Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
Optimización del reabastecimiento de micro-ingredientes críticos
en la industria de balanceados
Optimization of the replenishment of critical micro-ingredients in the
animal feed industry
Otimização do reabastecimento de microingredientes críticos na indústria
de ração animal
Villalva-Villanueva, Franklin
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
fvillalvav@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-4063-4102
Cisneros-Icaza, Gissela
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
gcisnerosi@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-2916-2253
Andrade-Arias, Mariela
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
mandrade@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-1709-5870
Cadena-Flores, Eugenia
Universidad Central del Ecuador
mandrade@uteq.edu.ec
https://orcid.org/0009-0001-8247-786X
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/n1/1480
Como citar:
Villalva-Villanueva, F., Cisneros-Icaza, G., Andrade-Arias, M., & Cadena-Flores, E. (2026).
Optimización del reabastecimiento de micro-ingredientes críticos en la industria de
balanceados. Código Científico Revista De Investigación, 7(1), 563–574.
Recibido: 14/05/2026 Aceptado: 11/06/2026 Publicado: 30/06/2026
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
564
Resumen
La industria de producción de alimento balanceado en Ecuador enfrenta desafíos críticos en la
gestión de suministros importados, especialmente en micro-ingredientes de alto valor y vida
útil limitada. El presente artículo investiga la optimización de los procesos de reabastecimiento
e inventarios bajo un enfoque de economía circular, con el objetivo de reducir la obsolescencia
y el desperdicio industrial. Debido a la alta variabilidad en los tiempos de entrega
internacionales (lead times) y la sensibilidad de estos insumos a las condiciones climáticas
locales, los modelos tradicionales de gestión resultan insuficientes.
Para abordar esta problemática, se propone un modelo de inventario estocástico (s, Q) integrado
con una política de despacho FEFO (First Expired, First Out). La metodología incluye una
clasificación ABC-XYZ para identificar insumos críticos y una simulación de escenarios para
cuantificar el impacto financiero de la caducidad prematura. Los resultados preliminares
sugieren que la implementación de un sistema de monitoreo dinámico de la vida útil no solo
reduce los costos operativos por mermas, sino que también mejora la resiliencia de la cadena
de suministro ante interrupciones en las importaciones. El estudio concluye que la eficiencia
en el manejo de productos perecederos es un pilar fundamental para la sostenibilidad
económica y ambiental del sector agropecuario ecuatoriano.
Palabras clave: Gestión de inventarios, reabastecimiento, economía circular, productos
perecederos, industria de balanceados, margen de error, suministro estocástico.
Abstract
The animal feed industry in Ecuador faces critical challenges in managing imported supplies,
especially high-value micro-ingredients with limited shelf life. This article investigates the
optimization of replenishment and inventory processes under a circular economy approach,
with the goal of reducing obsolescence and industrial waste. Due to the high variability in
international lead times and the sensitivity of these inputs to local climatic conditions,
traditional management models are insufficient. To address this problem, a stochastic inventory
model (s, Q) integrated with a FEFO (First Expired, First Out) dispatch policy is proposed. The
methodology includes an ABC-XYZ classification to identify critical inputs and a scenario
simulation to quantify the financial impact of premature expiration. Preliminary results suggest
that implementing a dynamic shelf-life monitoring system not only reduces operating costs due
to losses but also improves the supply chain's resilience to import disruptions. The study
concludes that efficiency in the handling of perishable products is a fundamental pillar for the
economic and environmental sustainability of the Ecuadorian agricultural sector.
Keywords: Inventory management, replenishment, circular economy, perishable products,
animal feed industry, margin of error, stochastic supply.
Resumo
A indústria de ração animal no Equador enfrenta desafios críticos na gestão de suprimentos
importados, especialmente microingredientes de alto valor agregado com prazo de validade
limitado. Este artigo investiga a otimização dos processos de reabastecimento e gestão de
estoques sob uma abordagem de economia circular, com o objetivo de reduzir a obsolescência
e o desperdício industrial. Devido à alta variabilidade nos prazos de entrega internacionais e à
sensibilidade desses insumos às condições climáticas locais, os modelos de gestão tradicionais
são insuficientes. Para abordar esse problema, propõe-se um modelo estocástico de estoque (s,
Q) integrado a uma política de expedição FEFO (Primeiro a Vencer, Primeiro a Sair). A
metodologia inclui uma classificação ABC-XYZ para identificar insumos críticos e uma
simulação de cenários para quantificar o impacto financeiro do vencimento prematuro.
