La Inteligencia Artificial en la toma de decisiones clínicas en el ambiente hospitalario: Análisis de su impacto y potencialidades

Resumo

Esta investigación examina cómo la inteligencia artificial afecta y puede mejorar las decisiones clínicas en hospitales, incluyendo el diagnóstico, el pronóstico y el tratamiento. Se siguió la metodología PRISMA para revisiones sistemáticas, consultando bases de datos relevantes como PubMed, Google Scholar, ScienceDirect y Scielo, escogiendo 29 estudios publicados entre 2020 y 2025. Los datos muestran que los algoritmos de aprendizaje automático son más precisos que los métodos convencionales para detectar patologías urgentes como el ictus y para predecir la sepsis de forma temprana. También se logró reducir la carga administrativa del personal sanitario al automatizar la documentación. La transición hacia una medicina más anticipatoria y personalizada requiere superar retos como la falta de preparación técnica y la duda hacia los modelos no supervisados. En conclusión, la inteligencia artificial es una herramienta que puede cambiar la forma en que se cuida a los pacientes y mejorar la calidad de la atención. Sin embargo, su éxito y continuidad dependen de tener marcos de gobernanza robustos, supervisión humana calificada y principios éticos que aseguren que todos los pacientes reciban la misma atención.