Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Innovación,
Desafíos y Perspectivas para el Futuro
Artificial Intelligence in Higher Education: Innovation, Challenges and
Perspectives for the Future
Inteligência Artificial no Ensino Superior: Inovação, Desafios e Perspectivas
para o Futuro
Nivela Cornejo María Alejandrina1
Universidad de Guayaquil
maria.nivelac@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0356-7243
Echeverría Desiderio Segundo Vicente2
Universidad de Guayaquil
segundo.echeverriad@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0235-190X
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/625
Como citar:
Nivela, M. & Echeverría, S. (2024). Inteligencia Artificial en la Educación Superior:
Innovación, Desafíos y Perspectivas para el Futuro. Código Científico Revista de
Investigación, 5(2), 1242-1266.
Recibido: 11/11/2024 Aceptado: 14/12/2024 Publicado: 31/12/2024
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el sector educativo, especialmente en la
educación superior, donde se utiliza para mejorar la enseñanza, personalizar el aprendizaje y
optimizar la gestión académica. Universidades de todo el mundo, especialmente en América
Latina, enfrentan desafíos como la desigualdad en el acceso a la tecnología, infraestructura
limitada y la falta de formación especializada para docentes y estudiantes. En Ecuador, la
Universidad de Guayaquil se propone convertirse en un referente de innovación educativa,
integrando IA para potenciar el aprendizaje personalizado y mejorar la eficiencia operativa.
Los estudiantes y docentes muestran una aceptación positiva hacia la IA, identificándola como
una herramienta clave para enriquecer el proceso educativo. Sin embargo, la implementación
de la IA enfrenta obstáculos importantes, lo cual requiere una estrategia sólida, inversión en
infraestructura y programas de capacitación continua. Las recomendaciones incluyen el
desarrollo de proyectos piloto, la creación de alianzas con empresas tecnológicas y la adopción
de un marco ético para garantizar el uso responsable de la IA. Con una adecuada integración
de la inteligencia artificial, la Universidad de Guayaquil podría posicionarse como líder en
innovación educativa, promoviendo la equidad y el acceso a una educación de calidad.
Palabras clave: Inteligencia artificial, Universidad, Tecnología, Educación Superior.
Abstract
Artificial intelligence (AI) has revolutionized the education sector, especially in higher
education, where it is used to enhance teaching, personalize learning, and optimize academic
management. Universities worldwide, particularly in Latin America, face challenges such as
unequal access to technology, limited infrastructure, and a lack of specialized training for
teachers and students. In Ecuador, the University of Guayaquil aims to become a leader in
educational innovation by integrating AI to enhance personalized learning and improve
operational efficiency. Students and teachers show a positive acceptance of AI, identifying it
as a key tool to enrich the educational process. However, implementing AI faces significant
obstacles, requiring a solid strategy, investment in infrastructure, and ongoing training
programs. Recommendations include the development of pilot projects, the creation of
partnerships with technology companies, and the adoption of an ethical framework to ensure
responsible use of AI. With proper integration of artificial intelligence, the University of
Guayaquil could position itself as a leader in educational innovation, promoting equity and
access to quality education.
Keywords: Artificial Intelligence, University, Technology, Higher Education.
Resumo
A inteligência artificial (IA) revolucionou o setor da educação, especialmente no ensino
superior, onde é utilizada para melhorar o ensino, personalizar a aprendizagem e otimizar a
gestão académica. As universidades de todo o mundo, especialmente na América Latina,
enfrentam desafios como a desigualdade no acesso à tecnologia, infraestruturas limitadas e
falta de formação especializada para professores e alunos. No Equador, a Universidade de
Guayaquil pretende tornar-se uma referência em inovação educacional, integrando a IA para
melhorar a aprendizagem personalizada e melhorar a eficiência operacional. Alunos e
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professores demonstram aceitação positiva da IA, identificando-a como uma ferramenta
fundamental para enriquecer o processo educativo. No entanto, a implementação da IA enfrenta
obstáculos significativos, exigindo uma estratégia sólida, investimento em infraestruturas e
programas de formação contínua. As recomendações incluem o desenvolvimento de projetos-
piloto, a criação de alianças com empresas de tecnologia e a adoção de um quadro ético para
garantir o uso responsável da IA. Com a integração adequada da inteligência artificial, a
Universidade de Guayaquil poderia posicionar-se como líder em inovação educacional,
promovendo a equidade e o acesso a uma educação de qualidade.
Palavras-chave: Inteligência artificial, Universidade, Tecnologia, Ensino Superior
Introducción
En las últimas décadas, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una tecnología
revolucionaria con el potencial de transformar diversos sectores, incluyendo de manera notable
a la educación superior (Barcia et al., 2024). A nivel mundial, las universidades están
integrando soluciones de IA con el propósito de mejorar la calidad de la enseñanza,
personalizar las experiencias de aprendizaje y optimizar la gestión académica. Estas
innovaciones tecnológicas no solo prometen elevar el nivel educativo, sino también hacer que
el acceso a la educación sea más amplio y su funcionamiento más eficiente.
En el contexto de América Latina, la adopción de la IA en el ámbito educativo presenta
un panorama variado. Aunque universidades en países como Brasil, México y Argentina están
a la vanguardia en la implementación de herramientas impulsadas por IA, la región enfrenta
obstáculos importantes. Entre ellos se destacan la desigualdad en el acceso a la tecnología, la
carencia de infraestructura adecuada y la necesidad de capacitación específica para docentes y
estudiantes (Fajardo et al., 2023). A pesar de estos desafíos, el interés por integrar la IA en la
educación está en auge. Tanto los gobiernos como las instituciones educativas están trabajando
en superar estas barreras, reconociendo el valor que la IA puede aportar al sistema educativo
de la región. Además, se están explorando iniciativas de colaboración internacional y
programas de financiamiento que permitan a las universidades latinoamericanas aprovechar al
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máximo las oportunidades que brinda la inteligencia artificial para mejorar el aprendizaje y la
inclusión educativa en todos los niveles.
