Vol. 5 – Núm. 1 / Enero – Junio – 2024
Desafíos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior
Challenges and Perspectives of Artificial Intelligence in Higher Education
Desafios e Perspectivas da Inteligência Artificial no Ensino Superior
María Alejandrina Nivela Cornejo
1
Universidad de Guayaquil
maría.nivelac@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0356-7243
Segundo Vicente Echeverría Desiderio
2
Universidad de Guayaquil
segundo.echeverriad@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0235-190X
DOI / URL: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n1/463
Como citar:
Nivela, M. & Echeverría, S. (2024). Desafíos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial en la
Educación Superior. Código Científico Revista de Investigación, 5(1), 1446-1464.
Recibido: 02/05/2024 Aceptado: 04/06/2024 Publicado: 30/06/2024
1
Doctora en Ciencias Humanas. Magister en Educación Informática, Licenciada en Educación Informática.
Docente de Pregrado y Posgrado. Docente investigadora acreditada por la Senescyt. Especialista en Informática
Educativa comprometida con la innovación educativa y el desarrollo de estrategias pedagógicas basadas en
tecnología.
2
Magister en Educación Agropecuaria desarrollo sostenible, Ingeniero Químico, Docente Titular de la
Universidad de Guayaquil, con 28 años de experiencia docente. Autor de varios artículos indexados.
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Resumen
Varios informes internacionales destacan la importancia de aplicar la Inteligencia Artificial
(IA) en el ámbito educativo, señalando su potencial para mejorar tanto el acceso como los
resultados del aprendizaje. En los últimos años, con un aumento significativo en la
comprensión y la exploración de las capacidades de la IA, esta tecnología ha llegado a ocupar
un lugar central en las discusiones académicas a nivel mundial. Desde cuestiones relacionadas
con la integridad académica hasta ajustes curriculares, la IA está transformando diversos
aspectos de la experiencia educativa. Este artículo se centra en examinar los desafíos y
oportunidades principales que surgen al integrar la IA en el plan de estudios de la educación
superior, con especial atención en el ChatGPT, desde la perspectiva de un grupo de 40 docentes.
Para recabar información, se utilizó una metodología de entrevistas estructuradas basadas en
la web. Los resultados obtenidos respaldan la idea de incorporar la IA en la educación superior,
destacando su capacidad para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo,
también identifican desafíos importantes que deben abordarse, como la capacitación docente y
la garantía de la equidad en el acceso a esta tecnología. En resumen, la integración de la IA en
la educación superior presenta tanto oportunidades emocionantes como obstáculos que
requieren una atención cuidadosa y estratégica.
Palabras clave: Inteligencia artificial, educación superior, chatgtp.
Abstract
Several international reports highlight the importance of applying Artificial Intelligence (AI)
in the educational field, pointing out its potential to improve both access and learning
outcomes. In recent years, with a significant increase in the understanding and exploration of
the capabilities of AI, this technology has come to take center stage in academic discussions
globally. From issues related to academic integrity to curricular adjustments, AI is transforming
various aspects of the educational experience. This article focuses on examining the key
challenges and opportunities that arise when integrating AI into the higher education
curriculum, with a focus on ChatGPT, from the perspective of a group of 40 faculty. To collect
information, a web-based structured interview methodology was used. The results obtained
support the idea of incorporating AI in higher education, highlighting its ability to improve
teaching and learning processes. However, they also identify important challenges that must
be addressed, such as teacher training and ensuring equity in access to this technology. In
summary, the integration of AI into higher education presents both exciting opportunities and
obstacles that require careful and strategic attention.
Keywords: document management, titling, archive organization, academic system
Resumo
A gestão eficiente de documentos leva a uma melhor organização em entidades públicas e
Vários relatórios internacionais destacam a importância da aplicação da Inteligência Artificial
(IA) no domínio educativo, apontando o seu potencial para melhorar o acesso e os resultados
da aprendizagem. Nos últimos anos, com um aumento significativo na compreensão e
exploração das capacidades da IA, esta tecnologia passou a ocupar o centro das discussões
académicas a nível mundial. Desde questões relacionadas à integridade acadêmica até ajustes
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curriculares, a IA está transformando vários aspectos da experiência educacional. Este artigo
centra-se na análise dos principais desafios e oportunidades que surgem ao integrar a IA no
currículo do ensino superior, com foco no ChatGPT, na perspectiva de um grupo de 40
professores. Para coletar informações, foi utilizada uma metodologia de entrevista estruturada
baseada na web. Os resultados obtidos apoiam a ideia de incorporar a IA no ensino superior,
destacando a sua capacidade de melhorar os processos de ensino e aprendizagem. No entanto,
também identificam desafios importantes que devem ser enfrentados, como a formação de
professores e a garantia da equidade no acesso a esta tecnologia. Em resumo, a integração da
IA no ensino superior apresenta oportunidades e obstáculos interessantes que requerem atenção
cuidadosa e estratégica.
