Vol. 7 – Núm. 1 / Enero - Junio – 2026  
Uso pedagógico de la inteligencia artificial en la formación académica de  
estudiantes universitarios de Educación Inicial. Aportes, beneficios y  
desafíos  
Pedagogical use of artificial intelligence in the academic training of  
university students in Early Childhood Education. Contributions, benefits  
and challenges  
Utilização pedagógica da inteligência artificial na formação académica de  
estudantes universitários em Educação de Infância: contributos, benefícios  
e desafíos  
Nivela Cornejo María Alejandrina1  
Universidad de Guayaquil  
maria.nivelac@ug.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0002-0356-7243  
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/n1/1539  
Como citar:  
Nivela Cornejo, M, A. (2026). Uso pedagógico de la inteligencia artificial en la formación  
académica de estudiantes universitarios de Educación Inicial. Aportes, beneficios y desafíos.  
Código Científico Revista de Investigación, 7(1), 2025-2043.  
Recibido: 10/05/2026  
Aceptado: 08/06/2026  
Publicado: 30/06/2026  
2025  
Código Científico Revista de Investigación  
Vol. 7 – Núm. 1 / Enero - Junio – 2026  
Resumen  
La transformación digital ha impulsado la incorporación de nuevas tecnologías en la educación  
superior, generando la necesidad de fortalecer las competencias pedagógicas y digitales de los  
futuros docentes. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar el uso pedagógico  
de la inteligencia artificial en la formación académica de los estudiantes universitarios de  
Educación Inicial, identificando sus aportes, beneficios y desafíos. La investigación se  
desarrolló mediante un enfoque cualitativo con diseño documental basado en una revisión  
sistemática de literatura científica publicada entre 2020 y 2026, recopilada en bases de datos  
académicas especializadas. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial favorece  
el desarrollo de competencias digitales, la personalización del aprendizaje, el fortalecimiento  
del pensamiento crítico, la creatividad, la autonomía y la motivación académica. Asimismo, se  
identificó que estas tecnologías contribuyen a la innovación pedagógica y a la mejora de los  
procesos de enseñanza y evaluación. Sin embargo, también se detectaron limitaciones  
relacionadas con la insuficiente formación tecnológica, la escasa capacitación especializada y  
las desigualdades en el acceso a recursos digitales. Se concluye que la inteligencia artificial  
constituye un recurso estratégico para fortalecer la formación docente en Educación Inicial,  
siempre que su implementación se encuentre acompañada de orientaciones pedagógicas,  
principios éticos y procesos permanentes de capacitación que garanticen una integración  
responsable e innovadora en los contextos educativos.  
Palabras clave: inteligencia artificial, formación académica, educación inicial, competencias  
digitales, innovación educativa.  
Abstract  
The digital transformation has driven the incorporation of new technologies into higher  
education, creating the need to strengthen the pedagogical and digital competencies of future  
teachers. In this context, the aim of this study was to analyze the pedagogical use of artificial  
intelligence in the academic training of university students in Early Childhood Education,  
identifying its contributions, benefits, and challenges. The research was conducted using a  
qualitative approach with a documentary design based on a systematic review of scientific  
literature published between 2020 and 2026, collected from specialized academic databases.  
The results showed that artificial intelligence promotes the development of digital  
competencies, personalized learning, critical thinking, creativity, autonomy, and academic  
motivation. Furthermore, these technologies were found to contribute to pedagogical  
innovation and the improvement of teaching and assessment processes. However, limitations  
related to insufficient technological training, limited specialized professional development, and  
inequalities in access to digital resources were also identified. It is concluded that artificial  
intelligence constitutes a strategic resource for strengthening teacher education in Early  
Childhood Education, provided that its implementation is supported by pedagogical guidelines,  
ethical principles, and continuous training processes that ensure responsible and innovative  
integration within educational contexts.  
Keywords: artificial intelligence, academic training, early childhood education, digital  
competencies, educational innovation.  
