Exploración y Análisis de Perfiles Estudiantiles con Enfoque en Big Data para Definir el Público Objetivo en los Institutos Técnicos Superiores Públicos del Ecuador.
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n1/406Palavras-chave:
Big Data, Segmentación, Psicografía, Marketing educativo, Institutos técnicosResumo
Esta investigación se propuso aplicar metodologías de Big Data para segmentar perfiles estudiantiles en institutos técnicos públicos ecuatorianos, integrando técnicas de psicografía para una comprensión más profunda. El objetivo principal fue definir estrategias de marketing educativo más precisas y adaptadas a las necesidades de los estudiantes. La justificación radica en la necesidad de personalizar el enfoque de captación estudiantil. La metodología incluyó el análisis de datos provenientes de encuestas y se emplearon técnicas como K-means para la segmentación. Los resultados destacaron cuatro clústeres distintivos con relevancias socioeconómicas y demográficas notables. La discusión resaltó la importancia de la psicografía en la adaptación de estrategias educativas y sus desafíos tecnológicos. En conclusión, este enfoque innovador en el análisis de perfiles estudiantiles ofrece oportunidades significativas para mejorar el marketing educativo en instituciones técnicas ecuatorianas. Estos hallazgos apoyan la metodología propuesta para el proyecto en el Instituto Tecnológico Superior Limón, destacando su potencial para transformar la enseñanza de desarrollo de software y las estrategias de captación de estudiantes.