ISSN: 2806-5697  
Vol. 7 – Núm. E1 / 2026  
Análisis de la inteligencia artificial como estrategia didáctica para fortalecer el proceso  
de enseñanza-aprendizaje en la gestión del almacenamiento en la formación de  
tecnólogos en Logística y Transporte del Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila,  
Santo Domingo, 2025.  
Analysis of Artificial Intelligence as a Didactic Strategy to Strengthen the Teaching-  
Learning Process in Warehouse Management in the Training of Logistics and  
Transportation Technologists at the Tsa’chila Higher Technological Institute, Santo  
Domingo, 2025.  
Análise da Inteligência Artificial como Estratégia Didática para Fortalecer o Processo  
de Ensino-Aprendizagem na Gestão de Armazenagem na Formação de Tecnólogos em  
Logística e Transporte do Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila, Santo Domingo,  
2025.  
España Sanchez Mayra Elizabeth1  
Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila  
mayraespanasanchez@.edu.ec  
https://orcid.org/0009-0005-8593-8843  
Arteaga Mendoza Erema Liliana2  
Instituto Superior Tecnológico Tsa´chila  
lilyarteagam@tsachila.edu.ec  
https://orcid.org/0000-0001-9694-7706  
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v7/nE1/1351  
Como citar:  
España, Mayra, Arteaga Liliana. (2026). Análisis de la inteligencia artificial como estrategia  
didáctica para fortalecer el proceso de enseñanza-aprendizaje en la gestión del  
almacenamiento en la formación de tecnólogos en Logística y Transporte del Instituto  
Superior Tecnológico Tsa’chila, Santo Domingo, 2025. Código Científico Revista de  
Investigación, 7(E1), 1452-1462.  
Recibido: 02/01/2026  
Aceptado: 29/01/2026  
Publicado: 31/03/2026  
pág. 1452  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
Resumen  
La presente investigación examina cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede ser utilizada  
como estrategia didáctica para reforzar el proceso de enseñanza-aprendizaje, el estudio se  
enfoca dicho análisis dentro de la gestión de almacenamiento en la formación de tecnólogos en  
Logística y Transporte en el Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila, durante el año 2025. El  
uso de la tecnología facilitará los procesos de aprendizaje por medio de programas informáticos  
para generar avances en el área. Se utilizó una metodología con enfoque cualitativo, además de  
una investigación de alcance exploratorio y descriptivo con un diseño transversal, de acuerdo  
con los resultados obtenidos se presenta una propuesta en base a una implementación de  
inteligencia artificial en el currículo siendo innovador y garantizando que los próximos  
profesionales estén preparados para afrontar los desafíos de la digitalización en el manejo de  
bodegas y la cadena de suministro.  
Palabras clave: Inteligencia artificial, gestión, herramientas, simuladores, actualización.  
Abstract  
This research examines how Artificial Intelligence (AI) can be used as a teaching strategy to  
reinforce the teaching-learning process. It focuses on the analysis of AI as a teaching strategy  
for warehouse management in the training of Logistics and Transportation technologists at the  
Tsa’chila Higher Technological Institute during the year 2025. The use of this technology will  
facilitate learning processes through software programs to generate advancements in the field.  
A mixed-methods approach was used, combining qualitative and quantitative methods. The  
research was exploratory and descriptive in scope with a cross-sectional design. Based on the  
results obtained, a proposal is presented for the implementation of Artificial Intelligence in the  
curriculum, aiming for a more innovative approach and ensuring that future professionals are  
prepared to face the challenges of digitalization in warehouse management and the supply  
chain.  
Keywords: Artificial intelligence, management, tools, simulators, updates.  
Resumo  
Esta pesquisa examina como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada como estratégia de  
ensino para reforçar o processo de ensino-aprendizagem. O estudo concentra-se na gestão de  
armazéns no âmbito da formação de tecnólogos em Logística e Transportes no Instituto  
Superior de Tecnologia de Tsa'chila, no ano de 2025. A utilização da tecnologia facilitará os  
processos de aprendizagem por meio de softwares, gerando avanços na área. Foi utilizada uma  
metodologia qualitativa, com abordagem exploratória e descritiva e delineamento transversal.  
Com base nos resultados obtidos, apresenta-se uma proposta inovadora para a implementação  
da inteligência artificial no currículo, que assegure a preparação dos futuros profissionais para  
os desafios da digitalização na gestão de armazéns e na cadeia de suprimentos.  