2026  
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Resumo  
A transformação digital impulsionou a incorporação de novas tecnologias no ensino superior,  
gerando a necessidade de fortalecer as competências pedagógicas e digitais dos futuros  
professores. Nesse contexto, o estudo teve como objetivo analisar o uso pedagógico da  
inteligência artificial na formação acadêmica de estudantes universitários de Educação Infantil,  
identificando suas contribuições, benefícios e desafios. A pesquisa foi desenvolvida por meio  
de uma abordagem qualitativa com desenho documental, baseada em uma revisão sistemática  
da literatura científica publicada entre 2020 e 2026, coletada em bases de dados acadêmicas  
especializadas. Os resultados evidenciaram que a inteligência artificial favorece o  
desenvolvimento de competências digitais, a personalização da aprendizagem, o  
fortalecimento do pensamento crítico, da criatividade, da autonomia e da motivação acadêmica.  
Além disso, identificou-se que essas tecnologias contribuem para a inovação pedagógica e para  
a melhoria dos processos de ensino e avaliação. Entretanto, também foram detectadas  
limitações relacionadas à insuficiente formação tecnológica, à escassa capacitação  
especializada e às desigualdades no acesso aos recursos digitais. Conclui-se que a inteligência  
artificial constitui um recurso estratégico para fortalecer a formação docente na Educação  
Infantil, desde que sua implementação seja acompanhada por orientações pedagógicas,  
princípios éticos e processos permanentes de capacitação que garantam uma integração  
responsável e inovadora nos contextos educacionais.  
Palavras-chave: inteligência artificial, formação acadêmica, educação infantil, competências  
digitais, inovação educacional.  
Introducción  
La formación profesional en Educación Inicial ha experimentado importantes cambios  
durante el siglo XXI, impulsados por fenómenos como la globalización, la transformación  
digital y la creciente necesidad de fortalecer competencias pedagógicas avanzadas (Parra-  
Sánchez, 2022). Este escenario evidencia la relevancia de preparar a los futuros docentes para  
desenvolverse en contextos educativos dinámicos y en constante evolución, caracterizados por  
una integración cada vez mayor de las tecnologías emergentes en los procesos de enseñanza y  
aprendizaje.  
No obstante, diversos programas de formación docente aún presentan limitaciones en  
la incorporación efectiva de estas innovaciones, lo que ha generado brechas relacionadas con  
el desarrollo de competencias digitales y metodológicas (Cabrera, 2024; Forero-Corba et al.,  
2024; Incio-Flores et al., 2021). Asimismo, persiste el predominio de metodologías  
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tradicionales sustentadas en enfoques rígidos, los cuales restringen la capacidad de los futuros  
docentes para responder de manera adecuada a las necesidades particulares de los niños,  
especialmente en entornos caracterizados por la diversidad cultural (Crescenzi-Lanna, 2022).  
En este contexto de transformación educativa, la Inteligencia Artificial (IA) ha surgido  
como una alternativa innovadora con un amplio potencial para enfrentar diversos desafíos  
presentes en los procesos de enseñanza y aprendizaje (García et al., 2024). Su incorporación  
en los escenarios educativos representa una oportunidad para fortalecer las prácticas  
pedagógicas tradicionales mediante el uso de herramientas tecnológicas capaces de optimizar  
la gestión del conocimiento y favorecer experiencias de aprendizaje más dinámicas y  
personalizadas. El avance constante de estas tecnologías ha generado nuevas posibilidades para  
mejorar la calidad educativa y responder de manera más eficiente a las demandas de una  
sociedad caracterizada por el acelerado desarrollo tecnológico.  
La IA proporciona soluciones avanzadas a través de plataformas de aprendizaje  
adaptativo, sistemas inteligentes de tutoría y aplicaciones capaces de analizar grandes  
volúmenes de datos en tiempo real, permitiendo identificar patrones de aprendizaje y adaptar  
las estrategias pedagógicas según las necesidades individuales de cada estudiante (Cordón,  
2023; Urquilla, 2023). Este enfoque contribuye a una enseñanza más flexible y centrada en el  
estudiante, ya que facilita la atención a las diferencias individuales, los ritmos de aprendizaje  
y los estilos cognitivos presentes en el aula. De igual manera, estas herramientas permiten a los  
docentes contar con información relevante para la toma de decisiones pedagógicas,  
fortaleciendo procesos de seguimiento, evaluación y retroalimentación continua.  
La inteligencia artificial (IA) se ha incorporado progresivamente en los entornos  
educativos, generando nuevas oportunidades para mejorar los procesos formativos; su  
integración transforma las dinámicas tradicionales del aula, y promueve modelos educativos  
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más personalizados, adaptativos e innovadores, capaces de responder a las necesidades y ritmos  
de aprendizaje de los estudiantes.  
