, B. A. (2026). Evaluación de la aplicación de inteligencia artificial generativa en la planificación de rutas logísticas y su influencia en la gestión de la calidad empresarial. Código Científico Revista De Investigación, 7(E1), 2330–2358. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/nE1/1418

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