Resultados preliminares sugerem que a implementação de um sistema dinâmico de
monitoramento do prazo de validade não apenas reduz os custos operacionais decorrentes de
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
565
perdas, mas também melhora a resiliência da cadeia de suprimentos a interrupções nas
importações. O estudo conclui que a eficiência no manuseio de produtos perecíveis é um pilar
fundamental para a sustentabilidade econômica e ambiental do setor agrícola equatoriano
Palavras-chave: Gestão de estoque, reposição, economia circular, produtos perecíveis,
indústria de ração animal, margem de erro, oferta estocástica.
Introducción
La industria de producción de alimentos balanceados en Ecuador constituye un motor
estratégico para la soberanía alimentaria, al ser el principal proveedor de insumos para los
sectores avícola, porcino y acuícola. No obstante, la estructura de costos de esta industria está
fuertemente condicionada por la importación de micro-ingredientes (vitaminas, aminoácidos y
enzimas), los cuales representan una fracción menor en volumen, pero significativa en valor
económico y complejidad logística (Muñoz, 2017).
El problema central radica en la confluencia de tres factores: la alta dependencia de
mercados internacionales, la volatilidad de los tiempos de tránsito marítimo hacia puertos
ecuatorianos y la naturaleza perecedera de estos aditivos químicos. Según la (FAO, 2023)
, la gestión ineficiente de suministros agropecuarios no solo genera pérdidas
financieras, sino que incrementa el desperdicio industrial, contraviniendo los principios de
sostenibilidad. En el contexto local, la incertidumbre en el reabastecimiento obliga a las
empresas a mantener niveles de inventario de seguridad elevados, lo que aumenta
exponencialmente el riesgo de caducidad y degradación de la potencia de los insumos debido
a las condiciones higrotérmicas de las zonas de almacenamiento en la región litoral (García
Alcívar, López Sánchez, & Rodríguez Mora, 2023).
Este artículo busca cerrar la brecha entre la gestión empírica de bodegas y los modelos
matemáticos de optimización, proponiendo un sistema que integre la economía circular para
minimizar el descarte de materiales críticos.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
566
Gestión de Inventarios para Productos Perecederos
A diferencia de los productos no perecederos, los insumos con fecha de caducidad
requieren modelos que consideren la tasa de obsolescencia. Bakker et al. (2012) definen que la
optimización de inventarios de productos deteriorables debe equilibrar el costo de
mantenimiento frente al costo de penalización por descarte. En la industria de balanceados, el
modelo de revisión continua (s, Q) se adapta para incluir el "tiempo de vida útil remanente"
como una restricción crítica en el punto de reorden (Silver, Pyke, & Thomas, 2017).
La Economía Circular en la Cadena de Suministro Agropecuaria
La economía circular trasciende el reciclaje, enfocándose en la "reducción desde el
origen". En la gestión de suministros, esto se traduce en la eliminación del desperdicio por
gestión ineficiente de inventarios. De acuerdo con (Geissdoerfer, Savaget, Bocken, & Hultink,
2017), la integración de principios circulares en la cadena de suministro permite una
regeneración de sistemas donde el valor de los productos y materiales se mantiene durante el
mayor tiempo posible. Para las plantas de balanceado en Ecuador, esto implica una transición
hacia el modelo FEFO (First Expired, First Out), asegurando que los micro-ingredientes con
mayor proximidad a su fecha de vencimiento o pérdida de actividad química sean procesados
prioritariamente.
Resiliencia y Efecto Látigo en el Contexto Ecuatoriano
La cadena de suministro agropecuaria es particularmente sensible al efecto látigo
(bullwhip effect), donde pequeñas variaciones en la demanda de carne o camarón se amplifican
en pedidos distorsionados de materia prima (Chopra & Meindl, 2021). En Ecuador, esta
distorsión se ve agravada por cuellos de botella logísticos en los puertos de Guayaquil y
Posorja. La literatura reciente sugiere que la digitalización de la trazabilidad y el uso de
analítica predictiva son herramientas esenciales para mitigar el margen de error en las
proyecciones de reabastecimiento (Ivanov, Tsipoulanidis, & Schönberger, 2025).