Diversas investigaciones han demostrado la efectividad de estas tecnologías en  
diferentes áreas del conocimiento. En el ámbito de las matemáticas, por ejemplo, los sistemas  
inteligentes de aprendizaje han evidenciado resultados favorables en el fortalecimiento del  
rendimiento cognitivo y en el desarrollo de actitudes positivas hacia el aprendizaje durante las  
primeras etapas educativas (Zhang & Chen, 2022; Troncoso et al., 2023). Asimismo, el uso de  
herramientas basadas en IA no solo contribuye al desarrollo de competencias académicas, sino  
que también favorece habilidades relacionadas con el pensamiento crítico, la creatividad y la  
capacidad para resolver problemas de manera autónoma.  
Además, recursos como los robots educativos, asistentes virtuales y aplicaciones  
impulsadas por Inteligencia Artificial están transformando los procesos de desarrollo  
socioemocional en la educación infantil, promoviendo capacidades fundamentales como la  
cooperación, la comunicación, la empatía y el trabajo en equipo (Samawi, 2023). Estas  
tecnologías generan entornos interactivos y experiencias de aprendizaje más motivadoras,  
donde los estudiantes participan activamente en la construcción de conocimientos y fortalecen  
competencias necesarias para desenvolverse en contextos educativos y sociales cada vez más  
complejos.  
En el contexto universitario, especialmente en la formación de estudiantes de  
Educación Inicial, la IA representa una herramienta clave para el desarrollo de competencias  
digitales, pedagógicas e innovadoras, al facilitar la creación de recursos didácticos interactivos,  
la automatización de procesos evaluativos y el fortalecimiento del pensamiento crítico y  
creativo (López Regalado et al., 2024).  
En las carreras de Educación Infantil, persiste una tensión dialéctica entre la tradición  
pedagógica humanista y la tecnicidad algorítmica; el desafío internacional radica en que la  
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formación académica no puede limitarse a la alfabetización digital básica; debe transmutar  
hacia una praxis heurística donde la IA actúe como un andamiaje para potenciar el pensamiento  
crítico y la personalización del aprendizaje, evitando que la automatización erosione la  
sensibilidad pedagógica indispensable para el trato con la primera infancia.  
La incorporación de la IA en la formación docente contribuye a preparar a los futuros  
profesionales para enfrentar los desafíos de una educación en constante transformación digital,  
donde el uso de tecnologías emergentes se vuelve imprescindible; en este sentido, los  
estudiantes deben adquirir conocimientos técnicos sobre el funcionamiento de estas  
herramientas, y desarrollar habilidades para su integración pedagógica, considerando aspectos  
éticos, didácticos y contextuales que garanticen su uso responsable y pertinente en el aula.  
Sin embargo, a pesar del amplio potencial que ofrece la inteligencia artificial para  
transformar los procesos educativos, aún persisten diversas limitaciones que dificultan su  
incorporación efectiva en la formación académica de los futuros docentes. Entre los principales  
obstáculos se encuentran la insuficiente formación en competencias digitales, la limitada  
preparación para el uso pedagógico de herramientas basadas en IA, la escasa disponibilidad de  
programas de capacitación especializada y las desigualdades en el acceso a recursos  
tecnológicos e infraestructura digital. Estas condiciones provocan que, en numerosos contextos  
educativos, la inteligencia artificial sea utilizada de manera superficial o meramente  
instrumental, restringiendo su aplicación a tareas operativas básicas y desaprovechando sus  
posibilidades para promover aprendizajes significativos, personalizados e innovadores.  
Asimismo, la falta de orientaciones metodológicas claras y de modelos pedagógicos  
que integren adecuadamente estas tecnologías limita su aprovechamiento como recurso para  
fortalecer la enseñanza y el aprendizaje. Como consecuencia, los estudiantes universitarios en  
formación docente pueden presentar dificultades para desarrollar las competencias necesarias  
que les permitan utilizar la inteligencia artificial de manera crítica, ética y reflexiva en su futura  
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práctica profesional. Esta situación adquiere especial relevancia en la Educación Inicial, donde  
los futuros educadores no solo requieren dominar contenidos disciplinares y competencias  
pedagógicas, sino también desarrollar capacidades para integrar tecnologías emergentes que  
favorezcan la innovación educativa, la atención a la diversidad y la construcción de  
experiencias de aprendizaje acordes con las exigencias de la educación contemporánea y los  
desafíos de la transformación digital.  
