Integración de tecnologías de IA adaptativas para el fortalecimiento del aprendizaje temprano en la educación inicial ecuatoriana

Abstract

La investigación aborda la necesidad de integrar tecnologías de inteligencia artificial adaptativa para fortalecer el aprendizaje temprano en niños de 3 a 5 años en contextos ecuatorianos con brechas de acceso y calidad. Se realizó una revisión sistemática con directrices de reporte actuales, búsqueda en bases académicas en español e inglés entre 2018 y 2025, cribado por pares, valoración del riesgo de sesgo y síntesis cualitativa temática. Se incluyeron veintinueve estudios. Los hallazgos convergen en mejoras moderadas en numeracidad y conciencia fonológica cuando la adaptatividad se integra en sesiones breves y frecuentes, con retroalimentación comprensible y mediación docente sostenida, con mayor beneficio en estudiantes con menor desempeño inicial. La discusión contrasta estos resultados con antecedentes internacionales y subraya límites del cuerpo de evidencia, en especial heterogeneidad de medidas, reporte incompleto de la lógica de adaptación y escaso seguimiento. Se concluye que la adopción responsable exige estándares de implementación realistas para el país, con mapeo curricular, protección de datos infantiles, formación docente focalizada y arreglos técnicos que aseguren continuidad incluso con conectividad intermitente. La agenda futura prioriza ensayos pragmáticos en aula, evaluación de fidelidad y coste por aprendizaje, y mayor transparencia en los criterios de personalización.