Palavras-chave: Inteligência artificial, ensino superior, chatgtp.
Introducción
En las últimas décadas, la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un avance
vertiginoso, transformando diversos aspectos de la sociedad. Este progreso ha cimentado una
sólida base científica y ha dado lugar a numerosas aplicaciones exitosas, entre las cuales
destaca el ámbito de la educación superior. El rápido desarrollo de la IA conlleva implicaciones
significativas para el proceso de aprendizaje y enseñanza, siendo la educación mediada por IA
considerada como un potencial catalizador de transformación educativa (Zawacki-Richter et
al., 2019). Por consiguiente, la integración de la IA en la educación superior presenta un amplio
espectro de oportunidades para mejorar tanto la calidad de la enseñanza como el aprendizaje,
además de optimizar la gestión institucional. No obstante, también plantea desafíos y dilemas
éticos que requieren una consideración cuidadosa.
Uno de los principales desafíos en la integración de la IA en la educación superior es la
brecha digital y la disparidad en el acceso a la tecnología. Como señala Vera (2018), la
creciente dependencia de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la
vida cotidiana nos lleva a reflexionar sobre cómo reducir la brecha digital entre nuestros
estudiantes para aprovechar plenamente la era digital. A pesar de esta preocupación, la
integración de la IA en la educación superior promete enormes beneficios para la enseñanza
transformadora. Por ejemplo, investigaciones indican que la IA no solo puede ayudar a
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profesores y estudiantes a personalizar cursos según sus necesidades individuales, sino que
también puede proporcionar retroalimentación sobre el éxito global del curso (Verma, 2018).
Siguiendo este descubrimiento, el cuerpo docente podría aprovechar la IA en la
planificación, implementación y evaluación de sus cursos (micro diseño curricular). En este
sentido, la IA podría ayudarles a identificar las necesidades específicas de sus estudiantes para
determinar el contenido y las actividades de aprendizaje más adecuadas. Sin embargo, no todos
los estudiantes o instituciones educativas tienen acceso igualitario a la tecnología y a los
recursos necesarios para aprovechar plenamente los beneficios de la integración de la IA en el
currículo.
Indudablemente, la proliferación de la Inteligencia Artificial (IA) en las últimas décadas
ha generado un escenario en el que aquellos que tienen acceso a esta tecnología podrían verse
beneficiados, mientras que aquellos que carecen de dicho acceso podrían quedar rezagados,
exacerbando así las disparidades en el ámbito de la educación superior. Este fenómeno plantea
una serie de desafíos importantes, entre los cuales se encuentra la posible sustitución de
empleos en el ámbito educativo, tanto docente como administrativo, debido a la creciente
dependencia de la tecnología y la automatización.
Otro desafío relevante es el relacionado con la privacidad y la seguridad de los datos.
La IA se sustenta en el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, lo que suscita
preocupaciones acerca de la protección de la privacidad y la seguridad de la información. Por
ejemplo, el uso de datos personales de estudiantes y académicos, como sus patrones de
navegación en línea o su rendimiento académico, plantea interrogantes éticas y legales sobre
la protección de la privacidad, la propiedad de los datos y el consentimiento informado. En este
sentido, es esencial establecer políticas y regulaciones adecuadas que salvaguarden la
seguridad y privacidad de los datos personales en el contexto de la integración de la IA en la
educación superior.
