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ISSN: 2806
-
5697
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6
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Núm. E
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Herramientas basadas en la inteligencia artificial para el
fortalecimiento de las funciones de gestión educativa.
Artificial intelligence
-
based tools for strengthening educational
management functions.
Ferramentas baseadas na
inteligência artificial para reforçar as funções de
gestão da educação.
Bermello Montoya, Jessica Mariela
Universidad Bolivariana del Ecuador
jmbermellom@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009
-
0003
-
8698
-
445X
Maliza Muñoz
,
Washington Fernando
Universidad Bolivariana del Ecuador
wfmalizam@ube.edu.ec
https://orcid.org/0000
-
0003
-
0970
-
3450
Álzate
-
Peralta, Luis
Alberto
Universidad Bolivariana del Ecuador
lalzate@ube.edu.ec
https://orcid.org/0000
-
0002
-
1642
-
7717
DOI /
URL:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/nE1/706
Como citar:
Bermello Montoya, J. M., Maliza Muñoz, W. F., & Álzate
-
Peralta, L. A. (2025). Herramientas
basadas en la inteligencia artificial para el fortalecimiento de las funciones de gestión
educativa.
Código Científico Revista De Investigación
, 6(E1), 646
–
666.
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/nE1/706
.
Recibido
:
18
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1
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Aceptado
:
10
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Publicado
:
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Resumen
La gerencia educativa es un proceso clave para optimizar la administración escolar,
garantizando una planificación,
organización, dirección, control y evaluación eficientes. En
este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta estratégica que
facilita la toma de decisiones basada en datos y la automatización de procesos administrativos.
Este est
udio tuvo como objetivo evaluar el impacto de una estrategia de capacitación en IA en
la gestión educativa de la Unidad Educativa “Limón”. Se adoptó un enfoque metodológico
mixto con un diseño exploratorio y transversal, aplicando encuestas y entrevistas a
42
participantes, incluidos docentes y personal administrativo. Los resultados pre y post
capacitación reflejan una mejora significativa en la percepción y uso de IA, con un incremento
promedio de 1.4 a 1.6 puntos en una escala de Likert. La validación me
diante el método
IADOV evidenció un Índice de Satisfacción Grupal (ISG) de 0.85, confirmando la viabilidad
de la estrategia. No obstante, se identificaron desafíos relacionados con la sostenibilidad del
conocimiento adquirido y la disponibilidad de infraes
tructura tecnológica. Se recomienda la
implementación de programas de actualización continua, soporte técnico y evaluación a largo
plazo para garantizar una integración efectiva y sostenible de la IA en la gerencia educativa.
Palabras clave:
Gerencia educativa, inteligencia artificial, gestión educativa, automatización
administrativa.
Abstract
Educational management is a key process to optimize school administration, ensuring efficient
planning, organization, direction, control and evaluation. In this context, artificial intelligence
(AI) emerges as a strategic tool that facilitates data
-
driven
decision making and automation of
administrative processes. This study aimed to evaluate the impact of an AI training strategy on
the educational management of the “Limón” Educational Unit. A mixed methodological
approach was adopted with an exploratory an
d cross
-
sectional design, applying surveys and
interviews to 42 participants, including teachers and administrative staff.
The pre
-
and post
-
training results reflect a significant improvement in the perception and use of AI, with an
average increase from 1.4 to 1.6 points on a Likert scale. Validation using the IADOV method
evidenced a Group Satisfaction Index (GSI) of 0.85, c
onfirming the viability of the strategy.
However, challenges related to the sustainability of the knowledge acquired and the availabi
lity
of technological infrastructure were identified. The implementation of continuous updating
programs, technical support and long
-
term evaluation is recommended to guarantee an
effective and sustainable integration of AI in educational management.
Keywords:
Educational management, artificial intelligence, educational management,
administrative automation.