En el ecosistema educativo ecuatoriano, la política pública ha intentado orbitar hacia la  
transformación digital; sin embargo, existe una asimetría palpable entre la disponibilidad  
tecnológica y la apropiación epistemológica de estas herramientas en las mallas curriculares de  
Educación Inicial. La problemática en Ecuador se manifiesta como una paradoja de la  
modernidad; mientras el currículo nacional demanda docentes capaces de gestionar entornos  
de aprendizaje innovadores, la formación de grado aún lidia con vestigios de una educación  
bancaria. El uso pedagógico de la IA en el país se encuentra en una etapa embrionaria,  
oscilando entre la fascinación acrítica y el escepticismo tecnofóbico, lo que genera una  
formación académica que, en ocasiones, adolece de la profundidad necesaria para enfrentar los  
retos de la Sociedad 5.0.  
Metodología  
Diseño, tipo, nivel y modalidad de investigación  
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, mediante un diseño  
documental basado en la revisión sistemática de literatura científica relacionada con el uso  
pedagógico de la inteligencia artificial en la formación académica de estudiantes universitarios  
de Educación Inicial. El estudio se ubicó en el nivel descriptivo-analítico, ya que permitió  
identificar, organizar, analizar e interpretar los hallazgos reportados en investigaciones previas  
sobre la temática estudiada.  
2031  
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La modalidad de investigación fue bibliográfica-documental, debido a que la  
información se obtuvo de artículos científicos, libros, capítulos de libros y documentos  
académicos indexados en bases de datos especializadas. Este enfoque permitió examinar el  
estado actual del conocimiento sobre la inteligencia artificial aplicada a los procesos formativos  
en la educación superior.  
Métodos de investigación  
Se empleó el método de revisión sistemática de literatura, el cual permitió identificar,  
seleccionar y analizar estudios científicos relacionados con la temática investigada. Asimismo,  
se utilizó el método analítico-sintético para descomponer la información recopilada en  
categorías temáticas y posteriormente integrar los hallazgos en una visión global del fenómeno  
estudiado.  
De igual manera, se aplicó el método inductivo, que facilitó la generación de  
conclusiones a partir de la evidencia científica encontrada en los estudios seleccionados.  
Procedimiento de investigación  
La investigación se desarrolló en cuatro fases. En la primera fase se definió el problema  
de investigación, el objetivo del estudio y las preguntas orientadoras de la revisión. En la  
segunda fase se diseñó la estrategia de búsqueda bibliográfica mediante la identificación de  
palabras clave relacionadas con inteligencia artificial, educación superior, formación  
académica, competencias digitales y Educación Inicial.  
En la tercera fase se realizó la búsqueda de información en bases de datos científicas  
reconocidas, entre ellas Scopus, Web of Science, Scielo, Redalyc, Dialnet y Google Scholar.  
Posteriormente, se aplicaron los criterios de inclusión y exclusión para seleccionar los  
documentos pertinentes.  
Finalmente, en la cuarta fase se efectuó la extracción, organización y análisis de la  
información mediante matrices de sistematización, permitiendo identificar tendencias,  
2032  
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beneficios, desafíos y aportes de la inteligencia artificial en la formación académica de  
estudiantes universitarios.  
Técnicas e instrumentos de investigación  
La técnica utilizada fue el análisis documental. Como instrumento se empleó una matriz  
de registro y sistematización de información, en la cual se organizaron datos relacionados con  
autores, año de publicación, país, metodología, población estudiada y principales resultados de  
cada investigación seleccionada.  
Tabla 1  
Categorías de análisis de los estudios seleccionados  
Categoría  
Datos bibliográficos  
Aspectos metodológicos  
Población de estudio  
Uso de IA  
Descripción  
Autor, año y país de publicación  
Diseño y enfoque de investigación  
Participantes considerados en cada investigación  
Herramientas y aplicaciones analizadas  
Hallazgos relacionados con la formación académica  
Aportes y limitaciones identificadas  
Resultados principales  
Conclusiones  
Fuente: Elaboración propia.  
Población y muestra  
La población estuvo conformada por artículos científicos relacionados con el uso de la  
inteligencia artificial en contextos educativos y universitarios. La muestra estuvo integrada por  
los estudios que cumplieron con los criterios de inclusión establecidos para la investigación.  