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Además, desde una perspectiva de gestión académica, la ética emerge como un desafío
crucial en la implementación de la IA en la educación superior. La toma de decisiones
automatizada basada en algoritmos de IA plantea interrogantes éticas sobre la equidad, la
transparencia, la responsabilidad y la justicia en la educación. Por ejemplo, los algoritmos
utilizados para la selección de estudiantes o la evaluación del rendimiento académico podrían
generar sesgos o perpetuar desigualdades existentes, lo que podría tener consecuencias
negativas en términos de equidad educativa. En consecuencia, es fundamental desarrollar
marcos éticos sólidos que orienten el desarrollo y uso de la IA en la educación superior,
garantizando una toma de decisiones informada, transparente y justa.
A pesar de estos desafíos, la integración de la IA en la educación superior también abre
un abanico de oportunidades y beneficios. En el ámbito de la educación centrada en el
estudiante, uno de los principales beneficios radica en la posibilidad de personalizar el
aprendizaje. La IA permite adaptar el contenido educativo y las estrategias de enseñanza a las
necesidades individuales de los estudiantes, lo cual puede mejorar la eficacia del proceso
formativo y aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes.
Es decir, la IA ha transformado rápidamente diversos sectores de la sociedad, y la
educación superior no es una excepción. La integración de la IA en este ámbito plantea tanto
desafíos como oportunidades para las Instituciones de Educación Superior (IES), profesores y
estudiantes. Es crucial abordar estos desafíos de manera efectiva para capitalizar las
oportunidades que ofrece la IA y mejorar así la calidad educativa en la educación superior.
Desarrollo
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior plantea
desafíos significativos debido a las diferencias existentes en diversas regiones, niveles
socioeconómicos y capacidades tecnológicas. Por lo tanto, es esencial garantizar que esta
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integración sea inclusiva y equitativa, asegurando que todos los estudiantes tengan la
oportunidad de acceder y beneficiarse de los avances tecnológicos.
Uno de los desafíos más destacados es el relacionado con la ética y la privacidad en el
contexto de la IA en la educación superior. La recopilación masiva de datos y el uso de
algoritmos de IA para el análisis y la toma de decisiones plantean preocupaciones sobre la
protección de la privacidad y la seguridad de la información de los estudiantes. Según el
Profesor Michael Sandel de la Facultad de Derecho de la Universidad de Harvard (citado en
Pazzanese, 2020), la IA presenta tres áreas principales de cuestiones éticas para la sociedad:
privacidad vs. vigilancia, sesgo vs. discriminación, y el papel del juicio humano. Además, el
empleo de algoritmos de IA en la evaluación y calificación de estudiantes puede plantear
interrogantes éticos sobre la imparcialidad y la justicia en la evaluación del desempeño
académico. Por tanto, es crucial establecer políticas y regulaciones claras que protejan la
privacidad y la ética en el uso de la IA en la educación superior, al tiempo que se promueve
una reflexión crítica y ética sobre el papel de la tecnología en el proceso educativo.
Sin embargo, la integración de la IA en la educación superior también presenta
numerosas oportunidades. Una de las más destacadas es la personalización del aprendizaje. La
IA tiene la capacidad de adaptar el proceso de enseñanza-aprendizaje a las necesidades y
preferencias individuales de cada estudiante, ofreciendo recursos y actividades de aprendizaje
adaptados a su nivel de conocimientos, estilo de aprendizaje y ritmo de progreso. Esto permite
que los estudiantes tengan una experiencia de aprendizaje más individualizada y significativa,
lo que puede mejorar su motivación y compromiso con el estudio.
Además, la IA puede mejorar la eficiencia y efectividad del proceso educativo al
automatizar tareas administrativas y rutinarias, liberando así tiempo y recursos para que los
profesores se centren en actividades pedagógicas más creativas y de mayor valor agregado. Por
ejemplo, la corrección automática de exámenes y la gestión de datos pueden agilizar el proceso
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de evaluación y retroalimentación, permitiendo a los profesores dedicar más tiempo a
interactuar con los estudiantes, proporcionar retroalimentación significativa y ofrecer apoyo
adicional a aquellos que lo necesiten.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior ofrece una
serie de oportunidades valiosas, siendo una de ellas el acceso a recursos de aprendizaje
avanzados. La IA puede ser una herramienta crucial para ampliar el acceso a recursos
educativos sofisticados que podrían no estar disponibles en todas las instituciones educativas
o ser costosos de obtener. Por ejemplo, la IA puede facilitar plataformas de aprendizaje en línea
con contenido interactivo, simulaciones y herramientas basadas en datos que enriquecen el
proceso educativo y brindan a los estudiantes oportunidades para explorar y aplicar el
conocimiento de manera práctica.