Palavras-chave: Inteligência artificial, gestão, ferramentas, simuladores, atualizações.  
pág. 1453  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
Introducción  
Hoy en día la tecnología ha transformado la manera de enseñar y aprender, mejorando la  
educación, sobre todo en áreas técnicas como transporte y logística, por lo que, la IA es un  
soporte estratégico que optimiza los procesos que se ejecutan bajo supervisión humana. Esto es  
muy útil en logística, también se crean simulaciones de situaciones complejas y ofrecer  
información que ayude en la toma de decisiones. Dicha limitación ha causado un cambio en el  
mercado y en el proceso de enseñanza-aprendizaje.  
La investigación se centra en un problema específico: el poco uso de nuevas tecnologías  
en el plan de estudios de la carrera. Esto dificulta la capacitación en habilidades prácticas como  
simulación, automatización y toma de decisiones basada en datos. En la investigación se abordó  
desde un enfoque cualitativo y un diseño metodológico exploratorio-descriptivo, se analiza la  
situación actual, los factores que influyen en la integración de la IA como herramienta  
pedagógica y se plantea un modelo de intervención usando simuladores virtuales, plataformas  
digitales y capacitación docente.  
La investigación se alinea a la línea de investigación "Logística, Cadena de Suministro  
y Transporte de Carga" y contribuye a los objetivos del Plan Nacional de Desarrollo del Nuevo  
Ecuador 2024-2025 que promueven la innovación y garantizan una educación superior  
innovadora, pertinente y de alta calidad. Además, crea un marco teórico que aborda cómo la IA  
impacta la educación técnica y tecnológica, su aplicación en la gestión de almacenamiento y,  
finalmente, las limitaciones que tienen las instituciones para implementarla.  
Sobre estos resultados se propone una línea de acción para mejorar el perfil de egresado  
fortaleciendo competencias digitales como la Inteligencia Artificial. Para plantear soluciones  
realistas que mejoren la educación y hagan más competitiva la logística y el transporte.  
pág. 1454  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
Metodología  
Los materiales y métodos deben describirse con suficientes detalles para que otros  
puedan reproducirse y basarse en los resultados publicados. Tenga en cuenta que la publicación  
de su manuscrito implica que debe poner a disposición de los lectores todos los materiales,  
datos, código informático y protocolos asociados con la publicación. Los nuevos métodos y  
protocolos deben describirse en detalle, mientras que los métodos bien establecidos pueden  
describirse brevemente y citarse adecuadamente.  
En este apartado escribirá de forma clara todos los procesos, experimentos, pasos,  
técnicas realizadas en su investigación. Es muy importante que describa de forma precisa y  
clara, con el objetivo que otros lectores puedan replicar su estudio. En el mayor de los casos si  
este apartado no es claro, existe una alta probabilidad de rechazo para su documento. Use  
tablas, diagramas, figuras, formulas…  
Incluirá apartados de diseño, tipo, nivel y modalidad de investigación, métodos,  
procedimientos y técnicas de investigación. Se define la población o grupo de estudio, así  
como los criterios de inclusión, exclusión y eliminación. Especificar aspectos éticos de la  
investigación, como autorización de instituciones, consejos científicos, comité de ética,  
consentimiento informado.  
Tipo, diseño y alcance  
La investigación descriptiva se enfocó en detallar cada una de las situaciones que se  
hallaron en el Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila, logrando identificar la situación actual  
en el aprendizaje y enseñanza que se presentó mediante la Inteligencia Artificial.  
Así mismo, la aspiración fue detallar cada uno de los factores que se presentaron en el estudio y  
las opiniones por parte de los tecnólogos del área.  
Esta investigación es netamente específica porque se logró hallar cuales fueron los  
motivos y factores que se presentaron junto a las dificultades en la inteligencia artificial del  
pág. 1455  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
aprendizaje y enseñanza en la formación de tecnólogos en logística y transporte, el cual se  
buscó proponer e intervenir en el mismo.  
Esta investigación es de tipo bibliográfica o documental, porque se apoyó  
principalmente en la recopilación y análisis de información obtenida de fuentes escritas como  
libros, artículos científicos, tesis y documentos académicos, junto con los criterios teóricos  
sobre el análisis de la inteligencia artificial como estrategia didáctica dentro del proceso de  
enseñanza-aprendizaje, especialmente en la gestión del almacenamiento en la formación de  
tecnólogos en Logística y Transporte del Instituto Superior Tecnológico Tsáchila.  
La investigación se realizó en el Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila ubicado en la  
ciudad de Santo Domingo de los Tsáchilas, por lo tanto, se enfocó en la inteligencia artificial en  
el proceso de enseñanza-aprendizaje en la formación de tecnólogos en logística y transporte.  
