Análisis estadístico, evolución de la pandemia del COVID-19 y sus variables más influyentes

Resumen

El brote del virus COVID-19 comenzó en Wuhan, China a finales de 2019 y se convirtió en una pandemia global que ha afectado a todos los países del mundo, cuyos gobiernos implementaron medidas de confinamiento y distanciamiento social para frenar la propagación del virus, empleando planes económicos y fiscales para amortiguar el impacto generado por el COVID-19 en cada una de sus economías, incluyeron paquetes de estímulo financiero para empresas y hogares, préstamos de emergencia y transferencias de efectivo. La pandemia también tuvo graves consecuencias para la salud, con millones de personas afectadas por el virus y cientos de miles de muertes en todo el mundo. Además, la mayoría de los países experimentaron una disminución en la actividad económica, con muchas empresas cerrando y un aumento en el desempleo. América Latina y el Caribe fueron las regiones más afectadas. Este trabajo tiene como objetivo determinar la evolución de casos de la COVID-19 en diferentes países, identificar las variables influyentes y establecer el tiempo que tardó cada gobierno en entrar en confinamiento. Para abordar el comportamiento de las variables en estudio, se utilizará la estadística descriptiva, y se complementará con un modelo de regresión lineal multivariado para determinar el nivel de significancia de las variables más relevantes, como los días de confinamiento, la inversión en salud, la variabilidad de casos entre regiones e ideologías existentes en cada país y cómo estas influyeron en la variable de estudio al momento de hacer frente a la pandemia.