Desarrollo y Validación de Modelos de Aprendizaje Online para la Mejora de la Calidad Educativa

Abstract

Este artículo revisa el desarrollo y validación de modelos de aprendizaje en línea para mejorar la calidad educativa. El estudio se sitúa en el contexto actual de la educación digital, impulsada principalmente por la pandemia de COVID-19, que aceleró la adopción de plataformas de enseñanza en línea. Se emplearon técnicas de análisis de ecuaciones estructurales (PLS-SEM) para validar modelos que integran tecnologías emergentes como la gamificación y el análisis de datos. Los resultados muestran un impacto positivo en la satisfacción estudiantil, el rendimiento académico y la participación activa. Sin embargo, también se identificaron limitaciones, como la desigualdad en el acceso a la infraestructura tecnológica y la falta de formación docente. A pesar de estos desafíos, los modelos de aprendizaje en línea representan una oportunidad importante para la educación inclusiva y personalizada. Se concluye que es necesario un enfoque más amplio que incluya políticas educativas que favorezcan el acceso equitativo a la tecnología y promuevan la capacitación docente. Además, se sugiere que futuras investigaciones se centren en el desarrollo de modelos más flexibles y adaptables a diferentes contextos.