En la investigación de índole transversal se tuvo como objetivo recolectar información  
que fueron totalmente específicas y se halló resultados verídicos mediante los instrumentos que  
se aplicaron.  
Técnicas/ Instrumentos  
Observación/ Ficha de observación  
Esta técnica de investigación le permitió constatar mediante un escrito, la situación  
actual de la inteligencia artificial como estrategia didáctica para fortalecer el proceso de  
enseñanza-aprendizaje en la gestión de almacenamiento en la formación de tecnólogos en  
logística y transporte, donde se puede evidenciar mediante la ficha de observación los  
problemas que se han logrado visualizar en el Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila.  
En este instrumento se empleó una ficha de observación que tuvo como objetivo obtener  
información verídica y relevante que permite analizar la inteligencia artificial como estrategia  
didáctica para fortalecer el proceso de enseñanza-aprendizaje en la gestión de almacenamiento  
en la formación de tecnólogos en logística y transporte.  
pág. 1456  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
Documental/ficha de registros  
Se utilizó esta herramienta o procedimiento específico para identificar, localizar, seleccionar,  
recolectar, registrar y analizar las variables de estudio  
Resultados  
El proceso de enseñanza-aprendizaje en la carrera de Logística y Transporte del  
Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila se caracteriza porque prevalecen las metodologías  
teóricas sobre las prácticas. Esto crea una gran brecha en la educación de los estudiantes,  
dejando sin desarrollar habilidades digitales esenciales como la automatización de procesos, el  
análisis de datos en tiempo real y la planificación logística avanzada. Como resultado, el perfil  
de los egresados no se ajusta a las necesidades actuales de una industria cada vez más  
digitalizada, por lo que es necesario incorporar la IA y simuladores prácticos al currículo para  
hacer más competitivos laboralmente a los futuros tecnólogos.  
Tabla 1.  
Ficha de observación- Situación actual  
Afirmación  
Si  
No  
1. ¿Se cuenta con acceso a plataformas de ERP o WMS (como Odoo o Cygnus) en los  
laboratorios para la simulación de procesos de almacenamiento?  
X
2. ¿Existen equipos de computación con la capacidad de procesamiento (RAM/SSD)  
necesaria para ejecutar simuladores de logística sin interrupciones?  
X
X
X
X
X
3. ¿El docente utiliza estudios de caso basados en datos reales de empresas que ya aplican  
algoritmos de optimización de rutas o picking?  
4. ¿Se aplican metodologías de "Aprendizaje Adaptativo" donde los estudiantes experimentan  
con variables de inventario en entornos virtuales seguros?  
5. ¿Se evidencia en las actividades de clase el desarrollo de habilidades para la toma de  
decisiones basadas en indicadores clave (KPIs) generados por IA?  
6. ¿La planificación curricular vigente incluye temas específicos sobre visión artificial para  
control de calidad o robótica aplicada al almacén?  
7. ¿Se utilizan métodos manuales (hojas de cálculo simples o registros físicos) para la  
enseñanza de la gestión de inventarios y control de stock?  
X
8. ¿El docente basa la planificación de rutas de transporte en modelos teóricos estáticos sin el  
apoyo de simuladores de optimización en tiempo real?  
X
X
9. ¿Se evidencia la ausencia de software especializado de gestión de almacenes (WMS) o ERP  
en las prácticas de laboratorio?  
pág. 1457  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
10. ¿Las evaluaciones de desempeño estudiantil en logística se realizan mediante criterios  
cualitativos tradicionales en lugar de reportes analíticos de eficiencia?  
X
X
11. ¿El proceso de enseñanza-aprendizaje carece de entornos de simulación virtual o realidad  
aumentada para la manipulación de carga?  
12. ¿La malla curricular actual omite contenidos sobre visión artificial, robótica o gemelos  
digitales aplicados a la bodega?  
X
Fuente: Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila  
Elaborado por: España, M.  
El proceso de enseñanza-aprendizaje en la carrera de Logística y Transporte del  
Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila se caracteriza porque prevalecen las metodologías  
teóricas sobre las prácticas. Esto crea una gran brecha en la educación de los estudiantes,  
dejando sin desarrollar habilidades digitales esenciales como la automatización de procesos, el  
análisis de datos en tiempo real y la planificación logística avanzada. Como resultado, el perfil  
de los egresados no se ajusta a las necesidades actuales de una industria cada vez más  
digitalizada, por lo que es necesario incorporar la IA y simuladores prácticos al currículo para  
hacer más competitivos laboralmente a los futuros tecnólogos.  
Tabla 2.  
