Impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje

Resumen

En el sistema educativo ecuatoriano y específicamente en Guayaquil, la implementación de la inteligencia artificial sigue siendo un área que requiere indagación; por lo que surgió la presente investigación cuyo objetivo fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje desde las tendencias emergentes, los vacíos, los sistemas utilizados, los desafíos éticos y prácticos y los beneficios presentados en la literatura. Como metodología se asumió el enfoque cualitativo, mediante revisión de literatura, aplicando un proceso de seis etapas; se establecieron cinco preguntas directrices, se buscó en base de datos prestigiosas como Scopus o la Web of Science; se consideraron los últimos cinco años (2020-2024) y se usaron palabras clave para la búsqueda, obteniendo 35 documentos. Sus resultados develaron que la personalización del contenido educativo y la evaluación automatizada son las principales tendencias emergentes; los vacíos de la literatura señalan la necesidad de investigaciones sobre su aplicación efectiva y ética en el ámbito educativo; los principales sistemas utilizados fueron las Redes neuronales; se resaltó la necesidad de abordar cuestiones éticas y de privacidad; y ofrece una amplia gama de beneficios para personalizar el aprendizaje. Se concluye que se respalda el potencial de la inteligencia artificial como impacto en la personalización del aprendizaje.