Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
Uso de la inteligencia artificial por docentes en Bachillerato de unidades educativas de
Ecuador
Use of artificial intelligence by teachers in high school in Ecuadorian educational units
Uso de inteligência artificial por professores do ensino médio em unidades educacionais
equatorianas
García Peña Víctor René1
Profesional Independiente
sercomgar@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-3088-3559
López Rodríguez Carlos Vinicio2
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
vinicio.lopez@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-3434-3768
Mora Marcillo Alex Bladimir3
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
alex.mora@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0202-5642
Alcívar Chávez Adela Connie4
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí
adela.alcivar@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-8991-4834
Yépez Benalcázar Johanna del Carmen5
Escuela General Básica Franklin Roosevelt
johaniyepez1988@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0006-0831-6052
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/638
Como citar:
García, V., López, C., Mora, A., Alcívar, A. & Yépez, J. (2024). Uso de la inteligencia artificial
por docentes en Bachillerato de unidades educativas de Ecuador., 5(2), 1849-1869.
Recibido: 27/11/2024 Aceptado: 24/12/2024 Publicado: 31/12/2024
1
Ing. En Sistemas Informáticos, Magister en Redes de Comunicación, Dr. En Ciencias Humanas, Docente universitario,
https://orcid.org/0000-0002-3088-3559
2
Ing. En Electrónica en telemática, Master universitario en ingeniería matemática y computación, Docente Universidad Laica
Eloy Alfaro de Manabí, https://orcid.org/0000-0003-3434-3768
3
Ing. En Sistemas, Master universitario en Dirección e ingeniería en Sitios Web, Docente Universidad Laica Eloy Alfaro de
Manabí, https://orcid.org/0000-0003-0202-5642
4
Lic. en ciencias de la educación especialidad de ciencias sociales, Prof. de educación media especialidad de ciencias sociales,
Magister en gerencia de proyectos educativos y sociales, Doctor en ciencias de la educación, mención investigación y
planificación educativa, Docente Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, https://orcid.org/0000-0001-8991-4834
5
Licenciada en Docencia en Educacion Parvularia, Magister en Innovacion en Educacion, Magister en Educacion Inicial con
Mención en Innovacion en el Desarrollo Infantil, Docente Escuela General Básica Franklin Roosevelt, https://orcid.org/0009-
0006-0831-6052
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Resumen
El artículo analiza el uso de inteligencia artificial (IA) por docentes en el Bachillerato
ecuatoriano, enfocándose en sus beneficios y limitaciones. El objetivo fue analizar el uso de la
inteligencia artificial por docentes en Bachillerato de unidades educativas en Ecuador. Se
utilizó un enfoque cuantitativo, basado en encuestas estructuradas a 300 docentes
seleccionados intencionalmente. Estas evaluaron el uso, percepciones y retos asociados a la IA.
Los resultados destacan un uso esporádico de la IA debido a barreras como falta de formación
y desigual acceso a tecnologías. Los beneficios incluyen personalización del aprendizaje,
eficiencia en evaluaciones y mayor participación estudiantil. Sin embargo, persisten
preocupaciones sobre la equidad y dependencia tecnológica. Se concluye que la formación
docente, infraestructura tecnológica adecuada y políticas claras son esenciales para maximizar
el impacto positivo de la IA. Las recomendaciones incluyen capacitación continua, integración
curricular de la IA y estrategias para cerrar brechas tecnológicas, promoviendo así una
adopción inclusiva y transformadora.
Palabras claves: Inteligencia artificial, proceso de enseñanza-aprendizaje, aplicaciones de
inteligencia artificial.
Abstract
The article analyzes the use of artificial intelligence (AI) by teachers in Ecuadorian high school,
focusing on its benefits and limitations. The objective was to analyze the use of artificial
intelligence by high school teachers in educational units in Ecuador. A quantitative approach
was used, based on structured surveys of 300 intentionally selected teachers. They evaluated
the use, perceptions and challenges associated with AI. The results highlight a sporadic use of
AI due to barriers such as lack of training and unequal access to technologies. Benefits include
personalization of learning, efficiency in assessments, and increased student engagement.
However, concerns remain about fairness and technological dependence. It is concluded that
teacher training, adequate technological infrastructure and clear policies are essential to
maximize the positive impact of AI. Recommendations include ongoing training, AI
curriculum integration, and strategies to close technology gaps, thereby promoting inclusive
and transformative adoption.
Keywords: Artificial intelligence, teaching-learning process, applications of artificial
intelligence.
Resumo
O artigo analisa o uso de inteligência artificial (IA) por professores do ensino médio
equatoriano, com foco em seus benefícios e limitações. O objetivo foi analisar o uso de
inteligência artificial por professores do ensino médio em unidades educacionais no Equador.