Además, la IA puede contribuir a mejorar la retención y finalización de programas
educativos al identificar patrones y señales tempranas de desafíos académicos. Al detectar a
estudiantes que muestran signos de desempeño académico deficiente o de deserción, la IA
puede proporcionar intervenciones personalizadas, como tutoriales en línea, programas de
apoyo académico o retroalimentación individualizada, para ayudarlos a superar los desafíos y
tener éxito en su educación superior.
En relación con el aprendizaje activo, la IA y este enfoque pedagógico están
estrechamente relacionados y han ganado cada vez más atención en el campo educativo. El
aprendizaje activo implica que los estudiantes participen activamente en su propio proceso de
aprendizaje, construyendo así su conocimiento de manera activa. Por otro lado, la IA se refiere
a la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana y realizar tareas que requieren
inteligencia humana.
Una de las principales ventajas de la IA en el aprendizaje activo es su capacidad para
personalizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. La IA puede adaptar el contenido del
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aprendizaje a las necesidades, preferencias y ritmos de aprendizaje de cada estudiante, lo que
permite una experiencia educativa más individualizada y significativa. Por ejemplo, mediante
algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede analizar el comportamiento de estudio de
un estudiante, su estilo de aprendizaje y sus áreas de fortaleza y debilidad, y proporcionar
retroalimentación y recomendaciones de aprendizaje personalizadas.
Otra oportunidad que ofrece la IA en el aprendizaje activo es la capacidad de ofrecer
retroalimentación instantánea y evaluación formativa. Esto permite a los estudiantes
comprender su progreso y áreas de mejora de manera inmediata, lo que fomenta un aprendizaje
más efectivo y autónomo. En resumen, la IA tiene el potencial de transformar
significativamente el proceso de enseñanza-aprendizaje al ofrecer personalización,
retroalimentación instantánea y acceso a recursos educativos avanzados.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso educativo puede promover la
autorregulación del aprendizaje, ya que nuestros estudiantes tienen la capacidad de ajustar su
enfoque de estudio en función de la retroalimentación recibida, lo que les permite mejorar su
rendimiento académico de manera significativa. Además, en el nivel de grado, la IA puede
potenciar la colaboración y el trabajo en equipo en el marco del aprendizaje activo,
promoviendo así el desarrollo de competencias genéricas clave. A través de herramientas de
colaboración basadas en IA, como plataformas de aprendizaje en línea o sistemas de gestión
del aprendizaje, los estudiantes pueden colaborar en tiempo real en proyectos y actividades de
aprendizaje.
Es importante destacar que la IA no solo facilita la comunicación y el trabajo en equipo,
sino que también mejora la organización y la planificación de tareas, lo que permite a los
estudiantes trabajar juntos de manera más eficiente y efectiva. Además, la IA puede analizar
cómo se desarrolla el trabajo en equipo entre nuestros estudiantes, identificando roles y
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dinámicas de grupo, y ofreciendo retroalimentación sobre cómo mejorar la colaboración y la
eficacia del equipo.
Por otra parte, la integración de la IA en el ámbito educativo proporciona herramientas
poderosas para fomentar la autorregulación del aprendizaje y fortalecer las habilidades de
colaboración y trabajo en equipo de nuestros estudiantes. Estas herramientas no solo mejoran
el proceso de aprendizaje, sino que también preparan a los estudiantes para enfrentar los
desafíos del mundo laboral actual, donde la colaboración y el trabajo en equipo son habilidades
esenciales.
Aquí hay algunas recomendaciones útiles para utilizar la inteligencia artificial en la
educación superior
Entender las necesidades y preferencias de los estudiantes: Es esencial adaptar el uso
de la IA para que se ajuste a las necesidades individuales y preferencias de los estudiantes. Esto
implica comprender su nivel de familiaridad con la tecnología, sus estilos de aprendizaje,
intereses y nivel de desarrollo de habilidades genéricas, para poder seleccionar y personalizar
las herramientas de inteligencia artificial de manera apropiada.