Criterios de inclusión  
• Estudios publicados entre 2020 y 2026.  
• Artículos científicos arbitrados e indexados.  
• Investigaciones relacionadas con inteligencia artificial aplicada a la educación.  
• Estudios vinculados con educación superior y formación docente.  
• Publicaciones disponibles en texto completo.  
• Documentos publicados en español e inglés.  
Criterios de exclusión  
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• Estudios duplicados.  
• Artículos sin acceso al texto completo.  
• Publicaciones de opinión, editoriales o reseñas bibliográficas.  
• Investigaciones que no abordaron aspectos educativos o formativos relacionados con la  
inteligencia artificial.  
Criterios de eliminación  
• Documentos que, después de la lectura completa, no presentaron información relevante  
para responder al objetivo de investigación.  
• Estudios con insuficiente rigor metodológico o información incompleta.  
Estrategia de búsqueda  
Se utilizaron combinaciones de palabras clave mediante operadores booleanos AND y  
OR. La cadena principal de búsqueda fue la siguiente:  
("Artificial Intelligence" OR "Inteligencia Artificial") AND ("Higher Education" OR  
"Educación Superior") AND ("Academic Training" OR "Formación Académica") AND  
("Teacher Education" OR "Formación Docente") AND ("Early Childhood Education" OR  
"Educación Inicial").  
Aspectos éticos  
La investigación respetó los principios éticos relacionados con la propiedad intelectual  
y el uso responsable de la información científica. Se citaron adecuadamente todas las fuentes  
consultadas siguiendo las normas APA séptima edición. Debido a que el estudio se basó  
exclusivamente en fuentes documentales de acceso público, no requirió la participación directa  
de seres humanos ni la aplicación de consentimiento informado. Asimismo, no se recopilaron  
datos personales ni información confidencial de participantes.  
2034  
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Tabla 2  
Estrategia PICOT utilizada para la revisión sistemática  
Elemento  
Descripción  
Estudiantes universitarios de Educación Inicial y formación docente en educación  
superior.  
P (Población)  
I (Intervención)  
C (Comparación)  
Uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial en los procesos formativos.  
Estudios que comparan escenarios con y sin integración de inteligencia artificial o  
diferentes niveles de uso de estas tecnologías.  
Desarrollo de competencias digitales, mejora de la formación académica, innovación  
educativa, aprendizaje autónomo y fortalecimiento de competencias pedagógicas.  
O (Resultados)  
T (Tiempo)  
Estudios publicados entre 2020 y 2026.  
Fuente: Elaboración propia basada en la metodología PICOT.  
Tabla 3  
Cadena de búsqueda utilizada en las bases de datos científicas  
Base de datos  
Cadena de búsqueda  
("Artificial Intelligence" OR "AI") AND ("Higher Education" OR "University  
Students") AND ("Academic Training" OR "Teacher Education")  
Scopus  
Web of Science  
Scielo  
("Artificial Intelligence") AND ("Higher Education") AND ("Academic Training")  
("Inteligencia Artificial") AND ("Educación Superior") AND ("Formación  
Académica")  
Redalyc  
("Inteligencia Artificial") AND ("Formación Docente")  
Dialnet  
("Inteligencia Artificial") AND ("Educación Inicial")  
Google Scholar  
("Uso pedagógico de la inteligencia artificial") AND ("formación académica")  
Fuente: Elaboración propia.  
Tabla 4  
Criterios de inclusión y exclusión  
Criterios de inclusión  
Criterios de exclusión  
Artículos publicados entre 2020 y 2026.  
Estudios publicados antes de 2020.  
Investigaciones relacionadas con inteligencia artificial y  
educación.  
Estudios sin relación con contextos educativos.  
Artículos indexados en bases de datos científicas.  
Publicaciones en español e inglés.  
Acceso al texto completo.  
Documentos sin revisión por pares.  
Estudios en otros idiomas sin traducción disponible.  
Resúmenes sin texto completo.  
Estudios relacionados con educación superior y Investigaciones centradas exclusivamente en áreas no  
formación docente.  
educativas.  
Fuente: Elaboración propia.  
Resultados  
1. Caracterización de los estudios seleccionados  
Tras la aplicación de los criterios de inclusión, exclusión y eliminación, se  
seleccionaron 40 estudios científicos publicados entre 2020 y 2026 relacionados con el uso  
pedagógico de la inteligencia artificial en la educación superior y la formación docente. Los  
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documentos procedieron principalmente de bases de datos indexadas como Scopus, Web of  
Science, Scielo, Redalyc y Dialnet.  
