Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
Desafíos éticos, beneficios y competencias clave para implementar
la inteligencia artificial en la educación superior
Ethical challenges, benefits and key competencies for implementing artificial
intelligence in higher education
Desafios éticos, benefícios e competências-chave para a implementação da
inteligência artificial no ensino superior.
Otero Agreda Omar Efrén1
Universidad de Guayaquil
omar.oteroa@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0822-6509
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/628
Como citar:
Otero, O. (2024). Desafíos éticos, beneficios y competencias clave para implementar la
inteligencia artificial en la educación superior. Código Científico Revista de Investigación,
5(2), 1287-1313.
Recibido: 11/11/2024 Aceptado: 14/12/2024 Publicado: 31/12/2024
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
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Resumen
La tecnología, y en particular la inteligencia artificial, ha revolucionado la investigación, la
enseñanza y el desarrollo académico; sin embargo, el modelo educativo tradicional, en su
estructura rígida y a menudo repetitiva, tiende a dejar a un lado la integración de las tecnologías
emergentes, así que este estudio tuvo por objetivo determinar las experiencias y percepciones
de los docentes universitarios sobre la integración de la inteligencia artificial, específicamente
aplicaciones de ChatGPT, en su práctica pedagógica, con la finalidad de develar algunos
Desafíos éticos, beneficios y competencias clave para implementar la inteligencia artificial en
la educación superior. Se empleó una metodología cualitativa, con alcance descriptivo, la
población estuvo conformada por 40 docentes de la carrera de Pedagogía de Ciencias
Experimentales en la Universidad de Guayaquil, quienes imparten clases en modalidad e-
learning; a quienes se les aplicó una entrevista estructurada. Como resultados, los docentes
mencionaron que la interacción con chatbots ha facilitado la comunicación y el acceso a
recursos; destacaron tres temas recurrentes: análisis, personalización y automatización. Estas
tendencias reflejan el valor añadido de ChatGPT en la práctica pedagógica. En conclusión, Los
docentes reconocen que es fundamental mantener el control humano y la empatía en la
interacción con los estudiantes para evitar que la IA reemplace aspectos clave de la relación
educativa y han identificado la necesidad de capacitación continua para aprovechar plenamente
el potencial de la IA, ajustando sus metodologías y estrategias pedagógicas para maximizar sus
beneficios.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Desafíos éticos, beneficios, competencias digitales,
educación superior.
Abstract
Technology, and in particular artificial intelligence, has revolutionized research, teaching, and
academic development; however, the traditional educational model, in its rigid and often
repetitive structure, tends to leave aside the integration of emerging technologies, so this study
aimed to determine the experiences and perceptions of university teachers about the integration
of artificial intelligence, specifically ChatGPT applications, in their pedagogical practice, in
order to reveal some ethical challenges, benefits, and key competencies to implement artificial
intelligence in higher education. A qualitative methodology was used, with a descriptive scope,
the population was made up of 40 teachers of the Experimental Sciences Pedagogy degree at
the University of Guayaquil, who teach classes in e-learning mode; to whom a structured
interview was applied. As a result, the teachers mentioned that the interaction with chatbots
has facilitated communication and access to resources; three recurring themes stood out:
analysis, personalization, and automation. These trends reflect the added value of ChatGPT in
pedagogical practice. In conclusion, teachers recognize that it is essential to maintain human
control and empathy in interaction with students to prevent AI from replacing key aspects of
the educational relationship and have identified the need for continuous training to fully exploit
the potential of AI, adjusting their methodologies and pedagogical strategies to maximize its
benefits.
Keywords: Artificial Intelligence, Ethical challenges, benefits, digital skills, higher
education.
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Resumo
A tecnologia, e em particular a inteligência artificial, revolucionou a investigação, o ensino e
o desenvolvimento académico; No entanto, o modelo educacional tradicional, na sua estrutura
rígida e muitas vezes repetitiva, tende a deixar de lado a integração de tecnologias emergentes,
pelo que este estudo teve como objetivo determinar as experiências e percepções dos
professores universitários sobre a integração da tecnologia, especificamente das aplicações
ChatGPT. , na sua prática pedagógica, com o objetivo de revelar alguns desafios éticos,
benefícios e competências-chave para implementar a inteligência artificial no ensino superior.
Foi utilizada uma metodologia qualitativa, com escopo descritivo, a população foi composta
por 40 professores da carreira de Pedagogia de Ciências Experimentais da Universidade de
Guayaquil, que ministram aulas na modalidade e-learning; aos quais foi aplicada entrevista
estruturada. Como resultados, os professores mencionaram que a interação com chatbots
facilitou a comunicação e o acesso aos recursos; Três temas recorrentes se destacaram:
analytics, personalização e automação. Estas tendências refletem o valor acrescentado do
ChatGPT na prática pedagógica. Concluindo, os Professores reconhecem que é essencial
manter o controlo humano e a empatia na interação com os alunos para evitar que a IA substitua
aspetos fundamentais da relação educativa e identificaram a necessidade de formação contínua
para concretizar plenamente o potencial da IA, ajustando as suas metodologias. e estratégias
pedagógicas para maximizar seus benefícios.
Palavras-chave: Palabras clave em portugues.
Introducción
Recientemente, la preocupación de docentes y profesionales de la educación ha crecido
en torno a cómo lograr una educación verdaderamente personalizada. En Ecuador, tanto la
Constitución como la Ley Orgánica de Educación Intercultural (LOEI) reconocen el derecho
al acceso a una educación de calidad. Esta normativa establece los fundamentos de una
formación inclusiva y flexible, donde los currículos, aunque estandarizados en diversos países
de Latinoamérica, no son rígidos. Por el contrario, se busca que sean lo suficientemente
flexibles para adaptarse a las particularidades de cada aprendiz y avivar su inclusión.
