Estrategias pedagógicas mediadas por IA para la personalización del aprendizaje en educación básica
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/n2/1252Palabras clave:
inteligencia artificial educativa, aprendizaje personalizado, analítica del aprendizaje, tutoría inteligente, equidad educativaResumen
La incorporación acelerada de la inteligencia artificial en la educación básica reaviva la dificultad de atender ritmos y necesidades heterogéneas con tiempo docente limitado; este estudio examina estrategias pedagógicas mediadas por esta tecnología para personalizar contenidos, andamiaje y evaluación. Se realizó una revisión exploratoria de alcance de literatura indexada entre 2011 y febrero de 2026, mediante búsquedas en bases de datos, criterios de elegibilidad explícitos, cribado por doble revisión y síntesis narrativa. Los hallazgos evidencian mejoras consistentes en aprendizaje y participación frente a enfoques no adaptativos cuando la personalización se sustenta en diagnóstico fino, secuenciación adaptativa y retroalimentación oportuna, alineadas con el currículo y la evaluación formativa. También se identifican riesgos de sesgo y tensiones de privacidad que requieren gobernanza de datos, auditorías de equidad y diseño centrado en docentes y estudiantes. Se concluye que estas estrategias son más efectivas y sostenibles cuando amplifican la mediación docente mediante analíticas accionables, desarrollo profesional y despliegues graduales de bajo riesgo.