La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en diversos campos como una herramienta
poderosa capaz de transformar procesos y optimizar resultados, y el ámbito educativo no es la
excepción. En el contexto de la educación superior, la IA se presenta como una solución
innovadora que promete mejorar la enseñanza, personalizar el aprendizaje y optimizar la
gestión académica (Barcia et al., 2024). A nivel global, las universidades están adoptando
tecnologías basadas en IA para responder a las demandas de un entorno educativo cada vez
más digitalizado y orientado al estudiante, facilitando experiencias de aprendizaje adaptativas
y avanzadas (Gómez & Torres, 2023). Según Fajardo et al. (2023), estas tecnologías pueden
no solo elevar la calidad de la educación, sino también hacerla más accesible y eficiente,
permitiendo a los estudiantes interactuar de manera dinámica con los contenidos y adaptarse a
ritmos de aprendizaje personalizados.
Sin embargo, la integración de la IA en la educación superior enfrenta numerosos
desafíos, especialmente en regiones como América Latina, donde las disparidades en el acceso
a la tecnología y la falta de infraestructura adecuada complican su implementación. Aunque
algunos países de la región, como Brasil y México, han avanzado en la adopción de
herramientas de IA en sus universidades, persisten barreras significativas que limitan su
expansión a nivel regional (Fajardo et al., 2023). Adicionalmente, es crucial la formación
especializada de docentes y estudiantes para que puedan aprovechar plenamente las
oportunidades que ofrece la IA en el entorno educativo (Mora & Castillo, 2022).
Este artículo analiza la creciente adopción de la inteligencia artificial en la educación
superior, explorando tanto las oportunidades como los retos que implica su implementación.
También se discuten las perspectivas futuras de la IA en las universidades, considerando cómo
los avances tecnológicos pueden contribuir a la educación del mañana y cómo los esfuerzos
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gubernamentales y las políticas educativas pueden facilitar su adopción para reducir las brechas
de acceso y maximizar su impacto en el aprendizaje (Rodríguez et al., 2024).
En Ecuador, el interés por explorar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el
ámbito universitario está creciendo paulatinamente. Aunque algunas instituciones han logrado
avances destacables en su implementación, la adopción a gran escala sigue enfrentando
obstáculos importantes (Herrera et al., 2024). Entre los principales desafíos se encuentran las
limitaciones en infraestructura tecnológica, la falta de capacitación en competencias digitales
tanto para docentes como para estudiantes, y una resistencia al cambio en ciertos sectores de la
comunidad educativa. Esta última, influenciada por enfoques tradicionales, dificulta la
integración fluida de nuevas tecnologías en el sistema educativo. No obstante, existen
oportunidades significativas para implementar soluciones de IA que no solo mejoren la calidad
y accesibilidad de la educación universitaria, sino también promuevan la equidad en el acceso
a recursos de aprendizaje avanzados (Jiménez et al., 2024).
A pesar del gran potencial de la IA para transformar la educación universitaria en
Ecuador y en otras regiones de América Latina, la implementación efectiva de estas tecnologías
aún es limitada. Factores como la escasez de recursos tecnológicos y la insuficiente
capacitación para el uso de herramientas de IA en el entorno educativo frenan el
aprovechamiento de sus beneficios. Asimismo, la infraestructura educativa, aún en proceso de
adaptación para recibir estas innovaciones, representa otro reto importante (González et al.,
2023). Estas barreras restringen la capacidad de las universidades para maximizar las
oportunidades que la IA puede ofrecer en la mejora del aprendizaje, la personalización
educativa y la gestión académica, dejando en evidencia la necesidad de estrategias de inversión
y políticas de formación digital que permitan una integración más amplia y eficaz.
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Definición y Conceptualización de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) es una rama avanzada de la informática que se dedica al
desarrollo de sistemas y tecnologías capaces de realizar actividades que, en su mayoría,
requieren habilidades y procesos cognitivos típicos de la inteligencia humana. Estas actividades
incluyen desde el reconocimiento y procesamiento de voz y lenguaje, la capacidad de toma de
decisiones, la resolución de problemas complejos, el aprendizaje automático hasta la
comprensión profunda del lenguaje natural (García et al., 2024).
La inteligencia artificial (IA) se distingue por su capacidad avanzada para procesar y
analizar grandes volúmenes de datos, lo cual le permite identificar patrones complejos, generar
predicciones precisas y tomar decisiones fundamentadas en dicha información. Con el progreso
continuo de la tecnología, la IA ha alcanzado niveles de sofisticación cada vez mayores,
habilitando su aplicación en diversos sectores, desde la medicina y las finanzas hasta el
entretenimiento y la educación. Esta creciente sofisticación ha facilitado su integración en el
ámbito educativo, donde se utiliza para personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión
académica y mejorar la eficiencia en la enseñanza, lo que la convierte en una herramienta
esencial para transformar la educación moderna (Herrera et al., 2024).
Innovación
La incorporación de la inteligencia artificial en la educación ha impulsado una serie de
innovaciones que transforman la forma en que los estudiantes interactúan con el contenido
académico y cómo los docentes administran los procesos de aprendizaje. Según Martínez y
López (2023), la IA permite el desarrollo de sistemas de aprendizaje adaptativo, que ajustan
automáticamente el nivel de dificultad de las actividades educativas en función del progreso de
cada estudiante, ofreciendo un enfoque de enseñanza personalizada que mejora la retención y
comprensión de conceptos clave. Además, las plataformas de IA están facilitando nuevas
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formas de evaluación formativa en tiempo real, donde los estudiantes reciben retroalimentación
inmediata que apoya su aprendizaje autónomo (Sánchez et al., 2023).
En el ámbito de la educación superior, las innovaciones impulsadas por la IA también
incluyen el uso de chatbots y asistentes virtuales que, disponibles las 24 horas, responden a
preguntas de estudiantes y apoyan en tareas administrativas, como el registro de clases y la
gestión de horarios (Vega, 2024). Estas aplicaciones no solo optimizan la carga administrativa,
sino que también permiten que los recursos docentes se enfoquen en aspectos pedagógicos más
profundos, favoreciendo una educación de mayor calidad.