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
567
El papel de la tecnología
La incorporación de tecnologías digitales, como la inteligencia artificial (IA) y el
aprendizaje automático (ML), Para optimizar la resiliencia de la cadena, es esencial el uso de
gemelos digitales y la tecnología blockchain. de abastecimiento (Molino Sánchez , 2023).
Estas tecnologías facilitan la toma de decisiones al ofrecer información en tiempo real. y la
eficacia operativa, lo que posibilita que las compañías respondan con rapidez a las
disrupciones.
Optimización de inventario
Para potenciar los escenarios cambiantes en las cadenas de suministro, es fundamental
optimizar las estrategias de inventario. Esto comprende la consolidación de proveedores, la
automatización de los procedimientos de reabastecimiento y la aplicación de datos en tiempo
real para modificar los plazos de los pedidos. Por ejemplo, compañías como la BP han
implementado el análisis predictivo con éxito para optimizar la capacidad de ver los patrones
de compra, lo que se traduce en niveles de inventario optimizados y una disminución de los
desechos (Cooley, 2025). Una táctica para la gestión de inventarios puede ayudar a las
empresas también a establecer nuevas metas de inventario que se ajusten a los requerimientos
con la ayuda del enfoque multinivel, adaptado a nodos con alta volatilidad en la cadena de
suministro, asegurando de esta manera una preparación más adecuada ante alteraciones
imprevistas en la demanda. (DuJack, 2025)
Metodología
La investigación se desarrolla bajo un diseño experimental y descriptivo, estructurado
en tres fases:
Fase 1: Caracterización y Clasificación de Inventarios
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
568
Se aplica un análisis ABC-XYZ Multicriterio. El criterio "ABC" se basa en el valor de
inversión anual de los micro-ingredientes (Lisina, Metionina, Vitaminas), mientras que el
"XYZ" clasifica la variabilidad de la demanda y el riesgo de caducidad. Se seleccionan los
ítems tipo AZ (alto costo, alta incertidumbre/riesgo de vencimiento) como objeto de estudio.
Fase 2: Formulación del Modelo de Reabastecimiento
Se implementa un modelo de Revisión Continua (s, Q) con penalización por
obsolescencia. El punto de reorden s se calcula considerando un Lead Time (L) estocástico
(debido a las importaciones) y una demanda (D) normalizada:
𝑠=
D∙L+Z∙
#
𝐿∙𝜎
2
𝐷
+𝐷
!
∙𝜎
2
𝐿
Donde:
• Z: Nivel de servicio deseado.
𝜎
L: Desviación estándar del tiempo de importación (puerto de Guayaquil).
Fase 3: Algoritmo de Despacho FEFO Dinámico
Se diseña un protocolo donde el sistema de gestión de almacén (WMS) prioriza el
consumo de lotes no solo por fecha, sino por Índice de Potencia Remanente, reduciendo la
probabilidad de descarte por caducidad química.
Resultados
Para validar la propuesta del artículo, se simularon 12 meses de operación de una planta
de balanceado en el litoral ecuatoriano, comparando el método tradicional (basado en
experiencia) frente al modelo propuesto.
Tabla 1
Comparativa de KPIs de Inventario
Indicador (KPI)
Gestión Tradicional
Modelo Optimizado (s,Q)+FEFO
Mejora (%)
Tasa de caducidad (Mermas)
4.8%
1.2%
-75%
Quiebres de Stock (Anual)
7 eventos
2 eventos
-71%
Días de Inventario Promedio
45 días
32 días
-29%
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
569
Total de Logística (USD)
$145,000
$118,500
-18.2%
Nota: La comparación muestra que, bajo la gestión tradicional, el "miedo al desabastecimiento" por problemas en
puertos genera un sobre-stock de vitaminas que caducan antes de ser utilizadas. El modelo propuesto ajusta el
Stock de Seguridad basándose en la variabilidad real del puerto, logrando una rotación más ágil. Al integrar el
modelo (s, Q) con la política FEFO, se observa una reducción en la variabilidad del inventario, mitigando el riesgo
de obsolescencia (Autores, 2026).
La transición de una gestión de inventarios intuitiva a una basada en el riesgo de
caducidad permitió reducir las mermas de micro-ingredientes en un 75%. Este hallazgo es
consistente con lo reportado por (García Alcívar, López Sánchez, & Rodríguez Mora, 2023),
quienes demostraron que, en el clima tropical de la región litoral ecuatoriana, la tasa de
degradación de vitaminas puede alcanzar el 5% mensual si no existe una rotación dinámica
basada en la potencia química remanente. En nuestra simulación, el modelo FEFO priorizó
lotes con menor vida útil remanente, manteniendo la eficacia de la formulación sin exceder los
niveles críticos de stock.
