Vol. 5 Núm. 1 / Enero Junio 2024
Bioinformática utilizada en la detección del covid-19; Análisis del
desarrollo bioinformático en el ámbito computacional en América
Latina
Bioinformatics used in the detection of covid-19; Analysis of bioinformatics
development in the computational field in Latin America
Bioinformática utilizada na deteção da covid-19; Análise do desenvolvimento
da bioinformática na área computacional na América Latina
Solorzano-Zambrano, Odaly Andrea
Universidad Técnica de Manabí
osolorzano4644@utm.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-2119-1119
Demera-Ureta, Gabriel
Universidad Técnica de Manabí
gabriel.demera@utm.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4429-2282
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n1/294
Como citar:
Solórzano-Zambrano, O. A., & Demera-Ureta, G. (2024). Bioinformática utilizada en la
detección del covid-19; Análisis del desarrollo bioinformático en el ámbito computacional en
América Latina. Código Científico Revista de Investigación, 5(1), 87111.
Recibido: 17/10/2024 Aceptado: 10/06/2024 Publicado: 30/06/2024
Código Científico Revista de Investigación Vol. 5 Núm. 1 / Enero Junio 2024
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Resumen
Los avances en la tecnología son fundamentales para el descubrimiento de las características
que poseen los diferentes virus presentados en la actualidad, como es el caso de la
bioinformática con respecto a la pandemia por covid-19, los métodos utilizados en la
secuenciación genómica del virus han contribuido de manera significativa en el análisis de
considerables cantidades de datos obteniendo información relevante durante la evolución del
virus, aportando en el desarrollo de plataformas y medicamentos que ayudaron a la disminuir
el impacto causado por el SARS-CoV-2. La bioinformática se conoce como una disciplina que
combina la biología con la informática y tecnología de información que mediante técnicas
aplicadas en los algoritmos de procesamiento de datos, análisis estadísticos y modelado
computacional extraen los conocimientos útiles de datos biológicos los mismos que son
utilizados en diferentes campos generando cada vez más precisión en sus resultados y sobre
todo que los expertos incursionen con esta disciplina en sus diferentes estudios e
investigaciones. Este artículo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la
literatura científica a partir de estudios que contengan información relevante respecto a
tecnología bioinformática. El desarrollo de esta disciplina es limitado en países que conforman
el territorio de América Latina, esto a partir de diversos factores económicos y de
infraestructura, sin embargo, existen países que han apostado al desarrollo computacional con
la tecnología bioinformática a través del desarrollo de herramientas e investigaciones
documentales lo cual les permite establecer un patrón a partir de los datos.
Palabras claves: Bioinformática, Covid-19, América Latina, Pandemia.
Abstract
Advances in technology are essential for the discovery of the characteristics of the different
viruses currently presented, as is the case of bioinformatics with respect to the pandemic by
covid-19, the methods used in the genomic sequencing of the virus have contributed
significantly in the analysis of considerable amounts of data obtaining relevant information
during the evolution of the virus, contributing to the development of platforms and drugs that
helped to reduce the impact caused by SARS-CoV-2. Bioinformatics is known as a discipline
that combines biology with computer science and information technology that through
techniques applied in data processing algorithms, statistical analysis and computational
modeling extract useful knowledge from biological data which are used in different fields
generating more and more precision in their results and above all that experts venture with this
discipline in their different studies and research. The objective of this article is to perform a
systematic review of the scientific literature based on studies that contain relevant information
regarding bioinformatics technology. The development of this discipline is limited in Latin
American countries, due to different economic and infrastructure factors. However, there are
countries that have bet on computational development with bioinformatics technology through
the development of tools and documentary research, which allows them to establish a pattern
from the data.
Keywords: Bioinformatics, Covid-19, Latin America, Pandemic.