Una estrategia destacada en este contexto es el Diseño Universal para el Aprendizaje
(DUA), el cual promueve un aprendizaje integrador y continuo, orientado a indemnizar las
heterogéneas necesidades de los aprendices (Tobón & Cuesta, 2021). Este enfoque es
especialmente relevante en una época donde la sapiencia y la lucubración están cada vez más
moldeados por la globalización tecnológica. Este proceso ha afectado notablemente a la
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educación de las nuevas generaciones, quienes se encuentran inmersas en un entorno digital
que transforma sus expectativas y métodos de aprendizaje.
La integración de tecnología en educación ha evolucionado de modo significativo en
fecha reciente, esencialmente desde la pandemia, que aceleró el empleo de equipos
tecnológicos en todos los niveles. Sin embargo, esta transición tecnológica no ha ocurrido de
manera homogénea en todas las culturas ni en todas las comunidades educativas (Tiol Carrillo,
2021). Esta situación suscita la necesidad de flexibilizar la praxis pedagógica a los estilos de
lucubración de las nuevas generaciones, lo cual exige una constante actualización y mejora de
sistemáticas educativas para asegurar que una adecuada calidad de la instrucción se mantenga
y avance (Pertusa Mirete, 2020).
Para lograr estos objetivos, no solo es necesario revisar y adaptar el contenido
académico, sino también considerar factores sociales y de acceso educativo, especialmente en
contextos con recursos limitados. En este sentido, las Tecnologías de Información y
Comunicación (TIC) y las aplicaciones con elementos lúdicos están adquiriendo un rol
fundamental para respaldar el proceso formativo. Estas herramientas permiten una educación
más interactiva, dinámica e inclusiva, facilitando que la lucubración sea asequible y atrayente
para los aprendices de diversas realidades (Ricaute & Triana, 2023).
Un desafío educativo fundamental en la actualidad es la conciliación del proceso de
lucubración para responder a falencias particulares del estudiantado. Aunque las tecnologías
modernas ofrecen soluciones convenientes y eficaces, la creación de contenido verdaderamente
personalizado sigue siendo una tarea compleja. Cada persona tiene un estilo de aprendizaje
único, lo que hace evidente la importancia de desarrollar estrategias educativas que se adapten
a estas diferencias individuales (Tiol Carrillo, 2021). En este sentido, la transformación del rol
de profesores, aprendices y padres se convierte en un aspecto básico para el triunfo del proceso
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formativo en un entorno donde la tecnología cambia y evoluciona constantemente (Bullón,
2020).
La inteligencia artificial, ha soliviantado la investigación, la enseñanza y el desarrollo
académico, facilitando el acceso a herramientas avanzadas que antes estaban reservadas a
expertos en tecnología. Actualmente, procesos complejos y técnicas avanzadas están al alcance
de personas con conocimientos informáticos básicos, democratizando el acceso a recursos
educativos y mejorando las oportunidades de aprendizaje. Sin embargo, el modelo educativo
tradicional, en su estructura rígida y a menudo repetitiva, conlleva a un carecimiento de
preeminencia y contexto para los estudiantes, lo que puede llevar a una pérdida de motivación
(Ortega & Romero, 2019).
La incidencia de la inteligencia artificial ocurre en disímiles áreas y está permeando la
formación al posibilitar la generación de planificaciones educativas y enfoques pedagógicos
personalizados, diseñados para ajustarse a las insuficiencias personales del aprendiz, lo cual
incrementa la efectividad del aprendizaje (Aparicio Gómez, 2023). Mediante la IA, se hace
viable examinar el perfeccionamiento y conflictos que enfrenta cada alumno, sugiriendo
contenidos adicionales o metodologías específicas que optimicen su aprendizaje, ofreciendo
una práctica formativa particularizada y apropiada.
En este contexto, el proceso formativo debe basarse en enfoques didácticos novedosos
que coloquen al escolar en el centro de su lucubración. Estas inventivas deben avivar la
investigación, la solución de inconvenientes y la responsabilidad del aprendiz, con el designio
de modificar el modelo educativo convencional (Peralta & Guamán, 2020). La incorporación
de IA en el aula contribuye al perfeccionamiento de competitividades, beneficia la interrelación
estudiantil y proporciona la aplicación de modo práctico del saber (Castelblanco et al., 2020).
La IA ha emergido como una herramienta transformadora en múltiples ámbitos,
incluyendo la educación superior. Su capacidad para examinar magnos volúmenes de datos,
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personalizar experiencias de aprendizaje y mejorar procesos administrativos ofrece un colosal
potencial en el ámbito académico. Sin embargo, su implementación también plantea una serie
de desafíos éticos y exige el desarrollo de competencias específicas tanto en docentes como en
estudiantes para su correcta utilización. Este artículo explora los principales desafíos éticos, los
beneficios potenciales y las competencias clave necesarias para integrar la IA de modo eficiente
en educación universitaria.
Circunscribir la tecnología en el contexto formativo es un proceso afanoso y en continua
evolución, que demanda una adaptación constante a las necesidades cambiantes de aprendices
y de la sociedad; este proceso no solo busca hacer la experiencia educativa más efectiva, sino
también asegurar que sea pertinente y útil en un contexto que evoluciona rápidamente.
Con el surgimiento de herramientas tecnológicas novedosas, como IA y plataformas de
aprendizaje on line, es primordial que los sistemas formativos concierten para fructificar su
potencial de modo magnánimo. Esta transformación exige una actualización en las
competencias tecnológicas de docentes y alumnos, y un perfeccionamiento de un enfoque
pedagógico flexible que integre estas innovaciones de manera significativa, promoviendo un
aprendizaje personalizado, interactivo y alineado con las realidades actuales.
