Inteligencia artificial aplicada al aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/643Palabras clave:
Inteligencia artificial, Aprendizaje personalizado, Ética educativa, Brecha digital, Tecnología educativaResumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, destacando su potencial para personalizar el aprendizaje, optimizar recursos y preparar a los estudiantes para un mundo digitalizado. Mediante una revisión bibliográfica exhaustiva en bases de datos como Scopus y Web of Science, se identificaron beneficios clave, incluyendo sistemas de tutoría inteligente y herramientas para automatizar tareas administrativas. Sin embargo, también se enfatizan desafíos significativos, como la brecha digital que amplía desigualdades en el acceso a tecnologías, y preocupaciones éticas vinculadas a la privacidad de datos y sesgos algorítmicos. Se concluye que, aunque la IA puede transformar positivamente la educación, su implementación requiere políticas inclusivas, inversiones en infraestructura, y marcos legales sólidos para garantizar un uso ético y equitativo. Este enfoque integral busca equilibrar los avances tecnológicos con la interacción humana para preservar valores esenciales del proceso educativo.