Inteligencia artificial en el aula de derecho: potencial y retos para docentes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/614Palabras clave:
Inteligencia artificial, enseñanza del derecho, educación universitaria, etica educativa, personalización del aprendizajeResumen
Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza del derecho, analizando sus beneficios y los desafíos éticos y pedagógicos que plantea para la formación universitaria de futuros juristas. El objetivo fue evaluar cómo la IA puede transformar el aprendizaje jurídico sin comprometer la integridad ética y pedagógica del proceso educativo. A través de una metodología cualitativa con un diseño documental, se llevó a cabo un análisis de contenido de diversas herramientas de IA educativas, evaluando aspectos como la personalización del aprendizaje, la accesibilidad, la automatización de la retroalimentación y la usabilidad. Los resultados indican que la IA permite personalizar el aprendizaje y optimizar la retroalimentación y evaluación en tiempo real, aunque plantea riesgos de sesgo algorítmico y de accesibilidad limitada. Además, el uso de IA puede modificar la dinámica en el aula y reducir la interacción directa con los docentes, afectando el desarrollo ético de los estudiantes. En conclusión, si bien la IA tiene un gran potencial en la enseñanza jurídica, su implementación debe estar acompañada de una supervisión activa y un marco ético sólido que garanticen una educación inclusiva y equitativa, preservando la calidad y los valores pedagógicos en el aprendizaje del derecho.