Como una serie de innovaciones tecnológicas diseñadas para imitar la cognición
humana y la toma de decisiones, la inteligencia artificial (IA) está transformando
profundamente múltiples aspectos de las sociedades, economías y mercados laborales. La IA
representa un ejemplo claro de tecnología que evoluciona más rápido de lo que las instituciones
pueden adaptar, limitadas en tiempo y recursos para prever completamente sus consecuencias.
Desde principios de la década de 2020, con el surgimiento y rápido desarrollo de la IA
generativa, su uso y aplicación han alcanzado niveles sin precedentes. Este dinamismo implica
que, junto con las oportunidades, también aumentan los riesgos y las implicaciones en términos
de equidad y diversidad de conocimiento.
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La educación superior tiene el potencial de redimir un rol primordial en la disposición
de esta nueva era. Como centro de desarrollo de habilidades y tecnologías avanzadas, las
instituciones de educación superior (IES) poseen el aforo de forjar y difundir conocimientos
sobre IA, apoyando a estudiantes y docentes en su adaptación a estos y otros cambios
tecnológicos. Sin embargo, hasta la fecha, la IA no ha sido ampliamente integrada en las IES a
nivel global. Su avance ha sido más rápido en un número limitado de países, dejando
importantes brechas en contextos con restricciones de recursos y en aquellos donde la
infraestructura de conectividad, fundamental para la tecnología de IA, no está asegurada.
Además, las dimensiones éticas de la creciente aplicación de la IA apenas comienzan a ser
comprendidas.
Reconociendo la incidencia de la IA en los niveles educativos, la Conferencia
Internacional sobre IA y Educación de 2019, coorganizada por la UNESCO, reunió a
representantes de Estados Miembros, organizaciones internacionales, instituciones
académicas, sociedad civil y el sector privado para establecer un acuerdo sobre las adaptaciones
necesarias en la era de la IA. El encuentro buscó también intercambiar conocimientos,
promover la cooperación internacional y analizar el potencial de la IA para contribuir al
Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4, que promueve una educación inclusiva y equitativa
de calidad. El Consenso de Beijing sobre Inteligencia Artificial y Educación (UNESCO, 2019)
fue el primer documento que proporcionó orientaciones y recomendaciones para enfrentar los
desafíos y aprovechar las oportunidades que plantea la IA en relación con el ODS 4. Desde la
adopción de este consenso, la UNESCO ha trabajado en la investigación de la implementación
de la IA en la educación, incluyendo la educación superior. Esto resulta vital en un contexto en
el que las herramientas de IA en educación están siendo implementadas sin suficientes
controles, normas y regulaciones (Giannini, 2023). La UNESCO, apoyada en su mandato
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único, busca posicionarse como líder en la promoción de un desarrollo ético de la IA, que
beneficie tanto a la humanidad como al medio ambiente.
Luego de una amplia consulta global, los Estados miembros de la UNESCO adoptaron
en 2021 la Recomendación sobre la Ética de la IA, estableciendo un marco de acción aprobado
unánimemente para el desarrollo y uso de estas tecnologías (UNESCO, 2021). Las IES, como
instituciones clave en la reproducción y propagación de conocimiento, deberían liderar el
esfuerzo para asegurar que la IA se utilice en beneficio de los seres humanos, alineada con sus
valores y objetivos, y que también se emplee para apoyar la sostenibilidad del planeta. En
consecuencia, y en línea con el compromiso de la UNESCO de continuar investigando y
apoyando la implementación de la IA en la educación de forma ética, el Instituto de Educación
Superior en América Latina y el Caribe de la UNESCO (IESALC) presenta este “Compendio
sobre IA” dirigido a los actores de la educación superior. Este recurso está orientado a la
comunidad global de educación superior, incluyendo formuladores de políticas, tomadores de
decisiones de gobierno, académicos, reguladores y profesionales en aseguramiento de la
calidad.
En el contexto tecnológico actual, se observa un avance significativo en el desarrollo
de la IA y sus diversas aplicaciones. Entre los logros más destacados de este campo se
encuentra el modelo ChatGPT, creado por OpenAI, una reconocida organización de
investigación en IA con sede en San Francisco, California, EE. UU. Según Obregón (2023), la
IA se perfila como una herramienta prometedora en el ámbito educativo, facilitando la creación
de sistemas que permiten una enseñanza adaptativa. Estas plataformas personalizan el
aprendizaje, adaptando los contenidos y trayectorias educativas en función de los perfiles,
respuestas e interacciones de cada estudiante, brindando una experiencia educativa
individualizada.
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Chávez et al. (2020) también destacan que la IA permite desarrollar sistemas educativos
adaptativos, lo cual ha ganado popularidad en disciplinas como las matemáticas y ciencias
experimentales, donde la individualización de la lucubración accede perfeccionar el proceso
de adquisición de sapiencias. La capacidad de la IA para concordar con las insuficiencias
particulares de los aprendices hace posibles mejoras curriculares, incrementando la efectividad
y precisión en la enseñanza.
La utilización de IA para la formación y otros campos simboliza un contexto donde
prevalecen expectativas de ciencia ficción, integrándose con mayor énfasis en la cotidianidad
y aportando soluciones significativas en áreas como el medio ambiente, la economía y, por
supuesto, la educación (Melo & Coto, 2023). Esta tecnología se propone desarrollar sistemas
con una inteligencia comparable a la humana, lo que permitiría a las máquinas alcanzar niveles
de conocimiento y habilidades cercanas a las de los seres humanos, un aspecto directamente
relacionado con el avance en diversas ciencias (Pardiñas, 2020).
