843
Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
La aplicación de la inteligencia artificial en el bachillerato técnico: Una
mirada crítica y propositiva
The application of artificial intelligence in technical high school: A critical
and proactive perspective
A aplicação da inteligência artificial no ensino secundário técnico: uma
perspetiva crítica e proativa
Tenesaca Montesdeoca, Diana Carolina1
Universidad Bolivariana del Ecuador
dctenesacam@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009-0001-7051-8652
Tenorio Angulo, Deiner Orley2
Universidad Bolivariana del Ecuador
dotenorioa@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-9739-7601
Guzmán Hernández, Ramón3
Universidad Bolivariana del Ecuador
rguzman@ube.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-3190-4808
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v6/n2/1195
Como citar:
Tenesaca, D., Tenorio, D. & Guzmán, R. (2025). La aplicación de la inteligencia artificial en
el bachillerato técnico: Una mirada crítica y propositiva. Código Científico Revista de
Investigación, 6(2), 843-870.
Recibido: 25/09/2025 Aceptado: 22/10/2025 Publicado: 31/12/2025
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
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Resumen
En un contexto global marcado por la innovación tecnológica, la educación enfrenta el desafío
de integrar herramientas de inteligencia artificial (IA) en los procesos de enseñanza-
aprendizaje. Este estudio, desarrollado en el Colegio fiscal técnico “Primero de Junio”, tuvo
como objetivo diseñar y validar una propuesta de capacitación docente orientada al uso
pedagógico de aplicaciones de IA en el bachillerato técnico. Se aplicó un enfoque mixto con
cuestionarios y entrevistas a 15 docentes seleccionados por conveniencia. El diagnóstico inicial
reveló un predominio de metodologías tradicionales, insuficiente formación docente en IA y
acceso limitado a recursos tecnológicos, factores que restringen la motivación estudiantil y la
vinculación entre la formación técnica y las demandas del entorno laboral contemporáneo. A
partir de estos hallazgos, se diseñó una propuesta de capacitación en tres sesiones: creación de
contenidos educativos (Canva y Genially), planificación didáctica con IA generativa (ChatGPT
y Google Gemini) y evaluación gamificada (Quizizz y Kahoot). La fase piloto mostró
resultados positivos, con mejoras en las competencias docentes, la personalización de
actividades, la motivación estudiantil y la retroalimentación pedagógica. La validación
confirma que la capacitación docente en IA transforma las prácticas pedagógicas del
bachillerato técnico, aunque persiste la necesidad de fortalecer la equidad en el acceso, la
formación ética y la sostenibilidad institucional para garantizar una integración efectiva y
responsable de estas tecnologías en la educación.
Palabras Claves: Inteligencia artificial, capacitación docente, bachillerato técnico, innovación
pedagógica, educación en Ecuador.
Abstract
In a global context marked by technological innovation, education faces the challenge of
integrating artificial intelligence (AI) tools into teaching and learning processes. This study,
conducted at the Colegio Fiscal Técnico "Primero de Junio," aimed to design and validate a
teacher training proposal focused on the pedagogical use of AI applications in technical high
schools. A mixed approach was applied with questionnaires and interviews with 15 teachers
selected by convenience. The initial diagnosis revealed a predominance of traditional
methodologies, insufficient teacher training in AI, and limited access to technological
resources. These factors restrict student motivation and the connection between technical
training and the demands of the contemporary work environment. Based on these findings, a
training proposal was designed in three sessions: educational content creation (Canva and
Genially), didactic planning with generative AI (ChatGPT and Google Gemini), and gamified
assessment (Quizizz and Kahoot). The pilot phase showed positive results, with improvements
in teaching skills, activity personalization, student motivation, and pedagogical feedback. The
validation confirms that AI teacher training transforms pedagogical practices in technical high
schools, although there remains a need to strengthen equity in access, ethical training, and
institutional sustainability to ensure the effective and responsible integration of these
technologies into education.
Keywords: Artificial intelligence, teacher training, technical high school, pedagogical
innovation, education in Ecuador.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
845
Resumo
Num contexto global marcado pela inovação tecnológica, a educação enfrenta o desafio de
integrar ferramentas de inteligência artificial (IA) nos processos de ensino e aprendizagem.
Este estudo, realizado no Colégio Fiscal Técnico "Primero de Junio", teve como objectivo
elaborar e validar uma proposta de formação de professores focada na utilização pedagógica
das aplicações da IA nas escolas técnicas do ensino secundário. Aplicou-se uma abordagem
mista com questionários e entrevistas a 15 professores selecionados por conveniência. O
diagnóstico inicial revelou um predomínio das metodologias tradicionais, uma formação
insuficiente dos professores em IA e um acesso limitado a recursos tecnológicos. Estes fatores
restringem a motivação dos alunos e a ligação entre a formação técnica e as exigências do
ambiente de trabalho contemporâneo. Com base nestas constatações, foi elaborada uma
proposta de formação em três sessões: criação de conteúdos educativos (Canva e Genially),
planeamento didático com IA generativa (ChatGPT e Google Gemini) e avaliação gamificada
(Quizizz e Kahoot). A fase piloto apresentou resultados positivos, com melhorias nas
competências de ensino, personalização de atividades, motivação dos alunos e feedback
pedagógico. A validação confirma que a formação de professores em IA transforma as práticas
pedagógicas em escolas técnicas de ensino secundário, embora seja ainda necessário reforçar
a equidade no acesso, a formação ética e a sustentabilidade institucional para garantir a
integração eficaz e responsável destas tecnologias na educação.
Palavras-chave: Inteligência artificial, formação de professores, escola técnica secundária,
inovação pedagógica, educação no Equador.
Introducción
En un contexto global marcado por la acelerada innovación tecnológica y la
transformación constante de las dinámicas sociales y laborales, la educación se enfrenta al reto
de adaptarse a nuevas realidades. Estas realidades exigen no solo la actualización permanente
de contenidos, sino también la renovación profunda de los procesos pedagógicos. En este
escenario, la integración de tecnologías digitales, especialmente la inteligencia artificial (IA),
en los sistemas educativos ha emergido como una estrategia clave para elevar la calidad,
pertinencia y eficacia de la enseñanza.
Según Huang et al. (2023), la inteligencia artificial en educación se refiere al uso de
algoritmos, sistemas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural que
simulan procesos cognitivos humanos, con el fin de mejorar, personalizar y optimizar la
enseñanza y el aprendizaje. La aplicación de la IA ha transformado el diseño, desarrollo y
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
846
evaluación de las prácticas pedagógicas, permitiendo experiencias más adaptativas,
interactivas y centradas en las necesidades individuales de los estudiantes.
