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Taller de capacitación docente para el uso de recursos didácticos
digitales en la plataforma Magic School
Teacher training workshop for the use of digital didactic resources in the
Magic School platform.
Workshop de formação de professores para a
utilização de recursos
didácticos digitais na plataforma Escola Mágica.
Chac
ó
n Molina, Hugo Hern
á
n
Universidad Bolivariana del Ecuador
hhchaconm@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009
-
0007
-
6586
-
2786
Simancas Malla, Flor Mar
í
a
Universidad Bolivariana del Ecuador
fmsimancasm@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009
-
0006
-
4710
-
129X
Maliza Muñoz, Washington Fernando
Universidad Bolivariana del Ecuador
wfmalizam@ube.edu.ec
https://orcid.org/0000
-
0003
-
0970
-
3450
Tapia Bastidas, Tatiana
Universidad Bolivariana del Ecuador
ttapia@ube.edu.ec
https://orcid.org/0000
-
0001
-
9039
-
5517
DOI /
URL:
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/603
Como citar:
Chac
ó
n Molina, H. H., Simancas Malla, F. M., Maliza Muñoz, W. F., & Tapia Bastidas, T.
(2024). Taller de capacitación docente para el uso de recursos didácticos digitales en la
plataforma Magic School.
Código Científico Revista De Investigación
, 5(2), 1636
–
1662.
https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/603
.
Recibido:
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Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha transformado la educación al ofrecer herramientas innovadoras
que optimizan la enseñanza y mejoran el aprendizaje. En el ámbito docente, la IA permite
personalizar
estrategias pedagógicas, automatizar tareas administrativas y fomentar un acceso
inclusivo a recursos educativos. La plataforma Magic School destaca al integrar
funcionalidades que fortalecen competencias digitales docentes y promueven un aprendizaje
inter
activo y personalizado. Este estudio aborda la implementación de un taller de capacitación
docente en Magic School en la Unidad Educativa "Digna Beatriz Cerda Neto", cuyo propósito
es analizar su impacto en el uso de recursos digitales. La metodología comb
ina los enfoques
cualitativo y cuantitativo, utilizando encuestas y análisis estadísticos para evaluar resultados.
El taller propuesto incluye módulos prácticos sobre inteligencia artificial, diseño de lecciones,
gestión educativa y análisis de datos. Tras
su implementación, se logró un incremento del 55%
en el uso de herramientas digitales, comprobado mediante pruebas estadísticas como Chi
cuadrado. Los hallazgos resaltan la relevancia de la capacitación continua y el uso ético de la
tecnología para supera
r desafíos pedagógicos, optimizando prácticas docentes y promoviendo
la innovación educativa en contextos tecnológicos del siglo XXI.
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Magic School, Taller docente, Recursos digitales.
Abstract
Artificial intelligence (AI) has transformed education by offering innovative tools that optimize
teaching and improve learning. In the teaching field, AI makes it possible to personalize
pedagogical strategies, automate administrative tasks and promote in
clusive access to
educational resources. The Magic School platform stands out by integrating functionalities that
strengthen teachers' digital competencies and promote interactive and personalized learning.
This study addresses the implementation of a Magi
c School teacher training workshop at the
“Digna Beatriz Cerda Neto” Educational Unit, with the purpose of analyzing its impact on the
use of digital resources. The methodology combines qualitative and quantitative approaches,
using surveys and statistical
analysis to evaluate results. The proposed workshop includes
practical modules on artificial intelligence, lesson design, educational management and data
analysis. After its implementation, a 55% increase in the use of digital tools was achieved,
verified
by statistical tests such as Chi
-
square. The findings highlight the relevance of
continuous training and the ethical use of technology to overcome pedagogical challenges,
optimizing teaching practices and promoting educational innovation in 21st century
t
echnological contexts.
Keywords:
Artificial Intelligence, Magic School, Teacher's workshop, Digital resources.
Resumo
A inteligência artificial (IA) transformou a educação ao fornecer ferramentas inovadoras que
optimizam o ensino e melhoram a aprendizagem. Para os professores, a IA pode personalizar
as estratégias de ensino, automatizar as tarefas administrativas e promov
er o acesso inclusivo
aos recursos educativos. A plataforma Magic School destaca
-
se pela integração de
funcionalidades que reforçam as competências digitais dos professores e promovem uma
aprendizagem interactiva e personalizada. Este estudo aborda a imple
mentação de uma oficina
de formação de professores da Escola Mágica na Unidade Educativa “Digna Beatriz Cerda
Neto”, com o objetivo de analisar o seu impacto na utilização de recursos digitais. A
metodologia combina abordagens qualitativas e quantitativas,
utilizando inquéritos e análise
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estatística para avaliar os resultados. O workshop proposto inclui módulos práticos sobre
inteligência artificial, conceção de aulas, gestão educacional e análise de dados. Após a
implementação, registou
-
se um aumento de 55% na utilização de ferramentas di
gitais,
verificado através de testes estatísticos como o Qui
-
quadrado. Os resultados evidenciam a
relevância da formação contínua e da utilização ética da tecnologia para ultrapassar os desafios
pedagógicos, optimizando as práticas de ensino e promovendo a
inovação educativa em
contextos tecnológicos do século XXI.
Palavras
-
chave:
Inteligência Artificial, Escola Mágica, Oficina do professor, Recursos
digitais.
Introducción
El uso creciente de la inteligencia
artificial (IA) en diversas áreas del conocimiento ha
demostrado su capacidad para optimizar procesos, proporcionar herramientas innovadoras y
mejorar resultados (Abdellatif et al., 2024). En 2021, la UNESCO destacó tanto las
oportunidades como los riesgos
asociados a la IA, subrayando la importancia de su manejo
ético para maximizar los beneficios y minimizar posibles daños (Adjei y Nung Chan, 2024).
En el contexto educativo, la IA ha revolucionado aspectos clave como la personalización del
aprendizaje y e
l acceso inclusivo (Adeyemo, 2022), con un impacto significativo en la
formación docente al ofrecer recursos que potencian la capacitación, la innovación pedagógica
y la adaptabilidad a las necesidades cambiantes de los sistemas educativos (Zulfiqar et al.
,
2023).
En el ámbito de la formación docente, la IA ha emergido como una herramienta y
un
recurso didáctico
poderoso que no solo optimiza la gestión académica, sino que también
transforma las estrategias de enseñanza y aprendizaje (Wong, 2023). En este contexto, la
competencia
digital para su utilización se ha consolidado como una habilidad imprescindible
para los docentes del siglo XXI (Yang y Zheng, 2024). La implementación de talleres y
programas de capacitación para el uso de este recurso didáctico digital es f
undamental para
garantizar que los educadores adquieran las competencias prácticas necesarias para integrarla
eficazmente en sus metodologías (Zhang et al., 2024).
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En el contexto global, la incorporación de tecnologías digitales en la educación se ha
convertido en un componente esencial para transformar las prácticas pedagógicas (Valencia
Vera et al., 2022). Estas tecnologías no solo facilitan el acceso a nuevas form
as de enseñanza,
sino que también permiten una mayor interacción y personalización del aprendizaje. Plaza
Ponte et al. (2022) subrayan que se transita en la era de la docencia digital, donde la
optimización del proceso de enseñanza
-
aprendizaje depende cada
vez más del uso efectivo de
recursos
didácticos digitales como la IA.