Se puede destacar la existencia de dos tipos principales de inteligencia artificial: la débil
y la fuerte. La primera, descrita por Ramírez (2020) desde una perspectiva conductual, se
refiere a sistemas que emulan comportamientos humanos en tareas específicas o sencillas,
como contar un chiste, responder preguntas, redactar o incluso leer. Estos sistemas están
diseñados para imitar algunas habilidades humanas básicas, lo que en ciertos contextos puede
dificultar que una persona distinga si interactúa con una máquina o un humano, especialmente
en tareas automatizadas. La inclusión de este tipo de IA en el ámbito educativo abre
oportunidades para desarrollar metodologías pedagógicas innovadoras y mejorar los procesos
de digitalización y tecnología en la formación (Rivas & Buchbinder, 2023).
Por otro lado, la personalización educativa se presenta como un componente crítico en
la aplicación de la IA, ya que su capacidad de adaptar el contenido y los métodos de enseñanza
a las necesidades específicas de cada estudiante busca mejorar la calidad y efectividad de la
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educación. Este enfoque permite que cada alumno experimente un proceso educativo más
enriquecedor y adaptado a su nivel de aprendizaje y estilo (López & Rivera, 2023). La
personalización va mucho más allá de una simple distribución masiva de contenido; implica
una reinvención profunda de la educación en la que la IA actúa como un agente dinámico de
adaptación, facilitando no solo la enseñanza, sino también la evaluación, al ofrecer
retroalimentación continua y personalizada sobre el progreso de cada estudiante (García, 2021).
Este enfoque personalizado desafía la estandarización rígida de los sistemas educativos
tradicionales, que muchas veces ignoran las capacidades y el progreso individual de cada
estudiante (López, 2020).
ChatGPT es solo una de las muchas herramientas en línea que brindan asistencia en
diversos ámbitos, incluyendo la educación. A medida que avanzamos en esta era tecnológica,
es fundamental aprender de los éxitos y desafíos observados a nivel mundial. Un ejemplo
relevante es la trayectoria de Michael Jordan, cuyo éxito se atribuye a su constante esfuerzo y
dedicación para desarrollar habilidades tanto en la secundaria como en la Universidad de
Carolina del Norte. Del mismo modo, el avance de la IA exige perseverancia y aprendizaje
continuo, factores clave para su desarrollo y aplicación efectiva.
La IA fuerte, definida por Andrade y Sánchez (2021), se refiere a sistemas más
complejos, capaces de ejecutar tareas que tradicionalmente se consideran exclusivas de los
humanos. Estos sistemas avanzados no solo siguen instrucciones preprogramadas, sino que
también pueden resolver problemas de forma autónoma sin intervención humana. Esta
tecnología está programada para adaptarse a situaciones complejas, tomando decisiones
basadas en la comprensión del contexto y los objetivos.
A pesar de los beneficios significativos de la IA, es fundamental reconocer sus
limitaciones. Por ejemplo, la versión 3.5 de ChatGPT solo cuenta con conocimientos hasta el
año 2021, lo que significa que no puede acceder a información actual, como publicaciones o
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noticias recientes. Aun así, esta herramienta sigue siendo invaluable para la creación de planes
de trabajo, generación de ideas para resolver problemas y el desarrollo de planes de estudio
personalizados, especialmente en educación.
En este sentido, la integración de la IA contribuye a la transformación digital de la
sociedad, un proceso que ha evolucionado de manera continua en las últimas décadas. Esta
transformación permite enfrentar de manera más eficaz las dinámicas y demandas en distintos
ámbitos, incluyendo el educativo, donde el papel de la IA sigue siendo cada vez más relevante
y transformador.
Este estudio tiene como objetivo determinar las experiencias y percepciones de los
docentes universitarios sobre la integración de la inteligencia artificial, específicamente
aplicaciones de ChatGPT, en su práctica pedagógica. Las preguntas principales de la
investigación son:
1. ¿Cuál es la percepción del profesorado sobre la incorporación de IA en la educación
superior?
2. ¿Qué estrategias metodológicas utilizan los docentes para integrar ChatGPT en su
enseñanza?
3. ¿Cuáles son las herramientas de inteligencia artificial que el profesorado aplica en sus
clases?
1 Desafíos Éticos
La unificación de la IA y la educación universitaria esboza desemejantes desafíos éticos
que requieren observarlos de modo minucioso para resguardar los derechos y privacidad de los
aprendices y avalar un uso ecuánime y diáfano de la tecnología. La aplicación de IA en este
ámbito afecta la relación entre profesores y aprendices, y la imparcialidad y accesibilidad de
recursos educativos, haciendo necesario un marco ético sólido que regule su uso.
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• Privacidad de los datos: La IA requiere recopilar y procesar una gran cantidad de datos
personales, desde información académica y registros de rendimiento hasta datos de
comportamiento en línea. Esto plantea serios riesgos para la privacidad de los
estudiantes, ya que existe la posibilidad de que estos datos sean utilizados sin el
consentimiento adecuado o que se almacenen de manera insegura. Las instituciones
deben implementar políticas claras y estrictas de protección de datos y garantizar que
los sistemas de IA cumplan con todas las normativas de privacidad, como el
Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o legislaciones
similares en otros países.
• Sesgos y discriminación: Los algoritmos de IA pueden incorporar sesgos inherentes
debido a los datos con los que han sido entrenados o a los prejuicios inconscientes de
los desarrolladores. Esto puede resultar en decisiones que favorecen a ciertos grupos
sobre otros, creando desigualdad y discriminación. Por ejemplo, si un sistema de IA se
basa en datos históricos de calificaciones, podría perpetuar disparidades preexistentes
entre estudiantes de distintos contextos. Es fundamental que los desarrolladores y las
instituciones revisen y auditen regularmente los sistemas para detectar y mitigar estos
sesgos, promoviendo así una educación inclusiva y equitativa.