Dentro del ecosistema educativo actual, diversas herramientas basadas en IA potencian
la innovación didáctica. Entre ellas destacan Canva, Genially y Prezi, que permiten diseñar
recursos educativos visuales e interactivos de manera intuitiva. En el ámbito de la evaluación,
¡plataformas como Kahoot! y Quizizz promueven un aprendizaje lúdico y dinámico, facilitando
el seguimiento del rendimiento estudiantil en tiempo real. Además, asistentes conversacionales
como ChatGPT de OpenAI o Google Gemini brindan apoyo pedagógico personalizado,
mientras que Notion AI y Trello con IA optimizan la planificación y gestión de contenidos y
tareas docentes.
A pesar de estos avances, la incorporación de IA en la educación no está exenta de
desafíos. Estudios recientes (Wang & Huang, 2025; Strielkowski et al., 2025) advierten que,
sin una planificación adecuada, formación docente pertinente y políticas inclusivas, estas
tecnologías pueden profundizar las brechas ya existentes en lugar de reducirlas. En ese sentido,
la capacitación docente y el acceso equitativo a los recursos tecnológicos se convierten en
condiciones esenciales para una integración significativa y ética de la IA en los procesos
educativos.
Diversas investigaciones en contextos internacionales y latinoamericanos como las de
Vargas et al. (2025) en México, Sáez et al. (2025) en España, y Gortaire et al. (2024) y Macías
et al. (2025) en Ecuador coinciden en señalar barreras estructurales comunes: insuficiente
formación docente, acceso desigual a tecnologías y una implementación aún incipiente de
herramientas de IA. No obstante, también muestran que programas de capacitación bien
diseñados logran mejorar significativamente las competencias digitales de los docentes y su
disposición hacia el uso pedagógico de estas herramientas.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
847
En Ecuador, la integración de tecnologías digitales en educación ha sido irregular y
fragmentada, con avances principalmente en zonas urbanas y en instituciones educativas con
mayores recursos. Particularmente, en el bachillerato técnico, esta situación es más crítica,
debido a las mayores exigencias curriculares y a la falta de preparación docente para utilizar
herramientas tecnológicas con fines pedagógicos. Según Vinueza (2025), estas limitaciones
restringen el desarrollo de competencias digitales tanto en docentes como en estudiantes,
generando una desconexión entre la formación técnica y las demandas del entorno laboral
contemporáneo.
En el caso del Colegio fiscal técnico “Primero de Junio”, un diagnóstico institucional
revela que el proceso pedagógico continúa centrado en metodologías tradicionales, lo que
limita la motivación estudiantil y dificulta el desarrollo de habilidades digitales avanzadas. La
escasa formación del profesorado en el uso pedagógico de herramientas de IA, sumada a la
limitada disponibilidad de recursos tecnológicos, impide una integración efectiva y sostenida
de estas tecnologías en el aula.
Este escenario evidencia la necesidad de implementar estrategias formativas que
promuevan una apropiación crítica y efectiva de las herramientas basadas en inteligencia
artificial, como parte de un proceso de innovación pedagógica adaptado a las particularidades
del bachillerato técnico.
A pesar del avance global en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA)
en el ámbito educativo, su integración en el proceso de enseñanza-aprendizaje del bachillerato
técnico del Colegio fiscal técnico “Primero de Junio” continúa siendo limitada y poco
sistematizada. Esta realidad contrasta con las exigencias actuales del entorno productivo y
tecnológico, que demandan el desarrollo de competencias digitales avanzadas tanto en docentes
como en estudiantes.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
848
En el contexto institucional, persisten metodologías pedagógicas tradicionales que no
logran captar el interés de los estudiantes ni fomentar un aprendizaje significativo. A ello se
suma la insuficiente preparación del profesorado en el uso pedagógico de herramientas de IA,
la escasa planificación institucional para su implementación, y la limitada disponibilidad de
recursos tecnológicos. Esta combinación de factores compromete la calidad del proceso
formativo y dificulta la vinculación entre la formación técnica y las demandas del mundo
laboral contemporáneo.
Se configura así una contradicción fundamental entre la necesidad de incorporar
herramientas de inteligencia artificial como recurso estratégico para modernizar y optimizar el
proceso de enseñanza-aprendizaje, y las limitaciones estructurales, formativas y metodológicas
que obstaculizan su aplicación efectiva en el aula técnica. A pesar del potencial transformador
de estas tecnologías capaces de personalizar el aprendizaje, mejorar la retroalimentación y
dinamizar la enseñanza, su integración continúa siendo incipiente, fragmentada y
descontextualizada.
Superar esta contradicción requiere de una intervención pedagógica planificada,
orientada a fortalecer las competencias del profesorado en el uso de herramientas de IA con
fines educativos. Solo así será posible avanzar hacia una transformación didáctica significativa,
que responda tanto a las características del bachillerato técnico como a las exigencias de un
entorno educativo y laboral en constante evolución.
La situación problema con anterioridad, permitió o fue la base para formular el
problema de investigación, expresado de la siguiente manera:
¿Cómo integrar de manera efectiva las herramientas de inteligencia artificial en el
proceso de enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico en el Colegio fiscal técnico “Primero
de Junio”, considerando las limitaciones actuales en la formación docente y en el uso
pedagógico de estas tecnologías?
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
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Objeto de estudio
La integración pedagógica de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de
enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico.
Objetivo general (coherente con el problema real):
Diseñar una propuesta de capacitación docente orientada al uso pedagógico de
herramientas de inteligencia artificial, con el fin de fomentar su integración efectiva en el
proceso de enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico.
Idea a defender (centrada en la causa del problema):
La limitada integración de herramientas de inteligencia artificial en el proceso de
enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico es consecuencia directa de la insuficiente
formación docente en el uso pedagógico de estas tecnologías; por tanto, una propuesta de
capacitación estructurada y contextualizada permitirá superar esta limitación y favorecer una
aplicación efectiva y pertinente de la IA en el aula técnica.
Metodología
El presente estudio adopta un enfoque mixto, que permite integrar la rigurosidad de los
análisis estadísticos en la riqueza interpretativa de los datos. Este enfoque obtiene evidencias
empíricas cuantificables relativas a la percepción e incidencia del uso de la IA respecto a su
aplicación en la enseñanza en el bachillerato técnico. Se clasifica como estudio descriptivo,
dado que busca entender, la incidencia de las aplicaciones de IA en un contexto educativo
específico.