Resumo
Os avanços da tecnologia são fundamentais para a descoberta das características dos diferentes
vírus apresentados atualmente, como é o caso da bioinformática no que diz respeito à pandemia
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da covid-19. Os métodos utilizados na sequenciação genômica do vírus contribuíram
significativamente para a análise de quantidades consideráveis de dados obtendo informações
relevantes durante a evolução do vírus, contribuindo para o desenvolvimento de plataformas e
fármacos que ajudaram a reduzir o impacto causado pelo SARS-CoV-2. A bioinformática é
conhecida como uma disciplina que combina a biologia com a ciência da computação e a
tecnologia da informação que, através de técnicas aplicadas em algoritmos de processamento
de dados, análise estatística e modelação computacional, extrai conhecimento útil de dados
biológicos que são utilizados em diferentes campos, gerando cada vez mais precisão nos seus
resultados e, acima de tudo, que os especialistas se aventuram com esta disciplina nos seus
diferentes estudos e investigações. O objetivo deste artigo é realizar uma revisão sistemática
da literatura científica com base em estudos que contenham informações relevantes sobre a
tecnologia da bioinformática. O desenvolvimento desta disciplina é limitado nos países que
compõem o território latino-americano, devido a diversos fatores económicos e de
infraestruturas. No entanto, países que apostaram no desenvolvimento computacional com
a tecnologia da bioinformática através do desenvolvimento de ferramentas e da investigação
documental, o que lhes permite estabelecer um padrão a partir dos dados.
Palavras-chave: Bioinformática, Covid-19, América Latina, Pandemia.
Introducción
A finales del año 2019 se desato una enfermedad denominada covid-19 ocasionando la
muerte de millones de seres humanos a nivel mundial lo que obligo a la humanidad a encerrarse
en cuarentena para poder evitar los riesgos de contagio, pero no siempre se estaría encerrado
había que empezar a afrontar la situación que el mundo entero estaba atravesando, empezar a
descubrir cómo surgió el virus, cuáles eran los síntomas además de desarrollar alguna estrategia
para contrarrestar las sintomatologías.
Es evidente que la tecnología actual es un aliado de la medicina, pues por medio de
distintas herramientas o medicamentos que ya poseen inteligencia artificial u otra disciplina
que se despliega de la informática, se ha podido disminuir riesgos de muerte en el ser humano
previniendo enfermedades que pueden atacar el sistema inmune o contrarrestando los síntomas.
Esta investigación se enfocará precisamente en una disciplina presente en el campo
tecnológico y está en auge del descubrimiento y desarrollo, se trata de la bioinformática que
según el Instituto Nacional de investigación del Genoma Humano (por sus siglas en inglés,
NHGRI), relacionada con la genética y la genómica es una subdisciplina científica que implica
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el uso de ciencias informáticas para recopilar, almacenar y analizar y diseminar datos e
información biológica (Statista, 2023).
La bioinformática es una de las disciplinas científicas que ha generado mucho
protagonismo en los últimos años y ha sido relevante en la aparición del coronavirus, tomando
un papel importante ha sido clave en el manejo e interpretación de datos, logrando avanzar en
la detección de las múltiples variantes que ha generado el SARS-CoV-2, además de otras
investigaciones (Universia, 2022).
En este artículo se pretende plantear los avances que ha tenido la bioinformática con
relación al covid-19 durante estos años de pandemia, además de analizar el desarrollo
bioinformático que se desenvuelve continuamente en diversos países de América Latina,
conocer los diversos métodos que aportan en los resultados de muestras biológicas pues
mientras más avanza la tecnología se convierte de suma importancia informarse sobre cómo
funcionan las disciplinas empleadas, medicamentos y herramientas elaboradas con el fin de
disminuir la presencia de enfermedades para con el ser humano. Comprender que la tecnología
y la informática estarán presentes de una u otra forma en la vida de cada individuo con distintos
métodos ejerciendo un papel significativo en el bienestar de los habitantes del mundo, ya no se
está inmerso de las diferentes investigaciones tecnológicas más bien se debe colaborar y
facilitar con nuevos descubrimientos, pero antes es necesario adquirir conocimientos que
permitan apostar al desarrollo de nuevas tecnologías.