• Transparencia y sometimiento de balances: Es principal que los fallos asumidos por
los sistemas de IA sean transparentes y evidentes para sus usuarios, incluyendo
estudiantes, docentes y personal administrativo. Esto representa que aprendices y
formadores deben tener acceso a una explicación clara de cómo y por qué se tomaron
ciertas decisiones, especialmente en casos de evaluación o asignación de recursos. La
falta de transparencia puede generar desconfianza y preocupación entre los usuarios,
por lo que la IA debe incluir mecanismos que permitan entender el proceso de toma de
decisiones y contar con un sistema de rendición de cuentas.
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• Autonomía y control humano: La IA debe ser una herramienta que complemente y
apoye a los educadores, pero no sustituya completamente el juicio humano. Un desafío
ético importante es asegurar que los sistemas de IA no limiten la autonomía de los
docentes o que los estudiantes no se sientan controlados por decisiones automatizadas.
El control humano debe prevalecer, especialmente en situaciones donde se requiere
empatía, juicio ético o consideraciones personales que una máquina no puede valorar
completamente.
• Impacto en la relación docente-estudiante: La dependencia excesiva de la IA podría
afectar negativamente la relación entre docentes y estudiantes, reduciendo la
interacción humana y el acompañamiento personalizado que son esenciales en el
proceso educativo. Es importante que la IA no sustituya el rol del docente en la mentoría
y apoyo emocional que brindan a sus estudiantes. La tecnología debe utilizarse como
un complemento, permitiendo que los docentes tengan más tiempo para enfocarse en
aspectos críticos y humanos del proceso educativo.
• Seguridad y uso indebido de la tecnología: Existen riesgos asociados a la seguridad
de los sistemas de IA, tales como la posibilidad de hackeos, manipulación de datos o
uso indebido de la tecnología por parte de terceros. Las instituciones deben implementar
protocolos de seguridad robustos y contar con planes de contingencia en caso de que se
produzcan brechas de seguridad, garantizando la protección de la información y el uso
ético de los sistemas.
• Implicaciones en la salud mental y bienestar: La presencia constante de IA en el
entorno educativo también puede afectar el bienestar y la salud mental de los
estudiantes. La vigilancia continua y el monitoreo pueden crear un entorno de estrés y
ansiedad, especialmente si los estudiantes sienten que están siendo constantemente
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evaluados. Las instituciones deben equilibrar el uso de IA con un enfoque que respete
el bienestar emocional de los estudiantes, evitando presiones innecesarias.
Como lo señala el profesor Michael Sandel, (citado en Pazzanese, 2020), el
perfeccionamiento y diligencia de la IA indica un confrontamiento con tres dilemas éticos
fundamentales: la tensión entre privacidad y vigilancia; el sesgo frente a la discriminación; y,
una de las cuestiones filosóficas más profundas y desafiantes de nuestra era, el papel del juicio
humano en un contexto cada vez más automatizado. Estos dilemas plantean la necesidad de
abordar cuidadosamente cómo se recopila y utiliza la información, asegurando que los sistemas
de IA respeten los derechos de los estudiantes a la privacidad y a un trato justo.
Además, la implementación de algoritmos de IA para la evaluación estudiantil
introduce preocupaciones sobre la equidad y justicia en la valoración del rendimiento
académico. Estos sistemas, al basarse en algoritmos de aprendizaje automático que extraen
conclusiones de datos históricos, pueden perpetuar y amplificar sesgos existentes, afectando de
manera desigual a ciertos grupos de estudiantes y poniendo en riesgo la imparcialidad en los
procesos de evaluación. Para evitar estas problemáticas, resulta esencial establecer políticas
claras y regulaciones específicas que protejan la privacidad y aseguren el cumplimiento de
principios éticos para usar la IA en entornos educativos. Igualmente, importante es fomentar
una reflexión ética y crítica sobre la huella de estas tecnologías para la formación y progreso
de aprendices, lo cual contribuirá a que su composición en el sistema educativo sea justa, segura
y alineada con los valores de ecuanimidad e inclusión.
2 Beneficios
Por otro lado, la incorporación de la inteligencia artificial en la educación superior abre
un abanico de oportunidades prometedoras. Una de las más significativas es la capacidad de
personalizar el aprendizaje, ajustando el proceso educativo a las necesidades y preferencias
específicas de cada estudiante. Gracias a la IA, es posible desarrollar recursos y actividades de
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aprendizaje que se adaptan al nivel de conocimiento, estilo de aprendizaje y ritmo de avance
de cada alumno, brindando una experiencia educativa más enriquecedora y personalizada. Esta
adaptación no solo permite que los estudiantes progresen a su propio ritmo, sino que también
aumenta su motivación y compromiso al interactuar con un entorno de aprendizaje que
responde directamente a sus necesidades.
La personalización educativa a través de la IA representa un avance transformador,
posibilitando una experiencia de aprendizaje adaptativa que valora los intereses y habilidades
particulares de cada estudiante. Este enfoque no solo contribuye a la mejora de los resultados
académicos, sino que también genera un sentido de pertenencia y relevancia en el aprendizaje,
promoviendo la participación activa y el desarrollo de habilidades personales. A medida que la
IA continúa perfeccionándose en el análisis de datos y en la generación de recomendaciones
personalizadas, el potencial de una educación verdaderamente individualizada se vuelve cada
vez más accesible, generando un impacto positivo en la forma en que los estudiantes aprenden
y en cómo se preparan para los desafíos del futuro.