Desafíos
A pesar de los avances significativos, la implementación de la inteligencia artificial en
el ámbito educativo enfrenta una serie de desafíos que dificultan su adopción a gran escala. En
primer lugar, la falta de infraestructura tecnológica en muchas instituciones educativas limita
el acceso y el uso efectivo de herramientas de IA, especialmente en países con recursos
limitados (González & Rivera, 2023). Asimismo, la capacitación insuficiente de docentes y
personal administrativo en habilidades digitales necesarias para utilizar estas herramientas
representa un obstáculo importante. Para que la IA tenga un impacto real en la educación, es
esencial que el personal educativo esté adecuadamente formado y pueda integrar la tecnología
en sus metodologías de enseñanza de forma efectiva (Mora et al., 2024).
Otro desafío relevante es la resistencia al cambio en ciertos sectores educativos, donde
prevalecen métodos tradicionales de enseñanza. Según Pérez y Castro (2023), esta resistencia
a la adopción de tecnologías emergentes puede estar motivada por preocupaciones sobre la
disminución del rol humano en la educación o por la falta de confianza en los beneficios de la
IA. Además, los dilemas éticos asociados con la privacidad y la seguridad de los datos
estudiantiles requieren una regulación rigurosa para garantizar el uso responsable y seguro de
la tecnología en entornos educativos (Ramírez & Torres, 2023).
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Principales Tecnologías y Técnicas de IA
Las tecnologías y técnicas clave de la inteligencia artificial (IA) abarcan desde el
aprendizaje automático (machine learning) y las redes neuronales hasta el procesamiento del
lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés). El aprendizaje automático es una subdisciplina
de la IA que permite a los sistemas informáticos aprender y mejorar a partir de los datos, sin
necesidad de ser programados explícitamente para cada tarea; en lugar de ello, emplea
algoritmos que, con la experiencia, refinan su rendimiento y precisión (Ayala, 2024).
Las redes neuronales, inspiradas en el funcionamiento del cerebro humano, son un tipo
especializado de aprendizaje automático que se destaca por su capacidad para reconocer
patrones complejos en grandes volúmenes de datos. Esta técnica resulta particularmente útil en
aplicaciones que involucran el análisis de imágenes y el reconocimiento de voz, mejorando
continuamente la calidad de los sistemas de IA en sectores tan diversos como la medicina y la
educación (García et al., 2023). El procesamiento del lenguaje natural, por su parte, se centra
en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, permitiendo a las máquinas
comprender, interpretar y generar texto y discurso en lenguaje natural. Estas tecnologías son
esenciales para aplicaciones como asistentes virtuales, sistemas de recomendación, análisis
predictivo y herramientas educativas avanzadas, que se están implementando con éxito en
entornos académicos para optimizar la enseñanza y el aprendizaje.
IA en el Contexto Educativo
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta poderosa y versátil con un
potencial transformador significativo en el ámbito de la educación. En el contexto universitario,
la IA se destaca por su capacidad de abordar desafíos persistentes, como la personalización del
aprendizaje y la automatización de tareas administrativas, que históricamente han consumido
gran cantidad de tiempo y recursos. Según Mera (2023), la IA permite el desarrollo de sistemas
que optimizan la experiencia educativa, haciendo posible una enseñanza más equitativa y
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eficaz. Además, su capacidad de adaptación y evolución en función de las necesidades de
estudiantes y docentes representa una base sólida para el avance hacia prácticas educativas más
innovadoras y centradas en el alumno.
Aplicaciones de la IA en la Educación
Las aplicaciones de la IA en la educación son diversas y abarcan numerosos aspectos
del proceso educativo. Una de las implementaciones más destacadas es el desarrollo de
sistemas de tutoría inteligente, que proporcionan apoyo personalizado a los estudiantes,
identificando sus puntos fuertes y débiles y sugiriendo recursos o actividades que se ajusten a
sus necesidades individuales (Parrales et al., 2024). Las plataformas de aprendizaje adaptativo,
que emplean algoritmos de IA, ajustan tanto el contenido como el ritmo del curso según el
progreso y el nivel de comprensión de cada estudiante, ofreciendo una experiencia educativa
personalizada y eficiente. Asimismo, el análisis de grandes volúmenes de datos permite a las
instituciones identificar patrones, predecir resultados académicos y tomar decisiones
informadas para mejorar la retención y el éxito de los estudiantes. Además, la IA facilita la
automatización de tareas administrativas como la calificación de exámenes y la gestión de
inscripciones, permitiendo que los docentes dediquen más tiempo a la enseñanza directa y al
apoyo estudiantil.
Beneficios Potenciales de la IA para la Enseñanza y el Aprendizaje
La integración de la IA en la educación superior presenta numerosos beneficios
potenciales que pueden transformar tanto la enseñanza como el aprendizaje. Para los
estudiantes, la IA proporciona experiencias de aprendizaje personalizadas y flexibles,
adaptándose a sus estilos y ritmos individuales, lo cual incrementa la motivación, el
compromiso y, en última instancia, la comprensión y retención del material (Chicaiza et al.,
2023). En cuanto a los docentes, las herramientas basadas en IA reducen la carga administrativa
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y proporcionan información valiosa sobre el progreso y las necesidades de sus estudiantes,
facilitando así una intervención más oportuna y adaptada a las características de cada
estudiante. Esto no solo optimiza el uso del tiempo en el aula, sino que también permite a los
profesores enfocarse en actividades de mayor impacto pedagógico, promoviendo un entorno
de aprendizaje más dinámico y efectivo.
Perspectivas para el Futuro
A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa avanzando, su papel en la
educación superior promete expandirse y evolucionar de manera significativa. Se espera que,
en el futuro, la IA permita una personalización aún mayor del aprendizaje, adaptándose no solo
al ritmo y estilo de cada estudiante, sino también integrando datos sobre sus intereses,
progresos previos y desafíos específicos. Esto podría traducirse en plataformas de aprendizaje
capaces de proporcionar un recorrido educativo altamente individualizado, maximizando el
potencial de cada estudiante (Rodríguez et al., 2024).