Bioinformática
El termino Bioinformática hace referencia a una disciplina técnica y científica
relativamente nueva la misma que se remonta a algo más de tres décadas. Se acepta una
descripción de la misma al relacionarla con las matemáticas y la biología a través de la
informática cuyo aporte más importante se dio cuando se abrió las puertas del genoma para el
entendimiento del mapa de la vida por los científicos (Graell, 2023), al unirse la biología, la
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computación y la informática, se estudia la bioinformática, principalmente los datos
acumulados sobre secuencias de ácido desoxirribonucleico (ADN) y aminoácidos (proteínas).
Todas estas secuencias son como ladrillos con los que están construidos los seres vivos (Dueñas
Rodríguez & Ticona Vilca, 2022).
Al estudiar la bioinformática se puede descubrir que esta se ocupa del desarrollo de
nuevas metodologías, contando en la actualidad con un amplio conjunto de herramientas
computacionales que permiten sistematizar, extraer y analizar la información biológica
contenida en secuencias moleculares tanto de ácidos nucleicos como de proteínas (Ferrelli ;
et al., 2022), visualizando a la bioinformática como un método en expansión con lazos
computacionales significantes que ayudaran en un futuro no tan lejano a desarrollar diversos
ámbitos como por ejemplo la industria y medicina.
Análisis computacional
Existe un campo amplio y diverso respecto al análisis computacional adoptando
diferentes significados al relacionarlo con otros componentes. Los métodos computacionales
abarcan un área interesante y prometedora en el campo de la investigación en comunicación en
diferentes partes del mundo, a nivel global se encuentra la disponibilidad de datos en redes
sociales, datos de rastreo digital y de otros tipos que estudian patrones de comunicación y de
comportamiento social (Arcila Calderón et al., 2021). En cuanto al pensamiento computacional
es el proceso que permite formular problemas de forma que las soluciones pueden ser
representadas como secuencias de instrucciones y algoritmos, donde la informática aplica
herramientas y técnicas para comprender y razonar sobre sistemas y procesos tanto naturales
como artificiales (León, 2014), es por ello que el pensamiento computacional no alcanza su
verdadero carácter de innovación hasta que no está incluido en los programas oficiales
(Zapata Ros, 2020), en otras palabras, es una habilidad esencial del mundo digitalizado en el
que nos encontramos, no solo se trata de entender el funcionamiento de los ordenadores y la
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tecnología, sino también de aplicar ese conocimiento en el día a día para resolver problemas y
tomar decisiones efectivas (Gomez Gonzales, 2023).
Coronavirus
Coronavirus también conocido como covid-19, es una enfermedad infecciosa causada
por el virus SARS-CoV-2. Las personas infectadas en su gran mayoría experimentan
enfermedad respiratoria de leve a moderada, algunos no necesitan un tratamiento especial y en
otros casos requieren atención medica controlada, afecta de manera drástica a personas
mayores o con enfermedades subyacentes como cardiovasculares, diabetes, enfermedades
respiratorias o cáncer (OMS, s. f.).
Las personas afectadas por covid-19 pueden propagar la enfermedad aun siendo
asintomáticas, también se conoce que la transmisión de animales a humanos por covid-19 es
bajo sin embargo, se debería evitar el contacto de humanos con animales si se presentan
síntomas (CDC, 2020).
Metodología
Para llevar a cabo esta investigación se realizó un proceso basado en cinco pasos
detallados a continuación: (1) Determinar las preguntas de investigación; (2) indagar en la
documentación pertinente; (3) seleccionar los estudios necesarios; (4) examinar los resúmenes
de los estudios y definir las palabras claves; (5) mapear los estudios primarios ya seleccionados.
Luego de ejecutar estos pasos se presentan los resultados, por lo cual para agilizar y facilitar la
selección de estudios se complementó la realización de la investigación con el software Parsifal
ya que esta brinda herramientas que permite documentar paso a paso la investigación y además
contribuye en el proceso de seleccionar los estudios.
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Preguntas de investigación
Con la problemática planteada y la delimitación que se define en la investigación, se
establecieron las preguntas de investigación (RQs), las mismas que fueron definidas con
relación a los objetivos de este estudio: analizar los avances de la bioinformática con relación
al COVID-19 y el aporte bioinformático generado en América Latina durante los años de
pandemia. De esta forma se sigue las directrices necesarias hasta llegar a los RQ que se
presentan a continuación:
RQ1: ¿Cuál es el impacto de la bioinformática en la detección temprana del COVID-
19?