Estudios recientes realizados por Borja Gómez et al. (2023), Bermeo et al. (2024) y
Cadena Villegas et al. (2023) han demostrado el impacto positivo de la IA para fortalecer las
competencias digitales docentes (para el uso de recursos didácticos),
en el rendimiento
académico de los estudiantes. Guizado et al. (2019) observaron una mejora significativa en los
resultados académicos de estudiantes peruanos tras la implementación de programas de
desarrollo profesional enfocados en habilidades digitales
para doc
entes, que les permita
la
utilización de recursos didácticos digitales como la IA. De manera complementaria Salas Giler
et al. (2024) han destacado que el uso de herramientas digitales, incluidas las basadas en IA,
resulta fundamental para alcanzar el éxito
educativo en el nivel básico, al facilitar tanto la
personalización del aprendizaje como la optimización de los procesos de enseñanza (Terán
Ñacato et al., 2024).
Según Solano Lozano et al. (2024), Muñoz et al. (2021), Rosero Camacho et al. (2024)
y Bravo Clavijo et al. (
2024) para garantizar que el docente desarrolle competencias en el uso
de recursos didácticos digitales es necesario capacitarlo. Estos autores y con respecto a la IA,
han utilizado los talleres de capacitación para docentes. En sus estudios proponen que
el taller
conste de los siguientes puntos básicos: primero, la familiarización con las herramientas
asistidas por inteligencia artificial; segundo,
la configuración de recursos, como la creación de
cuentas y el pago de licencias, entre otros; posteriormente, la comprensión de los algoritmos y
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el funcionamiento de la inteligencia artificial. Los docentes que utilizan estas herramientas
provienen de diversos niveles de experiencia, grados académicos y especializaciones (García
Pulido et al., 2023
). Es por ello que se requiere de una estructura que logre satisfacer las
necesidades de todos.
Países como Finlandia, Estonia y Corea del Sur
han demostrado el éxito de programas
de formación continua, los cuales permiten que los docentes enfrenten con mayor seguridad
las dificultades tecnológicas que puedan surgir, tales como la falta de conocimientos o el
desinterés hacia las innovaciones dig
itales (Aleghfeli, 2023). De acuerdo con Apel et al. (2023)
la plataforma Magic School proporciona amplios recursos para ayudar a los docentes en esta
labor. Para Asanjarani et al. (2023), Bannan, (2023), Hiday
atullah y Csíkos (2024), Baxley
(2024) hay herramientas de IA
muy aceptadas en el entorno educativo. Estas se muestran en la
tabla 1.
Tabla 1
Características de las herramientas IA con mayor uso en el contexto educativo
Asistente IA
Características
Ventajas
Desventajas
Century Tech
Plataforma de aprendizaje
personalizada basada en IA,
diseñada para adaptarse al
ritmo de aprendizaje de cada
estudiante.
Personaliza el
aprendizaje, ayuda a
identificar áreas de
mejora.
Puede ser costoso para
instituciones educativas.
Classcraft
Juego basado en aprendizaje
colaborativo, donde los
estudiantes se convierten en
personajes de videojuego.
Fomenta la
participación y el
trabajo en equipo.
Puede requerir bastante
tiempo para implementar
en el aula.
Edpuzzle
Plataforma de video con
cuestionarios integrados
para reforzar la
comprensión.
Facilita la evaluación
de comprensión en
tiempo real.
Limitado en
análisis de
datos avanzados sobre el
rendimiento de los
estudiantes.
Google Classroom con
Google AI
Herramienta de gestión de
clases con integración de IA
para recomendaciones
personalizadas.
Fácil integración con
otros productos de
Google, adaptable y
accesible.
Depende de una conexión
estable a Internet.
Gradescope
Plataforma de evaluación
asistida por IA que facilita la
calificación de exámenes y
tareas.
Ahorra tiempo en la
corrección y mejora la
retroalimentación.
Requiere configuración
inicial y
puede no ser
intuitivo para todos los
docentes.
Grammarly
Asistente de escritura que
ayuda con gramática,
ortografía y estilo de
redacción.
Mejora la calidad del
texto y la
comunicación escrita.
Puede corregir
erróneamente
dependiendo del contexto
y no es infalible en temas
técnicos.
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Asistente IA
Características
Ventajas
Desventajas
IBM Watson Education
Soluciones basadas en IA
para personalizar y mejorar
la experiencia de
aprendizaje.
Análisis avanzados y
personalizados para el
aprendizaje.
Requiere una inversión
importante y
conocimientos técnicos
para aprovechar sus
funcionalidades.
Khanmigo
Aplicación de IA que ayuda
a los estudiantes en tareas
matemáticas y problemas de
ciencia.
Ideal para ayudar en la
resolución de
problemas y
explicación de
conceptos complejos.
Limitado a ciertos tipos
de
problemas o
asignaturas.
Magic School
Plataforma educativa que
utiliza IA para personalizar
la enseñanza y adaptarse al
ritmo de cada estudiante.
Mejora la experiencia
de aprendizaje
individualizada.
Puede tener limitaciones
en contenido específico o
avanzado.
Mega profe
Asistente de tutoría virtual
para reforzar conocimientos
en diversas materias.
Accesible y ayuda a
consolidar
conocimientos.
Puede no ofrecer
retroalimentación tan
detallada como un tutor
humano.
Moodle con IA
Plataforma de
gestión de
aprendizaje con integración
de herramientas de IA para
mejorar la experiencia de
aprendizaje.
Amplía la
personalización y
adaptabilidad a las
necesidades
educativas.
Requiere configuración
avanzada para optimizar
su uso.
Otter.ai
Transcripción en tiempo real
basada en IA para notas de
voz y clases.
Ahorra tiempo en
transcripción y
permite concentrarse
en el contenido.
Puede tener errores en la
transcripción en
ambientes ruidosos.
Quizlet
Plataforma de estudio que
utiliza IA para generar y
recomendar tarjetas de
aprendizaje y cuestionarios
personalizados.
Facilita el aprendizaje
de conceptos mediante
tarjetas y cuestionarios
interactivos.
Limitado en la capacidad
de personalizar para
temas específicos.
Socratic by Google
Asistente educativo que
responde preguntas
mediante IA y ofrece
explicaciones en tiempo real.
Gran apoyo en la
resolución de
problemas y preguntas
generales.
Puede tener limitaciones
en temas específicos o
avanzados.
Turnitin
Sistema de detección de
plagio y evaluación de
similitudes de texto en
documentos académicos.
Ayuda a mantener la
integridad académica
y la originalidad en los
trabajos.
Puede dar falsos positivos
en casos de citas y
referencias.
Nota:
Autores (2024).
Las plataformas de IA presentadas están basadas en entornos educativos (Graham et al.,
2024), diseñadas con el fin de proporcionar asistencia a los docentes en su labor. No obstante,
según Gallagher et al. (2023), Magic School destaca por su versatilidad a
l momento de diseñar
actividades educativas. Se enfoca en cubrir las necesidades del docente en el aula, ofreciendo
más de 50 opciones de uso para fines educativos (Gui et al., 2024). A diferencia de otras
plataformas educativas, se distingue por su enfoqu
e en ofrecer una asistencia integral a los
docentes, permitiéndoles gestionar actividades administrativas, como calendarios, todo en un
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solo entorno. Permite a los docentes automatizar tareas rutinarias, lo que les otorga más tiempo
para enfocarse en aspectos pedagógicos clave, como la atención individualizada a los
estudiantes y la creación de materiales didácticos innovadores (Jackson et
al., 2024).