Brindar formación y apoyo adecuados: Es crucial garantizar que tanto profesores como
estudiantes estén capacitados en el uso de la IA. Esto implica proporcionarles la formación y
el apoyo necesarios para familiarizarse con las diversas herramientas disponibles y comprender
cómo integrarlas de manera efectiva en el proceso de enseñanza y aprendizaje.
Evaluar y mejorar la calidad de las herramientas de inteligencia artificial es crucial antes
de su implementación en entornos educativos. Esto implica una exhaustiva investigación para
seleccionar aquellas herramientas respaldadas por evidencia científica sólida y que cumplan
con rigurosos estándares de seguridad y privacidad de datos.
Es fundamental establecer un proceso continuo de monitorización y ajuste del uso de
la IA en las aulas. Este proceso implica analizar datos y recopilar retroalimentación directa de
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los estudiantes para identificar áreas de mejora y adaptar la integración de la inteligencia
artificial en consecuencias.
La ética y la responsabilidad deben ser pilares fundamentales en la utilización de la IA
en la educación. Es esencial garantizar que las herramientas se utilicen de manera ética,
protegiendo en todo momento la privacidad de los datos de los estudiantes y fomentando una
relación transparente y equitativa con la tecnología.
La IA puede ser aprovechada para fomentar la participación activa del estudiantado en
el proceso de aprendizaje. A través de herramientas de colaboración en línea y
retroalimentación automática, se puede incentivar la interacción constante con el contenido,
estimulando así un compromiso más profundo con el material educativo.
La capacidad de personalizar el aprendizaje es una de las fortalezas más destacadas de
la IA. Al adaptar el contenido y la metodología de enseñanza a las necesidades individuales de
cada estudiante, se pueden proporcionar recursos y actividades que se alineen con sus estilos
de aprendizaje, intereses y niveles de habilidad.
La IA también puede ser un catalizador para la creatividad y la innovación en el aula.
A través de herramientas de generación de contenido basadas en IA, tanto estudiantes como
docentes pueden explorar nuevas ideas y enfoques, estimulando así la creatividad y generando
soluciones innovadoras para proyectos y tareas educativas.
Es esencial no perder de vista los aspectos socioemocionales en el uso de la IA en la
educación. Si bien la tecnología puede ofrecer un importante apoyo académico, también es
necesario integrar actividades que promuevan el desarrollo de habilidades socioemocionales y
el bienestar emocional de los estudiantes, garantizando así un enfoque integral y holístico en
su formación.
Incorporar consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial es esencial para
asegurar que su aplicación sea responsable y benéfica para todos los participantes. Aunque la
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IA ofrece un vasto potencial para revolucionar los métodos de enseñanza y aprendizaje,
también plantea importantes dilemas éticos en áreas como la privacidad, los sesgos, la equidad
y la transparencia.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las computadoras o máquinas
para llevar a cabo tareas que normalmente requerirían la intervención humana, como el
aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones (Boden, 2022). Existen
diversos enfoques para desarrollar sistemas de IA, como el aprendizaje automático, en el cual
un sistema se entrena utilizando conjuntos de datos y puede mejorar su desempeño con el
tiempo, así como los sistemas basados en reglas, en los que el sistema sigue un conjunto de
reglas predefinidas para tomar decisiones. La IA tiene aplicaciones en una amplia variedad de
campos, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y videos,
la robótica, entre otros
Es fundamental abordar estos desafíos éticos de manera proactiva y reflexiva para
garantizar que la implementación de la IA en la educación se realice de manera ética y
respetuosa hacia todos los implicados.
Herramientas basadas en Inteligencia Artificial
Aplicación
Descripción
PLAGSCAN
Herramienta basada en la inteligencia artificial, Esta herramienta es
ampliamente utilizada en entornos académicos y profesionales para promover
la integridad académica y evitar la apropiación indebida de contenido.
TURNITIN
Es una herramienta basada en la inteligencia artificial, plataforma de detección
de similitudes y prevención de plagio ampliamente utilizada en entornos
académicos y profesionales. Permite a los usuarios cargar documentos, como
ensayos, informes o cualquier otro tipo de texto, y los analiza en busca de
similitudes con una amplia base de datos que incluye trabajos académicos
previamente presentados, contenido en línea y otros recursos
ChatGPT
Es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, basado en la arquitectura
GPT (Generative Pre-trained Transformer). Es un sistema de inteligencia
artificial diseñado para comprender y generar texto en lenguaje natural en una
variedad de contextos y tareas.