RQ2: ¿Qué países en américa latina se involucran en el desarrollo y/o estudio
computacional o bioinformático?
RQ3: ¿Los métodos bioinformáticos han evolucionado en el ámbito computacional
luego de presentarse la pandemia por COVID-19?
RQ4: ¿Cómo ha mejorado la eficiencia de las pruebas de diagnóstico del COVID-19
mediante el uso de procedimientos bioinformáticos?
Criterios de inclusión y exclusión
Durante la selección de estudios se tomó en cuenta los títulos y resúmenes
correspondientes en los cuales se determinaron los siguientes criterios de inclusión y exclusión,
mismos que se visualizan en la Tabla 1:
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Tabla 1
Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión
Criterios de exclusión
Artículos desde 2020
Investigaciones publicadas con anterioridad al
2019
artículos de revista
Investigaciones sin publicar
Conferencias en congresos
Publicación con actualizaciones
Estudios relacionados con
bioinformática
Estudios en inglés, español y portugués
Nota: Autores (2024)
Bibliotecas Digitales y Cadenas de Búsquedas
Se consideraron las siguientes bibliotecas digitales para realizar la revisión de literatura:
ACM Digital Library, Science Direct y Scopus; debido a que presentan una amplia gama de
publicaciones relacionadas a la informática e ingeniería, con una base de datos extensa y
consistente en informacion.
Como primer paso en la búsqueda inicial se utilizó palabras claves y rminos
relacionados:
Bioinformatic
Covid-19
Latín America
Pandemic
Con relación a estos términos se formó y se obtuvo la siguiente cadena de búsqueda la
misma que se va a utilizar para abordar la investigación:
("latin america") AND ("Bioinformatic") AND ("covid-19" OR "pandemic") esta
cadena se aplicó al título, resumen y palabras clave entre un periodo de búsqueda
correspondiente entre 2019 y 2023.
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Evaluación de calidad
Para concluir con la búsqueda se propuso normas de calidad las mismas que ayudaron
a depurar los estudios que no cumplían con lo establecido y de esta manera refinar los
seleccionados, se llevó a cabo a través de tres parámetros expuestos de la siguiente manera:
Objetivos de investigación claramente específicos
Haber sido citado al menos 10 veces
Investigación interdisciplinar
Cada uno de los parámetros comprenden de una calificación la cual se encuentra
detallada en la tabla 2, esta puntuación ayudó a la selección de los artículos primarios, donde
solo aquellos que obtengan la calificación igual o mayor a 2.5 serán los seleccionados para
utilizar en este trabajo de investigación.
Tabla 2
Calificación de los parámetros de la evaluación de calidad
Detalle
Valor
Si
1
Parcialmente
0.5
No
0
Nota: Autores (2024)
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Resultados
Los resultados obtenidos en la búsqueda inicial en las bibliotecas digitales escogidas y
a través de la cadena formulada se pueden visualizar a continuación en la Tabla 3:
Tabla 3
Resultados de la búsqueda inicial
Suggested String
Database
("latin america") AND ("Bioinformatic") AND ("covid-19"
OR "pandemic")
ACM Digital
Library
Science Direct
Scopus
Nota: Autores (2024)
Al aplicar los criterios de inclusión y exclusión y descartar los estudios que no cumplían
con la temática presentada se depuraron los estudios no relacionados a la búsqueda inicial
dejando como resultado lo siguiente, lo cual se puede observar en la Tabla 4.
Tabla 4
Resultados con la aplicación de criterios de inclusión y exclusión
Bibliotecas
digitales
Artículos
identificados
Total, luego de la
aplicación de criterios de
inclusión y exclusión
Total, luego de la
depuración de los
estudios no relacionados
ACM Digital
Library
70
8
4
Science
Direct
78
19
12
Scopus
253
49
30
Nota: Autores (2024)
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Para finalizar se refina la búsqueda en la selección de estudios en la selección de
estudios con los cuales se realizó esta investigación se aplicó la evaluación de calidad a los
documentos anteriormente seleccionados dando como resultado el total de 32 estudios
utilizados, los cuales se observan en la Tabla 5.