El impacto de Magic School en el ámbito educativo es significativo, ya que no solo
reduce la carga administrativa de los docentes, sino que también mejora la calidad del proceso
de enseñanza
-
aprendizaje (Lampropoulou et al., 2023). Fomenta un entorno colab
orativo,
donde los docentes pueden acceder a lecciones predefinidas o personalizarlas según las
necesidades de sus estudiantes (Pereira et al., 2024). A diferencia de otras plataformas como
Google Classroom o Khanmigo, que se centran principalmente en la g
estión del aula o en la
interacción con los estudiantes, Magic School ofrece una solución más holística que abarca
tanto la planificación como la ejecución de las actividades educativas (Sahanowas y Halder,
2024).
El uso de plataformas como Magic School no solo tiene un impacto inmediato en el
trabajo diario del docente, sino que también promueve beneficios a largo plazo en el desarrollo
profesional y en la mejora continua del sistema educativo (Ting y Yeh, 2024). A
medida que
los docentes se familiarizan más con el uso de herramientas de IA, como las que ofrece Magic
School, su capacidad para innovar en el aula y adaptar las estrategias pedagógicas a las
necesidades cambiantes de los estudiantes se incrementa expone
ncialmente. A largo plazo,
herramientas como Magic School son clave para transformar no solo la enseñanza y
el uso de
recursos didácticos digitales, sino también el propio concepto de desarrollo profesional
docente, alineándose con las necesidades tecnológicas del siglo XXI (Vaughn et al., 2024).
A nivel internacional, la UNESCO, en su Marco de competencias de TIC para docentes
(2018) (Vexler et al., 2024), destaca la necesidad de formar a los educadores en el uso ético y
efectivo de recursos didácticos digitales como la IA. Enfatizan en la capacit
ación docente como
un eje central para garantizar el uso responsable y ético de la IA en los sistemas educativos
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(Nir y McKee, 2022). En el contexto ecuatoriano, el Plan Nacional para el Buen Vivir (2017
-
2021) reconoce la capacitación docente como un pilar para reducir las brechas digitales y
fortalecer la integración tecnológica en las aulas (Nathans et al., 2024).
En el contexto actual, caracterizado por avances tecnológicos constantes, las
competencias digitales en el uso de recursos didácticos se han convertido en un elemento
clave
para transformar los procesos educativos. Estas competencias, definidas como el conjunto de
habilidades, conocimientos y actitudes necesarios para utilizar tecnologías digitales de manera
efectiva, crítica y creativa, permiten a los docentes enfrent
ar los desafíos de una educación
mediada por la tecnología. En este sentido, su desarrollo
favorece significativamente el uso de
recursos didácticos digitales, herramientas esenciales para enriquecer el aprendizaje en el aula.
Los recursos didácticos digitales, como simuladores, plataformas virtuales,
presentaciones interactivas y aplicaciones educativas, ofrecen oportunidades para diversificar
las estrategias pedagógicas, promover la interacción y responder a las necesidades in
dividuales
de los estudiantes. Sin embargo, su implementación efectiva depende de la capacidad de los
docentes para integrarlos de manera adecuada en sus prácticas. Aquí es donde las competencias
digitales juegan un papel crucial: permiten a los docentes i
dentificar, seleccionar y aplicar
herramientas tecnológicas de acuerdo con los objetivos de aprendizaje, maximizando su
impacto en los estudiantes.
En este sentido, los talleres de capacitación docente emergen como estrategia clave para
fortalecer las competencias digitales. Un taller, como el desarrollado en la plataforma Magic
School, proporciona no solo conocimientos técnicos sobre el uso de herram
ientas específicas,
sino también ejemplos prácticos y contextuales que permiten a los docentes experimentar,
reflexionar e innovar en sus prácticas pedagógicas. A través de estas experiencias formativas,
los docentes no solo adquieren habilidades técnicas,
sino que también fortalecen su confianza
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La investigación propuesta busca promover el uso de talleres docentes con aplicaciones
de la tecnología como un motor de transformación pedagógica. La línea de investigación de la
maestría en entornos digitales cobra especial importancia, ya que busca expl
orar cómo los
recursos didácticos digitales pueden ser aprovechados de manera efectiva para mejorar los
resultados educativos, tanto en términos de la enseñanza como del desarrollo de competencias
digitales.
El taller de capacitación docente es una forma de organización de la formación diseñado
para instruir a los educadores en el uso de recursos didácticos digitales, específicamente a
través de la plataforma Magic School (Chen et al., 2024). Este taller ofrec
e la ventaja de
fortalecer las competencias digitales de los docentes, permitiéndoles integrar de manera
efectiva la inteligencia artificial en sus prácticas pedagógicas para mejorar la calidad del
aprendizaje (Clark et al., 2024). Para ser eficaz, el tall
er debe caracterizarse por su enfoque
práctico y adaptativo, asegurando que los docentes puedan aplicar directamente los
conocimientos adquiridos en su entorno de enseñanza. Se deben incluir módulos de aprendizaje
estructurados que progresen desde la famil
iarización con la plataforma hasta la creación y
gestión de actividades didácticas digitales.
En la Unidad Educativa “Digna Beatriz Cerda Neto”, esta carencia de formación y la
limitada implementación de metodologías activas con recursos didácticos digitales afectan el
desempeño docente. Por tanto, se plantea como problema científico ¿Cómo un talle
r de
capacitación docente en Magic School favorece el uso de recursos didácticos digitales en la
Unidad Educativa Digna Beatriz Cerda Neto? Como objetivo general se plantea: Determinar
la manera en que un taller de capacitación docente en Magic School favo
rece el uso de recursos
didácticos digitales en la Unidad Educativa Digna Beatriz Cerda Neto.
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Metodología
El enfoque de la investigación es mixto dado que se combina datos cualitativos y
cuantitativos. Es una investigación aplicada, porque se ejecuta una propuesta que surge como
respuesta a la necesidad de los docentes que se evidenciada en un diagnóstico prev
io. Con
respecto al tiempo es transversal porque se aplica el instrumento en un solo momento
(Guglielmi, 2023). El alcance de la investigación es correlacional, con la finalidad de
determinar el nivel de influencia del taller de capacitación de Magic Schoo
l para el uso de
recursos didácticos digitales (Chiu y Zhu, 2024). Los métodos aplicados son teóricos,
empíricos y estadísticos.
Entre los teóricos destacan el análisis
–
síntesis y el inductivo
-
deductivo en la revisión documental de artículos científicos y tesis de maestría que se
consultaron y en la determinación de los fundamentos utilizados para la elaboración del taller
de capa
citación docente. Entre los empíricos se emplearon la
encuesta a docente antes y
posterior de la propuesta. Para la presentació
n de resultados se utilizó estadística descriptiva y
correlacional.
La población consta de 29 docentes distribuidos en los diferentes niveles educativos.
La muestra considerada de acuerdo al propósito fue conformada por 9 docentes del subnivel
de educación básica superior de octavo a décimo año de Educación Básica. El crit
erio de
inclusión para la selección de la muestra fue que los
docentes impartieran clases
en octavo,
noveno y décimo año de secundaria. La técnica de recolección de datos para este estudio fue
la revisión bibliográfica sistemática y la encuesta utilizando
fuentes de información científica
como Google Scholar, Scopus, Web of Science. Finalmente, se diseñó una encuesta con 10
preguntas: ¿Con qué frecuencia utiliza recursos didácticos digitales en su práctica docente?;
¿Conoce la plataforma Magic School y sus
funcionalidades? ¿Qué nivel de confianza tiene al
usar plataformas digitales educativas como Magic School? ¿Qué tan cómodo se siente integrar
recursos didácticos digitales en su planificación docente? ¿Ha recibido previamente algún tipo
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de capacitación en el uso de herramientas digitales para la enseñanza? ¿Qué aspectos considera
más desafiantes al usar recursos didácticos digitales en el aula? ¿Qué temas le gustaría que se
incluyeran en el taller sobre Magic School? ¿En qué modalidad pre
feriría recibir el taller de
capacitación? ¿Cuánto tiempo estaría dispuesto a dedicar semanalmente al taller?