Como se muestra en la Tabla 5, la mayor cantidad de investigaciones se concentró en  
los años 2023 y 2024, lo que evidenció un creciente interés científico por la incorporación de  
la inteligencia artificial en los procesos educativos universitarios.  
Tabla 5  
Distribución de estudios según año de publicación  
Año  
Frecuencia  
Porcentaje  
2020  
2021  
4
5
10%  
12,5%  
2022  
2023  
7
17,5%  
27,5%  
11  
2024  
9
22,5%  
10%  
2025-2026  
4
Total  
40  
100%  
Fuente: Elaboración propia.  
Los resultados mostraron que la mayoría de las investigaciones analizaron herramientas  
de aprendizaje adaptativo, asistentes virtuales, sistemas tutoriales inteligentes, plataformas de  
generación de contenido y aplicaciones de inteligencia artificial generativa orientadas al  
fortalecimiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje.  
2. Aportes de la inteligencia artificial a la formación académica  
El análisis documental permitió identificar múltiples beneficios asociados al uso  
pedagógico de la inteligencia artificial en la formación académica de los estudiantes  
universitarios. Como se observa en la Tabla 6, los aportes más frecuentes estuvieron  
relacionados con el fortalecimiento de competencias digitales, la personalización del  
aprendizaje y el incremento de la motivación estudiantil.  
Tabla 6  
Principales aportes identificados en los estudios analizados  
Aporte identificado  
Frecuencia  
Desarrollo de competencias digitales  
Personalización del aprendizaje  
Incremento de la motivación académica  
Fortalecimiento del pensamiento crítico  
35  
33  
31  
28  
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Aporte identificado  
Frecuencia  
Mejora del rendimiento académico  
Apoyo a la innovación pedagógica  
Aprendizaje autónomo  
26  
24  
22  
Fuente: Elaboración propia.  
Los estudios revisados evidenciaron que las herramientas basadas en inteligencia  
artificial favorecieron el acceso a experiencias de aprendizaje más flexibles, adaptativas e  
inclusivas. Asimismo, facilitaron la generación de recursos educativos personalizados y la  
retroalimentación inmediata, contribuyendo al fortalecimiento de la autonomía y la  
participación activa de los estudiantes.  
3. Desafíos para la implementación de la inteligencia artificial  
A pesar de los beneficios identificados, los estudios también reportaron diversas  
limitaciones para la incorporación efectiva de la inteligencia artificial en los programas de  
formación docente. Como se muestra en la Tabla 7, los principales desafíos estuvieron  
relacionados con la insuficiente formación en competencias digitales, la limitada capacitación  
docente y las brechas de acceso tecnológico.  
Tabla 7  
Principales desafíos identificados  
Desafío  
Frecuencia  
Insuficiente formación digital  
Escasa capacitación especializada  
32  
30  
Limitaciones de infraestructura tecnológica  
Falta de orientación pedagógica  
28  
27  
23  
19  
Consideraciones éticas y de privacidad  
Resistencia al cambio tecnológico  
Fuente: Elaboración propia.  
Los resultados revelaron que la incorporación de la inteligencia artificial aún enfrentó  
barreras estructurales y pedagógicas que limitaron su aprovechamiento integral en los procesos  
formativos. Estas dificultades fueron más evidentes en contextos donde existieron restricciones  
de conectividad, acceso tecnológico y programas de formación especializados.  
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4. Implicaciones para la formación de estudiantes de Educación Inicial  
El análisis de los estudios permitió determinar que la inteligencia artificial constituyó  
una herramienta con potencial para fortalecer la formación académica de los estudiantes  
universitarios de Educación Inicial. Los hallazgos mostraron que estas tecnologías  
favorecieron:  
• El desarrollo de competencias digitales docentes.  
• La creación de recursos didácticos innovadores.  
• La personalización de experiencias de aprendizaje.  
• El fortalecimiento del pensamiento crítico y creativo.  
• La mejora de los procesos de evaluación y retroalimentación.  
• La promoción de metodologías activas centradas en el estudiante.  