Resumo
A gestão educacional é um processo fundamental para a otimização da administração escolar,
garantindo um planeamento, organização, direção, controlo e avaliação eficientes. Neste
contexto, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta estratégic
a que facilita a
tomada de decisões baseadas em dados e a automatização dos processos administrativos. Este
estudo teve como objetivo avaliar o impacto de uma estratégia de formação em IA na gestão
educativa da Unidade Educativa “Limón”. Foi adoptada uma a
bordagem metodológica mista
com um desenho exploratório e transversal, aplicando inquéritos e entrevistas a 42
participantes, incluindo professores e pessoal administrativo. Os resultados pré e pós
-
formação
reflectem uma melhoria significativa na perceção
e utilização da IA, com um aumento médio
de 1,4 para 1,6 pontos numa escala de Likert. A validação utilizando o método IADOV revelou
um Índice de Satisfação do Grupo (GSI) de 0,85, confirmando a viabilidade da estratégia. No
entanto, foram identificados de
safios relacionados com a sustentabilidade dos conhecimentos
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adquiridos e a disponibilidade de infra
-
estruturas tecnológicas. Recomenda
-
se a
implementação de programas de atualização contínua, apoio técnico e avaliação a longo prazo
para garantir uma integração eficaz e sustentável da IA na gestão da educação.
Palavras
-
chave:
Gestão da educação, inteligência artificial, gestão da
educação, automação
administrativa.
Introducción
La gerencia educativa abarca la planificación, organización, dirección, control y
evaluación de los recursos institucionales para garantizar una educación de calidad. Según
Isusqui (2023), su propósito es formar profesionales competentes y generar conocimi
ento, cita
además a Chiavenato (2017) quien destaca la planificación como base para la toma de
decisiones, mientras que la organización estructura los recursos. La dirección motiva al
personal, el control supervisa el desempeño y la evaluación identifica m
ejoras para optimizar
la gestión educativa (Gaona, 2020).
Una administración educativa eficiente y con liderazgo transformador es esencial para
lograr altos niveles académicos, optimizar el uso de recursos y fomentar el desarrollo integral
de la comunidad educativa (Pérez, 2020). Esto requiere la integración de e
strategias
innovadoras, habilidades de planificación estratégica, y la toma de decisiones basadas en datos,
todo ello fundamentado en la ética, la transparencia y la responsabilidad (Flores et al., 2022).
La incorporación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y la
inteligencia artificial (IA) permite transformar tanto los procesos pedagógicos como
administrativos, optimizando la gestión educativa y potenciando la infraestructura digit
al
(Azorín, 2022). No obstante, para que estas herramientas sean efectivas, es imprescindible que
los líderes educativos promuevan una comunicación clara y efectiva con docentes, estudiantes
y padres de familia, y estén dispuestos a adoptar la tecnología d
e forma activa, colaborativa y
alineada con las necesidades de la comunidad educativa (Sarmiento, 2022).
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La gerencia educativa es un proceso clave para la transformación y gestión del cambio
en las instituciones educativas. De acuerdo con Ospina et al. (2017) la gerencia educativa no
solo administra recursos, sino que también influye en la cultura organizacio
nal y en la
implementación de procesos de innovación para fortalecer la calidad educativa
. En este sentido,
el rol del gerente educativo es vital para articular la gestión del cambio con la misión
institucional, asegurando que las transformaciones sean es
tratégicas y sostenibles en el tiempo.
Para implementar la IA en la gestión educativa, es fundamental que los líderes
educativos asuman roles estratégicos como el de facilitador de innovación, garante de equidad
y transparencia, y promotor del uso ético de la tecnología (Bravo et al., 2024). La
IA puede
mejorar la toma de decisiones a través del análisis de datos y la automatización de procesos
administrativos, pero su implementación requiere supervisión y un marco ético claro para evitar
sesgos y asegurar la equidad en el acceso a oportunidades
(Alvarado, 2024). Asimismo, el
gerente educativo debe fomentar la capacitación del personal docente en herramientas digitales
y desarrollar estrategias que integren la IA en los procesos de enseñanza
-
aprendizaje,
asegurando su alineación con los objetivos
institucionales y el bienestar de la comunidad
educativa (Mena et al., 2024).
En la tabla 1 se evidencian algunas de las características principales de las herramientas
de IA que aportan en la gerencia educativa.
Tabla
1
Características de la IA en la gerencia educativa
Herramienta de IA
Características principales
Aporte en la gerencia
educativa
Chatbots educativos
Responden preguntas frecuentes,
ofrecen asistencia en tiempo real a
estudiantes y padres.
Mejora la comunicación con la
comunidad educativa y reduce
la carga
administrativa.
Sistemas de análisis de
datos
Analizan grandes volúmenes de
datos para mejorar la toma de
decisiones y estrategias.
Optimiza la planificación
estratégica al proporcionar
información basada en datos.