¿Qué
importancia le atribuye a mejorar sus competencias en el uso de recursos didácticos digitales?
Se aplicó la validez y fiabilidad del instrumento con la prueba Alfa de Cronbach que
resultó un valor de 0,891 entre los 10 ítems, demostrando una consistencia
interna alta. Para la
aplicación de la estadística
inferencial, se inicia con la premisa de la hipótesis alternativa H1:
El taller de capacitación docente en el uso de Magic School mejora significativamente el uso
de recursos didácticos digitales en la Unidad Educativa Digna Beatriz Cerda Neto. Se establec
e
la hipótesis nula: Ho: El taller de capacit
ación docente en el uso de Magic School no mejora
significativamente el uso de recursos didácticos digitales en la Unidad Educativa Digna Beatriz
Cerda Neto. Se aplicó prueba de Shapiro Wilk para determinar la normalidad de los datos.
Resultó que los datos
no tienen distribución normal. Por tanto, se aplica prueba Chi cuadrado
para determinar el coeficiente de correlación y comprobación de hipótesis alternativa. El
procesamiento de los datos se desarrolló en
el software estadístico SPSS y Microsoft Excel.
Resultados
1.1.
Diagnóstico
Antes de aplicar la propuesta, se obtuvo que los docentes que usan recursos didácticos
digitales corresponden al 16 %. Resulta imperativo diseñar el taller de capacitación para que
los docentes mejoren sus
competencias digitales en función del uso de recursos didácticos
digitales.
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Figura 1
Respuestas de los docentes
en cuanto al uso de recursos didácticos digitales
Nota:
Autores (2024).
1.2.
Propuesta
Propuesta del taller de capacitación docente
Título:
Taller de capacitación docente para el uso de recursos didácticos digitales en la
plataforma Magic School.
Resumen:
Este artículo presenta un estudio sobre la implementación de un taller de capacitación
dirigido a docentes para el uso de recursos didácticos digitales en la plataforma Magic School.
El objetivo principal es mejorar las competencias digitales de los docent
es en el contexto de la
enseñanza, optimizando su capacidad para
utilizar recursos didácticos digitales como las
herramientas de inteligencia artificial en la creación de lecciones y actividades pedagógicas. A
través de un enfoque mixto, se evaluará el imp
acto del taller en la práctica pedagógica y la
efectividad de la plataforma Magic School como recurso didáctico digital en la Unidad
Educativa “Digna Beatriz Cerda Neto”. Los resultados del estudio permitirán conocer cómo el
taller de capacitación docente
puede mejorar la utilización
de recursos didácticos digitales en
función de la calidad de la enseñanza y el aprendizaje en el aula.
Objetivos:
16%
55%
26%
1%
2%
Uso de recursos didácticos digitales
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Objetivo general:
Fortalecer las competencias digitales en los docentes con el uso de
un taller de capacitación en Magic School como recurso didáctico digital.
Objetivos específicos:
1.
Capacitar a los docentes en el manejo técnico y pedagógico de la plataforma digital
Magic School, como recurso didáctico digital, fomentando su aplicación en
actividades de enseñanza y aprendizaje.
2.
Diseñar estrategias didácticas innovadoras mediante el uso de Magic School que
promuevan el aprendizaje interactivo y colaborativo en los estudiantes.
3.
Evaluar el impacto del uso de Magic School en las prácticas pedagógicas de los
docentes y en la motivación y participación de los estudiantes en el proceso
educativo.
1.3.
Metodología:
El marco teórico de este estudio
está sustentado en las teorías de aprendizaje como el
constructivismo, el constructivismo social, y el conectivismo. Estas teorías destacan la
importancia del aprendizaje activo, la colaboración y la creación de redes de conocimiento a
través de la tecnolo
gía. La plataforma Magic School, al integrar inteligencia artificial, se alinea
con estos enfoques pedagógicos al permitir a los docentes diseñar experiencias educativas
personalizadas y mejorar la interacción en el aula.
El constructivismo apoya la idea de que los docentes construyen su conocimiento a
través de experiencias previas y de nuevas interacciones con la tecnología. El constructivismo
social de Vygotsky subraya el aprendizaje colaborativo, un aspecto que se fomen
ta mediante
el uso de herramientas digitales. Finalmente, el conectivismo resalta la importancia de la
creación de redes y comunidades educativas globales, algo que es facilitado por plataformas
como Magic School.
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1.4.
Resultados Esperados:
Se espera que los docentes mejoren sus competencias en el uso de los recursos
didácticos digitales, además, se anticipa que la plataforma Magic School permite a los docentes
optimizar sus prácticas pedagógicas, mejorando tanto la calidad de la enseñanza co
mo la
motivación y el rendimiento académico de los estudiantes.
Cronograma:
1.
Fase de Diseño del Taller (1 mes):
Desarrollo de los contenidos y estructura del
taller, basado en Magic School.
2.
Aplicación de Encuestas Iniciales (1 semana):
Evaluación inicial de
competencias digitales de los docentes.
3.
Implementación del Taller (1 mes):
Realización del taller de capacitación
docente.
4.
Evaluación Post Taller (2 semanas):
Recolección de datos para medir el impacto
del taller.
Tabla 2
Acciones de la propuesta
Etapa
Acción
Descripción
Diseño del taller
Identificación de necesidades
educativas
Análisis del proceso de enseñanza
-
aprendizaje para adaptar el taller.
Revisión documental y teórica
Recopilación de estudios y teorías
sobre recursos digitales y Magic
School.
Diseño del contenido del
taller
Creación de módulos de
capacitación para fortalecer
competencias digitales.
Encuestas iniciales
Aplicación de encuestas pre
-
taller
Evaluación inicial de competencias
digitales y actitudes de los docentes.
Implementación
del Taller
Módulo 1:
Introducción a
Magic School y fundamentos
de IA
Presentación de la plataforma y sus
aplicaciones en educación.
Módulo 2: Herramientas
didácticas y creación de
lecciones
Capacitación en diseño y
personalización de contenidos.
Módulo 3: Gestión y
automatización de tareas
educativas
Uso de Magic School para tareas
administrativas.
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Módulo 4: Evaluación y
análisis de datos
Capacitación en evaluación de
rendimiento y ajuste de enseñanza.
Evaluación Post
Taller
Aplicación de encuestas post
-
taller
Evaluación de cambios en
competencias digitales y percepción
del taller.
Observaciones en el aula
Análisis de la aplicación de Magic
School en prácticas pedagógicas.
Nota:
Autores (2024).
1.5. Teorías de aprendizaje relacionadas a Magic School
¾
Constructivismo
¾
Magic School y su relación con las teorías de aprendizaje
El constructivismo demuestra que las personas construyen el conocimiento que poseen
basándose en experiencias previas y nuevas interacciones. Esta teoría promueve el aprendizaje
activo y la resolución de problemas. Dentro del taller de capacitación docente
, esta teoría es
aplicable, ya que, a lo largo de su formación profesional y estudiantil, el cuerpo docente ha
tenido que interactuar con tecnologías digitales. La siguiente tabla ha sido desarrollada en base
a los trabajos previos de Craig et al. (2023) y
Bermeo
-
Andrade et al. (2024).
Tabla 3
Constructivismo y el taller de capacitación docente
Claves de
constructivismo
Aplicación
Conocimientos
La información impartida en los
talleres debe ser amplia y capaz de brindar
conocimientos sobre el uso de la IA de la forma más pedagógica posible.