Además, la IA podría fortalecer el rol de los educadores, no reemplazándolos, sino
apoyándolos con herramientas de análisis de datos en tiempo real que ofrezcan información
detallada sobre el progreso y las necesidades de sus alumnos. Los docentes tendrían acceso a
paneles de control que les permitan monitorear de manera precisa y personalizada cada etapa
del aprendizaje de sus estudiantes, facilitando intervenciones más eficaces y adaptadas a sus
requerimientos (Santos & Delgado, 2023).
Otra área de gran potencial es la investigación académica. Las universidades podrían
aprovechar el análisis de datos impulsado por IA para identificar patrones de éxito y obstáculos
en diferentes programas, permitiendo ajustes en la estructura curricular y el diseño de las
evaluaciones para mejorar la calidad y la equidad educativa. A nivel institucional, la IA
también puede apoyar en la toma de decisiones estratégicas, proporcionando simulaciones y
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predicciones que permitan a las universidades anticipar y adaptarse a las demandas del mercado
laboral (Martínez & López, 2023).
No obstante, para que estas perspectivas se materialicen, será necesario abordar
desafíos éticos, como la privacidad y la seguridad de los datos estudiantiles. La IA en la
educación superior requerirá regulaciones que garanticen un uso responsable y ético de los
datos, manteniendo un equilibrio entre la innovación y el respeto por los derechos individuales.
Además, el acceso equitativo a la tecnología será crucial para evitar que la implementación de
IA en la educación agrave las brechas ya existentes (Gómez et al., 2023).
En conjunto, las perspectivas futuras para la IA en la educación superior apuntan a una
transformación profunda del entorno educativo, donde el aprendizaje sea más inclusivo,
personalizado y eficaz.
Análisis de la Infraestructura Tecnológica y Preparación de las Instituciones
Ecuatorianas
En Ecuador, las universidades presentan una infraestructura tecnológica desigual.
Mientras algunas instituciones de mayor tamaño y recursos avanzan en la adopción de
tecnologías, muchas otras aún carecen de elementos básicos (Santillán et al., 2024). Las
limitaciones en conectividad, hardware adecuado y sistemas de gestión educativa son áreas
críticas que necesitan mejoras.
Si bien hay iniciativas tanto gubernamentales como privadas para mejorar la
infraestructura, aún no se logra una distribución equitativa. La preparación técnica de las
universidades para integrar inteligencia artificial (IA) es igualmente limitada, ya que faltan
programas de capacitación especializados en IA y personal cualificado, lo cual representa un
obstáculo significativo para su implementación.
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Iniciativas y Proyectos Actuales en Ecuador
Pese a los desafíos, existen esfuerzos en Ecuador para fomentar el uso de IA en la
educación superior. Algunas universidades, como la Universidad San Francisco de Quito y la
Escuela Politécnica Nacional, han iniciado proyectos piloto de IA en sus plataformas
académicas, integrando sistemas de tutoría inteligente y análisis de datos para personalizar el
aprendizaje y enriquecer la experiencia estudiantil. Asimismo, el Ministerio de Educación
Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT) apoya estas iniciativas con
programas de financiamiento e investigación que buscan promover el desarrollo y la
exploración de la IA, involucrando tanto a instituciones como a estudiantes en este esfuerzo
innovador. Estos proyectos apuntan a construir una base sólida que permita la expansión de la
IA en la educación superior en todo el país.
Metodología
La presente investigación se originó en la necesidad de establecer un marco estratégico
para integrar la Inteligencia Artificial (IA) en las universidades ecuatorianas, resaltando la
importancia de adoptar nuevos elementos tecnológicos que puedan transformar
significativamente el aprendizaje en el aula. Si se pretende mejorar la práctica educativa, es
esencial renovar los métodos de enseñanza. En este sentido, el enfoque de la investigación es
de carácter cuantitativo, con un tipo de estudio exploratorio, descriptivo y deductivo, y un
diseño de investigación no experimental.
La población considerada en el estudio incluye 20 docentes de la Facultad de Filosofía,
Letras y Ciencias de la Educación, específicamente de la carrera de Pedagogía de las Ciencias
Experimentales Informática, así como estudiantes de cuarto curso de nivelación en la misma
área. La muestra fue seleccionada mediante un muestreo no probabilístico e intencional,
comprendiendo tres docentes de la carrera de Pedagogía de las Ciencias Experimentales
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Informática y 50 estudiantes de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación,
debido a la accesibilidad de esta muestra para la investigadora.
Para la recolección de información sobre el tema, se emplearon entrevistas a docentes
de la Universidad de Guayaquil, pertenecientes a la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de
la Educación, en la carrera de Pedagogía de las Ciencias Experimentales Informática. Las
entrevistas incluían preguntas semiabiertas, lo que facilitó la obtención de datos relevantes y
permitió responder a los objetivos planteados en esta investigación. Este enfoque metodológico
permite obtener una perspectiva clara sobre la viabilidad de la integración de la IA en la
educación universitaria, así como su potencial para contribuir a la mejora de los procesos de
enseñanza y aprendizaje en el contexto ecuatoriano.
Resultados del Análisis de la Entrevista a Docentes
Tras realizar entrevistas a docentes de la carrera de Pedagogía de las Ciencias
Experimentales Informática en el nivel de segundo semestre, se evidenció cómo la inteligencia
artificial (IA) ha captado el interés en la enseñanza universitaria. A continuación, se presentan
los comentarios de los docentes entrevistados:
Pregunta 1: ¿Cómo considera que ha impactado la inteligencia artificial en la enseñanza
universitaria hasta el momento?
• Docente 1: La IA ha transformado tanto la enseñanza como el aprendizaje. Por ejemplo,
los sistemas de tutoría basados en IA brindan apoyo personalizado a los estudiantes,
algo difícil de alcanzar en clases tradicionales debido al gran número de alumnos.
Además, herramientas como los chatbots ayudan a responder dudas comunes de los
estudiantes de forma eficiente.
• Docente 2: La IA agiliza la evaluación de trabajos y pruebas, facilitando un proceso
más rápido y menos tedioso. Esto permite que los docentes dediquen más tiempo a
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actividades que requieren su intervención directa, como la orientación académica y el
desarrollo de proyectos creativos.