Utilizou-se uma abordagem quantitativa, baseada em inquéritos estruturados a 300 professores
selecionados intencionalmente. Eles avaliaram o uso, as percepções e os desafios associados à
IA. Os resultados destacam um uso esporádico da IA devido a barreiras como falta de
treinamento e acesso desigual às tecnologias. Os benefícios incluem personalização do
aprendizado, eficiência nas avaliações e maior envolvimento dos alunos. No entanto,
permanecem as preocupações com a justiça e a dependência tecnológica. Conclui-se que a
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formação de professores, infraestrutura tecnológica adequada e políticas claras são essenciais
para maximizar o impacto positivo da IA. As recomendações incluem treinamento contínuo,
integração curricular de IA e estratégias para fechar lacunas tecnológicas, promovendo assim
a adoção inclusiva e transformadora.
Palavras-chave: Inteligência artificial, processo de ensino-aprendizagem, aplicações da
inteligência artificial.
Introducción
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más disruptivas
del siglo XXI (Piedra, 2024), impactando significativamente diversos sectores, entre ellos, el
educativo. A nivel mundial, la IA ha demostrado su potencial para transformar los procesos de
enseñanza y aprendizaje al personalizar la experiencia educativa, mejorar la gestión
administrativa y fomentar la innovación pedagógica (Loor, et al. 2020). Para Olabe y Parco
(2020), instituciones en países desarrollados, como Estados Unidos y Finlandia, han integrado
herramientas de IA en sus aulas, permitiendo a los docentes identificar necesidades específicas
de los estudiantes y diseñar estrategias de aprendizaje adaptativas. Estas tecnologías no solo
facilitan la enseñanza, sino que también promueven el desarrollo de habilidades críticas y
tecnológicas esenciales para un mundo laboral en constante evolución. Sin embargo, junto con
estos avances, surgen desafíos relacionados con la ética, el acceso equitativo y la capacitación
docente, que deben ser abordados para maximizar los beneficios de la IA en la educación.
En América Latina, la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito educativo ha
comenzado a ganar impulso, aunque a un ritmo más lento en comparación con otras regiones.
Según Forero y Bennasar (2024), países como Brasil y México lideran iniciativas para
incorporar herramientas de IA en sus sistemas educativos, con proyectos enfocados en mejorar
la retención estudiantil y potenciar el aprendizaje personalizado. Estas iniciativas buscan cerrar
brechas de aprendizaje y preparar a los estudiantes para un entorno laboral digitalizado. No
obstante, factores como la desigualdad tecnológica, la limitada infraestructura y los recursos
insuficientes obstaculizan la implementación masiva de estas herramientas en la región.
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Además, persisten interrogantes sobre la preparación de los docentes para integrar
efectivamente la IA en sus metodologías de enseñanza y sobre los riesgos de exclusión que
podrían derivarse de un acceso desigual.
En Ecuador, el sistema educativo enfrenta retos significativos en su transición hacia la
integración tecnológica. El Bachillerato, que constituye una etapa crucial en la formación
académica de los jóvenes, representa un espacio ideal para analizar la influencia de la IA en
los procesos educativos. Aunque algunas unidades educativas han implementado iniciativas
relacionadas con IA, su aplicación sigue siendo limitada y desigual. Entre los beneficios
observados se encuentran la capacidad de personalizar el aprendizaje, la automatización de
tareas administrativas y la mejora en la toma de decisiones basada en datos. Sin embargo, estas
iniciativas también enfrentan barreras considerables, como la falta de infraestructura
tecnológica adecuada, la ausencia de políticas públicas claras y la escasa capacitación de los
docentes para manejar estas herramientas.
En este contexto, la IA presenta tanto oportunidades como desafíos para el sistema
educativo ecuatoriano (Garces et al. 2024). Por un lado, tiene el potencial de mejorar
significativamente la calidad del aprendizaje al adaptar los contenidos a las necesidades
individuales de los estudiantes. Por otro lado, plantea interrogantes sobre cómo garantizar que
estas tecnologías estén disponibles de manera equitativa, sin profundizar las desigualdades
existentes entre instituciones educativas públicas y privadas. La falta de estándares y
regulaciones claras sobre el uso de la IA en el ámbito educativo también agrava la situación,
dificultando una implementación que sea a la vez ética y efectiva (Cortez et al. 2024).