Facilitadores
El capacitador del taller será conocido como facilitador, con el fin de eliminar
barreras mentales entre el "docente" y el "alumno" capacitado. Se debe sustentar
cualquier pregunta que surja.
Grupo pequeño
Cada taller deberá contar con un máximo de 10 a 15 personas.
Preguntas del alumno
No debe quedar ninguna pregunta sin responder, y el docente capacitado debe
asimilar exitosamente la información expuesta.
Nota:
Autores (2024).
1.6. Constructivismo Social
Según Vygotsky, el proceso de aprendizaje es un proceso social que surge de las
interacciones entre varias personas, así como de la cultura en la que este
se desarrolla. Para el
taller de capacitación docente, esto se puede acoplar de la siguiente manera (Aygün y Çelik,
2024), tal como se presenta en la tabla 4.
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Tabla 4
Constructivismo social y el taller de capacitación docente
Claves de constructivismo social
Aplicación
Aprendizaje colaborativo
Debe existir actividades para que los docentes
capacitados colaboren entre sí, para llevar a cabo
tareas mediante el uso de herramientas digitales.
Diálogo e intercambio
En el desarrollo del taller, debe haber
interacciones
verbales por parte de los participantes, con el fin de
contribuir a la mejora de las prácticas pedagógicas.
Zona de desarrollo próximo
El taller estará diseñado con actividades en las cuales
los docentes de diferentes grados y con distintos años
de experiencia trabajarán en conjunto para aprender
unos de otros y compartirán conocimientos y
experiencias con el objetivo de mejorar sus
habil
idades tecnológicas.
Nota:
Autores (2024).
1.7. Conectivismo
El conectivismo establece que el
aprendizaje es similar a una red, donde los aprendices
deben conectarse a dicha red para obtener y compartir conocimiento. Con el fin de mejorar la
práctica pedagógica, los talleres de capacitación docente pueden desarrollarse de la siguiente
manera, según
se expresa en la tabla 5 (Baskoro et al., 2023).
Tabla 5
Conectivismo y el taller de capacitación docente
Claves de Conectivismo
Aplicación
Creación de redes de aprendizaje
Cada tema tratado tendrá actividades en la que los
docentes deberán
hacer uso de herramientas
tecnológicas para ampliar su red de contactos y
conectarse
con comunidades educativas
globales.
Filtrado de contenido
El taller estará estructurado de tal forma que los
docentes capacitados aprenderán cómo filtrar la
información, cómo hacer un uso adecuado de la
inteligencia artificial, y cómo entrenar al asistente
virtual de acuerdo con la malla curricular y la
pedagogía requerida.
Aprendizaje autónomo y flexible
El taller será diseñado para promover la autonomía
en el aprendizaje. A través de cada módulo, el
docente podrá adaptarse a un entorno digital
educativo y dinámico.
Nota:
Autores (2024).
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La duración del taller de capacitación docente en Magic School fue aproximadamente
un mes, permitiendo el proceso de
aprendizaje
gradual y asegurando que los practicantes
tengan tiempo suficiente para la práctica de los conocimientos adquiridos y la asimilación de
los nuevos conocimientos y herramientas.
1.8.
Aplicación de la propuesta
Los contenidos relacionados a la aplicación contaron con tres unidades y con una fase
de evaluación sobre el taller.
Módulos del Taller
1.
Introducción a Magic School y fundamentos de IA
○
Presentación general de la plataforma.
○
Exploración de sus aplicaciones educativas y el impacto de la inteligencia
artificial en la enseñanza.
2.
Herramientas didácticas y creación de lecciones
○
Capacitación práctica en el diseño y personalización de recursos didácticos
digitales.
○
Estrategias para crear lecciones interactivas y alineadas con los objetivos
curriculares.
3.
Gestión y automatización de tareas educativas
○
Uso de Magic School para optimizar tareas administrativas como planificación,
envío de materiales y seguimiento del progreso estudiantil.
○
Aplicación de herramientas que reduzcan la carga administrativa, permitiendo
a los docentes centrarse en el aprendizaje.
4.
Evaluación y análisis de datos
○
Capacitación en la evaluación del rendimiento de los estudiantes mediante
herramientas analíticas de la plataforma.
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○
Ajuste de estrategias pedagógicas basadas en los resultados obtenidos.
1.9.
Evaluación Posterior al Taller
En esta etapa, se prioriza la medición de la transformación lograda tras el taller,
enfocándose en el uso efectivo de recursos didácticos digitales. Las preguntas clave para la
evaluación incluyen:
•
¿Qué funcionalidades de Magic School utiliza con mayor frecuencia?
•
¿Cómo han cambiado sus estrategias de enseñanza al integrar recursos didácticos
digitales?
•
¿Cómo se aplica la plataforma para personalizar la enseñanza según las necesidades
de los
estudiantes?
•
¿De qué manera la automatización de tareas ha impactado en su gestión del tiempo?
•
¿Qué resultados ha obtenido en términos de rendimiento estudiantil o participación?
En la figura 2 se aprecian los resultados finales, tras la aplicación del taller de
capacitación docente.
Figura 2
Resultados obtenidos tras la aplicación del taller de capacitación docente
Nota:
Autores (2024).
La plataforma Magic School tributa significativamente en las habilidades de enseñanza
en los profesores. El taller de capacitación con las características usadas permitió que los
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docentes aumenten en un 54% el uso de recursos didácticos digitales. En la figura 3 se aprecia
la comparación de medias para determinar la incidencia del taller en los docentes.
Figura 3
Comparación de medias
Nota:
Autores (2024).
Los resultados presentados en el gráfico evidencian una notable mejora en las
competencias docentes tras la implementación del taller de capacitación sobre recursos
didácticos digitales en Magic School. Antes del taller, las puntuaciones promedio eran
cons
iderablemente bajas, oscilando entre 1.63 y 2.44, lo que refleja limitaciones significativas
en el manejo de herramientas digitales y su aplicación en el aula. En contraste, los resultados
posteriores muestran un aumento sustancial en todas las preguntas,
con valores que se sitúan
entre 3.69 y 4.38. Este cambio indica que el taller tuvo un impacto positivo y directo en la
formación de los docentes.
Los resultados más destacados se observan en la pregunta 5, que muestra el mayor salto
en promedio, pasando de 2.44 a 4.38. Esto sugiere que el taller abordó con éxito aspectos
críticos de las competencias docentes, posiblemente relacionados con habilidade
s específicas
necesarias para la implementación efectiva de recursos didácticos digitales. Asimismo, la
pregunta 1 experimentó un incremento significativo, pasando de 1.94 a 4.25, lo que podría estar
1,94
1,63
1,81
2,13
2,44
2,19
1,75
2,31
2,06
2,25
4,25
3,69
3,69
4
4,38
4,19
3,81
4,25
3,94
4,19
0
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
vapromedios
Preguntas
Comparación de las medias por preguntas
Serie1
Serie2
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relacionado con un cambio en la percepción de los docentes hacia la importancia y el uso de
estas herramientas. Aunque todas las áreas muestran mejoras, las preguntas 8 y 9 reflejan un
impacto relativamente menor, lo que sugiere que ciertos temas podrían r
equerir mayor refuerzo
en futuras capacitaciones.
1.10.
Correlación entre las variables Taller de capacitación de recursos didácticos
digitales en Magic School y competencias docentes.