3 Aprendizaje Activo e Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje activo son conceptos que han adquirido
gran relevancia en el ámbito educativo en los últimos años, debido a su estrecha relación y el
impacto positivo que ambos pueden tener en la educación. El aprendizaje activo se define como
una estrategia pedagógica en la cual los estudiantes participan de manera activa en su proceso
educativo, asumiendo la responsabilidad de construir su propio conocimiento a través de
actividades prácticas y reflexivas (Bermúdez, 2022; Vera et al., 2022). En contraste, la
inteligencia artificial es una tecnología que permite a las máquinas replicar ciertas capacidades
de la inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y el
aprendizaje autónomo.
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Uno de los beneficios más destacados de la inteligencia artificial en el aprendizaje
activo radica en su habilidad para personalizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. La IA
permite ajustar el contenido educativo a las necesidades, preferencias y ritmo de aprendizaje
de cada estudiante, creando así una experiencia más individualizada y significativa. A través
de algoritmos de aprendizaje automático, la IA analiza los patrones de estudio, identifica el
estilo de aprendizaje, así como las fortalezas y áreas de mejora de cada alumno, generando
recomendaciones específicas y personalizadas. Esta personalización otorga a los estudiantes
un mayor control sobre su propio proceso de aprendizaje, incentivando una actitud más
autónoma y fortaleciendo su autoconfianza.
Además de la personalización, la IA aporta una ventaja adicional en el aprendizaje
activo: la posibilidad de recibir retroalimentación inmediata y evaluación formativa continua.
La retroalimentación es fundamental en el aprendizaje, ya que informa a los estudiantes sobre
su progreso y las áreas en las que necesitan mejorar. Con comentarios instantáneos, los
estudiantes pueden corregir errores de forma oportuna y mejorar su rendimiento de manera
constante, lo que impulsa un aprendizaje profundo y autónomo. La IA también permite un
seguimiento detallado y en tiempo real de la evolución académica de los estudiantes, ajustando
las estrategias de aprendizaje según sus necesidades actuales y mejorando así su experiencia
educativa de manera continua
El uso de IA en el aprendizaje activo también puede abrir nuevas perspectivas
profesionales para los estudiantes, al proporcionarles conocimientos valiosos sobre la
tecnología y sus aplicaciones en el mercado laboral. El aprendizaje sobre IA no solo prepara a
los estudiantes para futuras trayectorias profesionales en áreas de tecnología y ciencia de datos,
sino que también los conecta con posibles mentores y oportunidades para mejorar sus
credenciales y fortalecer su preparación para el mundo laboral (Southworth et al., 2023). En un
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mundo donde las habilidades tecnológicas son cada vez más demandadas, la exposición a la
IA en el entorno educativo puede ser una ventaja competitiva significativa.
4 Herramientas Basadas en Inteligencia Artificial
Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial (IA) están revolucionando la
educación superior al ofrecer soluciones innovadoras que mejoran tanto la enseñanza como el
aprendizaje, además de optimizar la experiencia de los estudiantes. A continuación, se detallan
algunas de las herramientas basadas en IA más relevantes en el ámbito educativo:
• Sistemas de Tutoría Virtual: Estos sistemas utilizan inteligencia artificial para ofrecer
retroalimentación personalizada, responder a preguntas de los estudiantes y brindar
orientación en tiempo real. Las plataformas de tutoría virtual resultan especialmente
valiosas para reforzar habilidades y conocimientos en áreas específicas,
complementando tanto la educación presencial como la remota. Al proporcionar una
guía adicional en el aprendizaje, estos sistemas ayudan a reducir la demanda de
asistencia directa por parte del docente y promueven la autonomía del estudiante en su
proceso educativo.
• Plataformas de Aprendizaje Adaptativo: A través de algoritmos de IA, estas
plataformas ajustan el contenido de aprendizaje a las necesidades, preferencias y ritmos
individuales de cada estudiante. Ofrecen actividades, recursos y evaluaciones adaptadas
al estilo de aprendizaje del alumno, optimizando así el proceso de enseñanza y haciendo
que cada experiencia educativa sea única y efectiva. La integración de esta tecnología
permite a los docentes asegurar que cada estudiante avance a su propio ritmo,
contribuyendo a una educación más inclusiva y eficiente.
• Herramientas de Detección de Plagio: Estas herramientas, basadas en IA, emplean
algoritmos avanzados para comparar los trabajos de los estudiantes con una vasta base
de datos de contenidos en línea, detectando posibles similitudes o contenido copiado.
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Además de identificar casos de plagio, estas herramientas promueven la ética
académica y motivan a los estudiantes a crear trabajos originales y de calidad. Estas
tecnologías son ahora esenciales en la evaluación de la integridad académica en
instituciones educativas.
• Asistentes de Escritura: Los asistentes de escritura impulsados por IA proporcionan
sugerencias sobre gramática, estilo y coherencia mientras los estudiantes redactan
ensayos o trabajos académicos. Estas herramientas permiten a los estudiantes mejorar
su expresión escrita, optimizando la estructura y claridad de sus textos. Además de
ayudarles a perfeccionar sus habilidades de escritura, estos asistentes contribuyen a que
produzcan trabajos de mayor calidad, impactando positivamente su rendimiento
académico y la efectividad en la comunicación de sus ideas.
• Plataformas de Análisis de Datos Educativos: Utilizando inteligencia artificial, estas
plataformas recolectan, analizan y visualizan datos sobre el rendimiento y progreso de
los estudiantes. Con estas herramientas, docentes y administradores acceden a
información valiosa sobre el desempeño individual y grupal, lo que les permite tomar
decisiones informadas para mejorar la enseñanza. Los datos obtenidos sirven para
identificar estudiantes en riesgo de bajo rendimiento, ajustar metodologías de
enseñanza, y desarrollar estrategias de apoyo y evaluación personalizadas.