La población de esta investigación estuvo conformada por 30 docentes (16 mujeres y
14 varones) del bachillerato técnico del Colegio Fiscal Técnico "Primero de Junio", ubicado en
la Parroquia Tenguel, Provincia del Guayas. La muestra de la investigación quedó constituida
por los 15 docentes, escogidos según el criterio de disponibilidad para participar en el estudio.
El tipo de muestreo utilizado fue no probabilístico, por conveniencia. Este muestreo es
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apropiado en contextos donde la población es pequeña o manejable, permitiendo obtener datos
completos y representativos sin que existan sesgos de selección.
Métodos teóricos
Se realizó un análisis crítico de la literatura especializada en integración de la
inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Se emplean técnicas de análisis
y síntesis para contrastar marcos conceptuales, pedagógicos y tecnológicos que fundamenten
la propuesta. Por su parte, el método inductivo–deductivo, permite establecer relaciones entre
premisas teóricas y preguntas de investigación emergentes del marco conceptual, permitiendo
edificar una fundamentación sólida para el diseño del proceso formativo.
Procedimiento de la investigación
1. Fase preliminar: Revisión bibliográfica, formulación del marco conceptual y diseño
de instrumentos.
2. Fase diagnóstica: Aplicación de cuestionario inicial para comprender la percepción
actual y condiciones existentes.
3. Diseño de la propuesta: Desarrollo de un plan pedagógico generado desde la
fundamentación teórica y necesidades detectadas.
4. Aplicación piloto: Aplicación de la propuesta en docentes voluntarios.
5. Evaluación y análisis: Recolección de datos post-intervención, mediante la aplicación
de cuestionario final, y análisis estadístico.
Instrumentos aplicados
- Cuestionario de percepción docente. Este instrumento fue aplicado como pretest y
postest, estuvo estructurado por 15 interrogantes con escala ordinal, tipo de Likert de
cinco alternativas.
- Entrevista semiestructurada: Dirigida a docentes, sobre la integración de la inteligencia
artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje en el Bachillerato Técnico”, estuvo
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estructurado por 12 interrogantes, con preguntas que requieren una respuesta abierta,
por lo que se pidió que detalle su experiencia.
- Rúbrica de análisis del cuestionario.
Estándares éticos
Este estudio se adhirió rigurosamente a los principios éticos internacionales
relacionados con la investigación educativa, incluyendo el consentimiento informado,
mediante la obtención de autorizaciones escritas y voluntarias de docentes y directivos;
también, por la confidencialidad y anonimato, mediante la protección de datos personales y
garantía de anonimato en el reporte de la investigación.
Resultados
A continuación, se presentan los resultados del cuestionario y la entrevista aplicados a
los docentes de la muestra sobre el nivel de integración de la inteligencia artificial en el proceso
de enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico y las principales limitaciones para su
aplicación efectiva en el Colegio fiscal técnico “Primero de Junio”. En la tabla 1 se presentan
los resultados del cuestionario.
A continuación, se presentan los resultados del cuestionario y la entrevista aplicados a
los docentes de la muestra sobre el nivel de integración de la inteligencia artificial en el proceso
de enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico y las principales limitaciones para su
aplicación efectiva en el Colegio fiscal técnico “Primero de Junio”. En la tabla 1 se presentan
los resultados del cuestionario.
Tabla 1
Resultados del cuestionario aplicados a los docentes
N°
Preguntas
Siempre
F %
Casi
siempre F
%
Algunas
veces F %
Nunca F
%
1
¿Ha integrado herramientas de IA en la
planificación de sus clases?
2 (13,33)
5 (33,33)
5 (33,33)
1 (6,67)
2
¿Posee competencias para seleccionar y
adaptar recursos educativos de IA?
1 (6,67)
6 (40,00)
4 (26,67)
1 (6,67)
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N°
Preguntas
Siempre
F %
Casi
siempre F
%
Algunas
veces F %
Nunca F
%
3
¿Interpreta datos y análisis de IA para la toma
de decisiones pedagógicas?
1 (6,67)
4 (26,67)
6 (40,00)
1 (6,67)
4
¿Diseña actividades con IA para personalizar
la experiencia educativa?
2 (13,33)
5 (33,33)
4 (26,67)
1 (6,67)
5
¿Utiliza IA para generar o seleccionar recursos
didácticos adaptados al nivel del estudiante?
1 (6,67)
5 (33,33)
5 (33,33)
1 (6,67)
6
¿Modifica secuencias didácticas con
evaluaciones respaldadas por IA?
2 (13,33)
4 (26,67)
5 (33,33)
1 (6,67)
7
¿La IA incrementa la curiosidad de los
estudiantes en asignaturas técnicas?
3 (20,00)
5 (33,33)
4 (26,67)
1 (6,67)
8
¿Aumenta la autonomía del estudiante con
apoyo de IA?
2 (13,33)
5 (33,33)
5 (33,33)
1 (6,67)
9
¿La IA facilita proyectos con mayor interés y
participación?
3 (20,00)
6 (40,00)
4 (26,67)
1 (6,67)
10
¿La retroalimentación de IA es oportuna y útil?
3 (20,00)
5 (33,33)
4 (26,67)
1 (6,67)
11
¿Las evaluaciones con IA se alinean a los
objetivos de aprendizaje?
2 (13,33)
5 (33,33)
5 (33,33)
1 (6,67)
12
¿La IA mejora el proceso de enseñanza-
aprendizaje en la evaluación?
3 (20,00)
6 (40,00)
4 (26,67)
1 (6,67)
13
¿Existe acceso equitativo a IA entre los
estudiantes?
2 (13,33)
5 (33,33)
4 (26,67)
1 (6,67)
14
¿Se respetan principios éticos y de protección
de datos con IA?
2 (13,33)
4 (26,67)
5 (33,33)
1 (6,67)
15
¿La institución brinda formación en IA y
tecnologías emergentes?
1 (6,67)
4 (26,67)
5 (33,33)
2 (13,33)
Fuente: Elaboración propia
Interpretación de resultados
Los resultados evidencian que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial
(IA) en la práctica docente se encuentra en un proceso de adopción progresiva, con tendencias
positivas pero aún con áreas de mejora.
En la Dimensión 1 (Competencias digitales y pedagógicas en IA), la mayoría de los
docentes se ubicaron entre “Casi siempre” y “Algunas veces” en la integración de recursos
generados por IA y en la capacidad de interpretar los datos que estas ofrecen. Esto refleja un
nivel intermedio de apropiación tecnológica, donde existe disposición al uso, pero todavía falta
consolidar competencias sólidas que garanticen una utilización sistemática y pedagógicamente
fundamentada.