Tabla 6
Pruebas de chi
-
cuadrado
Valor
df
Significación
asintótica
(bilateral)
Significación
exacta (bilateral)
Significación
exacta (unilateral)
Chi
-
cuadrado de Pearson
2,694
a
1
,001
Corrección de continuidad
b
1,571
1
,210
Razón de verosimilitud
2,838
1
,092
Prueba exacta de Fisher
,135
,104
Asociación lineal por lineal
2,617
1
,106
N de casos válidos
9
a. 2 casillas (50,0%) han esperado un recuento menor que 5. El
recuento mínimo esperado es 4,11.
b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x2
Nota:
Autores (2024).
1.11.
Tomado de análisis de encuesta en software SPSS
La correlación entre el taller de capacitación y las competencias docentes es clara
puesto
que las medias son significativamente diferentes superiores cuando se aplica el taller según los
resultados de la figura 3
. Los resultados indican una relación positiva entre la intervención y el
desarrollo de habilidades, ya que las puntuaciones posteriores al taller son consistentemente
superiores
al igual que la Chi cuadrada con significancia de 0,001 menor que 0,05, por tanto,
existe una correlación significativa (Tabla 5)
. Esto sugiere que el taller no solo proporcionó
conocimientos técnicos, s
ino que también fortaleció la confianza de los docentes en su
capacidad para integrar recursos digitales en su práctica educativa.
Comprobación de la hipótesis alternativa se aplicó la prueba Chi cuadrado.
H1: El taller de capacitación en el uso de Magic School mejora significativamente el
uso de recursos digitales en la Unidad Educativa Digno Beatriz Cerda Neto.
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H0: El taller de capacitación en el uso de Magic School no mejora significativamente
el uso de recursos didáctico digitales en la Unidad Educativa Digno Beatriz Cerda Neto.
Criterio de elección.
P valor es menor que 0,5 se acepta la hipótesis alterntiva y se rechaza la hipótesis nula.
Como el p valor resultó 0,001 es menor, por tanto, se comprueba estadísticamente que
el uso de un taller de capacitación docente sí mejora el uso de los recursos digitales en los
docentes.
Discusión
En primer lugar, es importante destacar que la capacitación docente para el uso de
recursos didácticos digitales no solo mejora la eficiencia
administrativa, sino también la calidad
pedagógica. Según Dempsey et al. (2023), el desarrollo de habilidades digitales en los docentes
es esencial para la integración de las TIC en el aula, ya que permite a los maestros diseñar
lecciones más personalizada
s y adaptadas a las necesidades
de los estudiantes. Esto está en
línea con lo propuesto en el estudio actual, donde se busca capacitar a los docentes en el uso
de una plataforma que permite la creación de contenido educativo interactivo y personalizado,
co
mo lo hace
Magic School
.
Además, investigaciones como las de Gui et al. (2024) coinciden en que los programas
de formación docente deben ser sostenibles y centrarse en la práctica. En este sentido, el taller
propuesto no solo ofrece una formación teórica, sino también actividades
prácticas, lo cual,
según Hill et al. (2023), es una de las mejores maneras de asegurar la transferencia efectiva de
las habilidades adquiridas al entorno real de trabajo. Este enfoque práctico es clave para
garantizar que los docentes no solo comprendan e
l uso de la plataforma, sino que también
puedan integrarla de manera efectiva en su labor diaria (Neitola et al., 2024).
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El uso de IA en la educación es otro tema recurrente en la literatura reciente. La IA,
como se menciona en la propuesta, permite personalizar el aprendizaje y mejorar la interacción
entre estudiantes y docentes. Un estudio de O’Neal et al. (2023) sugiere q
ue el uso de la IA en
la educación favorece el aprendizaje autónomo de los estudiantes, ya que puede adaptar los
contenidos a las necesidades individuales de cada uno, algo que las plataformas como
Magic
School
pueden facilitar. Además, la IA puede ayudar
a los docentes a realizar un seguimiento
más preciso del progreso de sus estudiantes, mejorando la toma de decisiones y la intervención
educativa.
Sin embargo, algunos autores como Péter
-
Szabó (2022), Ramani et al. (2024) y Sung
et al. (2024), señalan que la integración de la IA en la enseñanza también presenta desafíos,
como la resistencia de algunos docentes a adoptar nuevas tecnologías. Este aspec
to es
particularmente relevante en el contexto del estudio, ya que el bajo porcentaje de docentes que
utilizan recursos didácticos digitales (16%) indica que aún existe una barrera tecnológica y
cultural que debe ser superada. Por esta razón, el taller de
capacitación docente propuesto
incluye un enfoque de sensibilización y adaptación gradual, lo que es congruente con las
recomendaciones de Demirdag et al. (2024), quienes sugieren que los programas de
capacitación deben ser adaptativos y centrarse en la el
iminación de las barreras tecnológicas y
pedagógicas.
La propuesta de este estudio también buscó medir estos efectos a través de encuestas
pre y post
-
taller, lo que permitió evaluar de manera cuantitativa el impacto del taller. Este
enfoque es coherente con las recomendaciones de Eryılmaz et al. (2024), quien
es enfatizan la
importancia de realizar evaluaciones continuas para monitorear el impacto de la capacitación
en el aula y en el desempeño de los estudiantes.
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Conc
l
usión
Se confirma que la capacitación docente en el uso de recursos didácticos digitales a
través de plataformas como Magic School es crucial para mejorar la enseñanza en el contexto
educativo actual. La integración
de tecnologías innovadoras no solo fortalece las competencias
digitales de los educadores, sino que también puede transformar la forma en que se enseña,
favoreciendo una educación más inclusiva, personalizada y efectiva.
La plataforma Magic School tiene el potencial de transformar las prácticas pedagógicas
al integrar herramientas de inteligencia artificial que facilitan la enseñanza personalizada y la
gestión eficiente de actividades educativas. Este estudio demostró cómo
la capacitación
docente en el uso de esta plataforma puede mejorar el uso de recursos didácticos digitales, las
competencias digitales y potenciar la enseñanza en entornos educativos del siglo XXI.
Referencias bibliográficas
Abdellatif, M. S., Alshehri, M. A., Alshehri
, H. A., Hafez, W. E., Gafar, M. G., & Lamouchi,
A. (2024).
I am all ears: listening exams with AI and its traces on foreign language
learners’ mindsets, self
-
competence, resilience, and listening improvement [Article].
Language Testing in Asia, 14
(1), Article 54.
https://doi.org/10.1186/s40468
-
024
-
00329
-
6
Adeyemo, A. O. (2022). Place, Race, and Sports: Examining the Beliefs and Aspirations of
Motivated Black Male Students Who Play High School Sports [Article].
Urban
Education, 57
(1), 154
-
183.
https://doi.org/10.1177/0042085919850261
Adjei, M., & Nung Chan, A. H. (2024). Making a difference with matter in researchers’
positionality dynamics in qualitative inquiry [Article].
Qualitative Research
.
https://doi.org/10.1177/14687941241288186
Aleghfeli
, Y. K. (2023). Examining socio
-
ecological factors contributing to the promotion and
protection of education for unaccompanied and separated children in Jordan [Article].
Children and Youth Services Review, 155
, Article 107182.
https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2023.107182
Apel, K., Henbest, V. S., & Petscher, Y. (2023). Effects of Affix Type and Base Word
Transparency on Students’ Performance on Different Morphological Awareness
Measures [Article].
Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 66
(1), 239
-
256.
https://doi.org/10.1044/2022_JSLHR
-
22
-
00195
Asanjarani, F., Kumar, A., & Kalani, S. (2023). Student Subjective Wellbeing amidst the
Covid
-
19 Pandemic in Iran: Role of Loneliness, Resilience and Parental Involvement
[Article].