La adopción de herramientas basadas en IA en la educación superior, como las
mostradas en la tabla 1, ofrece un panorama lleno de posibilidades y desafíos. La
personalización del aprendizaje, la mejora en la integridad académica, y el fortalecimiento de
las habilidades de escritura son solo algunas de las ventajas que transforman la experiencia
educativa de los estudiantes, permitiendo una educación más adaptada, inclusiva y eficaz. A
medida que la IA evoluciona, es fundamental continuar explorando su potencial y adaptando
las prácticas pedagógicas para aprovechar al máximo sus beneficios.
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Tabla 1.
Herramientas basadas en IA para la educación superior
Herramienta
Descripción
Plagscan
Herramienta de inteligencia artificial para detección de plagio. Permite analizar los
trabajos estudiantiles para asegurar su originalidad y fomentar la ética académica.
Plagscan
Turnitin
ChatGPT
Prototipo de chatbot con IA creado por OpenAI en 2022, diseñado para interactuar
mediante diálogo. Emplea técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y de refuerzo.
ChatGPT
Socrative
Herramienta de evaluación en línea con IA que permite crear cuestionarios y pruebas.
Proporciona retroalimentación en tiempo real según las respuestas de los estudiantes,
mejorando la comprensión del tema. Socrative
Brainly
Plataforma de aprendizaje colaborativo que conecta a estudiantes para resolver dudas
académicas, promoviendo el aprendizaje entre pares y con expertos en diversas materias.
Brainly
Google
Classroom
Plataforma de gestión educativa que utiliza IA para organizar materiales, asignar tareas
y calificar automáticamente, facilitando la colaboración y la comunicación en línea
entre estudiantes y docentes. Google Classroom
Las herramientas basadas en inteligencia artificial están transformando profundamente
la educación superior al introducir soluciones innovadoras que enriquecen la enseñanza y el
aprendizaje, elevando la experiencia de los estudiantes a un nuevo nivel. Estas tecnologías no
solo ofrecen personalización, sino también retroalimentación inmediata y un análisis avanzado
de datos que permiten adaptar el proceso educativo a las necesidades específicas de cada
estudiante.
Con el uso de IA, los docentes pueden identificar áreas de mejora en el desempeño
estudiantil, personalizar contenidos, y ajustar los métodos de instrucción para maximizar la
efectividad del aprendizaje. Esta integración contribuye significativamente a optimizar los
resultados académicos, promoviendo una educación más eficiente y centrada en el éxito del
estudiante.
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Metodología
Este estudio cualitativo examina el uso de inteligencia artificial en la educación
superior, enfocándose en los docentes de la carrera de Pedagogía de Ciencias Experimentales
de la Universidad de Guayaquil y su implementación de herramientas como ChatGPT. Los
datos fueron recolectados a través de entrevistas estructuradas realizadas en línea, utilizando
Google Forms como plataforma principal de recolección. Según lo indicado por Tejero-
González (2021), las entrevistas estructuradas siguen un guion con preguntas, en su mayoría
abiertas, presentadas de forma uniforme y en un orden predefinido a todos los participantes.
Población y Muestra
La población de este estudio está conformada por 40 docentes de la carrera de
Pedagogía de Ciencias Experimentales en la Universidad de Guayaquil, quienes imparten
clases en modalidad e-learning. La tasa de respuesta fue del 77%, es decir, participaron 31
docentes en total, divididos equitativamente entre 20 mujeres (50%) y 20 hombres (50%).
Este estudio busca ofrecer una visión detallada de las prácticas y percepciones del
profesorado en la Universidad de Guayaquil respecto a la integración de IA en su labor docente,
contribuyendo así a enriquecer las estrategias pedagógicas en la educación superior.
Preguntas de la entrevista
1. En su experiencia docente, ¿cómo ha implementado la inteligencia artificial en sus
clases? ¿Qué actividades específicas ha desarrollado con ella?
2. Desde su perspectiva, ¿qué impacto observa en sus estudiantes debido a la integración
de herramientas como ChatGPT en su proceso de aprendizaje? ¿Percibe mejoras en la
comprensión o el interés de los estudiantes en los temas?
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Preguntas de la entrevista
3. ¿Cuáles herramientas de inteligencia artificial utiliza actualmente en su práctica
pedagógica y con qué objetivos específicos? ¿Ha explorado alguna herramienta nueva
o alternativa a ChatGPT para enriquecer la experiencia educativa de sus estudiantes?
4. ¿Qué desafíos o limitaciones ha encontrado al integrar IA en sus clases? ¿Cómo los ha
gestionado para maximizar el beneficio de estas herramientas en su enseñanza?
5. ¿Cómo percibe que la inteligencia artificial puede transformar la enseñanza de las
ciencias experimentales en el futuro? ¿Qué aplicaciones o desarrollos le gustaría ver
implementados en su área de trabajo?
Para abordar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, se
formuló la siguiente pregunta en el cuestionario: “Desde su experiencia, ¿qué impacto ha
tenido en sus estudiantes la integración de ChatGPT en su aprendizaje?” (Ítem 2).
Resultados
Se recibieron respuestas extensas de 40 participantes, con un rango de 54 a 160 palabras
por respuesta. A continuación, se presentan los principales temas y comentarios destacados.