El presente artículo tiene como objetivo analizar el uso de la inteligencia artificial por
docentes en Bachillerato de las unidades educativas de Ecuador, identificando sus ventajas y
desventajas en el proceso de aprendizaje. Este análisis permitirá no solo comprender el impacto
actual de estas tecnologías en el sistema educativo, sino también proponer estrategias que
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optimicen su implementación, minimicen sus limitaciones y garanticen que su adopción
contribuya al desarrollo de una educación inclusiva, equitativa y alineada con los retos del siglo
XXI. Con ello, se busca aportar al diseño de políticas y prácticas educativas que aprovechen el
potencial de la IA para transformar la enseñanza y el aprendizaje en el contexto ecuatoriano.
Metodología
El presente estudio utiliza un enfoque cuantitativo, caracterizado por la recolección y
análisis de datos numéricos con el fin de identificar patrones y relaciones significativas sobre
el uso de la inteligencia artificial (IA) en el Bachillerato de unidades educativas de Ecuador.
Según Ortiz et al. (2020), este enfoque permite obtener resultados objetivos y generalizables
que contribuyen a una comprensión detallada de las ventajas y desventajas de la IA en los
procesos de aprendizaje.
Se empleó una metodología bibliográfica y documental para sustentar teóricamente la
investigación. Para ello, se recopilaron y analizaron fuentes secundarias, como artículos
científicos, libros, normativas legales, reportes gubernamentales y estudios previos
relacionados con la implementación de la IA en el ámbito educativo. Este análisis permitió
establecer un marco teórico que contextualiza el estudio y respalda los hallazgos obtenidos.
La población estuvo compuesta por 300 docentes que imparten clases en el Bachillerato
en diferentes provincias de Ecuador. Para la selección de la muestra, se utilizó un muestreo
intencional, que permitió seleccionar a los participantes con base en criterios específicos, como
su experiencia docente y su familiaridad con tecnologías educativas. Este tipo de muestreo
garantiza la pertinencia de los datos recopilados, dado que los participantes poseen
conocimientos y experiencia relevantes para el objeto de estudio.
Como técnica principal para la recolección de datos, se aplicaron encuestas
estructuradas a los docentes seleccionados. Estas encuestas incluyeron preguntas cerradas
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diseñadas para evaluar el grado de uso de herramientas de IA, las percepciones sobre sus
ventajas y desventajas, y los desafíos relacionados con su implementación en el aula.
Los datos obtenidos fueron analizados mediante técnicas estadísticas descriptivas para
identificar tendencias y patrones significativos. Para Ruz et al. (2022), este análisis permite
establecer una relación entre las percepciones de los docentes y las condiciones actuales de las
unidades educativas en Ecuador respecto al uso de la IA. Finalmente, los resultados se
utilizaron para formular propuestas que optimicen la implementación de la IA en el sistema
educativo ecuatoriano, minimizando sus limitaciones y maximizando sus beneficios.
Resultados
Los resultados de la presente investigación se basaron en el estudio de 5 dimensiones con sus
respectivos subdimensiones que fueron: uso de la IA, ventajas del uso de la IA, desventajas del uso de
la IA, aplicaciones de IA utilizadas en bachillerato, y futuro de la IA en educación. Los resultados se
muestran a continuación.
Los resultados del estudio de la dimensión 1, uso de IA en bachillerato fueron.
Tabla 1.
¿Con qué frecuencia utiliza herramientas de inteligencia artificial en sus clases de Bachillerato?
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
1. ¿Con qué frecuencia utiliza
herramientas de inteligencia
artificial en sus clases de
Bachillerato?
Siempre
17
5,67
Frecuentemente
59
19,67
A veces
127
42,33
Rara vez
55
18,33
Nunca
42
14,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 2.
La IA está integrada como una herramienta habitual en los procesos educativos de su institución.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
2. La IA está integrada como
una herramienta habitual en
los procesos educativos de su
institución.
Totalmente de acuerdo
27
9,00
De acuerdo
79
26,33
Neutral
98
32,67
En desacuerdo
57
19,00
Totalmente en desacuerdo
39
13,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
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Tabla 3.
Considero que el uso de IA es relevante para mejorar la calidad de la educación en Bachillerato.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
3. Considero que el uso de IA
es relevante para mejorar la
calidad de la educación en
Bachillerato.
Totalmente de acuerdo
56
18,67
De acuerdo
112
37,33
Neutral
61
20,33
En desacuerdo
55
18,33
Totalmente en desacuerdo
16
5,33
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 4.
Tengo acceso suficiente a tecnologías y recursos de IA en mi unidad educativa.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
4. Tengo acceso suficiente a
tecnologías y recursos de IA
en mi unidad educativa.