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Herramienta de IA
Características principales
Aporte en la gerencia
educativa
Plataformas de gestión
del aprendizaje (LMS)
con IA
Adaptan contenido y métodos de
enseñanza según el progreso y
necesidades del estudiante.
Facilita la gestión del
aprendizaje, mejorando la
personalización y eficiencia.
Asistentes virtuales para
docentes
Brindan apoyo en la
planificación
de clases, evaluación de tareas y
seguimiento del aprendizaje.
Reduce la carga administrativa
de los docentes y mejora la
calidad educativa.
Sistemas de predicción
de desempeño
estudiantil
Identifican patrones en el
rendimiento de los estudiantes y
sugieren intervenciones oportunas.
Permite decisiones informadas
para mejorar el desempeño y
reducir la deserción.
Automatización de
procesos
administrativos
Automatizan tareas como gestión
de inscripciones, horarios y
reportes.
Aumenta la eficiencia
administrativa y reduce costos
operativos.
Plataformas de
personalización del
aprendizaje
Utilizan IA para adaptar los
contenidos según el ritmo y estilo
de cada estudiante.
Favorece la equidad educativa
con experiencias de aprendizaje
adaptadas.
Nota:
Autores (2025).
Diversos estudios han evidenciado que la planificación estratégica, el liderazgo efectivo
y la digitalización son claves para optimizar la administración educativa. Acurio (2021) destacó
que las plataformas de gestión reducen tareas administrativas, permit
iendo a los docentes
centrarse más en la enseñanza. Según Cofre (2024) cita a Müller (2022) refiriendo que encontró
que la digitalización en Alemania mejoró la transparencia administrativa, optimizó recursos y
redujo costos, mientras que Barrantes (2024) m
ostró que las tecnologías digitales, aplicadas en
Canadá, agilizaron procesos y mejoraron la comunicación entre docentes y familias. En el
Reino Unido, Andreoli (2022) demostró que un liderazgo sólido favoreció una mejor
distribución de recursos y aumentó
la satisfacción del personal, confirmando la importancia de
un enfoque integral en la gestión educativa.
A su vez, la incorporación de tecnologías emergentes como IA ha demostrado ser un
recurso crucial en la transformación educativa. Acurio (2022) ilustró cómo la IA en China
automatiza procesos, personaliza el aprendizaje y libera a los directivos para enfoc
arse en
mejoras estratégicas. Isusqui (2023) y Acosta (2024) coincidieron en que la IA optimiza la
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gestión de recursos humanos y facilita la toma de decisiones, mientras que Acurio (2022) y
Acosta (2024) resaltaron su impacto positivo en los niveles escolar y universitario. En Ecuador,
Pérez (2022) y Flores (2022) señalaron que las plataformas digitales
reducen tiempos de
ejecución y mejoran la coordinación interna. Alvarado (2023) concluyó que la IA, aunque
inicialmente vinculada al sector empresarial, también fortalece la gestión educativa al agilizar
procesos administrativos y potenciar el liderazgo e
stratégico.
El marco legal ecuatoriano respalda la integración tecnológica en la educación
mediante la Constitución (art. 347), que exige la incorporación de las TIC para mejorar su
calidad; la LOEI, que garantiza una gestión eficiente e innovadora de recursos; y el A
cuerdo
Ministerial No. 357
-
12, que promueve su uso en la planificación y toma de decisiones
(Asamblea, 2015). En cuanto a la inteligencia artificial, el Proyecto de Ley de
Aprovechamiento Digital e IA regula su aplicación educativa con principios éticos
y
equitativos, mientras que la Política de Transformación Digital 2022
-
2025 establece directrices
para la adopción de tecnologías emergentes que optimicen la gestión educativa y fortalezcan
la infraestructura digital.
Actualmente existe una brecha digital amplia en el uso de las tecnologías en el ámbito
educativo y en el ámbito gerencial de la educación, haciendo denotar que se carece, por una
parte, de infraestructura tecnológica y conocimiento de las nuevas tendencias
tecnológicas,
asimismo de los grandes aportes y ventajas que poseen, puesto que permiten optimizar el
tiempo y los recursos al momento de ejecutar procesos y tareas en las labores cotidianas.