En conjunto, los resultados evidenciaron que el uso pedagógico de la inteligencia  
artificial contribuyó al fortalecimiento de los procesos formativos universitarios, siempre que  
su implementación estuviera acompañada por estrategias de capacitación, orientaciones  
metodológicas y principios éticos que garantizaran una integración responsable en los  
contextos educativos.  
Discusión  
Los resultados obtenidos evidencian que la inteligencia artificial constituye una  
herramienta con un importante potencial para fortalecer la formación académica de los  
estudiantes universitarios de Educación Inicial. Los hallazgos muestran que las principales  
contribuciones de estas tecnologías se relacionan con el desarrollo de competencias digitales,  
la personalización del aprendizaje, el fortalecimiento del pensamiento crítico y la mejora de la  
motivación académica. Estos resultados coinciden con lo planteado por López Regalado et al.  
(2024), quienes sostienen que la inteligencia artificial favorece la creación de recursos  
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didácticos innovadores y promueve experiencias educativas más dinámicas e interactivas. Del  
mismo modo, los hallazgos respaldan los planteamientos de García et al. (2024), quienes  
destacan que la IA representa una oportunidad para transformar los procesos tradicionales de  
enseñanza y aprendizaje mediante estrategias más flexibles y centradas en el estudiante.  
La evidencia analizada permite interpretar que la incorporación de herramientas  
basadas en inteligencia artificial favorece procesos educativos más personalizados, aspecto que  
coincide con los aportes de Cordón (2023) y Urquilla (2023), quienes señalan que los sistemas  
inteligentes permiten adaptar contenidos y actividades a las características individuales de los  
estudiantes. En este sentido, los resultados confirman que la IA no solo facilita el acceso al  
conocimiento, sino que también contribuye a mejorar la calidad de los procesos formativos al  
responder a diferentes ritmos y estilos de aprendizaje. Esta situación adquiere especial  
relevancia en la formación de futuros docentes de Educación Inicial, quienes requieren  
desarrollar competencias que les permitan atender la diversidad presente en los contextos  
educativos contemporáneos.  
Asimismo, los resultados muestran que la inteligencia artificial favorece el desarrollo  
del pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía, aspectos que coinciden con las  
investigaciones de Zhang y Chen (2022) y Troncoso et al. (2023), quienes reportan mejoras  
significativas en el rendimiento académico y en las actitudes hacia el aprendizaje cuando se  
implementan tecnologías inteligentes en los procesos educativos. Desde esta perspectiva, la IA  
se configura como un recurso pedagógico capaz de potenciar habilidades esenciales para el  
desempeño profesional en la sociedad del conocimiento y en los entornos educativos  
caracterizados por la innovación constante.  
Otro aspecto relevante identificado en la revisión se relaciona con el fortalecimiento de  
competencias socioemocionales mediante el uso de tecnologías basadas en inteligencia  
artificial. Los resultados evidencian que herramientas como asistentes virtuales, aplicaciones  
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interactivas y robots educativos promueven habilidades relacionadas con la comunicación, la  
cooperación y el trabajo colaborativo. Estos hallazgos guardan relación con lo expuesto por  
Samawi (2023), quien sostiene que la inteligencia artificial puede contribuir al desarrollo  
integral de los estudiantes mediante experiencias de aprendizaje más participativas y  
motivadoras.  
No obstante, la revisión también revela importantes desafíos para la implementación  
efectiva de la inteligencia artificial en la formación docente. Entre las principales limitaciones  
se encuentran la insuficiente formación en competencias digitales, la escasa capacitación  
especializada, las limitaciones de infraestructura tecnológica y la falta de orientaciones  
pedagógicas para integrar estas herramientas en los procesos educativos. Estos resultados  
coinciden con lo señalado por Cabrera (2024), Forero-Corba et al. (2024) e Incio-Flores et al.  
(2021), quienes identifican brechas significativas en la preparación tecnológica de los futuros  
docentes. En consecuencia, aunque la inteligencia artificial ofrece amplias posibilidades para  
la innovación educativa, su aprovechamiento depende de condiciones institucionales y  
formativas que garanticen una integración adecuada y sostenible.  
De igual manera, los hallazgos permiten reflexionar sobre la situación particular del  
contexto ecuatoriano. Los estudios revisados muestran que la transformación digital avanza  
progresivamente; sin embargo, persisten diferencias entre las exigencias del currículo, las  
competencias requeridas para la práctica docente y las oportunidades reales de formación  
tecnológica que reciben los estudiantes universitarios. Esta situación respalda la problemática  
identificada en la introducción, donde se señala la existencia de una brecha entre la  
disponibilidad tecnológica y la apropiación pedagógica de estas herramientas en la formación  
de docentes de Educación Inicial.  
