Aplicaciones de química computacional en plantas medicinales de la Amazonía ecuatoriana

Resumen

La diversidad medicinal de la Amazonía ecuatoriana dispone de metabolitos con actividad biológica demostrada, pero su evaluación molecular todavía está concentrada en pocas especies. El objetivo fue analizar de manera comparativa las aplicaciones de química computacional reportadas para plantas medicinales amazónicas del Ecuador y relacionarlas con evidencia fitoquímica y farmacológica. Se desarrolló una revisión integrativa de veinticinco fuentes seleccionadas: veinte publicaciones científicas de acceso abierto y cinco documentos o conjuntos de datos oficiales. Cinco estudios constituyeron el núcleo computacional porque aplicaron acoplamiento molecular, predicción farmacocinética, toxicidad o dinámica molecular. Los resultados mostraron afinidades de unión favorables para metabolitos de guayusa, ishpingo, filodendro, motilón y uva de monte, con estigmasterol, ácido cafeico y hedysarimcoumestano A entre los compuestos con valores más negativos en sus respectivos modelos. La evidencia más completa correspondió a la uva de monte, con simulaciones dinámicas y estimaciones de energía libre. La integración con ensayos antioxidantes, antifúngicos, antidiabéticos y citotóxicos mostró que la química computacional es útil para priorizar candidatos, aunque no sustituye la validación experimental. Se concluye que la mayor oportunidad metodológica consiste en estandarizar la selección de quimiotipos, blancos y protocolos de simulación a partir de especies documentadas localmente.