Totalmente de acuerdo
27
9,00
De acuerdo
118
39,33
Neutral
61
20,33
En desacuerdo
58
19,33
Totalmente en desacuerdo
36
12,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 1: Frecuencia de uso de herramientas de IA en clases de Bachillerato
El 42,33% de los docentes respondió que utiliza herramientas de IA "A veces", lo que
evidencia un uso esporádico en el aula. Este dato podría relacionarse con la falta de habilidades
o formación específica en el uso de estas tecnologías, un desafío destacado por Rodríguez
(2021), quien enfatiza que el desarrollo profesional docente es clave para integrar
efectivamente la IA en los entornos educativos.
Tabla 2: Integración de la IA en los procesos educativos
El 32,67% se posicionó como "Neutral", reflejando que no existe una percepción clara
sobre la integración habitual de la IA en las instituciones. Este hallazgo puede ser indicativo
de una falta de políticas institucionales sólidas. Según Mora (2024), la implementación efectiva
de la IA en la educación requiere estrategias organizacionales bien definidas que permitan a
las escuelas adoptar estas tecnologías como parte de su estructura habitual.
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Tabla 3: Relevancia de la IA para mejorar la calidad educativa
El 37,33% de los encuestados está "De acuerdo" en que la IA es relevante para mejorar
la calidad educativa, lo que muestra una aceptación creciente de su potencial. Este resultado se
alinea con las conclusiones de Ouyang et al. (2022), quienes argumentan que la IA tiene el
potencial de personalizar el aprendizaje, mejorar los resultados académicos y facilitar el acceso
a recursos educativos de alta calidad.
Tabla 4: Acceso a tecnologías y recursos de IA
El porcentaje más alto (39,33%) corresponde a los docentes que están "De acuerdo" en
que tienen acceso suficiente a tecnologías de IA. Sin embargo, un 31,33% (sumando las
opciones "En desacuerdo" y "Totalmente en desacuerdo") señala carencias en este aspecto.
Este contraste subraya las desigualdades en el acceso, un desafío señalado por Cornelio et al.
(2021), quienes afirman que la infraestructura tecnológica adecuada es un prerrequisito para el
uso efectivo de IA en las escuelas.
Siguiendo este orden de ideas, el análisis muestra que el uso de herramientas de IA en
el aula es esporádico, lo que refleja una etapa inicial de adopción tecnológica. Aunque existe
un reconocimiento del potencial de la IA para mejorar la calidad educativa, la integración en
las instituciones no es consistente, y el acceso a tecnologías varía significativamente entre las
unidades educativas. Estos resultados destacan la necesidad de formación docente continua y
la implementación de políticas institucionales claras.
Al triangular la información, se observa que el potencial transformador de la IA en la
educación depende de factores clave: acceso equitativo a tecnologías, formación docente y
apoyo institucional. Según Mora (2024) y Ouyang et al. (2022), la IA puede personalizar y
enriquecer los procesos educativos, pero su efectividad está condicionada por un entorno que
facilite su uso adecuado. Esto resalta la importancia de abordar las brechas actuales para
maximizar los beneficios de la IA en la educación.
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Los resultados del estudio de la dimensión 2, ventajas del uso de IA en bachillerato fueron.
Tabla 5.
La IA ayuda a personalizar los procesos de aprendizaje de los estudiantes.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
5. La IA ayuda a personalizar
los procesos de aprendizaje de
los estudiantes.
Totalmente de acuerdo
46
15,33
De acuerdo
154
51,33
Neutral
54
18,00
En desacuerdo
39
13,00
Totalmente en desacuerdo
7
2,33
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 6.
La implementación de la IA reduce la carga administrativa de los docentes.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
6. La implementación de la IA
reduce la carga administrativa
de los docentes.
Totalmente de acuerdo
53
17,67
De acuerdo
96
32,00
Neutral
60
20,00
En desacuerdo
64
21,33
Totalmente en desacuerdo
27
9,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 7.
Las herramientas de IA fomentan el interés y la participación de los estudiantes en las clases.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
7. Las herramientas de IA
fomentan el interés y la
participación de los
estudiantes en las clases.
Totalmente de acuerdo
57
19,00
De acuerdo
125
41,67
Neutral
59
19,67
En desacuerdo
47
15,67
Totalmente en desacuerdo
12
4,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 8.
Considero que la IA mejora la eficiencia en la evaluación de los estudiantes.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
8. Considero que la IA mejora
la eficiencia en la evaluación
de los estudiantes.