El estudio se centra en la Unidad Educativa “Limón”, una de las más grandes del cantón
Limón Indanza, de sostenimiento fiscal y educación laica, alineada a las normativas del
Ministerio de Educación de Ecuador. Ofrece formación desde nivel inicial hasta ba
chillerato,
con una infraestructura robusta y un equipo docente amplio. Su administración, liderada por el
rector, vicerrector e inspector, gestiona al personal, distribuye asignaciones académicas,
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desarrolla proyectos educativos, propone políticas de acción afirmativa y supervisa el
funcionamiento institucional, garantizando un entorno educativo efectivo, seguro y de sana
convivencia.
Esta investigación, responde a la necesidad de modernizar los procesos que se llevan a
cabo en la administración y las labores pedagógicas por medio del uso de herramientas
tecnológicas apoyadas en la inteligencia artificial, lo que permite agilizar las ta
reas efectuadas
por los administrativos, lo que garantiza la organización y control en el manejo de la
información y eficiencia en las actividades relacionadas con el sector educativo, lo cual
corresponde con las exigencias y prioridades del país en cuanto
, a la implementación de las
tecnologías avanzadas para mejorar el ámbito educativo.
La implementación de herramientas basadas en IA permite optimizar el tiempo y los
recursos vigorizando así, la eficiencia en la gestión administrativa y fortaleciendo la toma de
decisiones Gaona, 2020). Por tanto, se plantea como problema científico ¿Cómo
contribuir a
la gerencia educativa de la Unidad educativa “Limón” con herramientas innovadoras que
mejoren su gestión? Mientras que como objetivo general se propone desarrollar una propuesta
de gestión educativa basada en herramientas de tecnología educati
va e inteligencia artificial
que permita mejorar la gerencia educativa.
Metodología
La presente investigación adoptó un enfoque metodológico mixto, combinando
métodos cualitativos y cuantitativos para obtener una comprensión integral del impacto de la
inteligencia artificial (IA) en la gestión educativa de la Unidad Educativa “Limón”. Est
e
enfoque permitió analizar la situación actual desde una perspectiva teórica y práctica, así como
validar la propuesta con la opinión de expertos en educación y tecnología aplicada (Nayibe,
2024).
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El tipo de investigación fue aplicada, ya que se orientó a diseñar e implementar
soluciones basadas en IA para mejorar la gestión educativa. El alcance fue exploratorio, debido
a la necesidad de comprender cómo la IA puede optimizar la administración insti
tucional y
pedagógica. El diseño fue no experimental, pues no se manipularon variables, y transversal,
dado que la recolección de datos se realizó en un solo momento para evaluar percepciones y
experiencias en el uso de herramientas tecnológicas en la gest
ión educativa.
La población objetivo estuvo conformada por 42 personas, incluyendo el personal de
rectoría, administrativo y docentes de la Unidad Educativa "Limón". No se aplicó muestreo, ya
que la población fue finita y accesible en su totalidad. Se consideró además la
opinión de
expertos en inteligencia artificial aplicada a la educación, quienes brindaron su perspectiva
sobre la integración de estas tecnologías en la gestión educativa.
Instrumentos y procesamiento de datos
Para la recolección de datos, se aplicaron encuestas estructuradas a los docentes y
administrativos antes y después de la implementación de la propuesta, basadas en una escala
Likert de cinco niveles (1: mínimo acuerdo, 5: máximo acuerdo). También se lleva
ron a cabo
entrevistas semiestructuradas a expertos en IA, con el propósito de validar la viabilidad y
pertinencia de la propuesta.
La encuesta inicial recogió datos sobre el conocimiento y uso actual de herramientas
digitales en la gestión educativa, el nivel de aceptación de la IA y las expectativas sobre su
implementación. Se estructuró en las siguientes dimensiones:
Uso de herramientas digitales en la gestión educativa
•
¿Con
qué frecuencia utiliza plataformas digitales para gestionar procesos
administrativos?
•
¿Qué tan cómodo se siente utilizando herramientas tecnológicas para la
planificación educativa?
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Percepción sobre la inteligencia artificial
•
¿Qué tan familiarizado está con el concepto de IA aplicada a la educación?
•
¿Qué tan relevante considera la IA para mejorar la gestión educativa en su
institución?
Estrategias de gestión y toma de decisiones
•
¿Qué tan útil considera el análisis de datos mediante IA para la toma de
decisiones en la rectoría?
•
¿En qué medida la IA puede optimizar el tiempo dedicado a tareas
administrativas?
•
Impacto esperado de la IA en la gestión educativa
•
¿Qué tan factible considera la implementación de IA en su institución en el corto
plazo?