Socrative
Es una herramienta basada en la inteligencia artificial, versátil que facilita la
interacción en el aula, fomenta la participación activa de los estudiantes y
proporciona a los profesores información valiosa para mejorar la enseñanza y
el aprendizaje.
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Brainly
Es una plataforma en línea que facilita la colaboración entre estudiantes y
profesores al proporcionar un espacio donde pueden hacer preguntas, obtener
respuestas y compartir conocimientos sobre una variedad de temas académicos
Google Classroom
Plataforma con herramienta basada en la inteligencia artificial es una
plataforma educativa en línea desarrollada por Google que permite a los
profesores crear, distribuir y gestionar tareas, actividades y materiales
educativos de manera digital. Está diseñada para facilitar la comunicación y la
colaboración entre profesores y estudiantes, así como para simplificar la
organización y el flujo de trabajo en el entorno educativo.
Fuente: Elaboración propia
El uso de ChatGPT en la educación superior
Este estudio se centró en proporcionar un análisis exhaustivo y contextualizado de los
avances, enfoques y desafíos relacionados con el tema en el ámbito de la educación superior.
A través de una revisión exhaustiva de la literatura académica, se exploraron diversas facetas,
como la aplicación del ChatGPT en entornos educativos de nivel superior, así como los
beneficios y limitaciones que surgen en este contexto específico. Además, se examinaron las
percepciones de los estudiantes y educadores universitarios sobre el uso de esta tecnología.
Esta revisión crítica del conocimiento existente proporcionó una sólida base para discutir los
resultados y conclusiones de la investigación actual, así como para identificar posibles lagunas
en la literatura académica dentro del ámbito de la educación superior.
Según Firat, M. (2023 los beneficios que la inteligencia artificial puede aportar a la
educación, como los desafíos y obstáculos que podrían surgir en este contexto específico. Se
destaca la importancia de profundizar en la investigación sobre las implicaciones éticas del uso
de esta tecnología, así como la necesidad de desarrollar estrategias efectivas para garantizar la
privacidad de los datos y preparar a las instituciones educativas para la integración exitosa de
este nuevo paradigma educativo.
Beneficios y desafíos de usar ChatGPT
En la educación superior desde una perspectiva constructivista. Se destacan cinco
posibles beneficios, entre los que se incluyen el aprendizaje adaptativo y personalizado, la
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investigación y análisis de datos, la automatización de servicios administrativos y la realización
de evaluaciones innovadoras. Asimismo, se abordan cinco desafíos, que van desde la integridad
académica y la confiabilidad hasta el diagnóstico de habilidades, la calificación de los
resultados de aprendizaje y la posibilidad de sesgos y desinformación.
La importancia de utilizar ChatGPT de manera ética y confiable, proponiendo
estrategias para su uso responsable, nuevas técnicas de evaluación del conocimiento y la
promoción de la alfabetización en inteligencia artificial. Además, se subraya la necesidad de
abordar estos desafíos de manera proactiva para aprovechar al máximo los beneficios que esta
tecnología puede ofrecer en el ámbito educativo, al tiempo que se minimizan los riesgos
asociados con su implementación.
Por otro lado, Yuk Chan, C. K., Hu, W. (2023 investigaron las percepciones de
estudiantes universitarios acerca del uso de tecnologías de inteligencia artificial generativa,
como ChatGPT, en el contexto de la educación.
Reconocieron el potencial de estas tecnologías para brindar apoyo en el aprendizaje
personalizado, asistencia en la escritura y generación de ideas, así como para facilitar
capacidades de investigación y análisis. Sin embargo, expresaron preocupaciones relacionadas
con la precisión, privacidad, cuestiones éticas y el impacto en su desarrollo personal,
perspectivas de carrera y valores sociales. El estudio resalta la importancia de comprender las
percepciones de los estudiantes, ya que estas influyen en sus enfoques cognitivos y, en última
instancia, en sus resultados académicos. Esta comprensión permite a los profesores y
responsables de políticas adaptar las tecnologías de inteligencia artificial generativa para
satisfacer las necesidades y preocupaciones de los estudiantes, al tiempo que promueven
resultados formativos óptimos.