Tabla 5
Artículos seleccionados
Item
Title
Academic Database
1
Epidemic Forecasting with a Data-Centric Lens
ACM
2
Effective Social Network-Based Allocation of COVID-19
Vaccines
3
Bioinformatics of next generation sequencing in clinical
microbiology diagnosis
Science Direct
4
Validation of a new strategy for the identification of
SARS-CoV-2 variants by sequencing the spike gene by
Sanger
5
Recent progress on rapid SARS-CoV-2/COVID-19
detection by CRISPR-Case-based platforms
6
Development of sequence characterized amplified region
markers for identification of Azospirillum brasilense Az39
7
A Clinician’s Guide to Bioinformatics for Next-Generation
Sequencing
8
Containers in Bioinformatics: Applications, Practical
Considerations, and Best Practices in Molecular Pathology
9
Advances in clinical genetics and its current challenges
10
A comprehensive analysis and resource to use CRISPR-
Case 13 for broad-spectrum targeting of RNA viruses
11
Identification of potentially anti-COVID-19 active drugs
using the connectivity MAP
12
Validation of an ngs panel designed for detection of
actionable mutations in tumors common in Latin America
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13
Erratum: Ten simple rules for organizing a bioinformatics
training course in low- and middle-income countries (PLoS
Computational Biology (2021) 17:8 (e1009218) DOI:
10.1371/journal-pcbi.1009218)
Scopus
14
Challenges and Considerations for Delivering
Bioinformatics Training in LMICs: Perspectives From Pan-
African an Latin American Bioinformatics Networks
15
Highlights of the 1 st Ecuadorian-Venezuelan Symposium
of Young Researchers in Bioinformatics (1SEVJIB)
16
Overview of the SARS-CoV-2 genotypes circulating in
Latin America during 2021
17
A broad-spectrum macrocyclic peptide inhibitor of the
SARS-CoV-2 spike protein
18
Applying the digital data and the bioinformatics tools in
SARS-CoV-2 research
19
COMPARE Analysis, a Bioinformatics Approach to
Accelerate Drug Repurposing against Covid-19 and Other
Emerging Epidemics
20
Applied Bioinformatics and Public Health Microbiology:
challenges, discoveries, and innovations during a pandemic
21
Scoping review on the role and interactions of
hydroxytyrosol and alpha-cyclodextrin in lipid-raft-
mediated endocytosis of SARS-CoV-2 and bioinformatics
molecular docking studies
22
Supporting pandemic response using genomics and
bioinformatics: A case study on the emergent SARS-CoV-
2 outbreak
23
Computational analysis of targeting sars-cov-2, viral entry
proteins ace2 and tmprss2, and interferon genes by host
micrornas
24
Bioinformatic study to discover natural molecules with
activity against COVID-19
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99
25
Evaluation of NGS-based approaches for SARS-CoV-2
whole genome characterization
26
Desing of a companion bioinformatic tool to detect the
emergence and geographical distribution of SARS-CoV-2
Spike protein genetic variants
27
New putative animal reservoirs of SARS-CoV-2 in Italian
fauna: A bioinformatic approach
28
Recent trends on omics and bioinformatics approaches to
study SARS-CoV-2: A bibliometric analysis and mini-
review
29
Transdisciplinary Approach for Bioinformatics Education
in Southern Brazil
30
Bioinformatic prediction of NBS-LRR proteins in the
Coffea arabica genome; [Predicción bioinformática de
proteínas NBS-LRR en el genoma de Coffea arábica]
31
Gencode 2021
32
Toward the Effective Bioengineering of a Pathological
Tissue for Cardiovascular Disease Modeling: Old
Strategies and New Frontiers for Prevention, Diagnosis and
Therapy
Nota: Autores (2024)
A través de estadísticas se puede visualizar el proceso de selección de estudios, a
continuación, se muestra en la Figura 1 el esquema de estudios que se obtuvieron en la
búsqueda inicial, en la cual se aplica los criterios de inclusión y exclusión en cada biblioteca
digital seleccionada para la investigación, luego, en la Figura 2 se visualiza la representación
de los estudios aceptados por cada recurso, comparándolos con aquellos que arrojó la
investigación en el punto inicial, por último, en la Figura 3 se visualiza la distribución de los
artículos en cuestión de tiempo la misma que muestra los años con mayor afluencia de estudios
publicados con respecto al tema de investigación.
