Chi Cuadrado y tablas de contingencia aplicado en SPSS

Resumen

Este estudio investiga la independencia entre variables categóricas utilizando la prueba Chi Cuadrado y tablas de contingencia en SPSS. Se explora la robustez de SPSS en el manejo de grandes volúmenes de datos, facilitando análisis estadísticos complejos accesibles para usuarios de distintos niveles de experiencia. La metodología empleada es no experimental, transversal y descriptiva, centrada en evaluar las diferencias estadísticamente significativas en las tablas de contingencia. El análisis se realizó mediante la creación de tablas para cada par de variables de interés, aplicando la prueba Chi Cuadrado y analizando residuos estandarizados y ajustados para identificar contribuciones significativas al chi cuadrado total. Los resultados confirmaron asociaciones estadísticamente significativas entre las variables estudiadas, destacando la importancia de una interpretación cautelosa de los valores p. Las conclusiones subrayan la utilidad del test de Chi Cuadrado en aplicaciones donde no se cumplen supuestos paramétricos, además de resaltar el papel crítico de SPSS en la mejora de la eficacia del análisis de datos en ciencias sociales y empresariales, promoviendo un enfoque más crítico y amplio en la interpretación de resultados estadísticos.