•
¿En qué áreas de la gestión educativa cree que la IA tendría un mayor impacto?
•
La encuesta posterior evaluó la efectividad de la propuesta y la percepción del
personal sobre los beneficios obtenidos con el uso de IA. Se estructuró en cuatro
áreas:
Relevancia y aplicabilidad
•
¿En qué medida la propuesta responde a las necesidades de la gestión educativa
en la institución?
•
¿Qué tan útiles le parecen las herramientas de IA introducidas?
Eficiencia en la administración educativa
•
¿Qué tan efectiva considera la IA para reducir la carga administrativa del
personal?
•
¿En qué medida la implementación de IA ha facilitado la toma de decisiones?
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Capacitación y formación en IA
•
¿Qué tan claro fue el contenido de la capacitación en IA?
•
¿Qué tan preparado considera que estuvo el facilitador en el uso de IA aplicada
a la educación?
Percepción sobre el impacto a largo plazo
•
¿Qué tan sostenible considera la aplicación de IA en la gestión educativa?
•
¿En qué áreas recomendaría expandir el uso de IA en la institución?
Las encuestas fueron
validadas mediante un pilotaje con una muestra reducida del
personal educativo y se aplicó la prueba Alfa de Cronbach para medir la consistencia interna
de los ítems, obteniendo un coeficiente de 0,81, lo que indica una alta fiabilidad (Peinado, 201).
Procedimiento
El instrumento de recolección de datos fue diseñado en formularios de Google,
permitiendo la recopilación en línea a través de enlaces enviados por WhatsApp a los docentes
y administrativos. Una vez obtenidos los datos, estos fueron descargados en hojas de
cálculo,
codificados y estructurados en niveles ordinales para su posterior análisis (Rubio, 2021).
Para el procesamiento de datos cuantitativos, se utilizó el software SPSS versión 25,
donde se aplicaron pruebas estadísticas descriptivas y análisis de correlación para identificar
patrones y relaciones entre las variables estudiadas. La confiabilidad del
instrumento se verificó
mediante la prueba Alfa de Cronbach, asegurando la consistencia de los ítems en la medición.
El análisis cualitativo de las entrevistas se realizó mediante categorización de
respuestas, identificando temas recurrentes y patrones en las percepciones de los entrevistados.
Para fortalecer la validez de los hallazgos, se aplicó un proceso de triangula
ción entre los
resultados de encuestas, entrevistas y revisión documental, permitiendo obtener una visión
integral de la implementación de IA en la gestión educativa.
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Este enfoque metodológico permitió generar datos precisos y confiables sobre la
viabilidad de la IA en la administración educativa, asegurando que los hallazgos puedan ser
utilizados para la toma de decisiones estratégicas en la institución.
Resultados
La investigación inició con una revisión documental para contextualizar la integración
de la inteligencia artificial en la gestión educativa. Los estudios analizados evidenciaron que la
adopción de tecnologías emergentes, como la IA, favorece la optimizaci
ón de procesos
administrativos y pedagógicos en las instituciones educativas. Según Sanabria
-
Navarro (2022),
la implementación de herramientas digitales en la gestión escolar mejora la eficiencia en la
administración y la toma de decisiones estratégicas. A
simismo, autores como Suárez (2021)
resaltan la importancia del análisis de datos y la automatización de procesos para fortalecer la
calidad educativa.
A partir del análisis de la literatura, se identificaron cuatro dimensiones clave para
evaluar el impacto de la IA en la gestión educativa: uso de herramientas digitales, percepción
sobre la IA, estrategias de gestión y toma de decisiones, e impacto espera
do en la gestión
educativa. Estas dimensiones guiaron la elaboración de los instrumentos de recolección de
datos.
En cuanto a la encuesta la Tabla 2 evidencia un impacto positivo de la capacitación,
con mejoras en todas las dimensiones evaluadas. No obstante, estos resultados también
plantean desafíos, como la necesidad de consolidar el conocimiento adquirido y garant
izar que
los docentes y administrativos cuenten con los recursos adecuados para continuar aplicando la
IA en sus actividades diarias. Es crucial que la capacitación no se limite a un solo evento, sino
que se refuerce con sesiones de actualización y soporte
continuo para consolidar su
implementación en la gestión educativa.