Para Shoufan, A. (2023). , se analizó el impacto de ChatGPT en la educación,
centrándose en la percepción de los estudiantes sobre sus beneficios y desafíos. Se llevó a cabo
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una investigación de dos etapas con alumnos de ingeniería informática, recolectando sus
opiniones después de utilizar esta tecnología en una actividad de aprendizaje y luego aplicando
un cuestionario basado en los resultados obtenidos.
Los hallazgos mostraron que los estudiantes valoran las capacidades de este
instrumento y lo encuentran útil, interesante y motivador tanto para la escuela como para el
trabajo. Sin embargo, también señalaron que las intervenciones de ChatGPT no siempre son
precisas y resaltaron la importancia de tener un conocimiento profundo para utilizarla de
manera efectiva. Respecto al impacto negativo, hubo opiniones divididas entre los estudiantes.
En el documento, se sugiere el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza, pero con
conciencia de sus limitaciones.
Se recomienda a los educadores y responsables educativos considerar cuidadosamente
tanto los beneficios como los desafíos al implementar estas tecnologías en el entorno educativo.
Para Firaina, R., Sulisworo, D. (2023 el propósito de profundizar en las perspectivas y
el razonamiento de los profesores al emplear ChatGPT en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
A través de entrevistas a los educadores, se recopilaron datos que posteriormente fueron
analizados e interpretados para obtener una comprensión más detallada de cómo el uso de esta
herramienta afecta el proceso educativo y las razones detrás de la elección de los profesores de
utilizar o no esta tecnología. Los resultados obtenidos revelaron que ChatGPT resulta útil para
diversas actividades, como buscar información, generar ideas, traducir textos y formular
preguntas que faciliten una comprensión más profunda del contenido. No obstante, se enfatizó
la importancia de verificar y contrastar la información obtenida con fuentes más confiables y
precisas.
Aunque el uso de inteligencia artificial en el ámbito educativo puede ser atractivo y
efectivo, se recomienda a los usuarios adoptar un enfoque crítico y selectivo en su utilización.
Se sugiere realizar más entrevistas y estudios de casos en futuras investigaciones para obtener
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una comprensión más completa del uso de esta herramienta en la educación superior. A pesar
de las limitaciones identificadas en el uso de ChatGPT, los entrevistados perciben que su
empleo mejora la productividad y eficiencia del proceso de adquisición de conocimientos.
Aunque se reconocen los beneficios potenciales de la inteligencia artificial en el ámbito
educativo, también se hace hincapié en la necesidad de abordar preocupaciones relacionadas
con la precisión, la privacidad, las cuestiones éticas y los posibles sesgos. Se sugiere realizar
más investigaciones, entrevistas y estudios de casos para obtener una comprensión más
completa del uso de esta herramienta en la educación superior, con el objetivo de promover la
alfabetización en inteligencia artificial y adaptar estas tecnologías para satisfacer las
necesidades de los estudiantes y mejorar los resultados formativos.
Metodología
Es un estudio cualitativo sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la educación
superior, centrándose en el ChatGPT. Los datos fueron recopilados a través de una entrevista
estructurada basada en la web, específicamente utilizando Google Forms.
Según Tejero-González (2021), la entrevista estructurada se fundamenta en un guión
de preguntas, principalmente abiertas, que se formulan a los entrevistados de manera uniforme
y secuencial.
El objetivo del estudio consistió en explorar las vivencias y percepciones de los
docentes universitarios en relación con la incorporación de la inteligencia artificial, poniendo
especial atención en las aplicaciones específicas del ChatGPT dentro de su labor educativa.
Preguntas
Cuál es la percepción del Docente sobre la integración de la inteligencia artificial en la
educación superior.
Qué estrategias metodológicas emplean los docentes para la aplicación del ChatGPT en
su práctica educativa.
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Qué herramientas de inteligencia artificial utilizan los docentes en sus clases.
La población en estudio es de 40 Docentes de la carrera Pedagogía de Pedagogía de la
Informática de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación.
Resultados
Para abordar esta dimensión del ítems 1 cuya pregunta es Cuál es la percepción del
Docente sobre la integración de la inteligencia artificial en la educación superior.