• Docente 3: La IA permite un análisis más profundo del rendimiento estudiantil. Se
pueden identificar patrones de aprendizaje y adaptar los recursos a las necesidades
específicas de los estudiantes. No obstante, aún estamos en etapas iniciales de
integración y queda mucho por explorar.
Pregunta 2: ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrenta la integración de la IA en
la educación universitaria?
• Docente 1: Un reto importante es la brecha tecnológica, ya que no todos los docentes
y estudiantes están familiarizados con estas herramientas, lo que puede crear
desigualdades. Además, existe una resistencia natural al cambio, especialmente cuando
se trata de adoptar nuevas tecnologías.
• Docente 2: Otro problema es la falta de infraestructura en algunas universidades.
Integrar la IA requiere una inversión significativa en tecnología, capacitación y soporte
técnico, algo que no todas las instituciones pueden costear.
• Docente 3: Me preocupa el aspecto ético, ya que la IA puede invadir la privacidad de
los estudiantes o ser usada para monitorear su comportamiento de manera poco
transparente. Es fundamental establecer límites claros y regulaciones que protejan a
estudiantes y docentes.
Pregunta 3: Desde su perspectiva, ¿cómo podrían los docentes prepararse mejor para
integrar la IA en sus prácticas pedagógicas?
• Docente 1: La formación continua es crucial. Los docentes deben estar dispuestos a
aprender y probar nuevas herramientas, y las universidades deberían ofrecer cursos y
talleres específicos sobre IA en educación.
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• Docente 2: También es importante que los docentes colaboren entre sí y compartan sus
experiencias. Aprender de quienes ya usan la IA en sus clases puede facilitar el proceso.
• Docente 3: Es esencial involucrar a los estudiantes en este proceso. Conocer su opinión
sobre las herramientas de IA y sus experiencias al usarlas puede ofrecer valiosos
conocimientos y mejorar la implementación.
Pregunta 4: ¿Qué potencial ven en el futuro de la IA en la educación universitaria?
• Docente 1: La IA tiene un gran potencial para personalizar el aprendizaje. Cada
estudiante podría contar con un plan de estudios adaptado a sus necesidades y ritmo, lo
que ayudaría a reducir la deserción y a aumentar la motivación.
• Docente 2: La IA podría facilitar la creación de ambientes de aprendizaje más
inclusivos. Por ejemplo, estudiantes con discapacidades podrían beneficiarse de
tecnologías que adaptan el contenido a sus necesidades específicas.
• Docente 3: Veo potencial en la capacidad de la IA para prever problemas antes de que
ocurran. Podríamos identificar a estudiantes en riesgo de reprobar y ofrecerles apoyo
adicional de forma temprana.
Pregunta 5: Finalmente, ¿qué consejo darían a las universidades que empiezan a explorar
la integración de la IA?
• Docente 1: Recomiendo comenzar con pilotos pequeños antes de implementar cambios
grandes. Esto permite detectar problemas y ajustar estrategias sin afectar el sistema
educativo completo.
• Docente 2: Es vital centrarse en la capacitación. Tanto docentes como estudiantes
deben estar familiarizados con las herramientas de IA antes de implementarlas.
• Docente 3: Es importante mantener el enfoque en el estudiante. La tecnología debe
mejorar la experiencia educativa y no ser un fin en sí misma. Las decisiones sobre IA
deben priorizar el beneficio para los estudiantes.
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Interpretación de Resultados
La integración de la IA en la educación universitaria ha sido ampliamente reconocida
por su capacidad de transformar la enseñanza y el aprendizaje. Este enfoque coincide con los
estudios de García et al. (2023) y Fajardo et al. (2023), quienes destacan que la IA permite
personalizar el aprendizaje de manera sin precedentes, proporcionando experiencias adaptadas
a las necesidades de cada estudiante. Herramientas como los sistemas de tutoría automatizados
y el análisis de datos educativos están surgiendo como soluciones que mejoran la eficiencia del
proceso educativo y promueven la equidad.
Sin embargo, Barcia et al. (2024) subrayan que para lograr plenamente este potencial
es necesario superar desafíos importantes, como la infraestructura tecnológica, la formación
docente y las preocupaciones éticas, alineados con los comentarios de los docentes. Ayala
(2024) también destaca que la brecha tecnológica y la resistencia al cambio son barreras
recurrentes que dificultan la adopción de estas tecnologías (Tinoco-Plasencia, 2023). La
preocupación por la privacidad y la ética en el uso de IA refleja los debates actuales sobre el
equilibrio entre tecnología avanzada y protección de los derechos estudiantiles. En este
contexto, es fundamental que las universidades adopten un enfoque ético, comenzando con
programas piloto y asegurando una capacitación adecuada. De esta manera, la IA puede ser
una herramienta poderosa en la educación, siempre que se implemente de forma responsable y
centrada en el bienestar estudiantil.
Resultados de la Encuesta a los Estudiantes
La encuesta realizada a los estudiantes de la Universidad de Guayaquil brindó una
visión sobre sus percepciones en torno a la inteligencia artificial en el contexto educativo
universitario. A continuación, se presentan los resultados obtenidos:
¿Consideras que la inteligencia artificial puede mejorar la calidad de tu aprendizaje?"
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Nota: Información extraída de la encuesta a los estudiantes
El análisis de los datos muestra que la gran mayoría de los estudiantes (90%) perciben
que la inteligencia artificial mejora la calidad de su aprendizaje, con un 60% que se declara
"Muy de acuerdo" y un 30% "De acuerdo" con esta afirmación. Solo un 10% se mostró
"Indiferente", y no hubo respuestas en las categorías de "En desacuerdo" o "Muy en
desacuerdo", lo que indica una ausencia de opiniones negativas respecto al uso de la IA en su
aprendizaje. Estos resultados sugieren una percepción positiva y una alta aceptación de la
inteligencia artificial como una herramienta que puede enriquecer el proceso educativo, y
destacan una oportunidad para que las instituciones educativas profundicen en su integración
en el ámbito académico.