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Tabla 2
Distribución de
Respuestas
Dimensión
Cantidad de
respuestas mejora
Cantidad de
respuestas sin
cambio
Cantidad de
respuestas
negativas
Uso de herramientas digitales
en la gestión educativa
25
10
7
Percepción sobre la
inteligencia artificial
27
9
6
Estrategias de
gestión y toma
de decisiones
30
8
4
Impacto esperado de la IA en
la gestión educativa
28
9
5
Relevancia y aplicabilidad
32
7
3
Eficiencia en la
administración educativa
31
8
3
Capacitación y formación en
IA
29
9
4
Percepción sobre el impacto
a
largo plazo
30
8
4
Nota:
Autores (2025).
Propuesta: Estrategia de Capacitación en el Uso de Inteligencia Artificial en la Gerencia
Educativa
Introducción
La creciente digitalización en la educación exige que los líderes educativos adquieran
competencias en el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia administrativa
y la toma de decisiones estratégicas (Castillo
-
Duarte et al., 2020). Bajo un enfoque
constructivista social, esta propuesta de capacitación busca fortalecer la
s habilidades de
planificación, organización, dirección, control y evaluación en la gerencia educativa mediante
el uso de herramientas de IA.
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Se plantean cuatro actividades fundamentales:
1.
Diagnosticar el nivel y formas de uso de IA en la gerencia educativa.
2.
Aplicar la capacitación con temarios sobre el uso de IA en la planificación,
organización, dirección, control y evaluación.
3.
Validar la propuesta a través de jueces expertos mediante el método IADOV.
4.
Analizar la satisfacción y el impacto de la capacitación en los participantes.
Objetivo General
Implementar un modelo de capacitación en IA dirigido a la gerencia educativa para
optimizar la planificación, organización, dirección, control y evaluación en la administración
escolar.
Objetivos Específicos
1.
Diseñar un taller de capacitación con contenidos relevantes sobre IA aplicada a
la gestión educativa.
2.
Aplicar la estrategia de capacitación en líderes educativos.
3.
Evaluar la satisfacción y el impacto del taller en la gestión institucional.
Público
Objetivo
Docentes con funciones de gestión, directivos y personal administrativo de la Unidad
Educativa
"Limón"
.
Responsables
Investigadores
Tabla 3
Estructura de la Propuesta
Contenido
Cómo Aplicarlo
Resultados Esperados
Fundamentos de la
Inteligencia Artificial en
la Educación
Explicación de conceptos clave,
beneficios y aplicaciones de la IA en la
gestión educativa.
Los participantes
comprenden la importancia
de la IA y su impacto en la
administración escolar.
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Contenido
Cómo Aplicarlo
Resultados Esperados
Planificación con IA
Uso de
algoritmos para el análisis de
datos en la planificación académica y
de recursos. Introducción a
herramientas de predicción de
tendencias educativas.
Los gestores educativos
aplican IA para mejorar la
planificación estratégica.
Organización y
Administración con IA
Implementación de software de
automatización para gestionar
inscripciones, horarios y comunicación
institucional.
Los participantes aprenden a
optimizar procesos
administrativos con IA.
Dirección y Liderazgo
con IA
Uso de IA en la gestión del talento
docente y el desarrollo profesional.
Aplicaciones para personalización del
aprendizaje.
Los directivos mejoran la
gestión del personal y la
supervisión de la enseñanza.
Control y Monitoreo
con IA
Aplicación de herramientas de IA para
la supervisión del rendimiento docente
y estudiantil. Identificación de
patrones y toma de decisiones basada
en datos.
Se mejora el monitoreo del
desempeño escolar y la
gestión de riesgos.
Evaluación y
Retroalimentación con
IA
Introducción a sistemas de IA para
evaluar procesos administrativos y
académicos.
Los participantes utilizan IA
para mejorar la toma de
decisiones y la transparencia
institucional.
Nota:
Autores (2025).
Resultados posteriores a la capacitación sobre el uso de IA en la gestión
educativa
Tras la capacitación, los participantes fueron encuestados para evaluar la percepción y
aplicabilidad del uso de IA en la gestión educativa. Los resultados mostraron una evaluación
positiva en la claridad de los objetivos, la
efectividad metodológica y la aplicabilidad de las
herramientas presentadas.
Tabla 4
Resultados Generales de la Aplicación de la Propuesta
Dimensión
Resultados
Datos Estadísticos
Contenido del Taller
Considerado relevante, con
objetivos y estrategias claras.