Child Indicators Research, 16
(1), 53
-
67.
https://doi.org/10.1007/s12187
-
022
-
09963
-
z
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–
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2
/
Julio
–
Diciembre
–
202
4
1659
Aygün, E. B., & Çelik, S. (2024). A Systematic Review on Augmented Reality Supported
Flipped Classrooms Studies [Article].
International Journal of Human
-
Computer
Interaction
.
https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2358459
Bannan, N. (2023). Signs of the times: the Canterbury children's operas of Alan Ridout
[Article].
British Journal of Music Education, 40
(2), 181
-
192.
https://doi.org/10.1017/S0265051722000365
Baskoro, F., Suprianto, B., Anifah, L., & Indriani, Y. A. (2023).
The magic of communication
and collaboration: enhancing sensor and actuator competence for successful learning.
Journal of Law and Sustainable Development, 11
(7), Article e01403.
https://doi.org/10.55908/sdgs.v11i7.1403
Baxley, G. (2024). Community schooling for whom? Black families, anti
-
blackness and
resources in community schools.
Race Ethnicity and Education, 27
(6), 875
-
895.
https://doi.org/10.1080/13613324.2021.2019005
Bermeo
-
Andrade, H., González, L. E., Salazar
-
Camacho, N., & Perdomo
-
Pérez, M. (2024).
Dreams and fears in the process of creative thinking in children from areas affected by
the armed conflict in Colombia.
International Journal of Educational Research Open,
7
, Article 100381.
https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2024.100381
Bermeo, S. A. M., Romero, A. P. M., Muñoz, W. F. M., & Aguirre, J. O. R. J. C. C. R. d. I.
(2024). Google Classroom como estrategia de refuerzo académico en el aprendizaje de
Diseño Web.
5
(1), 579
-
597.
Borja Gómez, E. E., Baños Moreno, M. M., Ruiz Rodríguez, Y., & Guapulema García, L. B.
(2023). La evaluación como aprendizaje. una experiencia con el uso de proyectos y la
plataforma Moodle.
Conrado, 19
(92), 390
-
399.
Bravo Clavijo, J. L., Barberán, F. K. G., Muñoz, W. F. M., & Gómez
-
Rodríguez, V. G. (2024).
ChatGPT como recurso de asistencia en la gestión pedagógica.
Código Científico
Revista de Investigación, 5
(E4), 338
-
351.
Cadena Villegas, G. C., Medina León, A., González, K. L., & Maliza Muñoz, W. (2023).
Estrategia pedagógica para el uso de la herramienta Educaplay en el aprendizaje del
idioma inglés Pedagogical strategy for the use of the Educaplay tool in learning the
En
glish language.
Episteme Universidad Autónoma de los Andes, 10
(2), 220
-
233.
Chen, Y., Li, M., Huang, C., Cukurova, M., & Ma, Q. (2024).
A Systematic Review of
Research on Immersive Technology
-
Enhanced Writing Education: The Current State
and a Research Agenda.
IEEE Transactions on Learning Technologies, 17
, 919
-
938.
https://doi.org/10.1109/TLT.2023.3341420
Chiu, M. S., & Zhu, M. (2024). Parents’ perspectives on using virtual reality for learning
mathematics: Identifying factors for innovative technology acceptance.
Education and
Information Technologies
.
https://doi.org/10.1007/s10639
-
024
-
12935
-
1
Clark, J. C., Sutherland, B., Chute, N. C., & Roehrig, A. D. (2024). Black, Low
-
Income
Undergraduates’ Perceptions of Course
-
Related Factors Associated With Reduced
Academic Stress at a Predominantly White Institution.
Journal of Black Psychology
.
https://doi.org/10.1177/00957984241286665
Craig, S. L., Brooks, A. S., Doll, K., Eaton, A. D., McInroy, L. B., & Hui, J. (2023). Processes
and Manifestations of Digital Resilience: Video and Textual Insights From Sexual and
Gender Minority Youth.
Journal of Adolescent Research
.
https://doi.org/10.1177/07435584221144958
Demirdag, M. C., Kucuk, S., & Tasgin, A. (2024). An Investigation of the Effectiveness of
Augmented Reality Technology Supported English Language Learning Activities on
Preschool Children.
International Journal of Human
-
Computer Interaction
.
https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2323278
Código Científico Revista de Investigación
Vol.
5
–
Núm.
2
/
Julio
–
Diciembre
–
202
4
1660
Dempsey, A. M. K., Nolan, Y. M., Lone, M., & Hunt, E. (2023). Examining Motivation of
First
-
Year Undergraduate Anatomy Students Through the Lens of Universal Design for
Learning (UDL): A Single Institution Study.
Medical Science Educator, 33
(4), 945
-
953.
https://doi.org/10.1007/s40670
-
023
-
01823
-
x
Eryılmaz, A., Yıldırım
-
Kurtuluş, H., & Yıldırım, M. (2024). A cross
-
sectional and longitudinal
study on the mediation effect of positive and negative affects in the relationship between
self
-
compassion and resilience in early adolescents.
Children and Youth Services
Review, 161
, Article 107669.
https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2024.107669
Gallagher, A. L., Finn, S., Dolan, R., & Dunphy, E. (2023).
Exploring the uptake of
CATALISE recommendations from the perspective of speech and language therapists
working in the Irish context: A qualitative online survey .
Advances in Communication
and Swallowing, 26
(1), 13
-
23.
https://doi.org/10.3233/ACS
-
220011
García Pulido, Y. A., Maliza Cruz, W. I., Peñafiel Moreno, L., & Núñez Balseca, D. N. (2023).
Evaluación de la calidad percibida en un restaurante turístico.
Revista Universidad y
Sociedad, 15
(5), 62
-
75.
Graham, S., Ciullo, S., & Collins, A. (2024).
Do Special and General Education Teachers’
Mindset Theories About the Malleability of Writing and Intelligence Predict Their
Writing Practices?
Journal of Learning Disabilities, 57
(2), 63
-
78.
https://doi.org/10.1177/00222194231181915
Guglielmi, R. S. (2023). Probing gaps in educational outcomes within the U.S.: A dual
moderation multiple mediator latent growth model.
Journal of School Psychology, 97
,
123
-
151.
https://doi.org/10.1016/j.jsp.2023.01.001
Gui, P., Alam, G. M., & Hassan, A. B. (2024). Whether Socioeconomic Status Matters in
Accessing Residential College: Role of RC in Addressing Academic Achievement
Gaps to Ensure Sustainable Education.
Sustainability (Switzerland), 16
(1), Article 393.
https://doi.org/10.3390/su16010393
Hidayatullah, A., & Csíkos, C. (2024). The Role of Students’ Beliefs, Parents' Educational
Level, and The Mediating Role of Attitude and Motivation in Students’ Mathematics
Achievement.
Asia
-
Pacific Education Researcher, 33
(2), 253
-
262.
https://doi.org/10.1007/s40299
-
023
-
00724
-
2
Hill, S. M., Byrne, M. F., Wenden, E., Devine, A., Miller, M., Quinlan, H., . . . Chester, M.
(2023). Models of school breakfast program implementation in Western Australia and
the implications for supporting disadvantaged students.
Children and Youth Services
Review, 145
, Article 106770.
https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2022.106770
Jackson, D. W., Zhang, H., Asante, C. K., Semerjian, A. R., Barnett, G. M., Couch, S., . . .
Kulkarni, N. (2024). Inventors emerging in
-
school and out
-
of
-
school: six iterations of
educational design to promote equitable student engagement.