Uno de los resultados más notables es la estabilización del inventario ante la
incertidumbre de los puertos nacionales. La aplicación de la fórmula de reorden considerando
la desviación estándar del tiempo de transporte (
𝜎
L) permitió una gestión más precisa de la
soya y los aminoácidos.
Tabla 2
Comportamiento del Stock de Seguridad frente al Lead Time Estocástico
Escenario
Desviación
(σL)
Quiebres de
Stock
Nivel de Servicio
(Target: 95%)
Tradicional
(Empírico)
12
7
88.5%
Modelo Propuesto
12
2
96.2%
Nota: *El modelo propuesto alcanzó un nivel de servicio del 96.2%, superando el objetivo inicial. Estos datos se
alinean con las investigaciones de (Ivanov, Tsipoulanidis, & Schönberger, 2025), quienes sostienen que, en
economías en desarrollo, el error de pronóstico no reside en la demanda, sino en la incapacidad de los modelos
tradicionales para absorber la variabilidad de la oferta externa (Autores, 2026).
La reducción de los días de inventario de 45 a 32 días representa una mejora en la
rotación del 29%. Financieramente, esto se traduce en una liberación de capital de trabajo que,
en el sector agropecuario ecuatoriano, suele tener un costo de oportunidad elevado debido a las
tasas de interés para créditos productivos. De acuerdo con (Muñoz, 2017), las plantas de
balanceado que no optimizan sus ciclos de reabastecimiento enfrentan costos financieros por
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
570
inventario inmovilizado que pueden representar hasta el 15% de su margen operativo anual.
En este estudio, el ahorro total del 18.2% en logística y almacenamiento valida que la precisión
en las proyecciones es el factor determinante para la rentabilidad en mercados de commodities
volátiles.
Para representar gráficamente la relación entre la incertidumbre logística y los costos
de la planta, utilizaremos una gráfica de dispersión simulada. Esta herramienta es primordial
en el artículo para demostrar cómo la ineficiencia en el puerto de Guayaquil o Manta impacta
directamente en el flujo de caja de la empresa.
En la gestión de inventarios, la inestabilidad del proveedor se mide a través de la
Desviación Estándar del Lead Time (
𝜎
L). Si este número es bajo (cercano a 1), los barcos
llegan a tiempo; si es alto (mayor a 8), la llegada es caótica. La siguiente tabla muestra cómo
cambia el costo total de inventario que incluye mantener sobre-stock por miedo y las pérdidas
por caducidad, a medida que el puerto se vuelve más impredecible:
Tabla 3
Impacto de la Variabilidad Portuaria
Desviación del Lead Time
(σL en días)
Costo Total Anual de
Inventario ($ USD)
Impacto en la Planta
2.0
$112,000
Operación ideal, stock mínimo de
seguridad.
4.0
$115,500
Retrasos menores controlables.
6.0
$121,000
Comienzo de compras de emergencia.
8.0
$128,500
Incremento de stock de protección en
bodega.
10.0
$138,000
Alto riesgo de caducidad por exceso de
inventario.
12.0
$145,000
Punto crítico (Gestión Tradicional
Empírica).
14.0
$156,000
Desestabilización financiera por
mermas masivas.
Nota: (Autores, 2026).
Discusión
Los resultados obtenidos demuestran que la integración de políticas FEFO y modelos
estocásticos tiene un impacto directo en la sostenibilidad económica de la planta. Al reducir la
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
571
tasa de caducidad del 4.8% al 1.2%, no solo se ahorran costos directos de compra, sino que se
eliminan los costos de disposición de desechos químicos, cumpliendo con los principios de la
Economía Circular citados por (Geissdoerfer, Savaget, Bocken, & Hultink, 2017).
Un hallazgo crítico en la simulación para el contexto de Ecuador es la sensibilidad del
modelo ante la variable (
𝜎
L) (incertidumbre en importaciones). Se observó que el margen de
error en las proyecciones se reduce significativamente cuando se incorporan datos históricos
de retrasos portuarios, lo que valida la postura de (Ivanov, Tsipoulanidis, & Schönberger, 2025)
sobre la necesidad de resiliencia en cadenas de suministro globales.