El alcance de esta investigación radica en la sistematización y análisis de evidencia  
científica reciente sobre el uso pedagógico de la inteligencia artificial en la formación  
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académica universitaria. Los resultados proporcionan una visión actualizada de los beneficios,  
desafíos e implicaciones de estas tecnologías para la formación de futuros docentes,  
constituyendo un referente para investigadores, instituciones de educación superior y  
responsables de políticas educativas. Sin embargo, el estudio presenta algunas limitaciones. La  
revisión se restringe a investigaciones publicadas entre 2020 y 2026, en idiomas español e  
inglés, lo que podría excluir aportes relevantes desarrollados en otros contextos o idiomas.  
Asimismo, la rápida evolución de las tecnologías de inteligencia artificial genera la necesidad  
de actualizar continuamente la evidencia disponible.  
Los resultados sugieren la importancia de desarrollar futuras investigaciones orientadas  
a evaluar empíricamente el impacto de herramientas específicas de inteligencia artificial en la  
formación de estudiantes de Educación Inicial, así como analizar sus implicaciones éticas,  
pedagógicas y curriculares. También resulta pertinente profundizar en estudios que permitan  
diseñar modelos de integración pedagógica adaptados a las características de los sistemas  
educativos latinoamericanos y ecuatorianos, contribuyendo así al fortalecimiento de una  
formación docente innovadora, inclusiva y acorde con las demandas de la Sociedad 5.0.  
Conclusión  
La revisión sistemática permitió determinar que la inteligencia artificial constituye un  
recurso pedagógico con capacidad para fortalecer la formación académica de los estudiantes  
universitarios de Educación Inicial, al favorecer el desarrollo de competencias digitales,  
pedagógicas y reflexivas necesarias para responder a las exigencias de los entornos educativos  
contemporáneos. De esta manera, se cumplió el objetivo de analizar los aportes, beneficios y  
desafíos asociados al uso pedagógico de estas tecnologías en la educación superior.  
Los hallazgos evidencian que la inteligencia artificial trasciende su función como  
herramienta tecnológica y se posiciona como un elemento estratégico para promover procesos  
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de aprendizaje más personalizados, innovadores e inclusivos. Su integración contribuye a la  
construcción de experiencias educativas centradas en el estudiante, favoreciendo la autonomía,  
el pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad para resolver problemas en contextos  
educativos complejos.  
La investigación demuestra que el aprovechamiento efectivo de la inteligencia artificial  
depende de la articulación entre infraestructura tecnológica, formación docente y orientaciones  
metodológicas adecuadas. En consecuencia, la incorporación de estas tecnologías requiere  
procesos formativos que garanticen su utilización desde una perspectiva ética, crítica y  
pedagógica, evitando enfoques reduccionistas centrados únicamente en aspectos técnicos o  
instrumentales.  
Se identifica que las principales barreras para su implementación se relacionan con las  
brechas en competencias digitales, la limitada capacitación especializada y las desigualdades  
en el acceso a recursos tecnológicos. Estas condiciones evidencian la necesidad de fortalecer  
las políticas institucionales y curriculares orientadas a la integración de tecnologías emergentes  
dentro de los programas de formación docente.  
Desde la perspectiva científica, el estudio aporta una visión actualizada y sistematizada  
sobre el uso pedagógico de la inteligencia artificial en la formación académica de estudiantes  
de Educación Inicial, contribuyendo a ampliar el conocimiento existente en un campo que aún  
presenta limitadas investigaciones específicas. Este aporte permite comprender las  
potencialidades y desafíos de la inteligencia artificial como herramienta para la innovación  
educativa y la transformación de los procesos formativos universitarios.  
Se concluye que la inteligencia artificial representa una oportunidad significativa para  
fortalecer la calidad de la formación docente en Educación Inicial, siempre que su  
implementación  
se  
desarrolle  
mediante  
estrategias  
pedagógicas  
contextualizadas,  
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acompañadas de procesos permanentes de capacitación y sustentadas en principios éticos que  
garanticen una educación innovadora, inclusiva y acorde con las demandas de la Sociedad 5.0.  
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