-
Relevancia: 28 (Muy relevante), 10
(Relevante), 4 (Neutral).
Metodología y
Dinámica del Taller
Metodología efectiva con un
balance entre teoría y práctica.
-
Efectividad: 30 (Muy efectiva), 8
(Efectiva), 4 (Neutral).
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Dimensión
Resultados
Datos Estadísticos
Facilitador del Taller
Claridad en la presentación y
resolución de dudas.
-
Claridad: 32 (Muy claro), 6 (Claro),
4 (Neutral).
Logística y
Organización
Tiempo adecuado, recursos
apropiados y ambiente
favorable.
-
Adecuación del tiempo: 27 (Muy
adecuado), 10 (Adecuado), 5
(Neutral).
Nota:
Autores (2025).
Luego de la aplicación de la capacitación, se observó una mejora significativa en todas
las dimensiones evaluadas. En la tabla 5, se presentan los resultados obtenidos en la encuesta
posterior:
Tabla 5
Comparación
pre
-
test y post
-
test
Dimensión
Promedio Pre
-
Test (1
-
5)
Promedio Post
-
Test (1
-
5)
Diferencia de
Mejora
Uso de herramientas digitales
2.8
4.2
+1.4
Percepción sobre la IA
2.5
4.0
+1.5
Estrategias de gestión y toma
de decisiones
2.7
4.3
+1.6
Impacto
esperado de la IA
2.6
4.1
+1.5
Nota:
Autores (2025).
Estos datos muestran que la capacitación tuvo un impacto positivo, especialmente en la
percepción sobre la IA y su aplicabilidad en la gestión educativa.
Validación de expertos con el método IADOV
Para garantizar la validez y aplicabilidad de la propuesta de capacitación en el uso de
inteligencia artificial en la gerencia educativa, se llevó a cabo una validación con el método
IADOV. Este proceso contó con la participación de 5 expertos, seleccionad
os bajo los
siguientes criterios:
•
Más de 10 años de experiencia en educación.
•
Formación mínima de maestría en educación o áreas afines.
•
Conocimiento y experiencia en gestión educativa y uso de tecnologías emergentes.
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Este grupo de expertos evaluó la propuesta sin conocer previamente la relación entre
las preguntas formuladas, asegurando una valoración objetiva del nivel de satisfacción y
aplicabilidad de la estrategia.
Metodología del Método IADOV
El método IADOV se basa en un cuestionario estructurado con tres preguntas clave,
permitiendo clasificar a los encuestados dentro de una escala de satisfacción. Según el Cuadro
Lógico de Iadov de Rosalia Alaba, esta técnica permite calcular el Índice de Sa
tisfacción
Grupal (ISG), proporcionando un indicador cuantificable sobre la viabilidad de la capacitación
en el contexto educativo (Tito, 2021).
Las preguntas formuladas fueron:
1.
¿Considera que la estrategia resulta útil para lograr motivación y que
favorece al aprendizaje?
2.
¿Considera que es factible de aplicar para este tipo de enseñanza?
3.
¿Considera que es factible de aplicar en las condiciones particulares de la
escuela?
Las respuestas fueron analizadas bajo una escala lógica de satisfacción, dividiendo las
categorías en:
•
Me satisface mucho
•
Me satisface
•
No sé
qué decir
•
No me satisface
•
No me satisface en absoluto
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Resultados de la Validación
Los resultados obtenidos reflejan una alta aceptación de la propuesta, con un Índice de
Satisfacción Grupal (ISG) de 0.85, lo que indica un nivel alto de satisfacción con la estrategia
de capacitación.
Tabla 6
Validación de expertos
Pregunta
Muy satisfecho (4
-
5 puntos)
Neutral (3
puntos)
Poco satisfecho
(1
-
2 puntos)
¿La estrategia resulta útil para
motivar y favorecer el aprendizaje?
4
1
0
¿Es factible de aplicar para
este tipo
de enseñanza?
5
0
0
¿Es aplicable en las condiciones
particulares de la escuela?
4
1
0
Nota:
Autores (2025).
El análisis de estos datos sugiere que la capacitación en IA es
viable y aplicable
dentro
del contexto de la gerencia educativa, cumpliendo con los requerimientos institucionales y
proporcionando herramientas valiosas para mejorar la gestión académica y administrativa.