Totalmente de acuerdo
36
12,00
De acuerdo
135
45,00
Neutral
61
20,33
En desacuerdo
61
20,33
Totalmente en desacuerdo
7
2,33
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
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1858
Tabla 5: La IA ayuda a personalizar los procesos de aprendizaje de los estudiantes
El 51,33% de los encuestados está "De acuerdo" en que la IA personaliza el aprendizaje,
indicando que la mayoría percibe que estas herramientas permiten adaptar las experiencias educativas
a las necesidades individuales de los estudiantes. Según Zawacki et al. (2020), la personalización del
aprendizaje a través de la IA es una de sus mayores fortalezas, ya que posibilita intervenciones precisas
basadas en datos sobre el progreso de cada estudiante.
Tabla 6: La implementación de la IA reduce la carga administrativa de los docentes
El porcentaje más alto (32,00%) pertenece a quienes están "De acuerdo" en que la IA reduce la
carga administrativa, seguido de un 20,00% que se mantiene "Neutral". Este hallazgo sugiere que,
aunque los docentes reconocen beneficios, todavía no son plenamente evidentes. Holmes et al. (2021)
destacan que la IA puede automatizar tareas administrativas como calificaciones y generación de
reportes, permitiendo a los docentes centrarse en actividades pedagógicas.
Tabla 7: Las herramientas de IA fomentan el interés y la participación de los estudiantes en las clases
El 41,67% de los encuestados está "De acuerdo" en que la IA fomenta la participación
estudiantil, y un 19,00% está "Totalmente de acuerdo". Esto demuestra un impacto positivo en la
motivación del alumnado. Según Zhang et al. (2020), las herramientas de IA pueden aumentar el
compromiso al proporcionar experiencias interactivas y adaptadas a los intereses de los estudiantes.
Tabla 8: La IA mejora la eficiencia en la evaluación de los estudiantes
El 45,00% considera que la IA mejora la eficiencia en la evaluación, mientras que un 20,33%
se mantiene "Neutral". Esto indica que, aunque reconocen su utilidad, existen dudas sobre la
implementación. Lu et al. (2021) afirman que la IA puede optimizar la evaluación mediante análisis de
datos en tiempo real, pero advierten que la aceptación docente depende de la capacitación en el uso de
estas herramientas.
En este marco de ideas, la mayoría de los docentes considera que la IA personaliza el
aprendizaje y mejora la eficiencia en la evaluación, facilitando experiencias educativas más adaptativas.
También reconocen que estas herramientas fomentan el interés estudiantil y tienen el potencial de
reducir la carga administrativa, aunque estos últimos aspectos aún no son ampliamente percibidos como
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consolidados. Esto refleja una visión positiva pero cautelosa hacia la integración de la IA en el entorno
escolar.
Triangulando la información, se concluye que el éxito de la IA en educación depende de su
implementación efectiva y de la formación docente. Zawacki et al. (2020) y Zhang et al. (2020)
subrayan que la personalización y la interacción fomentadas por la IA mejoran la calidad del
aprendizaje, mientras que Holmes et al. (2021) y Lu et al. (2021) destacan la importancia de la
infraestructura tecnológica y las estrategias claras para maximizar su impacto.
Los resultados del estudio de la dimensión 3, desventajas del uso de IA en bachillerato fueron.
Tabla 9.
El uso de la IA genera desigualdades entre estudiantes debido al acceso limitado a tecnología.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
9. El uso de la IA genera
desigualdades entre
estudiantes debido al acceso
limitado a tecnología.
Totalmente de acuerdo
46
15,33
De acuerdo
151
50,33
Neutral
55
18,33
En desacuerdo
38
12,67
Totalmente en desacuerdo
10
3,33
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 10.
La falta de capacitación docente limita el aprovechamiento de las herramientas de IA.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
10. La falta de capacitación
docente limita el
aprovechamiento de las
herramientas de IA.
Totalmente de acuerdo
90
30,00
De acuerdo
140
46,67
Neutral
21
7,00
En desacuerdo
26
8,67
Totalmente en desacuerdo
15
5,00
TOTAL
292
97,33
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 11.
Existe el riesgo de que la IA reemplace parcialmente el rol del docente en el proceso educativo.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
11. Existe el riesgo de que la
IA reemplace parcialmente el
rol del docente en el proceso
educativo.
Totalmente de acuerdo
16
5,33
De acuerdo
79
26,33
Neutral
28
9,33
En desacuerdo
133
44,33
Totalmente en desacuerdo
44
14,67
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1860
Tabla 12.
La dependencia de la IA puede reducir las habilidades críticas y analíticas de los estudiantes.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
12. La dependencia de la IA
puede reducir las habilidades
críticas y analíticas de los
estudiantes.