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853
En la Dimensión 2 (Prácticas de enseñanza y diseño de aprendizaje), los porcentajes
muestran que los docentes comienzan a utilizar la IA para personalizar actividades y generar
recursos adaptados a los estudiantes. Sin embargo, el predominio de respuestas en “Algunas
veces” y “Casi siempre” indica que la aplicación aún es esporádica y no se ha convertido en
una práctica habitual en la planificación didáctica.
Respecto a la Dimensión 3 (Compromiso estudiantil), se observa un impacto más
favorable: más del 50% de los encuestados percibe que la IA incrementa la curiosidad y
autonomía de los estudiantes, así como su interés en proyectos o actividades colaborativas.
Esto sugiere que, aunque la integración no sea plena, los efectos positivos en la motivación y
participación del alumnado ya son notorios.
En la Dimensión 4 (Evaluación y retroalimentación), los resultados indican que las
herramientas de IA aportan retroalimentación oportuna y alineada a los objetivos de
aprendizaje, aunque todavía no todos los docentes lo perciben de manera uniforme. Aquí se
identifica una oportunidad para fortalecer la formación docente en el uso de IA como recurso
evaluativo y de seguimiento personalizado.
Finalmente, en la Dimensión 5 (Equidad, ética y seguridad), los porcentajes revelan
preocupaciones importantes: algunos docentes consideran que no todos los estudiantes tienen
acceso equitativo a estas tecnologías y que los principios éticos o de protección de datos no
siempre son claros. Además, se evidencia la percepción de insuficiencia en las estrategias
institucionales de capacitación, lo que limita la apropiación crítica y responsable de la IA en
los procesos formativos. En la tabla 2 se presentan los resultados de las respuestas de los
docentes a la entrevista aplicada.
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Tabla 2.
Respuestas de los docentes a la entrevista
N
°
Pregunta
Doc.
1
Doc
. 2
Doc. 3
Doc. 4
Doc
. 5
Doc. 6
Doc.
7
Doc. 8
Do
c. 9
Doc.
10
Doc.
11
Doc.
12
Doc. 13
Doc.
14
Doc. 15
Dim. 1: Competencias
1
Habilidad
es para
mejorar
Mane
jo IA
Dis
eño
did
ácti
co
Análisi
s datos
Planific
ación
Étic
a
digi
tal
Evalua
ción
Recu
rsos
IA
Adapt
ación
tareas
Us
o
ap
ps
Didá
ctica
Creati
vidad
Segur
idad
Compet
encias
TIC
Pedag
ogía
Program
ación
2
¿IA
facilita
conceptos
complejos
?
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
Sí
Parci
al
Sí
Sí
Sí
Sí
Parcia
l
Sí
Sí
Sí
Dim. 2: Prácticas de enseñanza
3
¿IA
permite
práctica
aplicada?
Sí
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Parci
al
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
4
¿Adapta
tareas con
IA?
A
veces
Sí
Poco
Sí
A
vec
es
Sí
No
Sí
A
ve
ces
Sí
A
veces
Sí
Sí
Sí
Poco
Dim. 3: Compromiso estudiantil
5
¿IA
aumenta
interés?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Parci
al
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
6
¿Mayor
autonomía
con IA?
Parcia
l
Sí
A
veces
Sí
Sí
Sí
Sí
A
veces
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
Sí
Sí
7
¿IA
fomenta
proyectos
atractivos?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
Sí
Sí
Dim. 4: Evaluación y retroalimentación
8
¿IA
provee
retroalime
ntación
útil?
Sí
Sí
Sí
Sí
Par
cial
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
9
¿Ajustar
criterios
evaluación
?
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
Sí
Sí
1
0
¿Mejora
enseñanza
con IA?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Dim. 5: Equidad, ética y seguridad
1
1
¿Conoce
normas de
uso
responsabl
e?
Parcia
l
Sí
No
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
No
Sí
Sí
Sí
Parcial
Sí
Sí
1
2
¿Institució
n brinda
capacitaci
ón?
Poco
A
vec
es
Insufic
iente
Parcial
Poc
o
Sí
Poco
A
veces
Po
co
Sí
Poco
Parcia
l
Poco
Sí
Poco
Fuente: Elaboración propia
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855
Interpretación de resultados de la entrevista a docentes
Los resultados obtenidos en la entrevista aplicada a 15 docentes del Bachillerato
Técnico del Colegio Fiscal “Primero de Junio” reflejan una visión positiva hacia la integración
de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de enseñanza-aprendizaje, aunque aún se
identifican limitaciones relacionadas con formación, equidad y criterios de aplicación
pedagógica.
En la Dimensión 1 (Competencias y comprensión del uso de IA en el aula), la
mayoría de los docentes reconoció la necesidad de fortalecer habilidades relacionadas con el
manejo de herramientas digitales, la adaptación pedagógica de los contenidos y la
interpretación de datos generados por IA. Aunque varios expresaron que la IA facilita la
comprensión de conceptos técnicos complejos, también señalaron que aún requieren
capacitación más específica para aplicarla de manera sistemática.
En la Dimensión 2 (Prácticas de enseñanza y diseño de aprendizaje), se evidencia
una tendencia favorable: la mayoría considera que la IA permite aplicar conocimientos en
contextos prácticos, aunque la adaptación de tareas a las necesidades de los estudiantes todavía
se realiza de manera parcial o esporádica. Esto indica que los docentes reconocen el potencial
de la IA, pero su incorporación aún no es homogénea en las secuencias didácticas.
Respecto a la Dimensión 3 (Compromiso estudiantil), los hallazgos muestran que la
IA contribuye a incrementar el interés y la motivación de los estudiantes en asignaturas
técnicas. Más de dos tercios de los docentes coincidieron en que la autonomía estudiantil se ve
fortalecida con el uso de estas herramientas, además de que se generan proyectos más atractivos
y significativos. Esto confirma que la IA tiene un impacto positivo en la disposición de los
estudiantes para aprender de manera activa.
En la Dimensión 4 (Evaluación y retroalimentación), los docentes valoraron la
retroalimentación inmediata que pueden ofrecer las herramientas de IA y la alineación de los
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
856
resultados con los objetivos de aprendizaje. Sin embargo, varios señalaron la necesidad de
ajustar los criterios de evaluación, de modo que no solo se valore el producto final, sino también
el proceso, la creatividad y la interpretación crítica de los resultados obtenidos con apoyo de
IA.
Finalmente, en la Dimensión 5 (Equidad, ética y seguridad), las respuestas fueron
más heterogéneas: aunque una parte de los docentes manifestó conocer las normas de uso
responsable y de protección de datos, otros admitieron no estar del todo familiarizados con
estos lineamientos. Además, la mayoría coincidió en que la institución aún no brinda la
capacitación ni la planificación suficientes para un uso pedagógico, ético y seguro de estas
tecnologías emergentes.