Los docentes mencionaron que la interacción con chatbots ha facilitado la
comunicación y el acceso a recursos, lo cual ha enriquecido la experiencia de aprendizaje:
“El uso de ChatGPT en mis clases ha mejorado significativamente la accesibilidad a la
información, permitiendo a mis estudiantes recibir respuestas en tiempo real y ayudándome a
reducir la carga de trabajo mediante retroalimentación rápida en las tareas.” (Participante 14)
“La retroalimentación y evaluación automatizada basada en IA ha optimizado el
proceso de feedback, permitiendo a los estudiantes corregir errores y mejorar su desempeño de
manera más ágil.” (Participante 21)
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“Como profesor de matemáticas, ChatGPT ha sido útil para ayudar a mis estudiantes a
resolver problemas y comprender conceptos complejos, ofreciendo explicaciones paso a paso.”
(Participante 12)
En las respuestas, se destacaron tres temas recurrentes: análisis (12 menciones),
personalización (7 menciones) y automatización (8 menciones). Estas tendencias reflejan el
valor añadido de ChatGPT en la práctica pedagógica. Algunos ejemplos adicionales incluyen:
“Ha sido una herramienta esencial para complementar la enseñanza en línea,
permitiendo resolver dudas en tiempo real y mejorando la dinámica de las clases virtuales.”
(Participante 7)
“ChatGPT ha incrementado la participación en el aula, con estudiantes más dispuestos
a preguntar y recibir respuestas rápidas, lo cual ha fortalecido su comprensión de los temas y
el pensamiento crítico.” (Participante 2)
“La IA ha tenido un impacto positivo en el aprendizaje personalizado, permitiendo
brindar retroalimentación y recomendaciones de estudio ajustadas a las necesidades de cada
estudiante, además de facilitar el acceso a recursos mediante el uso de chatbots.” (Participante
18)
Estos testimonios reflejan cómo la integración de ChatGPT ha influido de manera
positiva en el aprendizaje, facilitando un acceso más rápido a la información, personalización
en el aprendizaje y un proceso de retroalimentación más efectivo para los estudiantes.
Impacto Positivo de la IA en la Personalización Educativa: La incorporación de
herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, ha tenido un notable impacto en la
personalización del aprendizaje. Los testimonios de docentes participantes indican que estas
tecnologías han facilitado la adaptación de contenidos, brindado retroalimentación en tiempo
real y ajustado el proceso de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. Este
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enfoque personalizado ha impulsado un aprendizaje más profundo y efectivo, incrementando
la motivación y el compromiso de los estudiantes en su experiencia educativa.
Mejoras en la Comunicación y Acceso a Recursos: La IA ha mejorado
significativamente la comunicación y la accesibilidad a recursos educativos para estudiantes y
docentes. La interacción con chatbots, en particular, se ha convertido en una herramienta
valiosa para enriquecer la experiencia de aprendizaje, proporcionando respuestas rápidas y
accesibles dentro del entorno educativo digital. Este avance no solo optimiza el tiempo de los
docentes, sino que permite a los estudiantes resolver dudas de manera autónoma e inmediata,
fortaleciendo su autogestión.
Desafíos Éticos y Limitaciones: Aunque la IA presenta múltiples beneficios, su
aplicación en la educación plantea desafíos éticos relevantes. Aspectos como la privacidad de
los datos estudiantiles, la posibilidad de sesgos en los algoritmos y la dependencia excesiva de
la tecnología frente al acompañamiento docente son factores críticos a abordar. Los docentes
consideran esencial mantener el control humano y la empatía en las interacciones educativas
para evitar que la IA reemplace elementos fundamentales de la relación profesor-estudiante.
Desarrollo de Competencias y Adaptación de Estrategias: La integración de IA en
la educación superior implica que los docentes adquieran competencias específicas para el uso
efectivo de estas herramientas. Los participantes subrayan la importancia de una capacitación
continua que les permita aprovechar plenamente el potencial de la IA, ajustando metodologías
y estrategias pedagógicas para maximizar sus beneficios en el aprendizaje y responder a los
nuevos retos educativos.
Conclusiones
Impacto Positivo de la IA en la Personalización Educativa: La incorporación de
herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, ha tenido un notable impacto en la
personalización del aprendizaje. Los testimonios de docentes participantes indican que estas
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tecnologías han facilitado la adaptación de contenidos, brindado retroalimentación en tiempo
real y ajustado el proceso de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. Este
enfoque personalizado ha impulsado un aprendizaje más profundo y efectivo, incrementando
la motivación y el compromiso de los estudiantes en su experiencia educativa.
Mejoras en la Comunicación y Acceso a Recursos: La IA ha mejorado
significativamente la comunicación y la accesibilidad a recursos educativos para estudiantes y
docentes. La interacción con chatbots, en particular, se ha convertido en una herramienta
valiosa para enriquecer la experiencia de aprendizaje, proporcionando respuestas rápidas y
accesibles dentro del entorno educativo digital. Este avance no solo optimiza el tiempo de los
docentes, sino que permite a los estudiantes resolver dudas de manera autónoma e inmediata,
fortaleciendo su autogestión.
Desafíos Éticos y Limitaciones: Aunque la IA presenta múltiples beneficios, su
aplicación en la educación plantea desafíos éticos relevantes. Aspectos como la privacidad de
los datos estudiantiles, la posibilidad de sesgos en los algoritmos y la dependencia excesiva de
la tecnología frente al acompañamiento docente son factores críticos a abordar. Los docentes
consideran esencial mantener el control humano y la empatía en las interacciones educativas
para evitar que la IA reemplace elementos fundamentales de la relación profesor-estudiante.
Desarrollo de Competencias y Adaptación de Estrategias: La integración de IA en
la educación superior implica que los docentes adquieran competencias específicas para el uso
efectivo de estas herramientas. Los participantes subrayan la importancia de una capacitación
continua que les permita aprovechar plenamente el potencial de la IA, ajustando metodologías
y estrategias pedagógicas para maximizar sus beneficios en el aprendizaje y responder a los
nuevos retos educativos.
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