¿Consideras que es necesaria capacitación adicional para aprovechar al máximo las
herramientas de inteligencia artificial?
Nota: Información extraída de la encuesta a los estudiantes
35 15 0 0 0
50
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El análisis de los datos muestra un consenso unánime entre los estudiantes respecto a la
necesidad de capacitación adicional para maximizar el uso de las herramientas de inteligencia
artificial en su aprendizaje. Con un 50% de los encuestados que está "Muy de acuerdo" y el
otro 50% "De acuerdo" con esta afirmación, queda claro que todos reconocen la importancia
de recibir formación para aprovechar plenamente el potencial de la IA. No hubo respuestas en
las categorías de "Indiferente", "En desacuerdo" o "Muy en desacuerdo", lo cual subraya aún
más la percepción positiva de los estudiantes hacia la capacitación en IA. Este resultado sugiere
que existe una oportunidad para las instituciones educativas de implementar programas
formativos específicos que permitan a los estudiantes sacar el máximo provecho de estas
herramientas tecnológica.
¿Consideras que la universidad debería aumentar su inversión en la implementación de
tecnología?
Nota: Información extraída de la encuesta a los estudiantes
Los resultados muestran una postura claramente favorable entre los estudiantes respecto
a que la universidad debería aumentar su inversión en tecnología. Un 70% de los encuestados
se mostró "Muy de acuerdo" y el 30% "De acuerdo" con esta afirmación, sin respuestas en las
categorías de "Indiferente", "En desacuerdo" o "Muy en desacuerdo". Esto sugiere un consenso
unánime sobre la importancia de incrementar la inversión en tecnología, reflejando que los
35 15 0 0 0
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Frecuencias Porcentajes
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estudiantes perciben esta inversión como un factor esencial para mejorar la calidad educativa
y fortalecer el entorno de aprendizaje universitario.
Discusión
los resultados obtenidos de la entrevista a docentes y la encuesta a estudiantes en la
Universidad de Guayaquil revela que la inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto
notablemente positivo en la educación universitaria, aunque persisten desafíos significativos.
Los docentes subrayan que la IA ha transformado la enseñanza, permitiendo personalizar el
aprendizaje y realizar análisis más profundos del desempeño estudiantil, lo cual coincide con
las conclusiones de Vera et al. (2023), quienes señalan que la IA se ha convertido en un recurso
invaluable para mejorar la calidad educativa. Sin embargo, también se identifican barreras
como la brecha tecnológica, la falta de infraestructura y preocupaciones éticas sobre la
privacidad y el monitoreo estudiantil. Para abordar estos retos, los docentes destacan la
importancia de la capacitación continua, la colaboración entre colegas e involucrar a los
estudiantes en el proceso de integración de la IA.
Sanabria-Navarro et al. (2023) ven un gran potencial en la IA para personalizar el
aprendizaje y fomentar entornos educativos inclusivos, aunque enfatizan la necesidad de
implementar estos avances con un enfoque centrado en el beneficio directo para los estudiantes.
En este sentido, Fajardo et al. (2023) afirma que la IA está transformando la educación,
proporcionando herramientas que no solo facilitan la enseñanza, sino que también personalizan
el aprendizaje, adaptándolo a las necesidades individuales de cada estudiante. Este hallazgo
sugiere que los estudiantes reconocen el potencial de la IA para mejorar su experiencia
educativa, lo cual podría explicar su alto nivel de acuerdo con la necesidad de incrementar la
inversión en estas tecnologías. García et al. (2024) también destacan que la personalización del
aprendizaje mediante IA permite a los estudiantes avanzar a su propio ritmo, resultando en una
experiencia más efectiva y satisfactoria. La encuesta refuerza esta visión, ya que una gran
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mayoría de estudiantes ve favorablemente la implementación de IA en su universidad, lo cual
refleja una expectativa de mejoras sustanciales en su educación a través de un enfoque
adaptativo y personalizado.
Además, García et al. (2023) subrayan que los tutores virtuales y otras herramientas de
IA no solo fomentan el aprendizaje autónomo, sino que también ayudan a identificar áreas en
las que los estudiantes necesitan apoyo adicional. Esta disposición favorable hacia la inversión
en IA podría estar impulsada por la necesidad de contar con más recursos que les permitan
superar retos académicos, reforzando la idea de que la IA puede ser un aliado fundamental en
su desarrollo académico. Finalmente, Herrera et al. (2024) señalan que, aunque la IA enfrenta
desafíos en áreas como la educación artística, su implementación en otros campos ya está
generando beneficios tangibles. Esto podría explicar el apoyo abrumador de los estudiantes
hacia la inversión en IA, al considerarla una herramienta clave para su formación profesional.
En conjunto, estas perspectivas y los resultados de la encuesta subrayan la necesidad de que
las instituciones educativas integren la IA como un elemento central en su estrategia educativa.
Tabla 1.
Inteligencia artificial
Descripción
1. Visión
Convertir a la Universidad de Guayaquil en un referente de innovación educativa
mediante la integración de tecnologías de IA que promuevan el aprendizaje
personalizado, mejoren la eficiencia operativa y fomenten la inclusión, con un
enfoque ético centrado en el estudiante.
2. Misión
Fomentar un entorno educativo dinámico y adaptativo que integre herramientas de
IA para optimizar los procesos de enseñanza, aprendizaje y administración,
preparando a los estudiantes para los retos del futuro digital.
3. Objetivos
Estratégicos
Transformación Académica:
Personalización del Aprendizaje: Implementar plataformas y herramientas de IA
que ofrezcan rutas de aprendizaje personalizadas, adaptadas a las necesidades y
ritmo de cada estudiante.
Innovación Pedagógica: Desarrollar métodos de enseñanza que integren IA para
mejorar la calidad y eficiencia del aprendizaje.
Capacitación Continua: Ofrecer formación regular a docentes y personal
administrativo sobre el uso y mejores prácticas de las herramientas de IA.
Mejora Operativa:
Optimización de Procesos Administrativos: Utilizar IA para automatizar y
mejorar la eficiencia en procesos administrativos, como la gestión de recursos
humanos, planificación académica y análisis de datos institucionales.