Análisis crítico del cuestionario y la entrevista aplicada a los profesores
Se presenta una síntesis analítica de los resultados obtenidos en el cuestionario y la
entrevista aplicados a 15 docentes del Bachillerato Técnico del Colegio Fiscal “Primero de
Junio”, con enfoque en la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la
práctica educativa. Se señalan aspectos significativos, posibles causas y la relevancia de diseñar
una Propuesta de Capacitación Docente para fortalecer el proceso de enseñanza-aprendizaje.
Predomina un estatus de apropiación tecnológica intermedia en la integración de
recursos generados por IA e interpretación de datos, lo que denota una brecha entre
disponibilidad de herramientas y capacidad pedagógica para utilizarlas de forma sistemática y
fundamentada. La interpretación de datos de IA no es una competencia generalizada, lo que
puede limitar la toma de decisiones didácticas basada en evidencia. Las posibles causas son
falta de formación específica en análisis de datos y ética de IA; ausencia de guías didácticas
que conecten IA con objetivos de aprendizaje y evaluación; dudas sobre la confiabilidad y
validez de las herramientas de IA para contextos técnicos; miedo a la desincronización entre
IA y estándares curriculares.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
857
Los resultados revelan déficits y brechas en competencias clave para una integración
pedagógica de IA que sea equitativa, ética y eficaz, por lo que una propuesta de capacitación
docta y estructurada podría abordar: competencias digitales y pedagógicas en IA, como
interpretación de datos, selección de herramientas, diseño de actividades, alineación con
objetivos y evaluación. Prácticas de enseñanza basadas en IA como personalización, diseño de
tareas, evaluación formativa y seguimiento. Consideraciones de equidad y ética: criterios de
uso responsable, protección de datos, accesibilidad y reducción de brechas. Seguridad y
gobernanza: normas institucionales, seguridad de la información, cibernética.
Propuesta de capacitación docente para el fortalecimiento del proceso de enseñanza en el
bachillerato técnico del Colegio fiscal técnico "Primero de Junio", con el uso de
aplicaciones de inteligencia artificial.
Objetivo de la propuesta
Fortalecer el proceso de enseñanza-aprendizaje en el bachillerato técnico del Colegio
fiscal técnico "Primero de Junio", con el uso de aplicaciones de inteligencia artificial; así como
superar las principales limitaciones para su aplicación efectiva.
Tabla 3.
Plan de Capacitación Docente para el Uso Pedagógico de Aplicaciones de Inteligencia
Artificial.
Fuente: Elaboración propia
Sesiones
Bloque
descriptivo
Unidades
Aplicativos
de IA
Descripción
Actividades
Sesión 1
Aplicaciones
para la creación
de contenido
educativo
Unidad 1
Canva
Diseño de materiales
visuales como
presentaciones, afiches,
infografías, usando plantillas
inteligentes.
Exploración guiada de las
Aplicaciones de IA
Genially
Herramienta para crear
presentaciones y contenidos
interactivos como
infografías animadas.
Generación de
ilustraciones para material
didáctico.
Sesión 2
Aplicaciones
basadas en IA
generativa
Unidad 2
ChatGPT
Generador de textos,
guías, resúmenes,
simulaciones de clases,
resolución de dudas.
Creación de un diálogo
educativo con chatgpt y
en Google Gemini.
Google
Gemini
(antes
Bard)
Similar a ChatGPT, ofrece
asistencia con búsquedas
inteligentes, resúmenes y
planificación.
Realización de búsquedas
y elaboración de
resúmenes con Gemini
para planificar una
lección
Sesión 3
Aplicaciones
para evaluación y
retroalimentación
Unidad 3
Quizizz
Crear exámenes y
actividades lúdicas con
análisis de resultados en
tiempo real.
Diseño y aplicación de un
cuestionario interactivo
para evaluar
conocimientos.
Kahoot!
Herramienta de
gamificación para evaluar
contenidos mediante
concursos interactivos.
Organización de un
concurso de preguntas
para reforzar conceptos
curriculares.
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858
Notas Clave
Duración: 3 semanas (12 horas totales, 4 por unidad).
Modalidad: Virtual (acceso a plataformas y videoconferencias).
Descripción
Este plan de capacitación está diseñado para introducir a los docentes en el uso de
herramientas de inteligencia artificial aplicadas al proceso de enseñanza-aprendizaje, con un
enfoque práctico y escalable. La metodología se basa en talleres interactivos, permitiendo a los
educadores experimentar directamente con estas tecnologías mientras desarrollan materiales
útiles para su labor docente. Cada sesión está cuidadosamente estructurada para cubrir un
aspecto clave, desde la creación de contenido visual hasta la evaluación gamificada, pasando
por la planificación asistida por IA.
La primera sesión se centra en herramientas como Canva y Genially, enfatizando el
diseño de materiales educativos atractivos. Los participantes aprenden a usar plantillas
inteligentes, y aplican estos conocimientos creando recursos reales para sus clases. La segunda
sesión explora el potencial de la IA generativa con ChatGPT y Google Gemini, mostrando
cómo estas plataformas pueden agilizar la creación de guías didácticas y la investigación de
contenidos. Aquí, los docentes comparan resultados y aprenden a refinar sus solicitudes para
obtener mejores respuestas.
En la tercera sesión, el foco cambia hacia la evaluación interactiva mediante Quizizz y
Kahoot. Los educadores descubren cómo transformar exámenes tradicionales en experiencias
lúdicas que generan datos valiosos sobre el aprendizaje de sus estudiantes; más allá de las
sesiones principales, el plan incluye estrategias de seguimiento como comunidades de práctica
y rúbricas de evaluación, asegurando que los conocimientos adquiridos se mantengan y
profundicen con el tiempo.
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
859
Desglose de Talleres y actividades
Sesión 1: Creación de Contenido Educativo con IA
Objetivo: Diseñar materiales visuales e interactivos usando Canva y Genially.
Talleres/Actividades:
- Exploración guiada: Demostración de las funciones de IA en Canva, por ejemplo,
generación de imágenes con Magic Media, diseño automático de presentaciones. Uso
de Genially para transformar una lección tradicional en una infografía animada con
elementos interactivos (botones, pop-ups).
Actividad práctica:
- Reto creativo: Cada docente diseña un afiche sobre un tema curricular, por ejemplo,
"Los ecosistemas" usando plantillas de IA y lo comparte en un padlet colaborativo.