Registro documental 1  
Datos de identificación  
Detalle del registro  
Código de Ficha:  
001  
Categoría de Análisis:  
Tipo de Fuente:  
Inteligencia Artificial  
Articulo científico  
Título del Documento:  
Evaluación y uso de herramientas en tecnología junto con cada uno de los  
procesos en la enseñanza, aprendizaje en la logística, cadena de suministro  
y transporte.  
Autor(es):  
(Heredia & Alpala, 2025)  
2025  
Año de Publicación:  
Contenido y análisis  
Este estudio destaca una iniciativa de colaboración de institutos  
tecnológicos y universidades con el fin integrar tecnologías avanzadas en la  
carrera de logística y transporte, este mismo, busca reformar los procesos  
educativos mediante la IA.  
Cabe mencionar, proponen usar IA con el objetivo de mejorar la calidad del  
desarrollo tecnológico, el cual fortalece su competitividad frente a los  
desafíos.  
Observación  
Esta investigación demuestra la tendencia regional es la digitalización en  
base a la enseñanza logística, el mismo implementa soluciones en el IST  
Tsa’chila y capacitación docente.  
Elaborado por: España, M.  
pág. 1458  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
Tabla 3.  
Factores de la IA que impacten el proceso  
Factor Crítico  
Descripción e Impacto Pedagógico  
Sustento  
Bibliográfico  
Aprendizaje Adaptativo Permite la experimentación en entornos virtuales seguros,  
(Heredia  
Alpala, 2025)  
&
y Simulación  
facilitando la toma de decisiones sin riesgos operativos  
reales.  
Infraestructura  
Herramientas  
Tecnológicas  
y
y
La existencia de software (WMS/ERP) y hardware  
apropiado es fundamental para convertir la teoría en  
práctica profesionalizante.  
(Isea,  
Piña, & Atencio,  
2024)  
Duque,  
Capacitación  
Competencia Docente  
Los profesores deben convertirse en facilitadores  
tecnológicos, superando la brecha de conocimiento en  
herramientas de IA generativa y analítica.  
(Vargas, 2024)  
Actualización Curricular Incorporar asignaturas como Almacenamiento Inteligente  
(Acevedo, 2024)  
(Forbes, 2024)  
y Contenidos  
para hacerle frente a la digitalización de la cadena de  
suministro.  
Automatización  
Eficiencia Operativa  
y
Aplicación de algoritmos para optimizar rutas, picking y  
gestión de inventarios, disminuyendo errores y tiempos de  
respuesta.  
Elaborado por: España, M.  
El análisis de los factores que se indican en la Tabla 3. Han señalado que la IA es un  
catalizador en la educación logística y de modelos memorísticos a unos adaptativos y prácticos.  
Por lo que, la integración de simulaciones de alta fidelidad permite que los estudiantes del IST  
Tsa’chila se enfrenten a escenarios operativos complejos y la gestión en tiempo real de  
inventarios o la optimización algorítmica de rutas, sin riesgo ni costo de una operación real. Y  
este componente es vital desde la mirada pedagógica, es decir, el uso de datos para decidir,  
pensar críticamente y hacer de la experimentación un lugar seguro para equivocarse  
técnicamente antes de enfrentarse al mundo laboral.  
Discusión  
El estudio de los resultados demuestra que existe una brecha entre la capacitación  
teórica tradicional y lo que la industria logística actual requiere, lo que es la Inteligencia  
Artificial una herramienta didáctica necesaria para actualizar el proceso de enseñanza-  
aprendizaje en el Instituto Superior Tecnológico Tsa’chila. Los resultados muestran que los  
simuladores de alta fidelidad y los entornos de realidad virtual como LLOG VR permitiendo a  
los estudiantes desarrollar habilidades prácticas de gestión de almacenes y toma de decisiones  
pág. 1459  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
en tiempo real, más allá de la memorización. Lo que la evolución no solo implica actualizar su  
infraestructura tecnológica, sino que debe desarrollar un plan de capacitación docente que  
convierta al profesor en un mediador capaz de integrar algoritmos y herramientas de análisis de  
datos al currículo, lo que podría garantizar que los futuros tecnólogos sean competitivos en el  
sector logístico.  
Al compararlo con la postura de Juárez (2024), coinciden en la necesidad apremiante de  
la aplicación de la IA en la logística ecuatoriana, pero el estudio del Instituto Superior  
Tecnológico “Tsa’chila” ofrece un camino más accesible y pedagógico. Mientras Juárez  
menciona que las principales limitantes para la apropiación tecnológica en las empresas son los  
altos costos operativos y la falta de personal capacitado, los hallazgos de esta investigación  
demuestran cómo se pueden resolver desde la base educativa con herramientas de código  
abierto como Odoo Community y simuladores inmersivos como LLOG VR. De esta manera, el  
estudio confirma la preocupación de Juárez sobre la brecha de habilidades técnicas, pero la  
soluciona al plantear una reestructuración curricular que mueva la capacitación convencional a  
una de vanguardia, garantizando que los futuros tecnólogos no sean espectadores del cambio,  
sino expertos en optimizar cadenas de suministro con algoritmos, convirtiendo así el "costo" en  
una inversión institucional estratégica, factible y de alto impacto para la región.  