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Figura 1
Artículos obtenidos por fuente
Nota: Autores (2024)
Figura 2
Artículos aceptados por fuente
Nota: Autores (2024)
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Figura 3
Artículos aceptados por fuente
Nota: Autores (2024)
Respuestas a las preguntas de investigación
Los estudios que han sido seleccionados en la presente revisión sistemática de literatura
son los que permiten responder las preguntas formuladas en esta investigación.
Respecto a la RQ1 basada en el impacto que ha generado la bioinformática en relación
a la detección temprana del Covid-19 se obtuvo que se han generado diversas variantes del
SARS-CoV-2, por lo cual se ha requerido técnicas y equipos costosos, tiempos extendidos en
procesamiento y personal altamente calificado en conocimientos bioinformáticos (E. Murillo
et al., 2023), avances en algoritmos novedosos, tecnología de megadatos, inteligencia artificial
y aprendizaje profundo ayudaron al desarrollo de nuevas herramientas bioinformáticas para
analizar los datos del SARS-CoV-2 (Tan et al., 2023), además, utilizando la combinación de
potentes algoritmos de predicción bioinformática y perfiles de evaluación de miARN (Pierce
et al., 2020; Lin et al., 2021) se generó un impacto dramático debido a la gravedad de la
enfermedad y eficacia de la vacuna pero, estas nuevas herramientas pueden crear un marco
para hacer frente a las próximas oleadas de pandemias virales (Massacci et al., 2020) debido al
gran impacto ocasionado por la informática en relación al estudio de enfermedades infecciosas
(Hernández et al., 2020).
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En cuanto a la RQ2 que se focaliza en los países de América Latina, los cuales se
involucran en el desarrollo y/o estudio computacional o bioinformático, se puede indicar que
en comparación de América del Norte, Europa y Asia (J. Murillo et al., 2021) los países
latinoamericanos presentan muchas dificultades, encontrándose con varias barreras que
impiden adentrarse al desarrollo de herramientas bioinformáticas y al uso de esa tecnología
(Salvo et al., 2021), sin embargo, ciertas naciones destacan en el análisis computacional,
ejerciendo un papel importante en descubrimientos y desarrollos tecnológicos. Brasil, Chile,
Argentina, México y Colombia tienen programas de pregrado y posgrado en bioinformática
relativamente avanzados en comparación en otros países de América Latina, pues, algunas
regiones se desarrollan más rápido que otras (Ras et al., 2021; Dorn et al., 2021), estos países
poseen alrededor del 98% de los artículos de bioinformática en el periodo comprendido entre
1991 y 2016, quedándose atrás Ecuador y Venezuela, que en el mismo lapso de tiempo llegaron
entre ambos a 32 artículos (Puche Quiñonez et al., 2022).
En lo que concierne a la RQ3 los métodos bioinformáticos han evolucionado en el
ámbito computacional luego de presentarse a la pandemia por COVID-19, se descubrió que
debido a las limitaciones que se presentan con los convencionales métodos de diagnóstico
como el PCR en tiempo real y las pruebas serológicas la comunidad científica ha tenido que
innovar (Aquino Jarquin, 2021), realizar pruebas aplicando modelos in silicio (Lin et al., 2021),
in vivo e in vitro para la disección de enfermedades cardiovasculares (Iop, 2021), también el
NGS (secuenciación de nueva generación), que se refiere a la tecnología que analiza el ADN
en forma masiva y paralela, requiere amplios recursos computacionales y software
bioinformático sofisticado para producir resultados informativos y procesables (Larson et al.,
2023) y (Charre et al., 2020), pues, ayuda a identificar los genes responsables de trastornos
genéticos, la comprensión del cáncer hasta predecir la respuesta a diferentes fármacos (Santos
Simarro, 2022; Kadri et al., 2022).