Sesión 2: IA Generativa para la Planificación Didáctica
Objetivo: Utilizar ChatGPT y Google Gemini para generar recursos pedagógicos y optimizar
la planificación.
Talleres/Actividades:
Diálogo educativo con IA:
- Simulación de una consulta a ChatGPT para crear una guía de clase sobre ecuaciones
lineales, ajustando prompts, por ejemplo, "Genera una secuencia didáctica para enseñar
ecuaciones en 30 minutos".
- Comparación de respuestas entre ChatGPT y Gemini para analizar diferencias en
calidad y profundidad.
Planificación con IA:
- Taller de búsquedas inteligentes: Los docentes usan Gemini para resumir artículos
científicos y extraer ideas clave para una lección.
- Producto final: Un esquema de planificación semanal con recursos generados por IA.
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860
Sesión 3: Evaluación Gamificada con IA
Objetivo: Implementar Quizizz y Kahoot! para evaluar aprendizajes de forma lúdica.
Talleres/Actividades:
Diseño de cuestionarios interactivos:
- Creación de un quiz en Quizizz con preguntas autocorregibles y retroalimentación
personalizada, por ejemplo, "Explica por qué la respuesta correcta es...".
- Uso de Kahoot! para convertir un tema aburrido, por ejemplo, tablas periódicas, en un
concurso con rankings en tiempo real.
Simulación de aula:
- Los docentes juegan los kahoots creados por sus pares y analizan: Efectividad de las
preguntas, estrategias de implementación.
Fase piloto:
- Aplicar las herramientas en una unidad curricular específica, por ejemplo, matemáticas
en 8° año.
- Recolectar datos de rendimiento pre/post intervención.
Seguimiento:
- Comunidad de práctica: Grupo de WhatsApp o foro para resolver dudas y compartir
materiales.
- Rúbrica de evaluación: Criterios como creatividad, usabilidad de la herramienta y
alineación curricular.
Validación de la propuesta
La propuesta elaborada se aplicó en su fase piloto en la unidad educativa “Primero de
Junio, la entrevista y encuesta, luego de la aplicación parcial del programa a continuación se
demuestra la interpretación de los resultados. Los resultados evidencian que la incorporación
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
861
de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la práctica docente se encuentra en un proceso
de adopción progresiva, con tendencias positivas.
Tabla 4
Interpretación de resultados de la entrevista
N
°
Pregunta
Doc.
1
Do
c. 2
Doc.
3
Doc.
4
Doc.
5
Doc.
6
Doc. 7
Doc.
8
Doc.
9
Doc.
10
Doc. 11
Doc. 12
Doc. 13
Doc.
14
Doc.
15
Dim. 1: Competencias
1
Habilidades
para
mejorar
Ning
una
Est
oy
bie
n
Ning
una
Ning
una
Ning
una
Ning
una
Ningun
a
Ning
una
Ning
una
Ning
una
Ningun
a
Ningun
a
Ningun
a
Ning
una
Ning
una
2
¿IA facilita
conceptos
complejos?
Sí
Sí
Muy
bien
Sí
Sí
Sí
Totalm
ente
Sí
Sí
Sí
Sí
Totalm
ente
Sí
Sí
Sí
Dim. 2: Prácticas de enseñanza
3
¿IA permite
práctica
aplicada?
Sí
Sí
Sí
Estoy
de
acuer
do
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
De
acuer
do
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
4
¿Adapta
tareas con
IA?
Lo
logré
Sí
Muy
bien
Sí
Y
pude
hacer
lo
Sí
Totalm
ente
Sí
Ya lo
apren
dí
Sí
Siempr
e
Sí
Sí
Sí
Si
Dim. 3: Compromiso estudiantil
5
¿IA
aumenta
interés?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
de
acuerd
o
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
6
¿Mayor
autonomía
con IA?
Total
Sí
Siem
pre
Sí
Sí
Sí
Sí
De
acuer
do
Sí
Sí
Totalm
ente
Sí
Sí
Sí
Sí
7
¿IA
fomenta
proyectos
atractivos?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
De
acuerd
o
Sí
Sí
Sí
Sí
Dim. 4: Evaluación y retroalimentación
8
¿IA provee
retroalimen
tación útil?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
9
¿Ajustar
criterios
evaluación?
Sí
Sí
Sí
S
í
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
1
0
¿Mejora
enseñanza
con IA?
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Dim. 5: Equidad, ética y seguridad
1
1
¿Conoce
normas de
uso
responsable
?
Ya
las se
Sí
No
Sí
Sí
las
cono
zco
Sí
Sí
No
Sí
Sí
Sí
Totalm
ente
Sí
Sí
1
2
¿Institución
brinda
capacitació
n?
Lo
hizo
Lo
hac
e
Si
Parci
al
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Sí
Fuente: Elaboración propia
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862
Interpretación de resultados de la entrevista a docentes luego de la capacitación
Se interpreta la tabla presentada, que recoge las respuestas de 15 docentes (Doc. 1 a
Doc. 15) en cinco dimensiones (Competencias, Prácticas de enseñanza, Compromiso
estudiantil, Evaluación y retroalimentación, Equidad, ética y seguridad) y sus respectivas
preguntas. El objetivo es identificar patrones, diferencias entre dimensiones, posibles causas y
sugerir acciones para la propuesta de capacitación. En la mayoría de las preguntas, las
respuestas tienden a ser positivas, lo cual sugiere una percepción favorable tras la capacitación
o una autoevaluación optimista.
Dimensión 1: Competencias
La dimensión de competencias revela, en general, una experiencia de formación que
está dando frutos visibles en la práctica docente. Los docentes muestran un entendimiento
progresivo de las habilidades necesarias para trabajar con IA en la enseñanza, y la capacitación
ha contribuido a clarificar qué conocimientos y destrezas deben priorizarse. En varias
respuestas se observa una transición desde percepciones dispersas hacia un marco más
definido: el manejo de herramientas de IA, la interpretación de datos generados por estas
tecnologías y la capacidad de diseñar actividades pedagógicas que integren la IA de manera
coherente con los objetivos curriculares.
Una lectura plausible de los datos sugiere que la capacitación ha cumplido un papel
catalizador al proporcionar (a) vocabulario común para describir las competencias relevantes,
(b) ejemplos prácticos de uso en contextos técnicos y (c) criterios claros para la evaluación de
esas competencias. Esta claridad ayuda a reducir la incertidumbre entre los docentes y facilita
la toma de decisiones pedagógicas informadas. Además, el hecho de que múltiples docentes
mencionen conceptos como ética digital y seguridad indica que la formación ha integrado
dimensiones clave que van más allá de lo técnico, promoviendo una visión más holística de la
competencia docente en un entorno de IA. En conjunto, la Dimensión 1 sugiere que la
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863
capacitación ha logrado establecer un marco claro de competencias y ha comenzado a traducir
ese marco en autoconfianza y capacidad de acción en el aula.