Totalmente de acuerdo
72
24,00
De acuerdo
122
40,67
Neutral
59
19,67
En desacuerdo
33
11,00
Totalmente en desacuerdo
14
4,67
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 9: El uso de la IA genera desigualdades entre estudiantes debido al acceso limitado a tecnología
El 50,33% de los encuestados está "De acuerdo" en que la IA puede acentuar desigualdades,
seguido de un 15,33% que está "Totalmente de acuerdo". Esto resalta preocupaciones sobre la brecha
tecnológica en instituciones educativas. Según Sánchez et al. (2023), la falta de acceso equitativo a
tecnologías de IA puede amplificar desigualdades existentes, afectando principalmente a estudiantes de
zonas rurales o con recursos limitados.
Tabla 10: La falta de capacitación docente limita el aprovechamiento de las herramientas de IA
El 46,67% "De acuerdo" y el 30,00% "Totalmente de acuerdo" evidencian que la insuficiente
formación docente es un obstáculo significativo para implementar IA. García y López (2023)
argumentan que la capacitación docente es clave para garantizar el uso efectivo de la IA en educación,
ya que, sin preparación adecuada, estas herramientas no alcanzan su potencial transformador.
Tabla 11: Existe el riesgo de que la IA reemplace parcialmente el rol del docente en el proceso educativo
El 44,33% está "En desacuerdo" con esta afirmación, mientras que el 14,67% está "Totalmente
en desacuerdo", lo que refleja confianza en la irremplazabilidad del docente como guía pedagógico. En
contraste, un 26,33% "De acuerdo" muestra preocupación por este riesgo. Rodríguez et al. (2023)
señalan que, aunque la IA puede complementar al docente, su papel no puede ser sustituido debido a la
importancia de habilidades humanas como la empatía y el juicio pedagógico.
Tabla 12: La dependencia de la IA puede reducir las habilidades críticas y analíticas de los estudiantes
El 40,67% "De acuerdo" y el 24,00% "Totalmente de acuerdo" destacan una preocupación
relevante: la posibilidad de que el uso excesivo de la IA limite el desarrollo de habilidades cognitivas
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1861
esenciales. Según Fernández y Pérez (2023), aunque la IA facilita el aprendizaje automatizado, debe
ser implementada estratégicamente para evitar que los estudiantes se conviertan en usuarios pasivos.
Ahora bien, la mayoría de los encuestados reconoce que el uso de IA en educación presenta
desafíos significativos, como la acentuación de desigualdades y la falta de capacitación docente, ambos
factores limitantes para su implementación efectiva. Sin embargo, también existe confianza en que la
IA no reemplazará el rol docente, y una preocupación sobre cómo su dependencia podría afectar las
habilidades críticas de los estudiantes. Esto refleja un equilibrio entre el optimismo hacia las
oportunidades que ofrece la IA y la cautela sobre sus riesgos.
Siguiendo este orden de ideas, triangulando las opiniones, se concluye que el éxito de la IA
depende de una implementación inclusiva y bien planificada, con énfasis en la formación docente y
estrategias para cerrar la brecha tecnológica. Sánchez et al. (2023) y García y López (2023) coinciden
en que la equidad y la capacitación son esenciales, mientras que Rodríguez et al. (2023) y Fernández y
Pérez (2023) subrayan la importancia de equilibrar el uso de la IA con el desarrollo de habilidades
humanas fundamentales.
Los resultados del estudio de la dimensión 4, aplicaciones de IA utilizadas en bachillerato fueron.
Tabla 13.
Utilizo aplicaciones de IA como ChatGPT para responder preguntas complejas en clase.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
13. Utilizo aplicaciones de IA
como ChatGPT para responder
preguntas complejas en clase.
Siempre
10
3,33
Frecuentemente
43
14,33
A veces
91
30,33
Rara vez
84
28,00
Nunca
72
24,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 14.
Empleo plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en IA para personalizar los contenidos
educativos.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
14. Empleo plataformas de
aprendizaje adaptativo basadas
en IA para personalizar los
contenidos educativos.
Siempre
20
6,67
Frecuentemente
63
21,00
A veces
93
31,00
Rara vez
69
23,00
Nunca
55
18,33
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1862
Tabla 15.
Las herramientas de IA que usa incluyen sistemas de evaluación automatizada para los estudiantes.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
15. Las herramientas de IA que
usa incluyen sistemas de
evaluación automatizada para
los estudiantes.
Siempre
11
3,67
Frecuentemente
52
17,33
A veces
59
19,67
Rara vez
38
12,67
Nunca
140
46,67
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 16.
Mi institución educativa fomenta el uso de aplicaciones específicas de IA, como sistemas de tutoría
virtual.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
16. Mi institución educativa
fomenta el uso de aplicaciones
específicas de IA, como
sistemas de tutoría virtual.