Los resultados son 10 docentes expresaron una percepción muy positiva hacia la
integración de la inteligencia artificial en la educación superior. Es probable que destacaran los
beneficios y oportunidades que ven en la aplicación de la IA en el proceso educativo. En
cambio, otros 10 docentes mostraron una percepción positiva, pero menos enfática, hacia la
integración de la inteligencia artificial en la educación superior. Es posible que reconocieran
ciertos beneficios de la IA, pero también tuvieran algunas reservas o áreas de mejora
identificadas.
Sin embargo 5 docentes expresaron una percepción neutral en cuanto a la integración
de la inteligencia artificial en la educación superior. Menciona que necesitan más información
o experiencia para formarse una opinión firme al respecto. En cambio 5 docentes mostraron
una percepción negativa hacia la integración de la inteligencia artificial en la educación
superior. Pudieron haber expresado preocupaciones sobre los posibles impactos negativos de
la IA en el proceso educativo, como la pérdida de interacción humana o la dependencia
excesiva de la tecnología.
Los resultados revelan una diversidad de opiniones entre los docentes encuestados en
cuanto a la integración de la inteligencia artificial en la educación superior. Mientras que
algunos docentes ven la IA como una oportunidad para mejorar el proceso educativo, otros
tienen reservas o preocupaciones sobre su efectividad y sus posibles impactos negativos. Es
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importante considerar estas diferentes perspectivas al diseñar e implementar estrategias de
integración de la IA en entornos educativo.
El 75% de los Docentes encuestados dijeron que el ChatGPT, emplean el ChatGPT para
generar contenido educativo adicional, como material de lectura complementario, ejercicios
prácticos o preguntas de repaso. Esto amplía el acceso a recursos educativos y proporciona a
los estudiantes una mayor variedad de materiales de estudio. Y el 25% de manifiestan que es
para explorar conceptos más complejos porque facilita la comprensión de temas difíciles al
proporcionar explicaciones claras y concisas, así como ejemplos concretos y relevantes.
El análisis de las estrategias metodológicas empleadas por los docentes para la
aplicación del ChatGPT en su práctica educativa destaca la versatilidad y el potencial de esta
tecnología para enriquecer y mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Al utilizar el
ChatGPT de manera creativa y reflexiva, los docentes pueden ofrecer experiencias educativas
más dinámicas, personalizadas y efectivas para sus estudiantes.
El 100% utiliza ChatGPT Esta herramienta de IA se destaca como una de las más
utilizadas por los docentes en sus clases. El ChatGPT ofrece una interacción conversacional
con los estudiantes, brindando respuestas automáticas y contextualizadas a sus preguntas. Los
docentes aprovechan esta herramienta para ofrecer apoyo individualizado, facilitar la discusión
en el aula y fomentar la participación activa de los estudiantes en el proceso de aprendizaje.
El ChatGPT es una herramienta utilizada por los docentes en sus clases destaca la
importancia de la tecnología en la educación contemporánea y su capacidad para mejorar la
calidad y eficacia de la enseñanza y el aprendizaje. Al integrar estas herramientas de manera
efectiva en el aula, los docentes pueden ofrecer experiencias educativas más personalizadas,
dinámicas y enriquecedoras para sus estudian.
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Conclusiones
Los resultados obtenidos de la encuesta entre docentes universitarios sobre la
integración de la inteligencia artificial (IA), especialmente enfocada en el ChatGPT, en la
educación superior proporcionan una visión diversa de las percepciones y prácticas en este
ámbito. Se observa una variedad de opiniones, desde una percepción muy positiva hasta otras
más neutrales o negativas, lo que refleja la complejidad y las implicaciones de la adopción de
la IA en la enseñanza y el aprendizaje.
Es evidente que la IA, representada por herramientas como el ChatGPT, ofrece
oportunidades significativas para enriquecer la experiencia educativa, proporcionando
contenido adicional, facilitando la comprensión de conceptos complejos y promoviendo una
interacción más dinámica en el aula. Sin embargo, también se destacan las preocupaciones y
reservas sobre posibles efectos negativos, como la pérdida de interacción humana y la
dependencia excesiva de la tecnología.
En consecuencia, es crucial abordar estas preocupaciones y aprovechar los beneficios
potenciales de la IA de manera efectiva y responsable. Esto requiere un enfoque equilibrado
que tenga en cuenta las diversas perspectivas de los docentes y busque integrar la IA de manera
ética y reflexiva en la práctica educativa.
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