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Para finalizar, en lo que corresponde a la RQ4 Hoy se hace referencia en cuanto a la
eficacia de las pruebas diagnóstico del COVID-19 mediante el uso de procedimientos
bioinformáticos, pues bien, no se puede determinar con certeza si la eficiencia de las pruebas
del coronavirus han mejorado por los procedimientos bioinformáticos, debido a que los
síntomas entre individuos varían y las pruebas están variando todo el tiempo, por ello, es
posible que la eficacia sea compleja de cuantificar, sin embargo, los enfoques bioinformáticos
pueden informar mejor la epidemiología y las respuestas a los virus transfronterizos al sintetizar
información compleja de manera s efectiva y sistemática (Bauer et al., 2020), los
procedimientos bioinformáticas ayudan en el descubrimiento de taxonomía y el origen animal
del SARS-CoV-2 (J. Murillo et al., 2021), o utilizándose en el análisis del acoplamiento
molecular del SARS-CoV-2 (Florez & Singh, 2020)..
Discusión
El propósito al llevar a cabo esta revisión fue encontrar los principales progresos
bioinformáticos luego de presentarse el virus SARS-CoV-2 (coronavirus o covid-19), después
de un análisis a la literatura, se han descubierto diversos procesos relacionados a la tecnología
y bioinformática los mismos que han aportado al estudio de la pandemia, esto se obtuvo a través
de los 32 artículos seleccionados en los cuales se destaca lo siguiente:
Aparición del SARS-CoV-2 y las primeras investigaciones de su composición: El
coronavirus-2 (SARS-Cov-2) se trata de un síndrome respiratorio severo altamente
transmisible las primeras investigaciones fueron realizadas en animales que
potencialmente pueden ser reservorios del virus (Buonocore et al., 2020; Frankish et al.,
2021), debido a que las investigaciones arrojaron grandes cantidades de datos y esto se
debían almacenar, evaluar y analizar adecuadamente, se desarrollaron o actualizaron
importantes herramientas bioinformáticas y aplicación de enfoque in silicio (Bauer
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104
et al., 2020; Tan et al., 2023), incluyendo también enfoques a otras enfermedades
infecciosas (Cunningham Oakes & Trivett, 2022).
Propagación y seguimiento del virus: Existe mucho interés en las soluciones centrados
en datos para la prevención de epidemias, por los gobiernos, organismos de salud
pública y financiación lo reflejan a través de iniciativas como por ejemplo en la creación
del primer centro de predicción y análisis de brotes epidémicos por parte del USCDC
esto en el año 2021 (Rodríguez et al., 2022), es necesario el análisis evolutivo basado
en datos epidemiológicos y clínicos para identificar el patrón de mutación del SARS-
CoV-2 utilizando tecnologías de Big Data, aprendizaje profundo e inteligencia artificial
(Tan et al., 2023). En América Latina se llevó a cabo el análisis del genoma SARS-
CoV-2 utilizando protocolos de laboratorio y canales bioinformáticos esto en siete
países; Argentina, Bolivia, Brasil, Costa Rica, Colombia, México y Perú, obteniendo
los datos de la plataforma llamada GISAID considerando las variantes Gamma, Mu y
Lambda que predominan en Sudamérica (Molina Mora et al., 2023).
Desarrollo y efectividad de tratamientos: Debido al tiempo que conlleva el desarrollo
de fármacos teniendo en cuenta la velocidad de la enfermedad la reutilización de
fármacos (Naasani, 2021), podría ser una estrategia, para ello se utilizó el recurso
bioinformático CMap del Broad Institute (Bonnet et al., 2022), además de realizar
estudios bioinformáticos entre compuestos como Ciclodextrina e Hidroxitirosol
(Paolacci et al., 2021), pero, como era de suma necesidad el desarrollo de tratamientos
y medicamentos que contrarrestaran los síntomas y evitar la muerte de los individuos
se realizaron pruebas de péptidos de unión a picos del SARS-CoV-2 que ayudaron a la
elaboración de vacunas (Thijssen et al., 2023). Luego de la elaboración de las vacunas,
se necesitaba la distribución, esto para reducir de alguna manera el impacto de la
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105
pandemia, por lo que se utilizó datos de redes sociales con enfoques bioinformáticos,
identificando dónde se necesitaba el tratamiento con mayor premura (Chen et al., 2022).