Totalmente de acuerdo
19
6,33
De acuerdo
59
19,67
Neutral
35
11,67
En desacuerdo
70
23,33
Totalmente en desacuerdo
117
39,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 13: Uso de aplicaciones de IA como ChatGPT para responder preguntas complejas en clase
El 30,33% de los docentes indica que utiliza estas herramientas "A veces", mientras que un
28,00% lo hace "Rara vez". Este uso ocasional podría reflejar una etapa de exploración o falta de
capacitación específica. Según Hernández y López (2024), el uso de herramientas como ChatGPT
puede potenciar el aprendizaje crítico y resolver dudas complejas, pero su implementación depende de
la formación docente y de la confianza en la tecnología.
Tabla 14: Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en IA
El 31,00% utiliza estas plataformas "A veces", seguido del 21,00% que lo hace
"Frecuentemente". Esto demuestra que existe interés en personalizar los contenidos educativos, aunque
no es una práctica generalizada. García y Torres (2024) señalan que las plataformas adaptativas
permiten una enseñanza diferenciada basada en datos, optimizando los resultados de aprendizaje, pero
requieren un ecosistema digital robusto.
Tabla 15: Uso de sistemas de evaluación automatizada
El 46,67% de los encuestados indica que "Nunca" utiliza sistemas de evaluación automatizada,
lo que refleja una baja adopción de esta tecnología. Según Martínez et al. (2024), estos sistemas pueden
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1863
ser eficaces para evaluar el progreso de los estudiantes, pero su uso limitado suele deberse a barreras
tecnológicas y preocupaciones sobre la objetividad de las evaluaciones automatizadas.
Tabla 16: Fomento institucional del uso de aplicaciones específicas de IA
El 39,00% "Totalmente en desacuerdo" y el 23,33% "En desacuerdo" reflejan que la mayoría
de las instituciones no fomentan activamente el uso de aplicaciones específicas de IA. Esto evidencia
una brecha en el apoyo institucional, crucial para la adopción de estas herramientas. Según Fernández
et al. (2024), el liderazgo educativo y las políticas claras son esenciales para integrar eficazmente la IA
en las instituciones.
Siguiendo este orden de ideas, el análisis muestra que el uso de herramientas de IA como
ChatGPT y plataformas adaptativas es ocasional, lo que indica un interés inicial pero limitado por
factores como la capacitación y la infraestructura tecnológica. Las herramientas de evaluación
automatizada tienen una baja adopción, y la falta de apoyo institucional es una barrera importante para
el uso generalizado de sistemas específicos de IA. Esto resalta una integración desigual de la IA en el
entorno educativo.
Triangulando los datos, se concluye que la adopción efectiva de IA en educación depende de
tres factores clave: la formación docente, el apoyo institucional y una infraestructura tecnológica
adecuada. Hernández y López (2024) y García y Torres (2024) destacan el potencial de la IA para
personalizar y enriquecer el aprendizaje, mientras que Martínez et al. (2024) y Fernández et al. (2024)
subrayan la importancia de superar barreras institucionales y tecnológicas para maximizar sus
beneficios.
Los resultados del estudio de la dimensión 5, futuro de la IA en educación fueron.
Tabla 17.
Creo que la IA tendrá un impacto positivo significativo en el sistema educativo en los próximos cinco
años.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
17. Creo que la IA tendrá un
impacto positivo significativo
en el sistema educativo en los
próximos cinco años.
Totalmente de acuerdo
73
24,33
De acuerdo
132
44,00
Neutral
70
23,33
En desacuerdo
13
4,33
Totalmente en desacuerdo
12
4,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1864
Tabla 18.
La IA será fundamental para desarrollar metodologías educativas innovadoras en el futuro.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
18. La IA será fundamental
para desarrollar metodologías
educativas innovadoras en el
futuro.
Totalmente de acuerdo
71
23,67
De acuerdo
143
47,67
Neutral
55
18,33
En desacuerdo
22
7,33
Totalmente en desacuerdo
9
3,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 19.
En el futuro, la IA debería ser una parte integral del currículo en las instituciones educativas.
ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
19. En el futuro, la IA debería
ser una parte integral del
currículo en las instituciones
educativas.
Totalmente de acuerdo
40
13,33
De acuerdo
150
50,00
Neutral
63
21,00
En desacuerdo
35
11,67
Totalmente en desacuerdo
12
4,00
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 20.
Considero que la formación docente en el uso de IA será clave para maximizar su potencial en la
educación.
Ítem
Alternativas
Frecuencias
Porcentaje
Valido
20. Considero que la
formación docente en el uso
de IA será clave para
maximizar su potencial en la
educación.