Evaluación Automatizada: Integrar sistemas de IA para agilizar la evaluación de
trabajos y exámenes, permitiendo a los docentes centrarse en actividades creativas
y de alta intervención.
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Descripción
Inclusión y Accesibilidad:
Apoyo a Estudiantes con Necesidades Especiales: Desarrollar tecnologías
basadas en IA que adapten contenidos y experiencias de aprendizaje para
estudiantes con discapacidades.
Reducción de Brechas Tecnológicas: Implementar programas de capacitación y
acceso a tecnologías para estudiantes y docentes con menos recursos, garantizando
una integración equitativa.
Ética y Gobernanza:
Marco Ético: Establecer políticas claras que regulen el uso de la IA, protejan la
privacidad y aseguren la transparencia y respeto a los derechos individuales.
Supervisión y Evaluación Continua: Crear comités de ética y gobernanza
tecnológica que supervisen la implementación de IA, asegurando prácticas
alineadas con estándares éticos y legales.
4. Estrategias de
Implementación
Pilotos y Escalamiento:
Desarrollo de Proyectos Piloto: Iniciar proyectos piloto en áreas clave (como
tutorías automatizadas o análisis predictivo) para evaluar la efectividad y
adaptabilidad de las soluciones de IA.
Escalamiento Gradual: Basado en el éxito de los pilotos, expandir la
implementación de IA a más áreas y departamentos de la universidad.
Alianzas y Colaboraciones:
Colaboración con Empresas de Tecnología: Establecer asociaciones con
empresas tecnológicas para acceder a herramientas avanzadas y recibir soporte
técnico especializado.
Redes Académicas y de Investigación: Participar en redes académicas y de
investigación para compartir conocimientos, experiencias y mejores prácticas en la
integración de la IA.
Formación y Desarrollo Profesional:
Programas de Capacitación: Diseñar programas de capacitación continua para
docentes y personal, enfocados en el uso efectivo de IA.
Incentivos a la Innovación: Crear incentivos para que los docentes desarrollen y
apliquen nuevas metodologías educativas basadas en IA.
Evaluación y Mejora Continua:
Monitoreo y Feedback: Establecer mecanismos para medir el impacto de la IA en
resultados académicos y operativos, incorporando feedback de estudiantes y
docentes.
Ajustes Dinámicos: Basado en los resultados de la evaluación, realizar ajustes
continuos en la implementación para mejorar la efectividad y adaptabilidad de las
soluciones de IA.
5. Indicadores de
Éxito
Adopción y uso de tecnologías de IA: porcentaje de docentes y estudiantes que
utilizan activamente herramientas de IA en su proceso educativo.
Mejora en los resultados académicos: incremento en el rendimiento académico y
la satisfacción estudiantil atribuible a la personalización del aprendizaje mediante
IA.
Esta tabla detalla la visión, misión, objetivos estratégicos, estrategias de
implementación e indicadores de éxito para la integración de la inteligencia artificial en la
Universidad de Guayaquil, en línea con el objetivo de ser un referente en innovación educativa.
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Conclusiones
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ofrece un
potencial significativo para mejorar la calidad y personalización del aprendizaje, optimizar la
gestión académica y crear entornos educativos más inclusivos. Los resultados obtenidos en la
Universidad de Guayaquil reflejan una aceptación positiva de la IA tanto por docentes como
por estudiantes, quienes ven en esta tecnología una oportunidad para enriquecer su experiencia
educativa. No obstante, la adopción de la IA enfrenta desafíos importantes, especialmente en
el contexto de América Latina, donde las barreras tecnológicas, la falta de infraestructura y la
necesidad de formación especializada limitan su implementación efectiva. La falta de recursos
y la resistencia al cambio también son obstáculos que considerar, aunque las instituciones están
comenzando a explorar programas de capacitación y alianzas estratégicas para superarlos. En
general, tanto la visión institucional como las estrategias de implementación de IA en la
Universidad de Guayaquil apuntan hacia un futuro donde la tecnología no solo facilite el
aprendizaje adaptativo, sino que también fomente la equidad y el acceso a una educación de
calidad.
Referencias bibliográficas
Ayala, A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la transformación de la educación
superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 7219-
7229. https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/11126
Ayala, F. (2024). Introducción al aprendizaje automático: Teoría y práctica de la inteligencia
artificial. Editorial Técnica.
Barcia, E., Tambaco, A., Angulo, O., Prado, M. y Valverde, N. (2024). Análisis de tendencias
y futuro de la inteligencia artificial en la educación superior: perspectivas y desafíos.
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 3061-3076.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9637
Barcia, P., Sánchez, R., & Ortiz, M. (2024). Transformación digital en la educación superior:
El rol de la inteligencia artificial en el aprendizaje. Editorial Universitaria.
Chicaiza, R., Camacho, L., Ghose, G., Castro, I. y Gallo, V. (2023). Aplicaciones de
Chat GPT como inteligencia artificial para el aprendizaje de idioma inglés:
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1264
avances, desafíos y perspectivas futuras. LATAM Revista Latinoamericana
De Ciencias Sociales Y Humanidades, 4(2), 2610–2628.
https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.781
Chicaiza, R., Núñez, L., & Romero, P. (2023). "Personalización del aprendizaje en educación
superior mediante inteligencia artificial". Revista de Tecnología Educativa, 18(1), 25-
42. https://doi.org/10.5432/rte.2023.181
Fajardo, G., Ayala, D., Arroba, E., y López, M. (2023). Inteligencia Artificial y la Educación
Universitaria: Una revisión sistemática. Magazine De Las Ciencias: Revista de
Investigación e Innovación, 8(1), 109–131. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935
García, J., Alor, L. y Cisneros, Y. (2023). Percepción de los tutores virtuales sobre el impacto
de la inteligencia artificial en la educación universitaria. Company Games &
Business Simulation Academic Journal, 7(2), 253-268.
http://www.uajournals.com/ojs/index.php/businesssimulationjournal/article/view/1439
García, M., Pérez, J., & Torres, C. (2023). Redes neuronales y su impacto en el ámbito
educativo: Una perspectiva moderna. Ediciones Académicas.