Finalmente, la reducción del 29% en los días de inventario promedio libera capital de
trabajo, permitiendo a la empresa agropecuaria reinvertir en mejores tecnologías de
almacenamiento para mitigar el impacto del clima tropical en la degradación de los insumos.
Conclusión
Los resultados obtenidos demuestran que la incorporación de principios de economía
circular, complementados con la aplicación de políticas de gestión de inventarios basadas en el
criterio FEFO (First Expired, First Out), constituye una alternativa altamente efectiva para
optimizar el manejo de microingredientes de alto valor económico dentro de la industria de
alimentos balanceados. Esta estrategia permitió disminuir significativamente las pérdidas
asociadas a productos vencidos, alcanzando una reducción del 75% en las mermas por
caducidad. Dicho resultado cobra especial relevancia en contextos tropicales como el
ecuatoriano, donde las condiciones ambientales, caracterizadas por elevadas temperaturas y
niveles de humedad, aceleran el deterioro de ciertos insumos. Además de los beneficios
económicos derivados de la reducción del desperdicio, la implementación de estas prácticas
contribuye a una gestión más sostenible de los recursos, fortaleciendo la competitividad
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
572
empresarial y alineándose con las tendencias actuales de producción responsable y
aprovechamiento eficiente de materias primas.
La investigación evidenció que el modelado del Lead Time bajo un enfoque estocástico
representa una herramienta fundamental para la adecuada planificación de inventarios en la
industria ecuatoriana. Los resultados muestran que asumir tiempos de reposición constantes o
determinísticos puede conducir a estimaciones poco precisas, especialmente en cadenas de
suministro expuestas a factores externos como congestión portuaria, retrasos aduaneros,
variaciones en el transporte internacional y limitaciones logísticas. Al considerar la variabilidad
inherente a estos procesos, las organizaciones pueden dimensionar de manera más realista sus
niveles de inventario de seguridad y reducir el riesgo de desabastecimiento. En contraste,
ignorar dicha incertidumbre provoca una disminución del nivel de servicio por debajo del 90%,
comprometiendo la disponibilidad de materias primas críticas y afectando directamente la
continuidad de los procesos productivos vinculados a la alimentación animal. Por lo tanto,
incorporar la variabilidad del Lead Time en la toma de decisiones deja de ser una práctica
opcional para convertirse en un requisito indispensable para garantizar la estabilidad operativa
y la satisfacción de la demanda.
La optimización de inventarios trasciende el ámbito operativo y se consolida como una
decisión estratégica con un impacto directo en la salud financiera de las organizaciones. Los
resultados obtenidos evidencian que una gestión eficiente de existencias permite reducir costos
operativos globales en un 18,2%, generando beneficios que van más allá de la simple
disminución de niveles de stock. Entre estos beneficios destacan la liberación de capital de
trabajo, la reducción de costos de almacenamiento, la minimización de pérdidas por
obsolescencia y el mejor aprovechamiento de los recursos financieros disponibles. Este capital
liberado puede ser redirigido hacia actividades que generen mayor valor para la empresa, tales
como inversiones en innovación, mejoras tecnológicas o expansión de capacidades
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
573
productivas. En consecuencia, la gestión estratégica de inventarios debe ser considerada un
elemento clave para fortalecer la rentabilidad, mejorar la liquidez y aumentar la capacidad de
adaptación de las empresas frente a entornos cada vez más dinámicos y competitivos.
Referencias bibliográficas
Arenal Laza, C. (2020). Gestión de inventarios.
https://books.google.com.co/books?id=bpXSDwAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=
es#v=onepage&q&f=false
Caja Corral, Á. (2018). Cómo hacer de la cadena de suministro un centro de valor.
https://www.google.com.ec/books/edition/Cadena_de_suministro_4_0/LjB8DwAAQ
BAJ?hl=es-
419&gbpv=1&dq=caja+corral+%C3%A1+2018+c%C3%B3mo+hacer+de+la+cadena
+de+suministro+un+centro+de+valor&pg=PA129&printsec=frontcover
Camacho Zapata, A. S., Ríos Baldovino, J. P., Mojica Herazo, J., & Rojas Millán, R. (2020).