Conclusiones  
La falta de integración efectiva de la IA en el plan de estudios se debe a la carencia de  
herramientas tecnológicas adecuadas e impide a los estudiantes desarrollar las  
habilidades de automatización requeridas por el mercado.  
Los factores son la infraestructura tecnológica insuficiente, la falta de capacidad  
docente en IA y la desconexión curricular con las necesidades laborales de  
profesionales en la toma de decisiones basada en datos.  
pág. 1460  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
El uso de simuladores virtuales y sistemas de gestión de almacenamiento para fortalecer  
el perfil de egreso, optimizando rutas y tiempos de entrega con algoritmos reales.  
Referencias bibliográficas  
Acevedo, A. (2024). ERP. Revista de Logística, Acta logistica, págs. 18-30.  
Aguirre, W. (10 de Julio de 2024). Sistema operativo logistico . Revista Latina de  
Comunicación Social.  
Ballou, R. (8 de Mayo de 2024). Logística Profesional. Dialnet Logística Profesional:, págs.  
12-24.  
Cygnus. (2024). Cygnus Suite . Obtenido de https://www.cygnussuite.net/almacenaje?  
gad_source=1&gad_campaignid=11608959056&gbraid=0AAAAAByAAgm9t6p28Y  
X_JKagPQGjCQC-  
x&gclid=Cj0KCQiA0p7KBhCkARIsAE6Xlald2G85RNJo7zptNufZBKm-  
xd62J6gF4vDhBRuUMP5g5UPKAqu_jT4aAnU0EALw_wcB  
Forbes. (2024). Las cinco potenciales usos de automatización en ámbito logístico . Forbes  
Centroamerica.  
Gómez, C. (23 de Marzo de 2023). WMS logistica. Logística, págs. 12-20.  
Heredia, & Alpala. (2025). Evaluación y uso de herramientas en tecnología junto con cada uno  
de los procesos en la enseñanza, aprendizaje en la logística, cadena de suministro y  
transporte. Revista Scielo.  
Invelon. (26 de Marzo de 2020). Invelon. Obtenido de https://invelon.com/ar-applications-  
realidad-aumentada-en-logistica-y-gestion-de-almacenes/  
Isea, J., Duque, J., Piña, L., & Atencio, R. (2024). Análisis de la inteligencia artificial en la  
transformación de la enseñanza y aprendizaje educativa. Scielo, 1-7.  
ISTT. (28 de Abril de 2023). Insituto Superior Tecnologico Tsa'chila . Obtenido de  
https://tsachila.edu.ec/PortalWeb/index.php/programas-academicos/progservi/  
lyt#malla  
Juarez, M. (2024). Cómo la inteligencia artificial y la automatización en la gestion transofrma  
las empresas . Cámara Madrid.  
Juárez, W. (2024). La aplicación de la inteligencia artificial junto a la logística del comercio  
exterior. Revista Española, págs. 25-30.  
LJOG. (2025). LJOG. Obtenido de http://www.llog.es/vr.html  
Llamaguachi, L. (22 de Noviembre de 2023). Gestión de almacenamiento. págs. 14-20.  
pág. 1461  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net  
Volumen 7, Número Especial 1, 2026  
Research Article  
López. (1 de Noviembre de 2024). Optimización de rutas de transporte con la inteligencia  
artificial. Scielo .  
Narvaez, M. (2020). Logística e inteligencia artificial . Schaefer, 19.  
Noble. (2025). NobleProg. Obtenido de https://www.nobleprog.com.ec/cc/aiscml  
Odoo. (2025). Odoo Community. Obtenido de https://www.odoo.com/es/page/community  
Ponce, E. (2022). Inteligencia artificial y la logistica . Schaeffer, 24.  
Smartcargos. (2024). Smart cargos . Obtenido de https://www.smartcargos.com/prueba-  
entregas  
Vargas, G. (2024). La inteligencia artificial y las estrategias de enseñaza apendizaje en  
educación . Revista Cuadernos , 1-9.  
pág. 1462  
Código Científico Revista de Investigación/ V.7/ N. E1/ www.revistacodigocientifico.itslosandes.net