García, S., Reyes, N., Solórzano, Ángel A., Quiñonez, N. y Vega, J. (2024). Análisis al uso de
herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en
la Educación Superior. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 5(1),
573–598. https://doi.org/10.60100/rcmg.v5i1.214.
Gómez, D., & Torres, F. (2023). “La inteligencia artificial en el ámbito educativo: Hacia una
educación personalizada y eficiente”. Revista de Innovación Educativa, 15(3), 145-160.
https://doi.org/10.1234/rev.inned.2023.0315
Gómez, J., Pérez, L., & Salazar, M. (2023). Ética y privacidad en el uso de la inteligencia
artificial en la educación superior. Editorial Universitaria.
González, C., & Rivera, M. (2023). Limitaciones en infraestructura y adopción de la
inteligencia artificial en instituciones educativas. Revista Latinoamericana de
Educación, 19(1), 58-71. https://doi.org/10.7890/lat.edu.2023.191
González, D., & Rivera, J. (2023). "Desafíos de la infraestructura en la implementación de IA
en educación". Revista Latinoamericana de Educación y Tecnología, 9(3), 78-95.
https://doi.org/10.2345/rlet.2023.93
González, L. A. O., Baren, C. Y. O., & Zapata, E. J. P. (2023). El impacto de la inteligencia
artificial en el ámbito educativo. Revista Científica FIPCAEC (Fomento de la
investigación y publicación científico-técnica multidisciplinaria). ISSN: 2588-090X.
Polo de Capacitación, Investigación y Publicación (POCAIP), 8(3), 342-354.
Herrera, P., Orozco, R., Núñez, W., y Avalos, P. (2024). Inteligencia artificial en la educación
artística: Retos y perspectivas. Revista Imaginario Social, 7(2).
https://doi.org/10.59155/is.v7i2.170
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1265
Herrera, S., Mora, T., & Castillo, G. (2024). "Procesamiento del lenguaje natural en entornos
educativos: Potencial y limitaciones". Revista Internacional de Inteligencia Artificial,
12(2), 60-75. https://doi.org/10.6789/riia.2024.122
Martínez, A., & López, R. (2023). "El futuro de la inteligencia artificial en la educación:
Simulaciones y decisiones estratégicas". Revista de Innovación Educativa, 14(3), 88-
102. https://doi.org/10.5678/rie.2023.143
Mera, D. (2023). La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del
aprendizaje: Perspectivas y desafíos en la educación. Revista Ingenio Global,
2(2), 28–39. https://doi.org/10.62943/rig.v2n2.2023.64
Mera, P. (2023). Inteligencia artificial en la administración educativa: Innovación y eficiencia
en el entorno universitario. Editorial Universitaria.
Mora, A., & Castillo, J. (2022). “Capacitación docente en tecnologías emergentes: IA y
educación superior”. Educación y Tecnología, 12(4), 78-92.
https://doi.org/10.5678/edu.tec.2022.124
Mora, A., Díaz, F., & Salinas, J. (2024). "La capacitación docente ante la integración de IA en
el aula: Retos y propuestas". Innovación Pedagógica, 18(2), 20-35.
https://doi.org/10.4567/inp.2024.182
Parrales, N., Baque, E., Baque, M. y Moreno, M. (2024). Integración de la Inteligencia
artificial en la formulación de proyectos: Oportunidades, desafíos y perspectivas
futuras. RECIAMUC, 8(1), 463-477.
https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.463-477
Parrales, A., Gómez, F., & Sánchez, L. (2024). "Sistemas de tutoría inteligente en la educación
superior: Un enfoque adaptativo". Educación y Tecnología, 20(2), 123-138.
https://doi.org/10.4567/et.2024.202
Pérez, L., & Castro, E. (2023). "Resistencia al cambio tecnológico en la educación: Barreras y
soluciones". Educación y Sociedad, 11(2), 92-105.
https://doi.org/10.6789/edu.soc.2023.112
Ramírez, S., & Torres, G. (2023). Ética y privacidad en el uso de inteligencia artificial en
entornos educativos. Editorial Académica.
Rodríguez, F., Sánchez, D., & Molina, H. (2024). "La personalización del aprendizaje mediante
inteligencia artificial en la educación superior". Tecnología y Educación Avanzada,
21(1), 45-60. https://doi.org/10.5432/tea.2024.211
Rodríguez, S., López, E., & Martínez, G. (2024). Educación del futuro: Inteligencia artificial,
accesibilidad y políticas educativas en América Latina. Editorial del Conocimiento
Sanabria-Navarro, J., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D., y Núñez, M. (2023). Incidences of
artificial intelligence in contemporary education. Comunicar, 77, 97-107.
https://doi.org/10.3916/C77-2023-08
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2024
1266
Sánchez, L., Gómez, P., & Torres, F. (2023). "Evaluaciones formativas con IA: Una
aproximación personalizada". Educación y Tecnología, 15(3), 112-125.
https://doi.org/10.5678/edu.tec.2023.153
Santillán, Silva, M., Limongi, D. y Criollo, E. (2024). El papel de la Inteligencia Artificial en
la adaptación curricular: Perspectivas para la mejora continua de la educación
digital. Revista Imaginario Social, 7(2). https://doi.org/10.59155/is.v7i2.186
Santos, C., & Delgado, E. (2023). El rol de la inteligencia artificial en el monitoreo educativo:
Innovación y perspectivas. Ediciones Pedagógicas.
Tinoco- Plasencia, C. (2023). Empleo de la inteligencia artificial en la educación universitaria:
Una revisión sistemática. Paideia XXI, 13(2), 359-375.
http://45.231.72.143/index.php/Paideia/article/view/6002.
Vega, J. (2024). La inteligencia artificial en la administración educativa: Hacia una gestión
eficiente. Editorial Universitaria.
Vera, P., Bonilla, G., Quisphe, A. y Campos, H. (2023). La inteligencia artificial en la
educación superior: un enfoque transformador. Polo del Conocimiento: Revista
científico-profesional, 8(11), 67-80.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9205902.