Totalmente de acuerdo
81
27,00
De acuerdo
142
47,33
Neutral
50
16,67
En desacuerdo
20
6,67
Totalmente en desacuerdo
7
2,33
TOTAL
300
100,00
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 17: Impacto positivo de la IA en el sistema educativo en los próximos cinco años
El 44,00% de los encuestados está "De acuerdo" y el 24,33% "Totalmente de acuerdo"
con que la IA tendrá un impacto positivo significativo en el sistema educativo. Esto indica un
optimismo generalizado sobre el potencial de esta tecnología. Según Gómez y Martínez (2024),
la IA transformará la educación al ofrecer herramientas más dinámicas e inclusivas,
promoviendo una mayor equidad en el acceso a recursos educativos avanzados.
Tabla 18: IA como base para metodologías educativas innovadoras
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1865
El 47,67% está "De acuerdo" y el 23,67% "Totalmente de acuerdo" en que la IA será
fundamental para desarrollar metodologías innovadoras. Esto sugiere que los docentes ven a la
IA como un catalizador para la innovación pedagógica. Pérez et al. (2024) afirman que la IA
permite personalizar el aprendizaje mediante algoritmos adaptativos, facilitando la creación de
entornos educativos más interactivos y efectivos.
Tabla 19: Integración de la IA en el currículo educativo
El 50,00% de los participantes está "De acuerdo" en que la IA debería ser parte integral
del currículo educativo, mientras que un 13,33% está "Totalmente de acuerdo". Aunque el
apoyo mayoritario es evidente, también hay un 21,00% que se muestra neutral, lo que refleja
incertidumbre sobre cómo implementar esta integración. Según López y García (2024), para
que la IA sea parte del currículo, es necesario un marco regulatorio claro y una formación
docente adecuada.
Tabla 20: Formación docente en IA como factor clave
El 47,33% está "De acuerdo" y el 27,00% "Totalmente de acuerdo" con que la
formación docente será clave para maximizar el potencial de la IA en la educación. Esto resalta
la importancia de capacitar a los educadores para que puedan utilizar la IA de manera efectiva.
Hernández et al. (2024) subrayan que la falta de habilidades digitales en los docentes es uno
de los principales desafíos para la adopción de la IA en las aulas.
Ahora bien, el análisis de las tablas muestra una percepción positiva hacia el impacto
futuro de la IA en la educación, con un consenso mayoritario sobre su potencial para
transformar metodologías, integrar nuevos enfoques en el currículo y maximizar resultados
mediante la formación docente. Sin embargo, persisten retos relacionados con la
implementación práctica, como la capacitación y el diseño de políticas educativas que sustenten
esta transición.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1866
Triangulando la información, queda claro que el éxito de la IA en la educación
dependerá de su integración planificada en el currículo, acompañada de la formación docente
y el desarrollo de metodologías innovadoras. Según Gómez y Martínez (2024) y Pérez et al.
(2024), el impacto de la IA será más significativo si se combina con estrategias pedagógicas
que potencien las habilidades críticas y la equidad educativa, mientras que Hernández et al.
(2024) y López y García (2024) destacan la importancia de capacitar a los docentes y establecer
un marco regulatorio robusto.
Conclusiones
Frecuencia de Uso: La mayoría de los docentes utiliza herramientas de IA de forma
ocasional o rara vez. Esto refleja una etapa inicial de adopción, posiblemente debido a falta de
formación o infraestructura adecuada.
Percepción de Impacto: Existe un reconocimiento creciente sobre la relevancia de la IA
para mejorar la calidad educativa y personalizar procesos de aprendizaje, aunque su
implementación enfrenta retos significativos.
Acceso a Tecnología: El acceso a tecnologías de IA es desigual, lo que limita su uso
efectivo. Esto subraya la necesidad de cerrar brechas tecnológicas en las unidades educativas.
Ventajas Identificadas: Los docentes valoran que la IA puede personalizar el
aprendizaje, aumentar la eficiencia en evaluaciones y fomentar la participación estudiantil. Sin
embargo, estos beneficios no están totalmente consolidados.
Desafíos Principales: La falta de capacitación docente y políticas institucionales claras
son los principales obstáculos. También preocupa que la dependencia excesiva de la IA pueda
reducir habilidades críticas en los estudiantes.
Futuro de la IA: Hay optimismo sobre su impacto positivo en la educación, con énfasis
en su potencial para desarrollar metodologías innovadoras y transformadoras. Sin embargo, es
clave incluir la IA en el currículo y capacitar a los docentes para maximizar su uso.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1867
En general, el éxito de la IA en el ámbito educativo ecuatoriano dependerá de políticas
inclusivas, formación continua para docentes, y acceso equitativo a recursos tecnológicos.
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