Discusión
Los hallazgos de esta investigación reflejan un impacto positivo de la capacitación en
IA dentro de la gestión educativa, evidenciado a través de los resultados obtenidos en las
encuestas aplicadas antes y después de la intervención. La revisión documental
inicial
estableció un marco teórico sólido que respalda la necesidad de integrar IA en la gerencia
educativa, destacando estudios como los de Fernández y Rosales (2024) y Carranza et al.
(2025), quienes enfatizan que la automatización y el análisis de dat
os son esenciales para
mejorar la eficiencia administrativa y pedagógica.
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Los resultados obtenidos en la Tabla 2 muestran que la mayoría de los participantes
evidenciaron mejoras en su percepción y aplicación de la IA en sus funciones administrativas.
La dimensión de relevancia y aplicabilidad obtuvo la mayor cantidad de respues
tas positivas
(32), lo que sugiere que los participantes consideran que la IA es altamente beneficiosa en la
gestión educativa. Sin embargo, aún existen áreas de mejora, como la percepción sobre la IA
y su integración en la administración escolar, que, aun
que mejoró, presenta un grupo de
docentes y administrativos que aún se muestran escépticos o requieren mayor
acompañamiento.
La Tabla 5, que compara los resultados del pre
-
test y post
-
test, evidencia un incremento
significativo en todas las dimensiones evaluadas, con un promedio de mejora entre 1.4 y 1.6
puntos en la escala de Likert. Este aumento indica que la capacitación prop
orcionó
herramientas y conocimientos útiles, especialmente en la dimensión de estrategias de gestión
y toma de decisiones (de 2.7 a 4.3). Estos datos coinciden con investigaciones previas que
sugieren que la IA tiene el potencial de optimizar la gestión es
colar al mejorar la planificación
y la toma de decisiones estratégicas (Gaona , 2020).
Sin embargo, a pesar del impacto positivo de la capacitación, estos resultados también
plantean desafíos. Si bien hubo una mejora general en la percepción y uso de la IA, la Tabla 2
indica que entre el 17% y el 25% de los encuestados no mostraron cambios e
n sus respuestas,
lo que sugiere la necesidad de estrategias de formación continua para consolidar el
conocimiento adquirido. Esto refuerza la importancia de implementar un programa de
actualización periódica y soporte técnico continuo, garantizando que la
IA no solo sea
comprendida, sino también aplicada de manera efectiva en la gerencia educativa.
La validación con el método IADOV reafirmó la viabilidad y aplicabilidad de la
propuesta, con un Índice de Satisfacción Grupal (ISG) de 0.85, indicando una aceptación alta
de la estrategia de capacitación. La validación por expertos, con una mayoría de res
puestas en
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las categorías de "muy satisfecho" y "satisfecho", confirma que la propuesta responde a las
necesidades de los gestores educativos y que su implementación puede generar mejoras
sustanciales en la administración escolar.
Conclusión
La capacitación en IA demostró ser una estrategia efectiva para optimizar la gestión
educativa, mejorando la planificación, organización, dirección, control y evaluación en las
instituciones escolares. Los resultados antes y después de propuesta reflejan un incremento
significativo en la percepción y uso de la IA, evidenciando su impacto positivo en la toma de
decisiones estratégicas. La validación con el método IADOV confirmó un
alto nivel de
satisfacción, respaldando la viabilidad de la propuesta en el contexto educativo. No obstante,
persisten desafíos en la consolidación del conocimiento y la adaptación de estas herramientas
a las necesidades específicas de cada institución.
Para fortalecer la integración de la IA en la gerencia educativa, se recomienda
implementar un programa de actualización periódica, proporcionar soporte técnico y fomentar
espacios de colaboración entre docentes y administrativos. Además, es fundamental re
alizar
evaluaciones continuas para medir su impacto a largo plazo y garantizar su aplicación efectiva
en la gestión institucional.
Entre las limitaciones del estudio, destacan el corto tiempo de capacitación, la falta de
experiencia previa en IA de algunos participantes y la disponibilidad desigual de recursos
tecnológicos. Asimismo, la evaluación del impacto se realizó en el corto pl
azo, sin posibilidad
de medir su sostenibilidad en el tiempo. Finalmente, la validación con el método IADOV se
llevó a cabo con un grupo reducido de expertos, lo que sugiere la necesidad de ampliar la
muestra en futuras investigaciones para reforzar la fia
bilidad de los resultados.
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