Dimensión 2: Prácticas de enseñanza
En la Dimensión 2, centrada en las prácticas de enseñanza, la capacitación positiva se
manifiesta en una mayor disposición para aprovechar la IA en la creación de experiencias de
aprendizaje más prácticas y contextualizadas. Los docentes indican que la IA facilita la
implementación de prácticas aplicadas, lo que sugiere una traducción más efectiva de
conceptos teóricos a situaciones del mundo real, especialmente relevantes en el Bachillerato
Técnico, donde la conexión entre teoría y laboratorios o proyectos técnicos es crucial.
La variabilidad observada entre docentes respecto a la adaptación de tareas con IA es
un indicador valioso para la planificación de la formación futura. Si bien ya se han generado
avances significativos en la capacidad de diseñar tareas con apoyo de IA, persiste una
diversidad en la madurez de estas prácticas. Además, la capacitación positiva se refuerza
cuando se enfatiza la integración de IA con estrategias de evaluación formativa y con
herramientas para monitorear la progresión de los estudiantes.
Dimensión 3: Compromiso estudiantil
En la tabla analizada, los docentes muestran, en general, una valoración favorable
respecto a que la IA puede fomentar el interés, aumentar la autonomía y estimular proyectos
atractivos. Este patrón sugiere que, más allá de la mera incorporación de herramientas, la IA
está funcionando como un catalizador de aprendizaje activo cuando se integra con un diseño
didáctico claro y con apoyos institucionales adecuados. En particular, la mayoría de docentes
destacan que la IA incrementa el interés de los estudiantes, lo que se traduce en una mayor
participación en clase, preguntas más profundas y mayor disposición a involucrarse en tareas
complejas; este efecto positivo es crucial en un Bachillerato Técnico, donde el compromiso
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
864
práctico y la relevancia de los proyectos tiende a influir directamente en la motivación y en la
adquisición de competencias técnicas.
Dimensión 4: Evaluación y retroalimentación
En esta dimensión, se observa una percepción mayormente favorable respecto a la
utilidad de la retroalimentación proporcionada por las herramientas de IA; la mayoría de los
docentes señala que la IA ofrece retroalimentación útil y que facilita la alineación de los
resultados con los objetivos de aprendizaje. Sin embargo, persisten subidas de tono en la
heterogeneidad de las respuestas: hay docentes que describen la necesidad de ajustar criterios
de evaluación para incorporar el producto final, y el proceso, la creatividad y la interpretación
crítica de los resultados obtenidos con apoyo de IA.
Dimensión 5: Equidad, ética y seguridad
La dimensión de equidad, ética y seguridad muestra que la mayoría de los profesores
señalan conocimiento de normas y buenas prácticas en uso responsable y protección de datos,
es decir, ellos cuentan con una base sólida para la implementación ética de IA.
Interpretación general de las respuestas
En conjunto, los resultados revelan una tendencia positiva hacia una adopción de IA en
el aula. La mayoría de las dimensiones muestra indicios de consolidación de prácticas y
potencial de impacto en la motivación, la personalización y la retroalimentación; no obstante,
la experiencia de uso de IA en el aula depende fuertemente del contexto individual de cada
docente, de su curso o asignatura y del grado de apoyo institucional.
Discusión
Los hallazgos de este estudio reflejan que la integración de la inteligencia artificial en
el bachillerato técnico aún se encuentra en una etapa incipiente, caracterizada por un uso
intermitente y desigual de las herramientas disponibles. El diagnóstico inicial evidenció que
las prácticas pedagógicas siguen ancladas en metodologías tradicionales, lo que limita la
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
865
motivación y la participación activa del estudiantado. Además, se constató que la insuficiente
formación docente en el uso pedagógico de la IA y la limitada disponibilidad de recursos
tecnológicos constituyen las principales barreras para su adopción efectiva. (Cabero-Almenara
& Llorente-Cejudo, 2020; UNESCO, 2023).
Por su parte, Ana Torres y Luis Ramírez demostraron avances parciales, evidenciando
un interés creciente por incorporar tecnologías emergentes en sus clases, aunque aún con
limitaciones en el diseño de estrategias didácticas basadas en IA (López-Belmonte et al., 2021.
Estos hallazgos refuerzan la necesidad de programas de formación continua y políticas
institucionales que promuevan una alfabetización digital crítica y pedagógica del profesorado
(García-Peñalvo, 2023).
La propuesta de capacitación diseñada buscó dar respuesta a estas limitaciones
mediante la introducción gradual de aplicaciones como Canva, Genially, ChatGPT, Google
Gemini, Quizizz y Kahoot. El enfoque práctico permitió que los docentes experimentaran
directamente con estas herramientas, favoreciendo la creación de materiales educativos, la
planificación asistida y la evaluación gamificada. De esta forma, se atendió no solo la necesidad
de actualización tecnológica, sino también la exigencia de vincular las competencias digitales
con objetivos curriculares concretos.
Los resultados obtenidos en la fase piloto validan la pertinencia de la propuesta. Tras
la capacitación, se observaron mejoras en las cinco dimensiones evaluadas: competencias
docentes, prácticas de enseñanza, compromiso estudiantil, evaluación y retroalimentación, y
equidad y ética en el uso de la IA. En particular, los docentes reconocieron avances en su
capacidad para diseñar actividades personalizadas, aplicar la IA en la práctica didáctica y
promover un aprendizaje más motivador y autónomo. Sin embargo, persiste la necesidad de
fortalecer criterios éticos y de seguridad, así como de garantizar la sostenibilidad institucional
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866
de los procesos de capacitación, para evitar que los avances dependan únicamente de la
iniciativa individual de los docentes.
En este sentido, el estudio confirma que la integración de la IA no es únicamente una
cuestión de acceso a herramientas, sino que requiere un acompañamiento formativo
estructurado, políticas institucionales claras y condiciones de equidad tecnológica. Solo así la
IA podrá convertirse en un recurso estratégico para transformar el proceso de enseñanza-
aprendizaje en el bachillerato técnico y responder a las demandas de un entorno laboral cada
vez más digitalizado.
Conclusiones
A partir del diagnóstico, se determinó que la limitada integración de la IA en el
bachillerato técnico del Colegio fiscal técnico “Primero de Junio” responde principalmente a
la insuficiente formación docente en el uso pedagógico de estas tecnologías, a la persistencia
de metodologías tradicionales y a la carencia de recursos tecnológicos equitativos, lo que
genera una desconexión entre la formación impartida y las demandas del entorno laboral.
