Herramientas de inteligencia artificial adaptativas para el desarrollo de habilidades pre-matemáticas en niños de 3 a 5 años
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/n2/1208Palavras-chave:
inteligencia artificial adaptativa, educación inicial, habilidades pre matemáticas, personalización del aprendizaje, mediación docenteResumo
La investigación examina cómo las herramientas de inteligencia artificial adaptativa fortalecen las habilidades pre matemáticas en niñas y niños de 3 a 5 años, con el propósito de ofrecer criterios de adopción pedagógica y técnica ajustados al contexto ecuatoriano. Se realiza una revisión bibliográfica sistemática de estudios publicados entre 2018 y 2025, con selección doble independiente y síntesis cualitativa temática, evaluando calidad por diseño y sensibilidad de hallazgos. Los resultados, a partir de 31 estudios incluidos, muestran mejoras consistentes en conteo, comparación de cantidades, patrones, seriación, subitización y nociones espaciales cuando las actividades se alinean al currículo, se implementan en sesiones breves y frecuentes, y cuentan con mediación docente apoyada por retroalimentación inmediata y tableros de seguimiento. En diálogo con la literatura previa, se interpreta que la tecnología rinde cuando potencia decisiones pedagógicas y se resguardan aspectos de edad y protección de datos. Se concluye que la inteligencia artificial adaptativa es efectiva y factible si existe diseño instruccional claro, formación del profesorado y gobernanza de datos, aunque la magnitud del efecto varía por calidad metodológica y condiciones de implementación. Se proponen pautas para pilotajes, monitoreo y escalamiento responsable.