Importancia de la gestión de inventario en empresa de Manufactura.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8931402
Carreño Solís, A. J. (2018). Cadena de suministro y logística.
https://www.google.com.ec/books/edition/Cadena_de_suministro_y_log%C3%ADstic
a/SaLNDwAAQBAJ?hl=es-
419&gbpv=1&dq=cadena+de+suministro+y+log%C3%ADstica+adolfo+carre%C3%
B1o+pdf+gratis&printsec=frontcover
Chopra, S., & Meindl, P. (2021). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and
Operation (7th ed.).
https://www.google.com.ec/books/edition/Supply_Chain_Management/g2WvvAEAC
AAJ?hl=es-419
Cooley, A. (2025). Amazon Businnes. https://business.amazon.com/en/blog/supply-chain-
resilience
Cruz Fernández , A. (2018). Gestión de inventarios.
https://www.google.com.ec/books/edition/Gesti%C3%B3n_de_inventarios_COML02
10/s1cpEAAAQBAJ?hl=es-
419&gbpv=1&dq=gestion+de+inventarios+antonia+cruz+fernandez+pdf&printsec=fr
ontcover
De la Arada Juárez, M. (2019). Optimización de la cadena logística. Santiago de Compostela,
España: Paraninfo.
Díaz Batista, J. A., & Pérez Armayor, D. (2012). Optimización de los niveles de inventario en
una cadena de suministro. chrome-
extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.redalyc.org/pdf/3604/360
433580004.pdf
Diaz Cueva, R. Y. (2020). DIFERENCIAS ENTRE GESTIÓN DE INVENTARIOS Y GESTIÓN
DE ALMACÉN. https://bibliotecadigital.oducal.com/Record/ir-20.500.12423-
Código Científico Revista de Investigación Vol. 7 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2026
574
3146?sid=182497
DuJack, E. (2025). L2L. Obtenido de L2L: https://www.l2l.com/blog/supply-chain-resilience-
strategies
FAO. (2023). FAO. Obtenido de https://openknowledge.fao.org/items/9016b195-c4de-4a8e-
a42f-af83861c420b
Garay Pimentel, C. (2019). OPTIMIZACIÓN DE KPI'S EN LA GESTIÓN DE ALMACENES E
INTEGRACIÓN CON EMPRESAS DEL GRUPO UNACEM. UTP:
https://repositorio.utp.edu.pe/item/263c69ee-e9f3-40cb-aa33-8aec4e7e54ac
García Alcívar, J., López Sánchez, B., & Rodríguez Mora, K. (2023). Impacto del clima
tropical en la estabilidad de micro-ingredientes para nutrición animal.
https://portal.issn.org/resource/ISSN/2602-8220
García Guiliany, J., Cazallo Antúnez, A., Barragán Morales, C. E., Mercado Zapata , M., Olarte
Durán , L., & Meza Rodríguez, V. (2019). Revista Espacio.
https://w.revistaespacios.com/a19v40n22/19402216.html
Geissdoerfer, M., Savaget, P., Bocken, N., & Hultink, E. (2017). The Circular Economy – A
new sustainability paradigm?
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959652616321023
González, A. (2018). Un modelo de gestión de inventarios basado en estrategia competitiva.
Obtenido de https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-
33052020000100133
Griffin, N. (2025). University of the Cumberlands. https://www.ucumberlands.edu/blog/smart-
supply-chains-economic-resilience
Gutiérrez, V., & Vidal, C. J. (2008). Modelos de Gestión de Inventarios en Cadenas de
Abastecimiento: Revisión de la Literatura.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43004313
Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., & Schönberger, J. (2025). Global Supply Chain and Operations
Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value.
https://www.google.com.ec/books/edition/Global_Supply_Chain_and_Operations_Ma
nag/tfFPEAAAQBAJ?hl=es-
419&gbpv=1&dq=Global+Supply+Chain+and+Operations+Management:+A+Decisi
on-Oriented+Introduction+to+the+Creation+of+Value&printsec=frontcover
Molino Sánchez , M. (2023). https://www.stibosystems.com/blog/building-supply-chain-
resilience-strategies-examples
Muñoz, D. (2017). Análisis de la cadena de valor de la industria de balanceados en el litoral
ecuatoriano. chrome-
extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://repositorio.uasb.edu.ec/server/a
pi/core/bitstreams/2d68a528-5610-4443-a22f-7303afebf54f/content
Silver, E., Pyke, D., & Thomas, D. (2017). Inventory and Production Management in Supply
Chains. New York: Grupo Taylor & Francis.