Con relación a la propuesta de capacitación, se diseñó un plan formativo estructurado
en tres bloques (creación de contenidos, planificación didáctica con IA generativa y evaluación
gamificada), que permitió a los docentes apropiarse de manera práctica y contextualizada de
herramientas como Canva, Genially, ChatGPT, Google Gemini, Quizizz y Kahoot. Esta
propuesta atendió tanto a la necesidad de innovación pedagógica como a la de vincular la
enseñanza técnica con metodologías activas y digitales.
Tras la validación, los resultados evidencian un impacto positivo en las competencias
docentes y en la motivación estudiantil, con avances notables en la personalización de
actividades, la retroalimentación oportuna y el compromiso del alumnado. No obstante, se
identificó que la sostenibilidad de estos logros depende de la continuidad de procesos de
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
867
formación, del fortalecimiento de la dimensión ética y de la implementación de políticas
institucionales que garanticen equidad y accesibilidad en el uso de la IA.
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Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
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Anexos
Cuestionario para docentes
Nombre:__________________________________
Fecha: ____________________________________
Objetivo: Recoger información sobre el nivel de integración de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-
aprendizaje del bachillerato técnico y las principales limitaciones para su aplicación efectiva en el Colegio fiscal
técnico “Primero de Junio”.
Confidencialidad: Esta información recopilada será utilizada únicamente con fines académicos y de investigación,
garantizando la confidencialidad de los participantes.
Instrucciones: Elija la opción que más represente su experiencia o percepción y marque con una “X”.
Dimensiones-Ítems
Alternativas de respuesta
N°
Dimensión 1. Competencias digitales y pedagógicas en
IA
Nunca
Casi
Nunca
Neutral
Casi
siempre
Siempre
1
¿Ha integrado herramientas de IA en la planificación de
sus clases de forma que adapten los contenidos a las
necesidades de los estudiantes?
2
¿Considera que posee suficientes competencias para
seleccionar y adaptar recursos educativos generados por
IA para su área técnica?
3
¿Puede interpretar los datos y análisis proporcionados por
herramientas de IA para informar la toma de decisiones
pedagógicas, por ejemplo, progresión de aprendizaje,
dificultades específicas?
Dimensión 2. Prácticas de enseñanza y diseño de
aprendizaje
Nunca
Casi
Nunca
Neutral
Casi
siempre
Siempre
4
¿Diseña actividades de aprendizaje que utilizan IA para
personalizar la experiencia educativa de los estudiantes?
5
¿Utiliza IA para generar o seleccionar recursos didácticos
(guías, resúmenes, ejercicios) y adaptar su complejidad
según el nivel de cada estudiante?
6
¿Ha modificado sus secuencias didácticas para incorporar
evaluaciones formativas respaldadas por IA?
Dimensión 3. Compromiso estudiantil
Nunca
Casi
Nunca
Neutral
Casi
siempre
Siempre
7
¿Percibe que el uso de IA incrementa la curiosidad de los
estudiantes en las asignaturas técnicas?
8
¿Observa un incremento en la autonomía de los
estudiantes para gestionar su propio aprendizaje cuando
hay apoyo de IA?
9
¿Considera que la IA facilita proyectos o tareas que
generan mayor interés y participación en clase?
Dimensión 4. Evaluación y retroalimentación
Nunca
Casi
Nunca
Neutral
Casi
siempre
Siempre
10
¿La retroalimentación proporcionada por herramientas de
IA es oportuna y útil para orientar a los estudiantes en sus
próximas tareas?
11
¿Las evaluaciones apoyadas por IA alinean sus criterios
con los objetivos de aprendizaje de la asignatura?
12
¿Considera que el proceso de enseñanza-aprendizaje,
puede mejorar con la incorporación de IA en la evaluación
y retroalimentación?
Dimensión 5. Equidad, ética y seguridad
Nunca
Casi
Nunca
Neutral
Casi
siempre
Siempre
13
¿Existe acceso equitativo a las herramientas de IA entre
los estudiantes de su grupo, sin sesgos de uso?
14
¿Se sienten claros y adecuados los principios éticos y de
protección de datos al utilizar IA en el aula?
15
¿Cree usted que la institución ofrece estrategias y
formación suficiente en tecnologías emergentes (como la
IA) para apoyar su práctica docente?
Código Científico Revista de Investigación Vol. 6 – Núm. 2 / Julio – Diciembre – 2025
870
Entrevista para docentes sobre la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza
del Bachillerato Técnico
Nombre: __________________________________
Fecha: ____________________________________
Objetivo: Conocer su opinión y experiencia sobre el uso e integración de herramientas de IA
en el proceso de enseñanza-aprendizaje del bachillerato técnico y las principales limitaciones
para su aplicación efectiva en el Colegio Fiscal Técnico “Primero de Junio”.
Instrucciones: Responda cada pregunta según su experiencia.
N°
Dimensión 1: Competencias y comprensión del uso de IA en el aula (para estudiantes)
1
¿Qué habilidades necesita usted mejorar para conseguir diseñar actividades educativas con IA?
2
¿Considera que usar IA en clase facilita la comprensión de conceptos técnicos complejos?
Dimensión 2: Prácticas de enseñanza y diseño de aprendizaje
3
¿Considera que incluir IA permitiría a sus estudiantes practicar y aplicar conocimientos de forma práctica?
4
¿Adapta las tareas y ejercicios usando IA para atender las necesidades de aprendizaje de sus alumnos?
Dimensión 3: Compromiso estudiantil
5
¿Considera que el uso de IA en las clases aumentaría el interés de sus estudiantes por aprender las
asignaturas técnicas?
6
¿Considera que sus alumnos se sienten más autónomos al aprender cuando usa herramientas de IA?
7
¿Considera que emplear la IA en el aula fomenta proyectos y tareas que resultan atractivos?
Dimensión 4: Evaluación y retroalimentación
8
¿Cómo considera que las herramientas de IA consigan proveer retroalimentación rápida y útil sobre el
proceso de enseñanza-aprendizaje?
9
¿Considera que debe ajustar los criterios de evaluación a herramientas de IA?
10
¿Considera que el proceso de enseñanza-aprendizaje mejoraría al integrar herramientas de IA?
Dimensión 5: Equidad, ética y seguridad
11
¿Conoce usted las normas de uso responsable de IA y la protección de datos?
12
¿Considera que la institución brinda suficiente capacitación y planificación para el uso de tecnologías
emergentes como la IA en su práctica docente?