Progreso de la bioinformática en América Latina: Los países latinoamericanos que se
involucran en la investigación y análisis bioinformáticos realmente son pocos, ya que
en su mayoría son regiones de ingresos bajos y medianos, por ello ha existido iniciativa
por parte del proyecto de Desarrollo para la Bioinformática en América Latina
(CABANA) y otras organizaciones (Ras et al., 2021; Moore et al., 2022), se planea
implementar capacitaciones acorde al país y región que sea relevante y aplicable esto
incluye la biodiversidad, las enfermedades raras y transmisibles, las enfermedades
tropicales y la investigación de cultivos nativos (Ras et al., 2021), en el país hondureño
se realizan búsquedas de genes de resistencia de plantas gracias al genoma completo
de Coffea arábica y el desarrollo de múltiples herramientas bioinformáticas (Moncada
et al., 2022), por medio de abordajes bioinformáticos se efectúan búsquedas de
secuencias únicas en el genoma de Azospirillum brasiliense Az3 esto es realizado por
empresas productoras de inoculantes para la formulación de bioinsumos en Sudamérica
(Coniglio et al., 2020).
La bioinformática ha desempeñado un papel crucial en el transcurso de la pandemia por
covid-19, a través del análisis de datos ha identificado el comportamiento del virus, su
composición y estructura, colaborando en el diseño de tratamientos y vacunas, además de dar
lugar a muchos cambios en los paradigmas y enfoques tecnológicos, existen diversas
herramientas bioinformáticas encargadas de rastrear la evolución patógena del virus. SARS-
CoV-2, pero esta tecnología también aporta en dar solución a diversos campos como la
medicina, farmacéutica y hasta las industrias, por ello, es que el término cada vez se encuentra
más familiarizado generando interés en los gobiernos y organizaciones privadas que financian
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diversas investigaciones, con el fin de desarrollar herramientas que brinden solución a los
distintos campos.
Concusión
Los estudios seleccionados para esta revisión sistemática de literatura permitieron
entender la importancia que ha tenido la bioinformática durante estos años de pandemia por
covid-19, los métodos y herramientas utilizadas han logrado extraer información respecto a la
secuenciación genómica del virus, identificando variantes y rastreando el comportamiento del
virus. Cabe recalcar que le bioinformática ha contribuido de manera efectiva en el desarrollo
de vacunas a través de la identificación de antígenos y analizando enormes cantidades de datos
que examinaban la eficacia de las vacunas. A raíz de emerger el SARS-CoV-2 y la constante
evolución de la bioinformática a nivel mundial se ha podido colaborar entre distintas regiones
y países compartiendo información importante sobre el desarrollo de la pandemia, con lo cual
se ha conseguido prever la propagación del virus y evaluar el posible impacto por las medidas
de control. Por otra parte, con los estudios analizados fue posible identificar los países
latinoamericanos que se encuentran con mayor incursión en la investigación y desarrollo de
herramientas con tecnología bioinformática, como es el caso de México, Argentina y Brasil,
siendo las principales naciones que realizan investigaciones relacionadas a este campo y
promueven a través de diversas organizaciones públicas y privadas la incursión en esta
disciplina, no solo para el ámbito médico, sino también en la biología, agricultura, industrias y
más, sin embargo, en Latinoamérica no se posee un desarrollo igualitario respecto al ámbito
bioinformático en la mayoría de países se presentan desafíos en términos de infraestructura,
economía y conocimientos, ocasionando que el progreso disminuya. En conclusión, la
bioinformática está emergiendo como una técnica valiosa en cada uno de los campos en que se
la aplica, convirtiéndose en un pilar fundamental dentro de la investigación científica por lo
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que cada vez más la región latinoamericana busca inmiscuirse con alianzas entre países vecinos
en el conocimiento y desarrollo tecnológico.
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