Frontiers in Education,
9
, Article 1287521.
https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1287521
Lampropoulou, A., Georgakakou
-
Koutsonikou, N., Hatzichristou, C., & Roussos, P. (2023).
Student Adaptation, Loneliness and Mental Health Profiles during the Second Wave of
the Pandemic COVID
-
19.
Education Sciences, 13
(7), Article 644.
https://doi.org/10.3390/educsci13070644
Muñoz, M., Washington, F., Medina León, A., & Medina Nogueira, Y. (2021).
Moodle:
Entorno Virtual para el fortalecimiento del aprendizaje autónomo Moodle:
Virtual
Environment for the strengthening of autonomous learning.
Nathans, L., Mogbojuri, O., Addai, E., Walsh, B., Aguirre, M., Lucero, J., & Hambrick, K.
(2024). Development and Validation of the Family Involvement in Graduate School
(FIGS) Measure.
SAGE Open, 14
(3).
https://doi.org/10.1177/21582440241276177
Neitola, M., Tuul, M., Ugaste, A., Hurme, T. R., Laakkonen, E., Kinos, J., . . . Yrjänäinen, S.
(2024). Estonian and Finnish early childhood education teachers’ views of well
-
being
Código Científico Revista de Investigación
Vol.
5
–
Núm.
2
/
Julio
–
Diciembre
–
202
4
1661
and changes at work during the COVID
-
19 pandemic.
European Early Childhood
Education Research Journal
.
https://doi.org/10.1080/1350293X.2024.2422342
Nir, R., & McKee, T. (2022). The Wins and the Pitfalls: Designing an Inclusive Curriculum
and Learning Environment at a British University Law School.
International Journal
of Diversity in Education, 22
(1), 17
-
30.
https://doi.org/10.18848/2327
-
0020/CGP/v22i01/17
-
30
O’Neal, C. R., Khong, K., Khong, J., & Tan, S. C. (2023). Refugee School Consultation Effects
on Teacher Self
-
Efficacy, Self
-
Care, and Peer Consultation Skills.
School Psychology,
39
(2), 132
-
143.
https://doi.org/10.1037/spq0000592
Pereira, V., Behl, A., Jayawardena, N., Laker, B., Dwivedi, Y. K., & Bhardwaj, S. (2024). The
art of gamifying digital gig workers: a theoretical assessment of evaluating engagement
and motivation.
Production Planning and Control, 35
(13), 1608
-
1624.
https://doi.org/10.1080/09537287.2022.2083524
Péter
-
Szabó, R. (2022). How do students see the role of serious games in education?
Informacios Tarsadalom, 22
(4), 119
-
132.
https://doi.org/10.22503/inftars.XXII.2022.4.10
Plaza Ponte, J. A., Maliza Muñoz, W. F., & Medin laeón, A. (2022).
Herramienta flipped
classroom: Estrategia didáctica en ciencias naturales de cuarto de básica
BABAHOYO: UTB, 2022].
Ramani, S., Kusurkar, R. A., Lyon
-
Maris, J., Pyörälä, E., Rogers, G. D., Samarasekera, D. D.,
. . . ten Cate, O. (2024).
Mentorship in health professions education
–
an AMEE guide
for mentors and mentees: AMEE Guide No. 167.
Medical Teacher, 46
(8), 999
-
1011.
https://doi.org/10.1080/0142159X.2023.2273217
Rosero Camacho, A. M., Ríos Abalo, L. M., Maliza Muñoz, W. F., & Cando, X. O. Y. (2024).
Gamificación en la evaluación de los aprendizajes de matemáticas en estudiantes de
secundaria.
Código Científico Revista de Investigación, 5
(1), 455
-
472.
Sahanowas, S. K., & Halder, S. (2024).
Effect of Emotional Intelligence and Critical Thinking
Disposition on Resilience of the Student in Transition to Higher Education Phase.
Journal of College Student Retention: Research, Theory and Practice, 25
(4), 913
-
939.
https://doi.org/10.1177/15210251211037996
Salas Giler, C. I., Valero Moran, E. E., Maliza Muñoz, W. F., & Pérez Barrera, H. M. (2024).
Estrategias pedagógicas innovadoras para potenciar la enseñanza de emprendimiento
en entornos digitales.
Científico Revista de Investigación, 5
(1), 525
-
550.
Solano Lozano, M. A., Castillo Zuñiga, V. J., Betsabet Santillàn, D., & Jacome Rodríguez, G.
Z. (2024). Gamificación y desarrollo del aprendizaje en primero de básica: unidad
educativa Jaime Roldós Aguilera.
Revista Universidad y Sociedad, 16
(1), 137
-
144.
Sung, S., Ding, X., Jiang, R., Sereiviene, E., Bulseco, D., & Xie, C. (2024).
Using artificial
intelligence teaching assistants to guide students in solar energy engineering design.
Journal of Geoscience Education, 72
(4), 347
-
366.
https://doi.org/10.1080/10899995.2024.2384340
Terán Ñacato, M. F., Naranjo Vaca, D. F., Maliza Muñoz, W. F., & Bonilla Tenesaca, J. (2024).
Gamificación como estrategia didáctica en el proceso de enseñanza del idioma inglés
en el bachillerato general unificado.
Uniandes Episteme, 11
(2), 189
-
202.
Ting, Y. S., & Yeh, Y. C. (2024). Growth
-
mindset intervention effects and the relationship of
mindset, hope belief, and self
-
efficacy during creativity game
-
based learning.
Interactive Learning Environments, 32
(7), 3146
-
3162.
https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2170418
Valencia Vera, J. Y., Maliza Muñoz, W. F., & Luján Johnson, G. L. (2022). Desarrollo
sostenible del bienestar laboral, respuesta de la responsabilidad social en el gobierno de
Mocache, Ecuador.
Revista UNIANDES Episteme, 9
(4), 575
-
588.
Código Científico Revista de Investigación
Vol.
5
–
Núm.
2
/
Julio
–
Diciembre
–
202
4
1662
Vaughn, M., Massey, D., Vitullo, A., Im, J., Rivas, E., Gause, D., . . .
Alshubaith, F. I. (2024).
Narratives of Care: Portrayals of Care in Pura Belpré Awarded Texts for Young
Readers.
Early Childhood Education Journal, 52
(5), 909
-
920.
https://doi.org/10.1007/s10643
-
023
-
01483
-
x
Vexler, Y. A., Merzel, A., Li, R. Z., & Walter, M. (2024). Breaking silos: the effectiveness of
a knowledge integration approach for dance curricula.
Research in Dance Education
.
https://doi.org/10.1080/14647893.2024.2365309
Wong, C. P. (2023). Flights for Freedom With Her Words: Black, Latinx, and Polynesian Girls
Co
-
Conspiring Against Misogynoir Through Love.
Educational Researcher
.
https://doi.org/10.3102/0013189X231216970
Yang, Y. D., & Zheng, J. Q. (2024). Unfolding the Moderating Role of Gender in the
Relationship Between Teacher Support and Students’ Well
-
being: Evidence from PISA
2022.
Child Indicators Research, 17
(6), 2503
-
2526.
https://doi.org/10.1007/s12187
-
024
-
10172
-
z
Zhang, P., Li, J., & Cai, S. (2024). Timing matters: Effects of augmented reality game on
students' learning achievement, satisfaction and acceptance.
British Journal of
Educational Technology
.
https://doi.org/10.1111/bjet.13524
Zulfiqar, F., Raza, R., Khan, M. O., Arif, M., Alvi, A., & Alam, T. (2023). Augmented Reality
and its Applications in Education: A Systematic Survey.
IEEE Access, 11
, 143250
-
143271.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3331218